前端基础语言从学习第14页

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

以下从核心概念、设计原则、实践案例及优化策略展开解析。一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义：记录业务过程的具体度量值，是维度建

小技工丨·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌

test猿·2025-03-25 03:32

每天一道leetcode——《一最多的行》

下面是具体的题目：给你一个大小为mxn的二进制矩阵mat，请你找出包含最多1的行的下标（从0开始）以及这一行中1的数目。如果有多行包含最多的1，只需要选择行下标最小的那一行。

每天一道leetcode·2025-03-25 03:31

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

彻底理解apt 与 yum 的区别：从历史到技术细节的全面解析

省流版本：APT：Debian/Ubuntu系统的包管理工具，用于自动化安装、更新、卸载软件包及解决依赖。YUM：RHEL/CentOS/Fedora系统的包管理器，功能类似，专注于RPM包管理和依赖处理。（核心：包管理+依赖处理+适用系统区分）超级理解版本：Linux中的仓库包（后缀：.rpm或者.deb）就是Windows中的压缩包（zip）我们在Windows环境下安装软件单有压缩包还不行还

白白白给大魔王·2025-03-25 03:00

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU资源超30%3带宽浪费：冗余数据拷贝消耗内存带宽61.2RDMA的诞生RDMA（RemoteDirectMemoryAccess）技术于2000年随InfiniBand协议提出，核心目标是通过以下特

这个懒人·2025-03-25 03:30

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

本文是我学习ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式

餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。今天，就和大家一起深入探讨这些知识，希望能在交流中共同进步，更好地掌握软件动态建模的技巧。

一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3

A宝呀·2025-03-25 02:25

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。

A宝呀·2025-03-25 02:55

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点

HX_2022·2025-03-25 02:55

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试

前端极客探险家·2025-03-25 02:54

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

目录标题前言：为什么选择Electron？一、Electron基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境准备1.2项目结构解析（关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解：主进程与渲染进程2.1主进程开发实战2.2渲染进程安全实践2.3进程通信全解析三、企业级开发实战3.1项目脚手架搭建3.2典型功能实现3.3调试技巧四

前端极客探险家·2025-03-25 02:24

基于STM32单片机远距离无线对讲机系统设计信道可调设计DIY24-232

本设计由主机和从机组成，主从机之间通过无线对讲机模块进行数据通讯。主机由STM32F103C8T6单片机电路+无线对讲机模块+LCD1602液晶显示电路+DS18B20温度显示电路+按键电路组成。

通旺科技单片机设计DIY汇·2025-03-25 02:53

【VBA】提取 Word|PPT|Excel 批注实例（Excel一键导入办公文档中的批注）

VBAEXCEL多表合并批注整理源文件，下载后可直接体验相关学习链接推荐：OfficeVisualBasicforApplications(VBA)参考|MicrosoftDocsExcelVBA编程教程

欧恩意·2025-03-25 02:23

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。

GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。

A宝呀·2025-03-25 02:52

相对路径和绝对路径

绝对路径绝对路径是指从文件系统的根目录开始，完整地描述文件或目录位置的路径。在不同的操作系统中，根目录的表示方式有所不同：Windows系统：根目录通常是盘符，如C:、D:等。

研來如此·2025-03-25 01:52

前端 -- 计算机图形学基础：光与三角形面（Mesh）求交

全文目录：开篇语前言目录基本概念光线是什么？️Mesh（三角形面）是什么？为什么需要光与Mesh求交？数学基础1️⃣光线的表示方式2️⃣三角形面的数学表达3️⃣光线与三角形求交的算法基本步骤：️实践案例：光与三角形求交的实现基本代码实现优化思路与扩展拓展知识：光追与Mesh求交的高级应用总结与感悟文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51C

喵手·2025-03-25 01:52

【嵌入式学习2】学生信息管理系统项目

目录要求：学习要点：1、学生结构体和链表的定义①为什么结构体里面可以定义指针？②为什么结构体中的指针可以是结构体类型？③如何理解*next和*head？

XYN5114·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。

不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

一、前言：开启人机协作新时代2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。这款被业界称为"AIAgent的ChatGPT时刻"的产品，在GAIA基准测试中全面超越OpenAIDeepResearch，展现出跨领域任务处理能力16。本文将从零开始详解注册流程、使用技巧及开发实践。二、核心功能与技术突破2.1产品定位Manus（拉丁语"手"）是首个实现端到端任务闭环的AI

小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

大一python期末总结

学期总结一.为什么选择大数据1.什么是大数据（bigdata）2.优秀的前景是什么二.关于这学期我收获了什么1.关于python的学习三.课堂初体验打印三角形99乘法表四.课堂练习五.最后的总结一.为什么选择大数据

wylrosewyl·2025-03-25 01:18

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

从MySQL8.0.17开始，新增了一种同步方式-克隆插件，克隆插件可用来进行物理备份恢复，这

MySQL实战·2025-03-25 01:48

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“

熵减画眉·2025-03-25 01:18

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random

恸流失·2025-03-25 01:17

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证 —— 基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证——基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究摘要本文提出并验证了一种新型持续学习框架ManusCore2.0，旨在解决智能体在复杂动态环境中面临的持续学习挑战

熵减画眉·2025-03-25 01:46

C++Primer学习（13.1 拷贝、赋值与销毁）

当定义一个类时，我们显式地或隐式地指定在此类型的对象拷贝、移动、赋值和销毁时做什么。一个类通过定义五种特殊的成员函数来控制这些操作，包括:拷贝构造函数(copyconstructor)、拷贝赋值运算符(copy-assignmentoperator)、移动构造函数(moveconstructor)、移动赋值运算符(move-assignmentoperator)和析构函数(destructor)。

黑果果的思考·2025-03-25 01:15

SFT和RLHF是什么意思？

和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

java实习生面试题_java实习生面试题（含答案）

Java容器框架中有两个名称分别为Collection和Set的接口2.list,map,set,array,它们有什么区别(推荐学习：java实习生面试题)List接口主要有三个实现类:LinkedList

11先生·2025-03-25 00:14

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

从训练到导出，用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

2025 2 19 Java 面试题（美团快手）

面试结束后，我意识到这些面试问题是宝贵的学习资源，它们不仅涵盖了编程语言基础、数据结构与算法、数据库、框架等多个关键领域，还涉及到实际项目开发中的各种场景。

时雨h·2025-03-25 00:44

Java——ArrayList集合常用方法

ArrayList集合中常用的方法：1booleanadd(Ee);向集合中添加元素2Eget(intindex);从集合中获取元素，下标为index3Eremove(intindex);从集合中删除元素

JaSparrow·2025-03-25 00:43

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

一、SpringBoot概述SpringBoot作为Spring生态中的"游戏规则改变者"，自2014年发布以来彻底改变了Java企业级应用的开发方式。它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发Actuator：开箱即用的生产级监控端点二、

遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

爬虫1--爬取图像

简介：个人爬虫学习分享，如有错误，欢迎批评指正。爬虫小案例1:爬取网页图打开浏览器，搜索任意网络图像，如下红圈图像，单击图像，后再点击鼠标右键，选复制图像链接，该链接就是这个图像的url地址。

ballball~~·2025-03-25 00:13

前端开发：这就是终点吗？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读让我们重新回到2021年后远程办公风潮兴起的日子，那时候，程序员岗位炙手可热。机会遍地都是，你甚至只需参加少量培训，通过面试后便能轻松收获年薪超15万的工作，还有余暇拍摄一段《程序员的一天》上传网络。经过短短一年左右的培训，你便踏上了年薪六位数的职业道路——那时候，当程序员似乎是一个人人羡慕的理想职业。然而

·2025-03-25 00:02

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

背景前端自动化测试在工程化的研发体系中不可或缺。前端领域的自动化测试常被忽略，原因在于人们认为编写测试用例成本高且意义不大，本质是觉得投资回报率低。但当收益大于支出时，引入前端自动化测试是必要的。

·2025-03-25 00:31

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

【学习的细节是欢悦的历程】博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网：这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。

梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

python实用技巧总结

学习Python时，掌握一些小技巧可以显著提高效率和代码质量。以下是一些实用的建议：---**1.高效利用基础语法**-**列表推导式**：简化循环和条件判断的代码。

在街角开家咖啡店·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

JavaScript 学习精讲：前三天知识点梳理与拓展

在JavaScript的学习征途中，我们已经迈出了坚实的前三步。

梦想是不秃·2025-03-25 00:39

《Operating System Concepts》阅读笔记：p473-p480

《OperatingSystemConcepts》学习第38天，p473-p480总结，总计8页。

·2025-03-25 00:00

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。

·2025-03-25 00:30

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

文：互联网江湖作者：刘致呈春回大地万物复苏之时，百度智能云却迎来“多事之秋”。先是业务一把手沈抖向友商“开炮”。今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。之后，火山引擎总裁谭待通过朋友圈反击：降价是通过技术创新实现的，大家应像DeepSeek一样聚焦基本功，少做无端猜测。被谭待“回怼”之后

互联网江湖·2025-03-25 00:39

一个PHPer的偷懒哲学：如何用两套模板跳过重复造轮子

像是后台，直接从以前做完的项目拷的话还要删不少东西，而如果直接从比较成熟的像是BuildAdmin或者VueNaiveAdmin之类的项目直接开始的话，又免不了要做很多配置，而且后台总会涉及到角色管理啊

·2025-03-25 00:57

深入Redis：详解 Redis主从复制的原理!

目录：复制过程数据间的同步全量复制部分复制心跳异步复制复制原理1.复制过程复制的过程步骤如下：从节点执行slaveof命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息，并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息

着火点·2025-03-25 00:09

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