前端后端机器学习云原生软件架构第10页

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(6)---UI 结构及与service互动

目录背景技术问题描述Jinja2概述特性问题解决手段问题1问题2问题3代码实现前端代码python代码解释页面展示home上传视频搜索视频背景通过1-5我们已经搭建好完整的后台功能，service，及准备与

PhoenixAI8·2024-09-09 10:01

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

瑞吉外卖——购物车（移动端）

代码开发前后端交互过程：点击加入购物车或者加号按钮，页面发送ajax请求，将菜品或套餐加入购物车。点击购物车按钮，页面发送ajax请

小杰不想秃头·2024-09-09 08:18

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

网格化服务 java_准备好使用本机，服务网格化的Java Enterprise Cloud

带有现代应用程序服务器的JavaEE通过使开发人员能够实施精益业务逻辑，可以与云原生技术很好地集成。JavaEE，云原生和服

cunfu6353·2024-09-09 07:43

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

然而，在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。

MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

认识VO、DTO、Entity

关于VO、DTO、Entity概念VO（ViewObject）：视图对象，专门用于前端展示层，专注于表示某个具体的值或对象的对象，包含业务逻辑；VO的作用是将一组数据以适合特定用户界面（UI）的形式封装起来

免檒·2024-09-09 07:39

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

简易BBS系统开发DEMO：用户注册与发帖功能实现

代码实现了用户信息的收集与存储、前端界面设计以及后端数据处理。注册功能可能包含安全机制如哈希加盐算法和账号激活流程。发

丹力·2024-09-09 06:34

爬虫代理IP池的实现

这篇文章就是在其基础上尝试完整实现了一个代理IP池：后端用的是sqlite3，因为之前爬网易云音乐评论时后端就是用的它，最后存了大概一万条评论，读取写入时间都很不错，我估计代理池里的IP最后也只会是这个量级

小温侯·2024-09-09 05:43

Containerd初体验

该项目最初是由Docker开发团队创建的,并在后来成为一个独立的项目,被纳入了cloudNativeComputingFoundation(云原生计算基金会CNCF)的孵化项目中。

他@·2024-09-09 05:57

开源GIS与Vue结合

ol-----OpenLayers地图操作基础包[email protected]¶2、ol-ext-----OpenLayers扩展包npminstallol-ext¶3、proj4------前端投影转换包

桃子味的白开水·2024-09-09 04:31

vue axios发送post请求跨域解决

跨越解决有两种方案，后端解决，前端解决。

大霞上仙·2024-09-09 03:17

Node.js的学习与简单使用

2、Node.js有什么用如果你是一个前端程序员，你不懂得像PHP、Python或Ruby等动态编程语言，然后你想创建自己的服务，那么Node.js是一个

学习Java的唐唐·2024-09-09 03:45

【前端面试】标记、绘画视频的某一帧

搜寻三方库在前端开发中，Canvas是一个强大的工具，可以用来创建图形、动画和各种视觉效果。为了简化和增强Canvas的使用，社区中出现了许多库。

贾明恣·2024-09-09 03:15

【前端面试】深入回答http状态码

HTTP状态码是服务器在响应HTTP请求时返回的三位数代码，这些代码用于表示请求的结果。状态码分为五个类别，每个类别都有不同的含义：1xx（信息性状态码）：表示服务器接收到请求，并需要请求者继续执行操作。100Continue：表明服务器已接收到请求的一部分，要求客户端继续发送请求。如果服务器在接收到包含Expect:100-continue的请求后，没有准备好接收请求体，或者服务器配置不允许发送

贾明恣·2024-09-09 03:15

【前端面试】事件监听机制&React 的事件系统实现

目的React实现了自己的事件系统，主要是为了解决以下几个问题：跨浏览器兼容性：不同的浏览器在处理DOM事件时有不同的实现，React的事件系统抽象了这些差异，提供了一致的API给开发者使用。性能优化：React可以对事件进行池化（Pooling），这意味着事件对象可以在事件处理过程中被重用，减少了内存分配和垃圾回收的开销。合成事件（SyntheticEvents）：React使用合成事件来封装所

贾明恣·2024-09-09 03:45

node模块

比如：前端html中有很多特效会依赖js文件。比如：index.html:bootstrap以上就是一个依赖关系，bootstrap依赖于jquery。先引入jquery后引入bootstrap。

weiweiweb888·2024-09-09 03:43

Webpack | vite | Rollup | Gulp | Grunt 比较

自动化构建工具侧重于前端开发的整个过程的控制管理（像是流水线）。而模块化管理工具更侧重于模块打包，当然我们可以把开发中的所有资源（图片、js文件、css文件等）都可以看成模块。

前端阿彬·2024-09-09 03:41

【网络安全】如何预防xss

CSS在前端已经被用了，为了避免歧义用了XSS作为缩写。XSS的本质是恶意代码与网站正常代码混在一起，浏览器无法分辨它们的可信度，最终导致恶意代码被执行。

不会代码的小徐·2024-09-09 02:10

java版本ERP管理系统源码 Spring Cloud alibaba Spring Boot MybatisPlus Redis VUE3 ElementUI 微服务

该系统充分利用了SpringCloudAlibaba、SpringBoot、MybatisPlus、Redis等先进技术栈，并结合前端框架VUE3和ElementUI，构建了一个功能丰富、性能

m0_66404702·2024-09-09 02:09

vue3+ant design vue实现表格导出（后端返回文件流类型导出）

1、之前的博客介绍了，依据页面展示的table表格数据为基础展示表格导出，今天介绍下后端返回文件流来实现表格导出。

炒毛豆·2024-09-09 02:09

微服务架构

SOA（Service-OrientedArchitecture）即面向服务的架构，是一种软件架构风格，它通过将应用程序设计为一组相互独立的服务来实现

kang1919·2024-09-09 01:03

软件架构师：理论与实践全攻略

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文探讨了软件架构师在IT行业中的重要性，讲解了软件架构设计的核心概念和实践方法。

二院大蛙·2024-09-09 01:30

Django跨域问题

简介由于本站以及很大部分项目都是前后端分离模式，前后端所配置的域名并不相同，所以会受到浏览器的同源策略限制，导致不能正确的请求资源，以下内容先用最简单的方法实现Django后端的跨域问题解决，后续原理再慢慢补充实现跨域

一个简短且非常好记的ID·2024-09-09 01:27

事件驱动架构的设计模式与思想：深入理解事件驱动架构的核心概念

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture)是一种基于事件和事件处理的软件架构，它的核心思想是将系统的行为和逻辑抽象成一系列事件，这些事件在系统中按照一定的规则和顺序产生和传播

光剑书架上的书·2024-09-09 00:51

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

前端安全-加密

1密码安全1.1泄露渠道数据库被盗服务器被入侵通讯被窃听内部人员泄露其他网站（撞库）1.2防御严禁明文存储单向变换变换复杂度要求密码复杂度要求加盐（防止拆解）1.3哈希算法明文-密文一一对应彩虹表记录明文密文一一对应表，容易破解两次md5加密也容易破解所以密码必须复杂加盐加盐可以使密码更加难破解加盐+字符串+密码雪崩效应-明文：明文小幅度变化，密文加剧变化密文：明文无法反推密文固定长度：md5sh

姜慧慧·2024-09-08 23:45

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

华为云发布《云原生2.0架构白皮书》，GaussDB技术再升级

近期，在华为伙伴暨开发者大会2022，华为云CTO张宇昕发布了《云原生2.0架构白皮书》，包括云原生数据库在内，介绍了云原生2.0的关键特征、架构模式，以及优秀实践，为企业数字化升级注入了云原生2.0新动力

是怼怼呀11·2024-09-08 23:13

【备战软考（嵌入式系统设计师）】04-嵌入式软件架构

嵌入式操作系统嵌入式系统有以下特点：要求编码体积小，能够在有限的存储空间内运行。面向应用，可以进行裁剪和移植。用于特定领域，可以支持多任务。可靠性高，及时响应，无需人工干预独立运行。实时性高，且要求固态存储。要求在系统投入前就具有确定性和可预测性。一般考在选择题。机内自检BIT（Built-InTest，机内自检），可以完成对故障的检测和定位。包括下面四种：上电BIT：在系统上电的时候对所有硬件资

折途想要敲代码·2024-09-08 23:11

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

前端引入ffmepg 对视频画矩形贴图

业务场景：和后端联调中视频监控需要把人员位置框出，返回的后端只给视频和框选位置先上效果图成功给视频添加了两个框demo技术框架vue3+vite+typeScript引入ffmepgnpmi@ffmpeg

全赣州最老实的男人guoy·2024-09-08 22:09

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

新一代车载(E/E)架构下的中央计算载体---HPC软件架构简介

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中，快要来到夏末秋初。一年又过去了一大半，成年人的时间是真的

车载诊断技术·2024-09-08 22:06

Rust：Restful API 服务程序开发详述

0.关于异步程序设计0.1对异步机制的理解运行效率对于后端程序来讲很重要。我曾经以为，多线程机制是后端设计的终极方法，后来才发现，异步机制才是榨干CPU运行效率资源的关键所在。

许野平·2024-09-08 22:35

大致总结从事 Python 后端开发工程师学习路线、学习重点和学习资源

大致总结从事Python后端开发工程师学习路线、学习重点和学习资源第一阶段：基础学习1.Python基础学习内容：语法基础：变量、数据类型、运算符、条件语句、循环、函数等。

给我起把狙·2024-09-08 21:33

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

二、技术栈和框架后端开发：SpringBoot（微服务架构）、SpringDataJPA（数据

什么任性·2024-09-08 21:02

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

TDSQL MySQL版基本原理-水平分表读写分离弹性扩展强同步

TDSQLMySQL版即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。

腾讯云数据库·2024-09-08 18:46

python subprocess popen 多次重定向_python subprocess.Popen系列问题

最近在项目中遇到一个需求，前端发来一个命令，这个命令是去执行传递过来的一个脚本(shell或者python)，并返回脚本的标准输出和标准出错，如果执行超过设定时间还没结束就超时，然后终止脚本的执行。

hill ca·2024-09-08 18:44

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

helm2和helm3的区别及helm2的安装使用

1.从Helm2到Helm3helm是一个k8s应用包管理工具，负责云原生应用的安装部署和生命周期管理2.Helm2两个主要的组件Tiller：helm的服务端，部署在k8s里面的一个pod，通常在kube-system

Rami·2024-09-08 18:13

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

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