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机器学习
】
机器学习
工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1
机器学习
项目的优先级排序2.1.1
机器学习
的影响2.1.2
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的成本2.2估计
机器学习
项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定
机器学习
项目的目标
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器学习
怎么做特征工程
一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理:原始数据是“生肉和蔬菜”,特征工程是“切块、腌制、调料搭配”,目的是让
机器学习
模型(食客)更容易消化吸收,做出更好预测(品尝美味)。
全栈你个大西瓜
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2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
前端
请求全面解析:AJAX、Axios 与 Fetch 的使用详解与代码示例
前端
请求全面解析:AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例
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请求全面解析:AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例1.AJAX——传统的异步请求1.1基本用法示例1.2AJAX
jiajia651304
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2025-03-23 17:16
前端
ajax
javascript
【
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】
机器学习
四大分类
机器学习
的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
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2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习
——KNN超参数
sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具,通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍:一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终选择最优参数组合。其核心价值在于:自动化调参:替代手动参数调试,提升效率3。交叉验证支持:通
练习AI两年半
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2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
编程内容简述!
JavaScript:网页开发中不可或缺的语言,用于动态网页和
前端
开发。Jav
恶霸不委屈
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2025-03-23 17:14
开发语言
青少年编程
汇编
java
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LLM之向量数据库Chroma milvus FAISS
Milvus分布式向量数据库:专为超大规模向量数据设计,支持
云原生
架构和高可用性,适合企业
maxmaxma
·
2025-03-23 16:38
数据库
milvus
faiss
Axios 和 跨域 这两个概念
在
前端
(Vue)中,我们通常用Axios来向
后端
(SpringBoot)请求数据。举个例子:假设你在一个仓储系统中,
前端
需要从
后端
获取商品库存信息。
PLJJ685
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2025-03-23 16:07
前后端分离的仓库管理系统
前端
springBoot 和springCloud 版本对应关系
请求下面链接:拿到的json数据,格式化https://start.spring.io/actuator/info[这里是图片001]https://start.spring.io/actuator/info
云原生
脚手架
m0_74824894
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2025-03-23 16:35
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
boot
spring
cloud
后端
麦谷科技-
前端
面经
面试时间:2025-03月(应届)投递岗位:
前端
(转正实习)面试流程比较短,可能是因为经历不匹配或者第一题答的不好Tvt时间:上午约一面,下午约二面,隔一天(第三天)约hr面。整体流程还是很快的。
dancehole
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2025-03-23 15:33
科技
前端
Vue3
前端
开发:组件化设计与状态管理
Vue3
前端
开发:组件化设计与状态管理一、Vue3组件化设计组件基本概念与特点是一款流行的JavaScript框架,它支持组件化设计,这意味着我们可以将页面分解成多个独立的组件,每个组件负责一部分功能,
caihuayuan4
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2025-03-23 15:02
面试题汇总与解析
spring
sql
java
大数据
课程设计
使用 Sa-Token 完成踢人下线功能
例如在某电商APP上可以看到当前账号共在几个手机上登录,并注销指定端的会话,当
前端
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2025-03-23 14:43
为什么
后端
路由需要携带 /api 作为前缀?
前端
如何设置基础路径 /api?
一、为什么
后端
路由需要携带/api作为前缀?
z2637305611
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2025-03-23 14:21
前端
重要重要!!fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义
fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵(FisherInformationMatrix,FIM)用于衡量模型参数估计的不确定性,其计算和更新在统计学、
机器学习
和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-23 14:20
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
概率论
线性代数
windows
微信
机器学习
开源项目推荐:Mayfly-go
该项目主要使用Go语言和
前端
框架
周风队
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2025-03-23 14:48
Flutter App开发,高效解决如何将用户登录手机号部分用星号代替在页面中展示
在开发App时,一般都会遇到个人中心的页面,这个时候页面中要展示出来用户当前登录手机号码,但是数据库存的是正常的手机号,需要
前端
自己来将部分用星号('*')代替。
champion_ooO
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2025-03-23 14:17
Flutter
flutter
为微服务架构增加聚合层
网关是微服务架构不可或缺的一部分,作为微服务架构的唯一入口,将所有请求转发到
后端
对应的微服务上去,同时又可以将各个微服务中的通用功能集中到网关去做,而不是在每个微服务都实现一遍,比如权限校验,限流,熔断和监控等
hello_world!
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2025-03-23 12:38
云原生
springboot
后端
登录校验(一)——会话技术
一、登录校验1.什么是登录校验登录校验是服务器端对浏览器端(就是客户端)发送的请求进行校验。校验用户的登录情况,如果用户已经登录,则允许进行用户需要的业务操作,反之则禁止用户操作业务操作,并返回给用户一个错误的提示,让客户端跳转到的登录页面,进行登录操作。2.如何进行登录校验-先认清http协议:http协议是无状态协议,无状态是客户端的每一次请求都是独立的,这次的请求不会携带上一次的数据,服务器
develop_lost
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2025-03-23 12:05
服务器
运维
Java
后端
开发技术详解
Java作为一门成熟的编程语言,已广泛应用于
后端
开发领域。其强大的生态系统和广泛的支持库使得Java成为许多企业和开发者的首选
后端
开发语言。
小二爱编程·
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2025-03-23 12:34
java
开发语言
后端
安全可靠性
第一步应该提到参数化查询,也就是预编译语句。这是最有效的方法,比如用PDO或者预处理语句来分离数据和指令。然后,ORM框架也是一个好办法,因为它们通常自动处理参数化,减少手写SQL的机会。接下来,输入验证和过滤很重要。虽然不能完全依赖,但白名单验证比如只允许特定字符,或者转义特殊字符,比如MySQL的mysqli_real_escape_string。不过要注意转义不是绝对安全,尤其是不同数据库有
Small踢倒coffee_氕氘氚
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2025-03-23 11:59
python自学
笔记
经验分享
Nginx 接入 Keepalived 实现高可用,让你的网站稳如泰山!
一、往期内容回顾前面提到nginx可以实现
后端
服务的负载均衡,来使得
后端
的服务能力得到水平的扩展。但是怎么保证nginx的高可用呢,如果nginx挂了,还怎么持续提供服务呢?
OutOfMemory~~
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2025-03-23 10:25
nginx
服务器
前端
springboot基于bs 架构的母婴用户商城全程服务管理系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
具体实现截图技术栈
后端
框架SpringBoot采用springboot作为后台的框架,java框架具有简化配置和开发的效率。
源码哆哆V+ymhydo
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2025-03-23 10:24
Java毕设优质源码
spring
boot
架构
后端
前端
开发:这就是终点吗?
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读让我们重新回到2021年后远程办公风潮兴起的日子,那时候,程序员岗位炙手可热。机会遍地都是,你甚至只需参加少量培训,通过面试后便能轻松收获年薪超15万的工作,还有余暇拍摄一段《程序员的一天》上传网络。经过短短一年左右的培训,你便踏上了年薪六位数的职业道路——那时候,当程序员似乎是一个人人羡慕的理想职业。然而
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2025-03-23 10:37
前端javascript
景联文科技提供高质量文本标注服务,驱动AI技术发展
文本标注是自然语言处理(NLP)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强
机器学习
和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技
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2025-03-23 10:52
科技
人工智能
SpringBoot接口防抖(防重复提交),接口幂等性,轻松搞定
要针对用户的误操作,
前端
通常会实现按钮的loading状态,阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题,仅靠
前端
是不行的。
web18285482512
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2025-03-23 10:50
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
boot
后端
java
景联文科技:以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展
在当今这个由数据驱动的时代,高质量的数据标注对于推动
机器学习
、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技
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2025-03-23 09:45
科技
人工智能
数据标注
客服机器人怎么才能精准的回答用户问题?
意图分类:通过
机器学习
模型(如BERT、Transformer)将问题归类(如“售后”“支付”)。上下文理解记录对
玩人工智能的辣条哥
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2025-03-23 09:13
AI面试
机器人
客服机器人
春招,作为普通IT实习生的我有哪些想法和准备?
去年,在学校举办校园秋招招聘之前,我已经通过线上投递+线下面试找到实习,在一家人数规模100~200的公司当
前端
实习生,到现在已有四个多月,没有经
十八朵郁金香
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2025-03-23 08:11
学习
[
前端
面试场景题]虚拟列表
嗯,用户问的是“
前端
虚拟列表详解”,我需要详细回答这个问题。首先,我得先理解虚拟列表的概念和用途。根据搜索结果,虚拟列表主要用于优化长列表的渲染性能,特别是在处理大量数据时。
GISer_Jinger
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2025-03-23 08:10
前端
面试
微信小程序的旅游服务助手 景点 酒店 旅游规划的设计与实现
java类核心代码部分展示微信小程序技术现状源码获取/详细视频演示具体实现截图本项目支持的技术语言
前端
开发框架:vue.js+uniapp数据库mysql版本不限微信开发者工具/hbuiderx数据库工具
QQ1304979694
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2025-03-23 08:38
微信小程序
旅游
小程序
软件架构
设计关键点:平衡高可用、性能、扩展性及成本的系统化实践
从电商平台的秒杀活动到金融系统的实时交易,从物联网设备的百万级连接到政务服务的全天候响应,
软件架构
的设计质量直接决定了系统能否在复杂环境中稳定运行。
yinhezhanshen
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2025-03-23 08:36
程序人生
系统架构
OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库,包含了图像处理、计算机视觉和
机器学习
算法。
土城三富
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2025-03-23 08:35
OpenCV ML 模块使用指南
一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的
机器学习
算法,可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。
ice_junjun
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2025-03-23 07:02
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
强化学习中策略网络模型设计与优化技巧
I.引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种通过与环境交互,学习如何采取行动以最大化累积奖励的
机器学习
方法。
数字扫地僧
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2025-03-23 07:57
计算机视觉
深度学习
前端
| debounce 防抖 vs 节流(throttle)
重点知识点:-防抖,最后一次操作后等待执行,用于输入框、缩放等;-节流,每隔一定时间间隔执行,用于页面滚动、鼠标移动、频繁点击。debouncevsthrottle(节流)功能debounce(防抖)throttle(节流)触发时机最后一次操作结束后等待执行每隔一定时间间隔执行一次适用场景输入框、缩放等,操作停止后才执行页面滚动、鼠标移动、频繁点击等目录debouncevsthrottle(节流)
要加油哦~
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2025-03-23 06:46
vue项目
vue学习
笔记
前端
Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南
SpringBoot中定时任务Cron表达式的终极指南一、Cron表达式基础二、SpringBoot中定时任务的实现三、Cron表达式高级用法四、调试与验证技巧五、常见问题与解决方案六、最佳实践总结定时任务是
后端
开发中实现周期性业务逻辑的核心技术之一
智能编织者
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2025-03-23 06:42
spring
boot
后端
java
基于Python编程语言实现“
机器学习
”,用于车牌识别项目
基于Python的验证码识别研究与实现1.摘要验证码的主要目的是区分人类和计算机,用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为,目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵。验证码的自动识别对于减少自动登录时长,识别难以识别的验证码图片有着重要的作用。对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
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2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
学习记录之游标翻页实现
游标翻页本方案参考mallchat实现一.深翻页问题普通翻页
前端
一般会有个分页条。
sjsjsbbsbsn
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2025-03-23 04:54
Java学习之路
项目实战技巧
java
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MySQL海量数据深度分页优化——
后端
开发
在
后端
开发中,当面对MySQL数据库中包含千万级别的数据,并需要进行深度分页查询时,需要考虑优化的问题。在本文中,我们将探讨如何有效地优化MySQL数据库的深度分页查询,以提高查询性能和响应速度。
技术征途者
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2025-03-23 04:22
mysql
数据库
Python, C ++开发工厂管理APP
开发一款通用的**工厂管理App**,结合Python和C++的优势,可以实现高效的
后端
数据处理、实时的生产监控以及用户友好的
前端
界面。
Geeker-2025
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2025-03-23 04:49
python
c++
怎样才能把网页数据保存到网络上?
要将网页数据存放到网络中,一般可以通过以下几种常见的方式:1.使用
后端
服务器自建服务器:你可以搭建自己的服务器,例如使用Node.js的Express框架或者Python的Flask、Django框架。
2301_79698214
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2025-03-23 04:18
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CEF 控制台添加一函数,枚举 注册的供
前端
使用的CPP交互函数有哪些
一、前序知识1、设置单进程模式,方便调试voidClientApp::OnBeforeCommandLineProcessing(constCefString&process_type,CefRefPtrcommand_line){if(process_type.empty()){//cef在debug模式下有问题#ifdef_DEBUGcommand_line->AppendSwitchWith
清水迎朝阳
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2025-03-23 03:48
CEF应用
CEF
交互
注入函数
注册
CPP
分页优化之——游标分页
以下是游标分页在前
后端
的实现方式:1.游标分页的核心概念游标(Cursor):游标是一个唯一标识符,通常是数据
PhilipJ0303
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2025-03-23 03:18
Java面试
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数据库优化
游标分页
分页查询
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+
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六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+
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六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读:本文章是博主在数据科学和
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领域,先后实战过几百个应用案例之后的精心总结
一个处女座的程序猿
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2025-03-23 03:41
资深文章(前沿/经验/创新)
DataScience
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数据科学的生命周期
机器学习
「Kubernetes Objects」- Service(学习笔记) @20210227
那么,如果
前端
的一部分Pod依赖于
后端
的Pod,那
前端
的这些Pod如何找出并追踪
后端
的Pod?ServiceService是一个抽象,定
k4nzdroid
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2025-03-23 01:02
JavaScript基础-API 和 Web API
对于
前端
开发者来说,JavaScript与WebAPI的结合使用尤为重要,它使得我们可以访问浏览器提供的各种功能和服务,从而构建出交互性更强、用户体验更好的网页应用。
難釋懷
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2025-03-23 01:31
前端
javascript
开发语言
关于Go那些懒得看又不得不知道的东西
连接环境首先,作为一个
后端
er,能使用linux系统是必备的技能,这里我建议可以使用Xshell连接云服务器的方案来完成。云服务器建议使用
Hock2024
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2025-03-23 01:00
golang
开发语言
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负载均衡策略之轮询策略
轮询选择(RoundRobin):轮询选择指的是从已有的
后端
节点列表中按顺序依次选择一个节点出来提供服务
Time-Traveler
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2025-03-23 01:00
Python
算法与数据结构
【概念】Node.js,Express.js MongoDB Mongoose Express-Validator Async Handler
作用:它使得开发者可以使用JavaScript编写服务器端代码,从而实现前
后端
使用同一种语言。比喻:Node.js就像是“工厂的电力系统”,它为整个工厂(应用程序)提供动力(运行环境)。
一袋米扛几楼98
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2025-03-23 01:28
各类概念
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给普通人看的深度学习说明书:用快递系统理解AI如何思考
第一章:理解AI的思维方式(快递版)1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站:传统方法:手动制定规则(比如根据邮编分拣)
机器学习
:观察老员工的分拣记录,总结规律深度学习:搭建自动分拣流水线,自主发现隐藏规则
嵌入式Jerry
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2025-03-23 00:23
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