前端算法人工智能深度学习

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)

什么是激活函数？在人工神经网络中，节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入，依此类推，直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围，例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如，使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例：在二元分类问题中，我们有一个输入x，比如一张图像，我们必须将其分
geeks老师·2023-11-10 03:15

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

生物神经网络以人工神经网络的形式建模，其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示：人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成：一组“i”个突触，其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的
geeks老师·2023-11-10 03:45

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)

在本文中，我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们？Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数：Python3LeakyReLU激活函数：Python3S形激活函数：Python3Tanh激活函数：Python3Softmax激活函数：Python3什么是激活函数以及为什么使用它们？激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前，让我们首先了解人脑中神经
geeks老师·2023-11-10 03:37

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

简单来说，人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差，如下图所示的净输入。从数学上来说，现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值，因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。
geeks老师·2023-11-09 17:22

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络，我们将神经元组合在一起，以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到：神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入
geeks老师·2023-11-09 17:45

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)

你有没有想过建造大脑之类的东西是什么感觉，这些东西是如何工作的，或者它们的作用是什么？让我们看看节点如何与神经元通信，以及人工神经网络和生物神经网络之间有什么区别。1.人工神经网络：人工神经网络（ANN）是一种基于前馈策略的神经网络。之所以这样称呼，是因为它们不断地通过节点传递信息，直到到达输出节点。这也被称为最简单的神经网络类型。ANN的一些优点：无论数据类型如何（线性或非线性），都能够学习。人
geeks老师·2023-11-09 03:14

合工大《数字媒体技术》课程调研报告-视频伪造

作为人工智能深度学习领域的一个分支，Deepfake(深度伪造)技术在近几年迅速兴起，为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪甚至恐怖主义行动等提供了新工
晓宜·2023-11-09 03:44

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)

要指定所有层按顺序连接的神经网络的架构，请直接创建层数组。要指定层可以有多个输入或输出的网络架构，请使用LayerGraph对象。使用以下函数创建不同的图层类型。输入层：功能描述图像输入层将图像输入网络应用数据标准化序列输入层将序列数据输入到网络。可学习层：功能描述卷积2d层对输入应用滑动过滤器。它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积，然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2
geeks老师·2023-11-08 22:20

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第五节-了解多层前馈网络)

让我们了解反向传播网络(BPN)中的误差是如何计算的以及权重是如何更新的。考虑下图中的以下网络。反向传播网络（BPN）上图中的网络是一个简单的多层前馈网络或反向传播网络。它包含三层，输入层有两个神经元x1和x2，隐藏层有两个神经元z1和z2，输出层有一个神经元yin。现在让我们写下每个神经元的权重和偏差向量。注：权重是随机取的。输入层：i/p–[x1x2]=[01]这里，由于它是输入层，因此仅存在
geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)

本文旨在从头开始实现深度神经网络。我们将实现一个深度神经网络，其中包含一个具有四个单元的隐藏层和一个输出层。实施将从头开始，并实施以下步骤。算法：1.可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构：模型架构如下图所示，其中隐藏层使用双曲正切作为激活函数，而输出层（即分类问题）使用sigmoi
geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。处理信号并增强是否需要发送信息。将信号传递给目标细胞，目标细胞可以是另一个神经元或腺体。同样，神经网络也能发挥作用。机器学习中的神经网络什么是单层感知器？它是最古老且最早引入的神经网络之一。它是由弗兰克·罗森
geeks老师·2023-11-08 22:42

第三章:人工智能深度学习教程-人工智能与机器学习与深度学习之间的区别

人工智能基本上是通过一组规则（算法）将人类智能融入机器的机制。人工智能是两个词的组合：“人工”是指由人类或非自然物体制造的东西，“智能”是指相应地理解或思考的能力。另一个定义可能是“人工智能基本上是训练机器（计算机）模仿人脑及其思维能力的研究”。人工智能侧重于3个主要方面（技能）：学习、推理和自我纠正，以获得尽可能最大的效率。机器学习：机器学习基本上是一种研究/过程，它使系统（计算机）能够通过其拥
geeks老师·2023-11-07 20:42

第二章:人工智能深度学习教程-深度学习简介

深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个分支。它能够学习数据中的复杂模式和关系。在深度学习中，我们不需要显式地对所有内容进行编程。近年来，由于处理能力的进步和大型数据集的可用性，它变得越来越流行。因为它基于人工神经网络（ANN），也称为深度神经网络（DNN）。这些神经网络的灵感来自于人脑生物神经元的结构和功能，它们旨在从大量数据中学习。深度学习是机器学习的一个子领域，涉及使用神经网络来建模和解决
geeks老师·2023-11-07 20:03

66 道前端算法面试题附思路分析助你查漏补缺

点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入Node进阶交流群本部分主要是CavsZhouyou在练习《剑指Offer》时所做的笔记，主要涉及算法相关知识和一些相关面试题时所做的笔记，分享这份总结给大家，帮助大家对算法的可以来一次全方位的检漏和排查，感谢原作者CavsZhouyou的付出，原文链接放在文章最下方，如果出现错误，希望大家共同指出！1.二维数组中的查找题目：在一个二维数组中，每一行都
傲娇的koala·2023-11-04 00:37

前端常见算法

一、常见的前端算法1、排序算法排序是前端算法中最常用的一类。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序等。
蹦跶哒哒哒·2023-11-01 05:04

人工智能与深度神经网络,人工智能人工神经网络

人工智能中神经网络训练过程谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创人工智能深度学习的基础知识？
「已注销」·2023-10-24 07:59

前端算法面试题附加答案

统计一个字符串出现频率最高的字母conststr='gongnengceshizifuchuan';constfindMaxChart=(string)=>{letarr=[...string],totalObj={},max=0,maxChart='';arr.forEach(value=>{if(totalObj[value]){totalObj[value]++;}else{totalObj
北凉栀酒·2023-10-20 00:19

【前端算法系列】字符串

常用技能反转字符串str.split('').reverse().join('')回文字符串（对称性和双指针）反转完等于现状可以从中间位置劈开，两边的子串在内容上完全对称constlen=str.length//遍历前半部分，判断和后半部分是否对称for(leti=0;i{//也可以用split(/\s/g)\s表示空格split做分割match去哪些识别//或者match(/[\w']+/g)[
sayid760·2023-10-19 15:29

前端算法

两数之和给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1]解法一vartwoSum=function(nums,target){for
niuyueyang·2023-10-18 05:55

第990期机器学习日报(2017-06-04)

机器学习日报2017-06-04机器学习、深度学习研究者10张速查表@网路冷眼ACL2017杰出论文公布，国内四篇论文入选@机器之心Synced如何解释机器学习模型和结果@wx:全球人工智能深度学习多任务学习综述
ai100_ml·2023-10-15 06:39

代码层面探索前端性能 | 京东云技术团队

使用CSS替代JS深度剖析JS前端算法计算机底层使用CSS替代JS这里主要从动画和CSS组件两个方面介绍。CSS动画CSS2出来之前，哪怕要实现一个很简单的动画，都要通过JS实现。
京东云技术团队·2023-10-14 07:22

前端算法：无重复字符的最长子串

给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例 1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。示例2:输入:s="bbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为1。示例3:输入:s="pwwkew"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为3。 请注意，你的答案必须是子串的
不动明王大尊·2023-10-01 14:26

开篇:百花齐放，百家争鸣

直播迎来黄金时代，人工智能深度学习充斥人们的视野，虚拟货币席卷全球，区块链爆发，游戏电竞迎来吃鸡时代，国内巨头动作频繁，首富几经易主，共享经济大行其道，还有太多太多。
静电屏蔽·2023-09-28 21:07

2021.5.21开始的兔系刷题之路 根据LeetCode分类进行逐个击破 培养出自己的套路~

十二月了再更一波最近的题解都写在这个仓库中，另外仓库中也记录了自己学习前端过程中的收获~近期刷题情况——2021-11突然好多人看这篇XD来更一波，依旧在保持刷题啦~目前是跟着一本前端算法小册（前端er
敲代码的小提琴手·2023-09-28 01:22

前端算法面试题

Document//#region判断一个字符串中出现次数最多的字符，并统计次数。例如:aaabbbbbbbbbbbbbbbbccccccccccccccccccccc//functionfun(s){//letmaxNum=0;//letmaxStr="";//letmap=newMap();//for(letitemofs){//map.set(item,(map.get(item)||0)+
你的美，让我痴迷·2023-09-26 22:16

代码层面探索前端性能 | 京东云技术团队

使用CSS替代JS深度剖析JS前端算法计算机底层使用CSS替代JS这里主要从动画和CSS组件两个方面介绍。CSS动画CSS2出来之前，哪怕要实现一个很简单的动画，都要通过JS实现。
·2023-09-26 11:17

代码层面探索前端性能 | 京东云技术团队

使用CSS替代JS深度剖析JS前端算法计算机底层使用CSS替代JS这里主要从动画和CSS组件两个方面介绍。CSS动画CSS2出来之前，哪怕要实现一个很简单的动画，都要通过JS实现。
·2023-09-26 11:12

js前端算法题---字典&哈希表（散列表）

1.两数之和01给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。vartwoSum=function(nums,target){lethash=newMap();for(letiinnums){letnum=ta
高二水令·2023-09-24 23:24

43.那些年常考的前端算法（3）

前面课程，我们总结了前端和算法的关系，在上一讲中，也已经通过两道题目开启了「刷算法」的热身。算法是面试中必不可少的部分，尤其对于高阶职位来说，算法题目是面试环节的「最难」和「最关键」的环节。算法说难也不难，我们大可不必「谈虎色变」，有策略地「刷算法题」将会使你更有信心。我认为在课程中一味地「秀算法」，找最高深最偏的算法分析没有任何意义。这里我总结出一些经典的算法题目，我常用来考察候选者以及我作为面
ikonan·2023-09-21 23:01

初识人工智能

熊子豪学号：19011210143转载自https://blog.csdn.net/Harpoon_fly/article/details/84074645【嵌牛导读】我们正处在深度学习的时期，把握住机会在人工智能深度学习还未大量爆发的时期
熊子豪·2023-09-21 21:48

【校招VIP】前端算法考察之字符串

前端算法考察之字符串-相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！一、考点题目1.下面哪个流类属于面向字符的输入流()A.BufferedWriterB.FileInputStrea
校招VIP·2023-09-09 06:10

【校招VIP】前端算法考察之排序

前端算法考察之排序-相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！一、考点题目1.使用js实现数组的快速排序解答：快速排序使用了冒泡+分治的思路。
校招VIP·2023-09-08 10:00

前端算法题收集

数组去重和排序的多种实现算法letary=[12,23,12,15,25,23,25,14,16];//es6中的Setletarr=[...newSet(ary)]console.log(arr)//es6中的Array.fromletarr=Array.from(newSet(ary))console.log(arr)//循环的方式letarr=[]for(leti=0;ia-b)ary=ar
无穷369·2023-09-08 10:28

【校招VIP】前端算法考察之链表算法

前端算法考察之链表算法-相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！一、考点题目1.已知pPre为指向链表中某结点的指针，pNew是指向新结
校招VIP·2023-09-06 13:55

【校招VIP】前端JavaScript语言之跨域

本期分享的前端算法考点之大数据相关，分为试题、文章以及视频三部分。前端JavaScript语言之跨域-相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！
校招VIP·2023-09-05 05:24

人工智能深度学习，100天掌握所有人工智能深度学习 –第二章：（ 第 1 – 10 天第一节线性代数-线性方程组）

矩阵的迹：设A=[aij]nxn是n阶方阵，则对角元素之和称为矩阵的迹，记为tr(A)。tr(A)=a11+a22+a33+……….+ann矩阵迹的性质：设A和B为任意两个n阶方阵，则tr(kA)=ktr(A)其中k是标量。tr(A+B)=tr(A)+tr(B)tr(AB)=tr(A)-tr(B)tr(AB)=tr(BA)线性方程组的解：线性方程可以有三种可能的解：没有解决方案独特的解决方案无限解
wly476923083·2023-09-04 17:05

人工智能深度学习，100天掌握所有人工智能深度学习 –第一章： 初学者完整指南（持续更新）

它涉及开发可以自动从数据中学习模式和见解的算法，而无需显式编程。近年来，随着企业发现机器学习在推动创新、改进决策和获得竞争优势方面的潜力，机器学习变得越来越受欢迎。就业行业中的机器学习如果您有兴趣从事机器学习职业，您可能想知道您可以选择的薪水和职业选择。机器学习专业人士的需求量很大，并且可以获得有竞争力的薪水。根据Glassdoor的数据，美国机器学习工程师的平均基本工资约为每年114,000美元
wly476923083·2023-09-03 04:36

【校招VIP】前端算法考点之大数据相关

考点介绍：大数据的关键技术分为分析技术和处理技术，可用于大数据分析的关键技术主要包括A/B测试，关联规则挖掘，数据挖掘，集成学习，遗传算法，机器学习，自然语言处理，模式识别，预测模型，信号处理，空间分析，监督式学习，时间序列分析等，可用于大数据处理的关键技术主要是商业智能，云计算，数据仓库，数据集市，分布式系统，元数据，非关系型数据库，非结构化数据，半结构化数据，SOL，流处理和可视化技术等。本期
校招VIP·2023-09-01 13:14

【校招VIP】前端算法考点之快慢指针题型

『前端算法考点之快慢指针题型』相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！
校招VIP·2023-08-30 14:37

前端算法题--寻找两个正序数组中位数

寻找两个正序数组中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。示例1：输入：arr1=[1,3],arr2=[2]返回：2解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：arr1=[1,2],arr2=[3,4]返回：2.5解释：合并数组=[1,2,3,4]，中位数(2+3)/2=2.5解varmidSum=function
jiang_fulai·2023-08-30 10:32

前端算法总结（三）—链表实现

链表实现一、链表1、链表实现2、链表遍历3、链表长度4、链表节点查询5、设置链表节点值6、链表插入节点7、链表尾部插入8、删除链表结点9、链表倒序一、链表1、链表实现functionList(value){this.value=value;this.next=null;}//构造函数constNode1=newList(1);constNode2=newList(3);constNode3=new
飞羽逐星·2023-08-22 05:56

前端算法：删除链表中的节点

有一个单链表的head，我们想删除它其中的一个节点node。给你一个需要删除的节点node。你将无法访问第一个节点head。链表的所有值都是唯一的，并且保证给定的节点node不是链表中的最后一个节点。删除给定的节点。注意，删除节点并不是指从内存中删除它。这里的意思是：给定节点的值不应该存在于链表中。链表中的节点数应该减少1。node前面的所有值顺序相同。node后面的所有值顺序相同。自定义测试：对
不动明王大尊·2023-08-22 05:25

链表+6道前端算法面试高频题解

数组在上一篇的专栏，中我们进行了回顾和刷题。链表趁热打铁，我们来对比数组来学习链表。首先要明确的是，链表和数组的底层存储结构不同，数组要求存储在一块连续的内存中，而链表是通过指针将一组零散的内存块串联起来。可见链表对内存的要求降低了，但是随机访问的性能就没有数组好了，需要O(n)的时间复杂度。下图中展示了单链表及单链表的添加和删除操作，其实链表操作的本质就是处理链表结点之间的指针。在删除链表结点的
童欧巴·2023-08-22 05:54

丁鹿学堂前端培训：前端算法之链表

链表链表是多个元素组成的列表。但是元素的存储是不连续的，用next指针连在一起。链表和数组的区别他们都是存多个元素的。但是数组如果在非首尾增加或删除元素的时候，数组中所有元素都要移动。而链表的话是不需要的，只需要更改next的指向即可。js中模拟链表js中也没有链表数据结构。通常用对象（Objcet）去模拟链表。leta={val:'a'}letb={val:'b'}letc={val:"c"}l
丁鹿学堂·2023-08-22 05:20

20个常考的前端算法题，你全都会吗？

现在面试中，算法出现的频率越来越高了，大厂基本必考今天给大家带来20个常见的前端算法题，重要的地方已添加注释，如有不正确的地方，欢迎多多指正1、两数之和题目：给定一个数组nums和一个目标值target
嘴巴嘟嘟·2023-08-14 21:03

前端算法排序

文章目录一、冒泡排序二、快速排序三、选择排序四、插入排序五、计算排序六、归并排序七、希尔排序八、堆排序九、桶排序十、基数排序一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法步骤比
白鹭凡·2023-08-12 04:20

前端算法入门三：5大排序算法&2大搜索&4大算法思想

系列文章目录这是前端算法入门第三篇，介绍数据结构与算法中的排序算法，搜索算法，以及常见的算法面试题，总结常见的解题思路，让你事半功倍。
人间凡尔赛·2023-08-10 22:29

前端算法入门二：时间空间复杂度&8大数据结构的JS实现

系列文章目录此篇属于前端算法入门系列的第二篇，主要介绍如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以及介绍算法题中涉及到的八大常见数据结构，并且给出相应的JavaScript（TypeScript）实现代码，
人间凡尔赛·2023-08-10 22:29

【基础类】—前端算法类

一、排序1.排序方法列表2.常见排序方法快速排序选择排序希尔排序二、堆栈、队列、链表堆栈、队列、链表三、递归递归四、波兰式和逆波兰式理论源码
帝博格T－bag·2023-08-08 16:49

数据标注有哪些类型？

人工智能深度学习的数据标注已经发展成为一个全新的行业，机器学习对于数据的需求不仅仅数量在上升，质量和精确度也在不断的增加。
精数标注·2023-07-23 11:03
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