刷题练习-熟悉算法

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

洛谷题单python解 【算法1-1】模拟与高精度

P1009[NOIP1998普及组]阶乘之和deffac(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*fac(n-1)s=int(input())fac_sum=0forjinrange(1,s+1):fac_sum+=fac(j)print(str(fac_sum))
Keyk__·2025-02-21 21:59

栈和队列-滑动窗口最大值

代码随想录-刷题笔记239.滑动窗口最大值-力扣（LeetCode）内容：这道题给我的收获真的很大，主要是学会了一个新的数据结构。单调队列:单调-从名字就可以知道，要么单调递增，要么单调递减。
Hasno.·2025-02-21 21:58

C语言学习，插入排序

C语言，插入排序是一种简单直观的排序算法，插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
五味香·2025-02-21 21:57

java设计模式单件模式_Head First设计模式（5）：单件模式

学号生成器的业务算法为：入学学年(2位)+学院代码(2位)+专业代码(2位)+班级代码(2位)+序号(2位)1.目录image2.
weixin_39822493·2025-02-21 20:24

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

在现代推荐系统中，随着用户量和物品量的增长，传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。
极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

计算机考研之数据结构：大 O 记号

在计算机科学领域，算法的效率至关重要。随着数据规模的不断增大，一个高效的算法能够显著提升系统性能，而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。
CS创新实验室·2025-02-21 20:21

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

【华为机试】HJ90 合法IP

IPV4地址可以用一个32位无符号整数来表示，一般用点分方式来显示，点将IP地址分成4个部分，每个部分为8位，表示成一个无符号整数（因此正号不需要出现），如10.137.17.1，是我们非常熟悉的IP地址
椰椰荔枝糖·2025-02-21 19:11

【华为机试】HJ88 扑克牌大小

扑克牌游戏大家应该都比较熟悉了，一副牌由54张组成，含3~A、2各4张，小王1张，大王1张。
椰椰荔枝糖·2025-02-21 19:11

基于Selenium实现简单的任务流程操作

建立流程链创建抽象节点初始化流程使用Selenium小结概要前段时间同事让我帮他老婆写一个可以自动操作浏览器办理业务的小程序，一开始是想着在网上找一找有没有的RPA软件（公司里用过金智维RPA，感觉自己比较熟悉
一个有女朋友的程序员·2025-02-21 19:38

实测｜用DeepSeek批量生成头条爆款标题，1小时搞定1周工作量！效率提升300%的秘诀全公开

一、[痛点直击]创作者的标题困境标题内卷：头条每天新增200万条内容，90%的文章因标题平庸被算法“雪藏”。时间黑洞：人工想1个爆款标题平均耗时15分钟，团队日均消耗6小时。
kang_deepsk·2025-02-21 18:37

八大经典排序算法

八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place
BUG 劝退师·2025-02-21 18:07

Vue中虚拟DOM的全面解析

在Vue中，组件模板会被编译成虚拟DOM树，通过Diff算法对比新旧虚拟DOM，计算出最小化的DOM操作，最终批量更新真实DOM。二、为什么需要虚拟DOM？
七公子77·2025-02-21 18:05

python for 循环使用方法

如果你对Python的迭代并不是很熟悉的话，Python中的迭代：for、while、break、以及continue语句是一个不错的切入点。Python中，for循环用于遍历一个迭代对象的所有元素。
曹大卫779·2025-02-21 18:02

leetcode刷题 删除有序数组中的重复项 II

80.删除有序数组中的重复项II题目：给你一个有序数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。说明：为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。你可以想象内部操作如下
Super_King_·2025-02-21 18:30

程序三大结构详解：顺序、选择、循环

这三种结构可以组合成任意复杂的算法，掌握它们是学习编程的第一步。本文将详细讲解这三种结构的定义、特点，并结合实际示例帮助理解其应用。一、
禁小默·2025-02-21 18:57

【练习】【回溯：一个集合 元素可重复】力扣 39. 组合总和

题目组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。示例1：输入：can
柠石榴·2025-02-21 18:27

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。
reset2021·2025-02-21 17:22

【算法通关村 Day7】递归与二叉树遍历

递归与二叉树遍历青铜挑战理解递归递归算法是指一个方法在其执行过程中调用自身。它通常用于将一个问题分解为更小的子问题，通过重复调用相同的方法来解决这些子问题，直到达到基准情况（终止条件）。
Ava_J·2025-02-21 17:49

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程
数贾电子科技·2025-02-21 16:17

美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)

目录（1）Keccak算法简介（2）消息填充规则（3）海绵结构的实现过程（4）内部状态及表示方法（5）Keccak-f置换美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)（1）Keccak算法简介Keccak
黄金龙PLUS·2025-02-21 16:15

【练习】【回溯：不同集合】力扣 17. 电话号码的字母组合

题目电话号码的字母组合给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。示例1：输入：digits=“23”输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]示例2：输入：digits=“”输出：[]示例3：输入：digits=“2”输出：[“a”,
柠石榴·2025-02-21 16:44

蓝桥杯学习大纲

（致酷德与热爱算法、编程的小伙伴们）在查阅了相当多的资料后，发现没有那篇博客、文章很符合我们备战蓝桥杯的学习路径。所以，干脆自己整理一篇，欢迎大家补充！
ん贤·2025-02-21 16:10

【Python 语法】heapq 模块

堆的应用场景主要功能示例：使用`heapq`实现优先队列heapq是Python标准库中用于实现堆队列（heapqueue）算法的模块。
一杯水果茶！·2025-02-21 16:40

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue·2025-02-21 15:32

初识pytorch

与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)
m0_73286250·2025-02-21 15:02

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果：代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新（如搜索结果3所述），解决大角度旋转问题实现速度
MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

三大平台云数据库生态服务对决

title:三大平台云数据库生态服务对决date:2025/2/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容
·2025-02-21 14:03

前端面试题---虚拟dom更新原理

2Diff算法：Vue比较新旧虚拟DOM，找到差异。3生成补丁：根据差异生成补丁（需要更新的DOM操作）。4应用补丁：将补丁应用到真实DOM，更新视图。5异步更新：Vue将更新操作异
*星之卡比*·2025-02-21 14:58

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛·2025-02-21 14:53

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

Cavishape: Python编程与图像处理的艺术之作

它可能采用了面向对象编程方法，图形界面可能利用了Python的GUI库，图像处理方面可能涉及特定的图形生成算法。项目可能使用了版本控制，如Git，并强调测试与调试的重要
laforet·2025-02-21 13:51

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。
若兰幽竹·2025-02-21 13:50

openssl中dh算法实现

Openssl的DH实现在crypt/dh目录中，各个源码如下：(1）dh.h定义了DH密钥方法数据结构以及各种函数。(2)dh_asn1.cDH密钥参数的DER编解码实现。(3）dh_lib.c实现了通用的DH函数，设计层面的。(4）dh_gen.c实现了生成DH密钥参数。(5）dh_key.c实现openssl提供的默认的DH_METHOD，实现了根据密钥参数生成DH公私钥，以及根据DH公钥(
sjtu_chenchen·2025-02-21 13:50

推荐：Rust语言的OpenSSL绑定库 - rust-openssl

无论你是Web开发人员，网络安全专家，还是对加密算法有热情的程序员，rust-openssl都
黎杉娜Torrent·2025-02-21 13:46

力扣刷题打卡第一天——基础——知识积累

第一题交替合并字符串题目描述：给你两个字符串word1和word2。请你从word1开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。返回合并后的字符串。代码如下：/***@param{string}word1*@param{string}word2*@return{string}*///先将字符串变成小写的——>判断字符串长度（需符合条
Helen_star_L·2025-02-21 13:43

k8s ssl 漏洞修复

针对Kubernetes集群中SSL/TLS协议信息泄露漏洞（CVE-2016-2183）的修复，需重点修改涉及弱加密算法的组件配置。
魏 无羡·2025-02-21 12:10

测试用例的编写

测试用例的编写：工作：编写用例，执行用例（依据测试）一、熟悉工作流程（1）分析需求文档（文档有的功能都分析一遍）（2）xmind图把测试点梳理出来，测试点（3）根据测试点取编写测试用例---------
旧巷歌·2025-02-21 12:07

快速幂（竞赛必备）

进行如下题目练习，以达到掌握目的：数的次幂（基础）->小数第n位（进阶）->堆的计数（综合）->乘法逆元（拓展）三、用法：快速幂可有
ん贤·2025-02-21 11:28

【数据结构与算法】栈与队列：从基础到实战，代码案例+应用场景全解析！

开篇互动：你的代码中是否还在手动管理数据顺序？“是否还在为数据先进先出、后进先出的顺序而烦恼？”栈（Stack）和队列（Queue）是计算机科学中最基础且最重要的数据结构之一。无论是浏览器的前进后退、打印机的任务处理，还是括号匹配、迷宫求解，栈和队列的身影无处不在。这篇文章将从栈和队列的基础概念出发，结合代码案例、经典问题和实际应用场景，手把手教你掌握这两个数据结构的核心知识！文末还有常见问题解答
Leaton Lee·2025-02-21 11:57

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/GPS精密单点定位收敛时间与定位精度比较》张小红5、《精密单点定位收敛时间的确定方法研究》周承松6、《基于GPS双频原始观测值的精密单点定位算法及应用
枯荣有常·2025-02-21 11:26

OSPF基础知识总结

基本概念协议类型：链路状态型IGP（内部网关协议），基于Dijkstra算法计算最短路径树。协议号：IP层协议，协议号89。特点：支持分层设计（区域划分）、快速收敛、无环路、支持VLSM/CIDR。
Rebesa·2025-02-21 10:25

全面掌握XML：初学者必备手册

通过理论知识和实践练习相结合的方式，初学者能够快速入门并理解XML的结构和应用，为在网页开
Salton Z·2025-02-21 10:24

Java jvm 标记-清除算法（Mark-Sweep）

标记-清除算法（Mark-Sweep）是一种经典的垃圾回收算法，它通过两阶段的过程来回收不再使用的对象，具体步骤为：标记阶段（MarkPhase）：遍历所有对象，标记出所有存活的对象。
阿豆学编程·2025-02-21 10:51

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类
村北头的码农·2025-02-21 10:19

量子计算行业深度研究报告：从理论突破到产业变革

量子计算发展历程1.3量子计算发展现状二、量子计算关键技术剖析2.1量子比特技术2.1.1超导量子比特2.1.2离子阱量子比特2.1.3光量子比特2.1.4其他量子比特技术2.2量子纠错技术2.3量子算法研究
萧十一郎@·2025-02-21 10:48

【算法题】518. 零钱兑换 II-力扣(LeetCode)

【算法题】518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)1.题目下方是力扣官方题目的地址518.零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。
杰九·2025-02-21 09:46

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献
图像算法打怪·2025-02-21 09:16
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