前端算法人工智能深度学习

计算机领域的诺贝尔奖是图灵奖,计算机界诺贝尔奖“图灵奖”，由3名人工智能深度学习领域的先驱共同获得...

原标题：计算机界诺贝尔奖“图灵奖”，由3名人工智能深度学习领域的先驱共同获得辛顿(左图)、杨立昆及本希奥(右上及右下图)一同获颁图灵奖。辛顿等人靠在AI深度学习研究领域的成就获奖。
费米子父·2022-08-02 08:20

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练MXNet是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架，2017年1月23日，该项目进入Apache基金会，成为Apache的孵化器项目
weixin_34087301·2022-08-01 11:55

刷算法题常用的JS基础扫盲

关注公众号前端开发博客，领27本电子书回复加群，自助秒进前端群介绍此篇属于前端算法入门系列的第一篇，主要介绍常用的数组方法、字符串方法、遍历方法、高阶函数、正则表达式以及相关数学知识。
前端开发博客·2022-07-25 14:57

人工智能深度学习交流群

为了方便交流，特意新建了技术交流群，遇到问题可以相互交流，大家一起交流成长，广告勿扰，欢迎有需要的小伙伴加入
所向披靡的张大刀·2022-07-21 12:32

人工智能深度学习框架，AI深度学习使用iTOP-3399开发板

iTOP-RK3399核心板采用四核Cortex-53+双核Cortex-A72架构，主频1GHz，4GDDR4，16GEMMC。核心板采用RK808电源管理芯片以提供低功耗管理。GPU采用Mali-T864，支持2D、3D加速。支持OpenGL、ES1.1/2.0/3.0/3.1/3.2,OpenCL1.2和DirectX11.1图形编程接口，支持H.264/H.265/VP9解码，像素最高达4
mucheni·2022-06-09 19:00

人工智能阿发狗技术及应用专业学什么

武汉团队将人工智能深度学习应用于游戏创作在业界率先将人工智能应用于游戏制作。”5月31日，金山武汉总部游戏策划负责人刘亮介绍。刘亮工作照。
阳阳2013哈哈·2022-06-06 07:42

人工智能为什么要做全栈工程师

武汉团队将人工智能深度学习应用于游戏创作大武汉客户端5月31日讯游戏中，你能想象你的对手是人工智能吗？金山武汉团队深度参与的一款生存手游，在业界率先将人工智能应用于游戏制作。
阳阳2013哈哈·2022-06-06 07:42

【原创】从入门到放肆--零编程掌握人工智能深度学习技术：一键标注-训练-推理-继续训练

掌握技能深度学习的自动图像检测一键训练自己的数据集新增样品继续训练数据集视频文件的标注方法适用人群不会编程或不想编程的，只要想快速掌握深度学习的AI系统来给生活工作加点料的朋友们软件环境：Windows10x64;cuda10.2；nvdia显卡;下载附件，安装智能AI训练标注平台软件使用步骤：1、打开智能AI标注训练平台，选择图片文件或视频文件2、用添加编辑标签工具，把要检测的部位标注出来3点击
AI扫地僧·2022-06-04 07:46

人工智能深度学习OpenAI baselines的使用方法

OpenAI，由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用OpenAI、DeepMind，伯克利三个可以说是强化学习的推动者，其中OpenAI为很多算法都写了baselines。本文讲开始运行例子，以A2C算法为例子（具体a2c算法原理后续讲解）：首先就是安装gym
·2022-05-20 16:29

前端算法2-困难

//HJ3明明的随机数while((line=readline())){letarr=[];for(leti=0;ia-b).forEach((el)=>{print(el);});}//HJ18识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计functioncheckMark(mrr){letbit="";mrr.forEach((el)=>{bit+=(parseInt(el)+256).toStrin
阿赛工作室·2022-05-19 19:04

RK3399开发板AI人工智能深度学习之TensorFlow 测试

硬件平台：迅为-RK3399开发板系统：ubuntu项目：TensorFlow测试配套资料在网盘资料的“iTOP-3399开发资料汇总（不含光盘内容）\08_iTOP-3399开发板外设功能测试\外设功能测试（ubuntu）\TensorFlow,测试资料.zip”目录下。AI版本ubuntu镜像支持TensorFlow，AI版本ubuntu镜像在光盘资料的“iTOP-3399开发板\01_iTO
迅为电子·2022-05-15 07:04

智能ai深度学习技术_人工智能深度学习与医学

智能ai深度学习技术Asphysicians,nurses,dentists,oranyhealthcareexpert,weallhaveexperiencedtheearshotoffloatingbuzzwordsaboutthethemesofArtificialintelligence(AI),machinelearning(ML),anddeeplearning(DL).Butnota
weixin_26630173·2022-04-24 09:20

前端算法之哈字典&希表

一、力扣01两数之和vartwoSum=function(nums,target){letmap=newMap();for(leti=0;i二、力扣217存在重复元素varcontainsDuplicate=function(nums){//视频教程：https://www.xuexiluxian.cn/course/detail/8429c57c800544f6b49fe73f9aae21de/
终身成长人格·2022-04-23 17:47

前端算法1

前端算法知识大全一.数组(一)数组的创建、访问、检测1.认识数组并创建数组2.数组的访问3.检测数组的六种方法(二)二维数组(三)数组方法(四)数组去重(四)数组扁平化(五)数组的交差并(六)类数组的转化
星霜下逆天生·2022-04-19 19:37

前端算法实例（一）

1.给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集2.给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍3.给出一个32位的有符号整数，将这个整数中每位上的数字进行反转。注意:假设我们的环境只能存储得下32位的有符号整数，则其数值范围为[−2的31次方,2的31次方−1
阿d老师·2022-03-17 16:16

Java中级开发面试题，顺利收获Offer

算法：做一些算法题，leetcode上面的一二三星就够了，前端算法很简单，基本都是初中数学的难度吧。项目：项目回顾，把你做的项目从技术架构到源码都要
哆啦A梦没有口袋.·2022-03-02 15:13

2018-11-12

而后不断有人工智能深度学习的理论提出，人工智能领域不断完善。深蓝对战卡斯帕罗夫直到2016年Google的AlphaGo赢了韩国棋手李世石，再度引发AI热潮，让世界的目光再次聚焦于人工智能。!
极客瞭望台·2022-02-14 19:03

大前端算法篇之二叉树遍历

二叉树遍历：前序遍历：先输出当前节点；然后遍历左子树，如果左子树不为空，递归前序遍历；接着遍历右子树，如果右子树不为空，递归前序遍历中序遍历：先遍历当前节点左子树，如果不为空，递归中序遍历；输出当前节点，接着遍历当前节点右子树，如果不为空，递归中序遍历后序遍历：先遍历当前节点左子树，如果不为空，递归后序遍历；在遍历当前节点右子树，不过不为空，递归后序遍历，输出当前节点怎么区分何种遍历，就是看当前节
要爱学习鸭·2022-02-14 14:00

大前端算法篇之背包问题

简述：背包问题是动态规划算法中的一个经典问题，分为01背包和完全背包，01背包就是不能放入同一件物品，完全背包是可以放入同一个物品下面将要讲的是01背包问题动态规划中最重要的是先分析思路，然后总结出规律，最后得出一个公式案例：假设有一个背包，可以放入单位重量5的物品，然后我们有三个物品物品编号/属性物品1物品2物品3单位重量134价值245如果在不超过背包最大承受重量的情况下如何放入物品，能够使得
要爱学习鸭·2022-02-13 14:00

4面字节跳动拿到2-2-Offer，入职就是30K16薪，全靠这份Android知识点PDF大全

**算法：**做一些算法题，leetcode上面的一二三星就够了，前端算法很简单，基本都是初中数学的难度吧。**项目：**项目回顾，把你做的项目从技术架构到源
m0_64382743·2022-02-04 16:46

数据标注加速落地深耕 为AI高质量发展提供新动能

随着人工智能深度学习算法的突破及海量数据的支撑，人工智能已在自动驾驶、金融科技及医疗等领域迎来了黄金发展期。虽然直至今日基于意向性的人工智能还没有任何可行性，但面向特定领域的
·2021-12-24 18:55

前端算法与数据结构——链表/树-二叉树

链表链表和数组相似，都是有序的列表，都是线性结构（有且仅有一个前驱，有且仅有一个后续）。不同点在于：链表中，数据单位的名称叫做“结点”，而结点和结点的分布，在内存中可以是离散的。这个“离散”是相对于数组的“连续”来说的。数组在内存中最为关键的一个特征，我在之前介绍数组的文章里有介绍，它一般是对应一段位于自己上界和下界之间的、一段连续的内存空间。元素和元素之间，紧紧相连。而链表中的结点，则允许散落在
夜叶曳雨·2021-12-17 17:38

前端算法与数据结构——数组/栈/队列

数组作为最简单，最基础的一个数据结构，大多数语言都天然地对数组有着原生的表达，Javascript亦然。“开箱即用”，而不必自行实现，非常方便。首先我们需要知道：JS数组未必是真正的数组在大多数的计算机语言中，数组都对应着一段连续的内存。如果我们想要在任意位置删除一个元素，那么该位置往后的所有元素，都需要往前挪一个位置；相应地，如果要在任意位置新增一个元素，那么该位置往后的所有元素也都要往后挪一个
夜叶曳雨·2021-12-15 16:28

前端必会的七种排序算法

被前端面试中算法虐惨的小林准备大干一场，好好准备一下面试中的高频算法题，由于前端算法相比于后端手撕的算法较容易，所以小编准备从最基础的七种排序算法开始。
·2021-12-02 10:37

python人工智能深度学习算法优化

目录1.SGD2.SGDM3.Adam4.Adagrad5.RMSProp6.NAG1.SGD随机梯度下降随机梯度下降和其他的梯度下降主要区别，在于SGD每次只使用一个数据样本，去计算损失函数，求梯度，更新参数。这种方法的计算速度快，但是下降的速度慢，可能会在最低处两边震荡，停留在局部最优。2.SGDMSGMwithMomentum：动量梯度下降动量梯度下降，在进行参数更新之前，会对之前的梯度信息
·2021-11-12 11:47

python人工智能深度学习入门逻辑回归限制

目录1.逻辑回归的限制2.深度学习的引入3.深度学习的计算方式4.神经网络的损失函数1.逻辑回归的限制逻辑回归分类的时候，是把线性的函数输入进sigmoid函数进行转换，后进行分类，会在图上画出一条分类的直线，但像下图这种情况，无论怎么画，一条直线都不可能将其完全分开。但假如我们可以对输入的特征进行一个转换，便有可能完美分类。比如：创造一个新的特征x1：到(0,0)的距离，另一个x2：到(1,1)
·2021-11-12 11:16

Python人工智能深度学习模型训练经验总结

目录一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数2.自适应学习率①Adagrad②RMSProp③Momentum④Adam二、在测试集上效果不好1.提前停止2.正则化3.Dropout一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数ReLU：RectifiedLinearUnit图像如下图所示：当z0时，a=z，也就是说这个激活函数是对输入进行线性转换。使用这个激活函数，由于有0的存在，计算之后会删除掉
·2021-11-12 11:42

Python人工智能深度学习RNN模型结构流程

目录1.RNN基础模型2.LSTM3.流程结构1.RNN基础模型RNN主要特点是，在DNN隐藏层的输出内容会被存储，并且可以作为输入给到下一个神经元。如下图所示，当“台北”这个词被输入的时候，前面的词有可能是“离开“，有可能是”到达“，如果把上一次输入的”离开“，所得的隐藏层内容，输入给下一层，这样就有可能区分开是”离开台北“，还是”到达台北“。如果隐藏层存储的内容并给下次使用，叫做ElmanNe
·2021-11-12 11:41

Python人工智能深度学习CNN

目录1.CNN概述2.卷积层3.池化层4.全连层1.CNN概述CNN的整体思想，就是对图片进行下采样，让一个函数只学一个图的一部分，这样便得到少但是更有效的特征，最后通过全连接神经网络对结果进行输出。整体架构如下：输入图片→卷积：得到特征图（激活图）→ReLU：去除负值→池化：缩小数据量同时保留最有效特征（以上步骤可多次进行）→输入全连接神经网络2.卷积层CNN-Convolution卷积核（或者
·2021-11-11 17:53

66道前端算法面试题附思路分析助你查漏补缺

本部分主要是CavsZhouyou在练习《剑指Offer》时所做的笔记，主要涉及算法相关知识和一些相关面试题时所做的笔记，分享这份总结给大家，帮助大家对算法的可以来一次全方位的检漏和排查，附笔记链接，如果对你有帮助请给我点赞鼓励哦：https://github.com/Wscats/art...1.二维数组中的查找题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增
·2021-10-12 08:17

字节跳动 前端面经（4轮技术面+hr面）

5e6a14b1f265da572978a1d3笔者读大三，前端小白一枚，正在准备春招，人生第一次面试，投了头条前端，总共经历了四轮技术面试和一轮hr面，不多说，直接上题：一面自我介绍，然后问了为什么学习前端算法
·2021-08-12 00:16

66道前端算法面试题附思路分析助你查漏补缺

本部分主要是CavsZhouyou在练习《剑指Offer》时所做的笔记，主要涉及算法相关知识和一些相关面试题时所做的笔记，分享这份总结给大家，帮助大家对算法的可以来一次全方位的检漏和排查，感谢原作者CavsZhouyou的付出，原文链接放在文章最下方，如果出现错误，希望大家共同指出！1.二维数组中的查找题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
·2021-08-10 08:45

前端算法-leetcode刷题推荐

本篇文章将常用算法分类，并挑选了对应leecode习题，所选习题大多以leetocde中等难度为主，伴有少量简单和困难的题目，难度适中，此外我也会将总结的题目刷一遍，将已经刷过的试题答案与思路记录下来，也算是对自己的一种自我监督，希望能与看到文章的有缘人共勉，一起进步，好了闲话少说，以下是我的刷题目录：1.1254.统计封闭岛屿的数目-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)答案
Ryougi_·2021-07-13 11:47

从 0 到 1 的前端算法知识已经为你整理好啦

前言最近国内大厂面试中，出现LeetCode真题考察的频率越来越高了。我也观察到有越来越多的前端同学开始关注算法这个话题。但是算法是一个门槛很高的东西，在一个算法新手的眼里，它的智商门槛要求很高。事实上是这个样子的吗？看完这篇文章你就不会觉得了。一定要耐心看到底，会有重磅干货分享给你。送分题不能丢你常常有听到说面试前刷leetcode的说法。但是在刷leetcode题目之前，我认为有些基础分必须拿
hugo233·2021-04-26 16:04

前端算法集锦

这次腾讯面试的失利，让我深刻明白了这一点：想进大公司，必须把算法学习好。为此开一篇文章，记录下面试过程中经常会出现的算法笔试题。Q1.去掉一组整型数组中重复的值该题目的解法有好几种，下面列举几种常见的解法。Object.assign(Array.prototype,{unique(){letnewArr=[this[0]];for(letiofObject.keys(this)){letvalue
蓝瘦额香菇·2021-04-22 20:55

树+8道前端算法面试高频题解

树的相关名词科普根节点叶子节点父节点子节点兄弟节点高度深度层A是根节点。C、D、F、G是叶子节点。A是B和E的父节点。B和E是A的子节点。B、E之间是兄弟节点。高度、深度、层如上图所示。为了方便理解记忆，高度就是抬头看，深度就是低头看。与高度、深度不同，层类比盗梦空间里的楼，楼都是从1层开始计算，盗梦空间中的楼颠倒过来，从上往下。开启刷题前端食堂的LeetCode题解仓库年初立了一个flag，上面
·2021-04-07 00:16

链表+6道前端算法面试高频题解

数组在上一篇的专栏，中我们进行了回顾和刷题。链表趁热打铁，我们来对比数组来学习链表。首先要明确的是，链表和数组的底层存储结构不同，数组要求存储在一块连续的内存中，而链表是通过指针将一组零散的内存块串联起来。可见链表对内存的要求降低了，但是随机访问的性能就没有数组好了，需要O(n)的时间复杂度。下图中展示了单链表及单链表的添加和删除操作，其实链表操作的本质就是处理链表结点之间的指针。在删除链表结点的
·2021-04-07 00:16

树+8道前端算法面试高频题解

树的相关名词科普根节点叶子节点父节点子节点兄弟节点高度深度层A是根节点。C、D、F、G是叶子节点。A是B和E的父节点。B和E是A的子节点。B、E之间是兄弟节点。高度、深度、层如上图所示。为了方便理解记忆，高度就是抬头看，深度就是低头看。与高度、深度不同，层类比盗梦空间里的楼，楼都是从1层开始计算，盗梦空间中的楼颠倒过来，从上往下。开启刷题前端食堂的LeetCode题解仓库年初立了一个flag，上面
·2021-04-06 23:57

链表+6道前端算法面试高频题解

数组在上一篇的专栏，中我们进行了回顾和刷题。链表趁热打铁，我们来对比数组来学习链表。首先要明确的是，链表和数组的底层存储结构不同，数组要求存储在一块连续的内存中，而链表是通过指针将一组零散的内存块串联起来。可见链表对内存的要求降低了，但是随机访问的性能就没有数组好了，需要O(n)的时间复杂度。下图中展示了单链表及单链表的添加和删除操作，其实链表操作的本质就是处理链表结点之间的指针。在删除链表结点的
·2021-04-06 23:57

前端算法系列之四：数据结构---树

在之前已经介绍了数据结构：栈、队列、链表以及集合，想了解之前的可以翻看我前期的文章，传送门如下：前端算法系列之一：时间复杂度、空间复杂度以及数据结构栈、队列的实现前端算法系列之二：数据结构链表、双向链表
·2021-04-03 10:27

前端数据结构算法系列之五：平衡二叉树

前端算法系列之一：时间复杂度、空间复杂度以及数据结构栈、队列的实现前端算法系列之二：数据结构链表、双向链表、闭环链表、有序链表前端算法系列之三：数据结构数据集合数据结构和算法之四：树上一篇我们已经介绍了树以及树的相关特性
·2021-04-03 10:27

前端数据结构算法系列之五：平衡二叉树

前端算法系列之一：时间复杂度、空间复杂度以及数据结构栈、队列的实现前端算法系列之二：数据结构链表、双向链表、闭环链表、有序链表前端算法系列之三：数据结构数据集合数据结构和算法之四：树上一篇我们已经介绍了树以及树的相关特性
·2021-04-03 10:47

百度飞桨Paddle Lite与海云捷迅基于Intel FPGA的自研开发套件完成适配

此外，为人工智能深度学习定制的硬件近年来也有井喷之势。
飞桨PaddlePaddle·2021-03-31 18:15

前端算法系列之四：数据结构---树

在之前已经介绍了数据结构：栈、队列、链表以及集合，想了解之前的可以翻看我前期的文章，传送门如下：前端算法系列之一：时间复杂度、空间复杂度以及数据结构栈、队列的实现前端算法系列之二：数据结构链表、双向链表
·2021-03-26 14:31

前端算法系列之三：数据结构数据集合

并且知道了这些数据结构的特性和实现方式，以及如何在实际的开发过程中通过这些数据结构来巧妙的解决一些实际问题，包括怎么去实现一个四则运算、怎么去实现最优取币方式等等；这篇接着介绍数据结构：集合、字典散列；前端算法系列之二
·2021-03-22 03:22

前端算法系列之三：数据结构数据集合

并且知道了这些数据结构的特性和实现方式，以及如何在实际的开发过程中通过这些数据结构来巧妙的解决一些实际问题，包括怎么去实现一个四则运算、怎么去实现最优取币方式等等；这篇接着介绍数据结构：集合、字典散列；前端算法系列之二
·2021-03-22 03:13

新书周榜：机器学习、Python、Linux成为最闪亮的星

1、机器学习的数学雷明著人工智能深度学习领域经典教程，AI程序员的数学参考书透彻理解机器学习算法，从数学层面搞懂核心算法原理的逻辑Python程序讲解，众多专家学者力荐透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑
人邮异步社区·2021-03-09 07:39

前端算法 岛屿的最大面积 DFS(深度优先搜索)

给定一个包含了一些0和1的非空二维数组grid。一个岛屿是由一些相邻的1(代表土地)构成的组合，这里的「相邻」要求两个1必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设grid的四个边缘都被0（代表水）包围着。找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)示例1:[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,
·2021-02-01 16:41

2021-01-29 学习Python第一天

2021.1.29大家好，我是一名大一新生（智能感知工程专业），为实现图像识别的学习和应用，学习人工智能深度学习的相关知识，我第一次接触了大蟒蛇，也正式开启了Python生涯。
张志尚·2021-01-29 18:01

前端算法系列之二：数据结构链表、双向链表、闭环链表、有序链表

前言上一次我们讲到了数据结构：栈和队列，并对他们的运用做了一些介绍和案例实践；我们也讲到了怎么简单的实现一个四则运算、怎么去判断标签是否闭合完全等等，anyway，今天接着和大家介绍一些数据结构：上一篇：前端算法系列之一
·2021-01-27 01:06
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