前沿AI模型实战第10页

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鼾声鼾语·2025-01-22 13:21

WPF中DataContext的规范写法

如下所示：usingSystem.Windows;namespaceWpfApp1{//////MainWindow.xaml的交互逻辑///publicpartialclassMainWindow:Window

C#气氛组队员·2025-01-22 13:21

AI生成PPT：智能技术重塑演示文稿创作的新篇章

近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI生成PPT的应用正逐渐从科幻概念转变为现实工具，为演示文稿的创作带来了革命性的变革。

mhjidfoi·2025-01-22 13:21

WPF之设置DataContext的三种方式

WPF之设置DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置，如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext

烟火色极光·2025-01-22 13:50

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

摘要随着微服务架构和前后端分离开发模式的普及，API设计与开发成为现代软件开发中的关键环节。GraphQL作为一种新兴的API查询语言，提供了比传统RESTfulAPI更灵活、高效的数据交互方式。本文通过SpringBoot框架，详细介绍了基于GraphQL的API开发流程，并从多个角度探讨了性能优化策略。通过实际案例，展示了GraphQL在SpringBoot项目中的应用价值以及如何通过优化手段

小筱在线·2025-01-22 13:50

语义缓存：提升 RAG 性能的关键策略

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）（RAG综述：探索检索增强生成技术的多样性与代码实践）技术已经成为构建高性能AI模型的重要基石。

大模型之路·2025-01-22 13:50

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

它是基于人工智能技术的语言模型，能够理解和生成自然语言。与传统的PPT制作方式不同，ChatGPT通过与你进行对话，理解你的需求和要点

beautycountry88·2025-01-22 13:49

探索AloT（人工智能物联网）：未来智能设备的核心驱动力

探索AloT（人工智能物联网）：未来智能设备的核心驱动力随着物联网（IoT）技术的飞速发展，人工智能（AI）也在各行各业中找到了应用的空间。

为也科技·2025-01-22 13:47

53.Model理解

在MVVM架构的Model层中，我们主要定义的是数据模型（或称为实体类），这些类通常与应用程序中的实际业务对象相对应。

军训猫猫头·2025-01-22 13:17

用AI生成PPT，效率提升的秘密武器

用AI生成PPT，效率提升的秘密武器！在如今的快节奏生活中，谁还愿意花几个小时去抠PPT？别说是设计，连排版都可能让人抓狂。

HUIPPT剑盾ai·2025-01-22 13:17

AI时代的PPT革命：智能生成PPT工具为何备受青睐？

但现在一种名为“AI生成PPT”的技术正悄然崛起，彻底颠覆了传统PPT制作的方式。智能生成PPT：效率与创意的双赢传统PPT的制作流程，既考验技术，又考验审美。

HUIPPT剑盾ai·2025-01-22 13:47

汽车和工业用激光雷达行业分析

激光雷达通过脉冲激光照射目标并用传感器测量反射脉冲返回时间来测量目标距离，能够生成高分辨率的地图和三维模型。

LPiling·2025-01-22 13:16

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。

你别管我了·2025-01-22 13:16

GPUStack使用

gpustackOpen-sourceGPUclustermanagerforrunninglargelanguagemodels(LLMs)https://github.com/gpustack/gpustack，ManageGPUclustersforrunningAImodelsGPUStack

James506·2025-01-22 12:15

智能送餐机器人底盘方案：从传感器选型到架构的全方位解析

在这个快节奏的时代，外卖和快递行业的需求持续攀升，送餐机器人作为智能配送的前沿技术，正逐步走进我们的生活。而一个高效、稳定且智能的送餐机器人底盘，是确保其卓越性能的关键所在。

为也科技·2025-01-22 12:45

华为架构师8年经验谈：从单体架构到微服务的服务化演进之路

转自：http://www.58maisui.com/2016/06/28/a-327/?

小二人·2025-01-22 12:44

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

Python异常处理：从基础到进阶

捕获异常1.3多个异常处理1.4else和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常（慎用）2.5异常处理与函数返回值三、实战案例

傻啦嘿哟·2025-01-22 12:13

免费获取Photoshop及其他设计软件的使用权限

此外，JetBrains系列软件也同样为教育用户提供了免费的使用权限。这意味着你可以在学习和创作中，充分利用这些强大的工具，而无需承担高额的许可证费用。Photoshop及其他软件的申请方式申请这些软

明庭·2025-01-22 12:13

AI 工具推荐 Napkin.ai：让复杂想法一键变成直观图表

Napkin.ai是一款智能工具，能自动将文字生成信息图、流程图等多种图形。支持多样化样式选择和自定义调整，还能导出为多种格式。

weixin_38754564·2025-01-22 12:12

python超时退出进程_长时间运行进程的超时和Windows服务（Python）

一个线程(Main)应该同步和排队命令，并使用win32serviceframework进行通信、注册到系统等。另一个线程(Worker)应该等待来自队列的命令并执行它们。

拉菲雪球兔·2025-01-22 12:42

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流

在当今数据驱动的世界中,高效管理和执行复杂的数据工作流变得越来越重要。Kestra作为一款开源的分布式工作流和任务管理系统,为我们提供了一个强大的解决方案。本文将深入探讨Kestra的安装、配置和使用,帮助您充分利用这个强大的平台来优化您的数据处理流程。©ivwdcwso(ID:u012172506)什么是Kestra?Kestra是一个基于JVM构建的开源分布式工作流和任务管理系统。它支持对任务

ivwdcwso·2025-01-22 12:41

SQLmap 自动注入 -02

page=user-info.php&username=xiaosheng&password=abc&user-info-php-submit-button=View+Account+Details"-

shenghuiping2001·2025-01-22 12:40

【过程记录】windows安装triton

Windows不适用，需要做相应的转换解决办法下载对应的.whl文件triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl地址：https://github.com/PrashantSaikia

靠才华吃土·2025-01-22 12:40

2020年第11届蓝桥杯国赛javaC组

6.2020国赛javaC组https://blog.csdn.net/qq_43449564/article/details/109841937https://blog.csdn.net/imreal

涤生啊·2025-01-22 12:40

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

简单了解class类

实例类.getClass()方法参数：null返回类型：Class方法说明：1、通过创建实例对象，获取当前对象的class对象举例：classclass_students.TReflectc.explain

owerm·2025-01-22 12:39

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识

matianlongg·2025-01-22 12:39

P8738 [蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支--2024蓝桥杯冲刺省一

#include#defineintlonglong//(有超时风险)#definePIIpair#defineendl'\n'#defineLL__int128usingnam

一只蓝色小鲨鱼·2025-01-22 12:08

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整（QLoRA）的参数高效微调（PEFT）方法。本次重点是利用QLoRA技术在单块AMDGPU上，使用ROCm微调Llama-2

109702008·2025-01-22 11:35

人工智能与量子计算：未来编程的碰撞与共鸣

此时，新的计算范式开始崭露头角——量子计算与人工智能（AI）的结合，正在

大梦百万秋·2025-01-22 11:05

微信小程序校园自助点餐系统实战：从设计到实现

随着移动互联网的发展，越来越多的校园场景开始智能化、自助化。微信小程序凭借其轻量化、便捷性和强大的生态支持，成为了各类校园应用的首选工具之一。今天，我们将通过实际开发一个微信小程序“校园自助点餐系统”来展示如何设计和实现这样一个系统。1.项目简介校园自助点餐系统是一个微信小程序，用户可以通过手机自助查看校园食堂的菜单、选择菜品并下单，随后可选择取餐方式。整个流程无须排队，极大地提高了点餐的效率，也

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

巨好看的登录注册界面源码

展示效果源码Document*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}body{width:100%;height:100%;}.container{width

bjzhang75·2025-01-22 11:04

AI Agent：深度解析与未来展望

一、AIAgent的前世：从概念到萌芽（一）早期探索AIAgent的概念可以追溯到20世纪50年代，早期的AI研究主要集中在简单的规则系统上，这些系统的行为是确定性的，输出由输入决定。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

NocoBase 本周更新汇总：详情区块联动规则

NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。

·2025-01-22 11:19

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

腾讯 Hunyuan3D-2：高分辨率3D 资产生成

无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实领域，高质量的3D模型和纹理都是创造沉浸式体验的关键。然而，传统的3D资产制作往往需要大量的时间和专业技能。

云樱梦海·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1利用以前实战模型训练

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

NocoBase 本周更新汇总：优化移动端

NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。

·2025-01-22 11:46

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

本文将探讨如何利用AI代码生成器等智能化工具，提升微服务架构下前端开发的效率，最终优化用户体验。在单体架构时代，前端开发相对简单，前后端交

2401_89759264·2025-01-22 11:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

Android开发，待办事项提醒App的设计与实现（个人中心页）

实现逻辑3.运行效果图3.关于作者其它项目视频教程介绍Android开发，待办事项提醒App的设计与实现：https://blog.csdn.net/jky_yihuangxing/article/details

浩宇软件开发·2025-01-22 11:31

【Node.js]

一、概述Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP

ADFVBM·2025-01-22 11:00

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

Linux Shell脚本自动化编程实战【1.2 java python shell执行方式对比】

lsecho$?lsxxxecho$?每一个命令都有一个返回值，如果执行成功，返回0，如果失败就返回非0ping114.114.114.114&&echo“success”ping114.114.114.114;echo“success”&&前面一个命令执行成功之后才能执行后面的命令;只是一个命令的排序，前后执行成功没有关系创建一个ping01.sh脚本文件#!/usr/bin/bashping-

wallacegen·2025-01-22 10:56

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