前端数据库运维算法编辑器

HTML5前端第七章节

本章节为前端网页页面实战，包含我们之前所学的全部内容一.创建项目目录1.网站根目录：网站根目录指的是存放网站的第一层文件夹，内部包含当前网站的所有素材，包含HTML，CSS，需要的素材图片等等2.根目录之下的文件夹
NaZiMeKiY·2025-03-22 17:04

前端面试：[React] scheduler 调度机制原理？

ReactScheduler是React16.8引入的一种调度机制，旨在对高效渲染和复杂应用程序的性能进行优化。它允许React在空闲时间进行渲染，优先处理对用户体验最为重要的任务。以下是Scheduler调度机制的原理，以及它在实际工作中如何帮助管理渲染。1.调度机制的背景React的渲染过程可能会受到多个因素的影响，例如用户输入、网络请求以及其他状态变化。传统的渲染机制在某些情况下可能导致性能
returnShitBoy·2025-03-22 16:00

算法刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)

更新时间：2025-03-21LeetCode刷题目录：算法刷题记录——专题目录汇总技术博客总目录：计算机技术系列博客——目录页优先整理热门100及面试150，不定期持续更新，欢迎关注！
Allen Wurlitzer·2025-03-22 16:56

python接口自动化

此外，我们还需要安装一个代码编辑器，如PyCharm或VSCode。2.创建测试用例：编写测试用例是接
全世界最帅的男人·2025-03-22 16:55

LLM 大模型技术知识最佳学习路径图发布！

如果你是一个LLM大模型的“技术小白”，我们建议的学习路径如下：技术交流群前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU
AGI-杠哥·2025-03-22 15:54

前端小食堂 | Day17 - 前端安全の金钟罩

️今日盾牌：XSS/CSRF攻防全解析1.XSS防御の三重结界//危险操作：直接渲染未过滤内容document.getElementById('content').innerHTML=userInput;//✅安全姿势一：文本转义constescapeHTML=(str)=>{constmap={'&':'&','':'>','"':'"',"'":'''};ret
喵爪排序·2025-03-22 15:24

前端面试

前端面试之道JS基础知识点及常考面试题原始（Primitive）类型面试题：原始类型有哪几种？null是对象嘛？
请叫我子鱼·2025-03-22 15:21

Vue前端实现多个条件表格搜索

文章目录操作实现效果测试json数据搜索栏条件过滤完成搜索表格栏完整代码操作实现效果在vue文件中通过js代码完成多条件搜索符合条件的table数据，本文使用了element-ui组件创建表格。效果如下图所示：测试json数据[{"test1":"","test2":"","test3":"","test4":""}...//这里只展示一条数据]搜索栏条件过滤完成搜索computed计算方法监视t
1724580787·2025-03-22 15:49

adb 如何导出手机的文件

如果你想通过adb导出手机上的文件，你可以按照以下步骤业务需求:前端通过使用uni-app的sqlite(关系型数据库系统),存储了大量的机密数据在手机上,直接通过代
风继续吹..·2025-03-22 15:48

Stacking算法：集成学习的终极武器

Stacking算法：集成学习的终极武器在机器学习的竞技场中，集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中，Stacking（堆叠泛化）作为一种高级集成技术，更是被誉为“集成学习的终极武器”。
civilpy·2025-03-22 14:16

集成学习（上）：Bagging集成方法

但当我们把多个模型的智慧集合起来，就能像拼图一样还原出完整的真相，接下来我们就来介绍一种“拼图”算法——集成学习。
万事可爱^·2025-03-22 14:16

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

在Kaggle竞赛的冠军解决方案中，超过70%的获奖方案都使用了梯度提升算法。
万事可爱^·2025-03-22 14:14

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容
Geeksongs·2025-03-22 14:14

Redis 哨兵模式的选举算法是什么？

Redis哨兵模式中的选举算法主要用于在主节点出现故障时，从多个Sentinel节点中选出一个领导者（Leader）来执行故障转移操作。
少林码僧·2025-03-22 14:12

Kafka 的消息压缩机制：优化存储与传输的利器

目录Kafka的消息压缩机制：优化存储与传输的利器一、消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩算法1.GZIP压缩2.Snappy压缩3.前端展示压缩状态（
阿贾克斯的黎明·2025-03-22 14:07

Django系列教程（15）——上传文件

用户在前端点击文件上传，然后以POST方式将数据和文件提交到服务器。服务器在接收到POST请求后需要将其存储在服务器上的某个地方。Django默认的存储地址是相对于根目
l软件定制开发工作室·2025-03-22 14:05

关于AI OS那点事

一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发：需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行，例如通过轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。
大囚长·2025-03-22 13:34

贪心算法之分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值gi，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸sj。如果sj>=gi，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。注意：你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1
努 力 小 子·2025-03-22 13:03

JAVA刷Leecode-贪心算法-分配问题-分发饼干

JAVA刷Leecode-贪心算法算法思想分配问题-分发饼干（135，hard)算法思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优解，从而最终的结果是全局最优。
搬砖的水鱼·2025-03-22 13:32

【贪心算法】1、分发饼干

贪心算法或贪心思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的，从而使最后得到的结果是全局最优的。可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路：目标：尽可能满足越多数量的孩子。
念奕玥·2025-03-22 13:32

流浪地球 - 华为OD机试真题(E卷、C++)

针对刷题难，效率慢，我们提供一对一算法辅导，针对个人情况定制化的提高计划（全称1V1效率更高）。有兴趣的同学可以扫码添加我们的微信（code5bug）了解，免费试课一下。
什码情况·2025-03-22 13:01

Yolo系列之Yolo的基本理解

YOLO的基本理解目录YOLO的基本理解1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce
是十一月末·2025-03-22 13:58

贪心算法-455分发饼干

classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intcount=0;inti=g.size()-1;intj=s.size()-1;for(i;i>=0;i--){if(j>=0&&s[j]>=g[i]){j--;count
工大一只猿·2025-03-22 13:28

分发饼干（贪心算法）

455.分发饼干题目描述：有一群孩子和一堆饼干，每个孩子有一个饥饿度，每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃一个饼干，且只有饼干的大小不小于孩子的饥饿度时，这个孩子才能吃饱。求解最多有多少孩子可以吃饱。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以
穿过漫长林径·2025-03-22 13:58

优秀的前端框架

soybean-admin:https://gitcode.com/gh_mirrors/soy/soybean-adminsoybean-admin(演示):https://elp.soybeanjs.cn/home
johnrui·2025-03-22 13:57

贪心算法：分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:
AlphaFinance·2025-03-22 13:26

分发饼干（贪心算法）

注：题目：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
TABE_·2025-03-22 13:25

贪心算法（9）（java）最优除法

题目：给定一正整数数组nums,nums中的相邻整数将进行浮点除法。例如，[2,3.4]->2/3/4.例如，nums=[2,3,4]，我们将求表达式的值“2/3/4"。但是，你可以在任意位置添加任意数目的括号，来改变算数的优先级。你需要找出怎么添加括号，以便计算后的表达式的值为最大值。以字符串格式返回具有最大值的对应表达式。注意:你的表达式不应该包含多余的括号。输入：【1000，100，10，2
奋进的小暄·2025-03-22 12:54

网页版 123 分身数字人源码搭建，OEM贴牌

技术架构设计前端展示层HTML5与CSS3：构建数字人的可视化界面，实现流畅的动画效果和交互元素。利用CSS3的过渡、动画属性，为数字人的动作、表情变化提供细腻的视觉呈现
18538162800=余·2025-03-22 12:52

机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型

如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场（MarkovRandomField）2.2条件随机场（ConditionalRandomField，CRF）2.3变量elimination算法
AI天才研究院·2025-03-22 12:18

入门 Canvas：Web 绘图的强大工具

图像编辑四、Canvas的动画效果五、Canvas的优势与局限性（一）优势（二）局限性六、总结入门Canvas：Web绘图的强大工具在Web开发的广阔天地中，为了满足用户对丰富、交互性强的体验的不断追求，前端技术持
Hopebearer_·2025-03-22 11:18

本地运行Claude 3.7：成本与灵活性的双重优势

通过本地使用API，您可以将模型无缝集成到代码编辑器中，构建适合您工作区的自定义
真智AI·2025-03-22 11:46

Vue 3 事件总线详解：构建组件间高效通信的桥梁

使用mitt实现事件总线1.安装mitt2.创建事件总线3.在组件中使用事件总线发送端组件（例如ComponentA.vue）接收端组件（例如ComponentB.vue）自定义实现事件总线总结在复杂的前端应用中
A-Kamen·2025-03-22 11:15

TinyMCE插件是否支持Word图片的直接复制与web上传？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：TinyMCE前端：vue,vue2-cli,vue3-cli后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc
2501_90694782·2025-03-22 11:14

【JavaWeb学习Day25】

Web前端实战ElementPlus什么是ElementPlusElementPlus：是饿了么团队研发的，基于Vue3，面向设计师和开发者的组件库。
quo-te·2025-03-22 11:42

机器臂运动控制算法工程师面试

大厂的经验总结：一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念，并分别说明其用途。正解：已知机器臂各关节的角度（或位移），通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。用途在于可以根据给定的关节驱动值，预测末端的实际位置，用于运动仿真、路径验证等，比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。逆解：已知机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的期望位置和姿态，求解出各关节应处
道亦无名·2025-03-22 11:11

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

《Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue
猿享天开·2025-03-22 10:10

Sass：深度解析与实战应用

在前端开发的浪潮中，CSS预处理器因其强大的功能和灵活性而备受推崇。其中，Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）无疑是这些预处理器中的佼佼者。
QQ828929QQ·2025-03-22 10:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题？

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…如何解决多尺度问题？【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…如何解决多尺度问题？
努力毕业的小土博^_^·2025-03-22 10:07

【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM （推荐）_从零开始大模型开发与微调 pdf

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
喝不喝奶茶丫·2025-03-22 10:06

软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲，覆盖所有考试考点

论文写作五大模块，帮助系统性学习和备考：一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成（CPU、内存、I/O设备）存储系统（Cache、RAID、虚拟内存）指令系统与流水线技术操作系统进程与线程管理（调度算法
DKPT·2025-03-22 10:03

单调栈详解【C/C++】

而对于算法工程师，他们首先关注单调栈的核心优势：O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列，并纪录极值的情况下（如接雨水、每日温度
ん贤·2025-03-22 09:00

Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？

本文通过算法原理、并发性能、内存管理、实战测试四大维度，彻底揭秘两者的性能差异，文末附迁移指南和选型建议！一、核心差异：算法与淘汰策略
Julian.zhou·2025-03-22 09:28

SvelteKit 最新中文文档教程（8）—— 部署 Node 服务端

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。
·2025-03-22 09:11

122. 买卖股票的最佳时机 II

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。模式识别本题属于动态规划或者贪心算法的范畴。
请向我看齐·2025-03-22 09:25

112：vue+cesium 设置镜头光晕效果

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts
还是大剑师兰特·2025-03-22 09:24

二分查找算法

目录1.二分查找算法的介绍1.1算法思路1.2算法模版1.2.1查找区间左端点1.2.1查找区间右端点2.模版题2.1数的范围2.2数的三次方根3.典题3.1机器人跳跃问题3.2分巧克力4.课后题1.二分查找算法的介绍
WH牛·2025-03-22 09:54

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

它基于WebComponent开发，前端支持与React、Vue等任何框架集成，后端支持Java、Node.js、Python等语言，助力传统应用快速AI转型。
自不量力的A同学·2025-03-22 09:21

【保姆级】阿里云codeup配置Git的CI/CD步骤

以下是通过阿里云CodeUp的Git仓库进行CI/CD配置的详细步骤，涵盖前端（Vue3）和后端（SpringBoot）项目的自动化打包，并将前端打包结果嵌入到Nginx的Docker镜像中，以及将后端打包的
CodeCaptain·2025-03-22 08:19

Fatal Python error: init_stdio_encoding: failed to get the Python codec name of the stdio encoding

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、
CCLZMY·2025-03-22 08:47
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