前端算法人工智能深度学习

Paddle Lite特性全解读，多硬件支持、轻量化部署等亮点频现

此外，为人工智能深度学习定制的硬件近年来也
飞桨PaddlePaddle·2020-07-14 05:30

『MTCNN』2万多字教科书式详解

转载跟大家分享一下尊重原创，转载自：https://blog.csdn.net/sinat_39783664/article/details/104269314『MTCNN』2万多字教科书式详解本文详细讲解了人工智能深度学习中最经典的神经网络之一
Jiliang.Li·2020-07-14 01:56

深蓝学院从零开始手写VIO（五）——视觉前端

深蓝学院从零开始手写VIO（五）——视觉前端视觉前端算法特征+光流跟踪算法关键帧与三角化声明：本专栏文章为深蓝学院《从零开始手写VIO》课程个人学习笔记，更多学习资源请咨询深蓝学院相关课程。
yuntian_li·2020-07-12 13:03

吴恩达老师深度学习课程完整笔记

blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮
Miracle8070·2020-07-09 01:51

2019年最理想的人工智能深度学习训练硬件配置推荐

2017年2018年大火的~深度学习，应用越来广泛、深入，例如，安防：人脸识别、指纹识别...汽车驾驶：自动无人驾驶...翻译语音识别、机器翻译...医学：医疗图像诊断...金融：量化策略交易...逻辑分析：围棋AI、游戏AI...随着计算规模巨大，一个合理、高效率、高性能GPU硬件配置架构服务器，变得至关重要目前主流硬件配置intel处理器+nvidiaGPU计算卡，但进入2019年，CPU和G
UltraLAB-gzb·2020-07-08 23:55

机器学习笔记-人工神经网络（artificial neural networks）

感知器的例子权重和阈值多层前馈神经网络网络结构正向传播反向传播（ErrorBackPropagation，BP算法）后话：深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能深度学习
Mingjoy·2020-07-08 01:09

前端算法题--岛屿的个数

题目：给定一个由‘1’（陆地）和‘0’（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。eg1:[[1,1,1,1,0],[1,1,0,1,0],[1,1,0,0,0],[1,0,0,0,0]]控制台输出1eg2:[[1,1,1,0,0,0,1],[1,0,1,0,0,0,1],[0,1,0,0,0,0,
一苇以航-橘子·2020-07-07 12:57

哪些网站帮你打开了新世界的大门？

Bigjpg在线工具：http://bigjpg.comBigjpg在线工具Bigjpg是个基于AI人工智能图片放大网站，使用人工智能深度学习技术–深度卷积神经网络(DeepConvolutionalNeuralNetworks
有趣实验室·2020-07-07 03:59

SLAM后端基于扩展卡尔曼、粒子滤波与非线性优化的思路整理

0说点儿什么半个月前利用TUM的测试数据集实现了一个简单的SLAM前段视觉里程计，对前端算法的实现过程理解得比较清楚，于是想尝试一下SLAM后端的算法。
Plaggable·2020-07-06 03:11

阿里前端算法面试题两道

二维数组的全排列组合。如输入[[1,2],[3,4],[5,6]]输出：[1,3,5][1,3,6][1,4,5][1,4,6][2,3,5][2,3,6][2,4,5][2,4,6]代码实现：functionprintArr(arr,n,res){for(vari=0;i
codeplay_guo·2020-07-05 15:29

人工智能的开源框架

【嵌牛导读】：由于最近在看语音识别的相关内容，看到几个很不错的人工智能深度学习的开源库，分享给大家，我相信只有选择好合适的工具，才能在开发的过程中事半功倍。
戈戈_8332·2020-07-05 04:49

前端算法面试题汇总

数组去重functionunique(arr){constseen=newMap();returnarr.filter((a)=>!seen.has(a)&&seen.set(a,1));}//orfunctionunique(arr){returnArray.from(newSet(arr))}//or[...(newSet(arr))];求mul(1)(2)(3),其中调用次数未限定单调用三次
奔跑的前端er·2020-07-04 12:08

【深度】扒开V8引擎的源码，我找到了你们想要的前端算法（下次面试官再问算法，用它怼回去！）

算法对于前端工程师来说总有一层神秘色彩，这篇文章通过解读V8源码，带你探索Array.prototype.sort函数下的算法实现。来，先把你用过的和听说过的排序算法都列出来：快速排序冒泡排序插入排序归并排序堆排序希尔排序选择排序计数排序桶排序基数排序…答题环节到了，sort函数使用的以上哪一种算法？如果你在网上搜索过关于sort源码的文章，可能会告诉你数组长度小于10用插入排序，否则用快速排序。
Yalishizhude·2020-07-01 15:26

前端算法学习js链表定义及翻转

1.定义节点类functionNode(element){this.element=element;this.next=null;}2.定义链表及增删查改方法functionlinkList(){this.head=newNode('head');//调用对链表增删删改的方法this.find=find;this.insert=insert;this.display=display;this.fi
MeiLuan_yahoho·2020-07-01 11:09

学习前端算法前你需要了解的‘大O表示法’

「前言」在现实生活中，解决一个问题可以有多种方法，其中有好的方法，也有较为一般的方法。评判标准虽有不同，但总体思想是：用最小的代价获得最多的收益。这里所说代价并不仅指金钱开销，有时也包括时间，所耗费资源等。计算机程序也是为了解决问题而编写的。同理可知，程序有好的，也有一般的，评判标准主要有两方面：时间与空间。人们都希望事情解决的越快越好，所以程序解决问题花费的时间一定要少。计算机资源是有限的，所以
frontend_frank·2020-07-01 02:54

推荐一位实力超强的平安前端算法大佬：瓶子君

这是一个专注于前端算法的系列，针对于现在市场上大多数的算法资料都集中于后端，而前端算法资料都集中于leetcode，没有和前端（JS框架原理、浏览器、HTTP、V8等）进行紧密的结合。
frontend_frank·2020-07-01 02:54

字节跳动今日头条前端面试题和经验

一面自我介绍，然后问了为什么学习前端算法：实现36进制转换简述https原理，以及与http的区别操作系统中进程和线程怎么通信node中cluster是怎样开启多进程的，并且一个端口可以被多个进程监听吗实现原生
高先生的猫·2020-06-30 11:36

吴恩达deeplearning.ai专项课程精炼笔记全部汇总

吴恩达deeplearning.ai专项课程精炼笔记全部汇总-CSDN博客从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。
yph001·2020-06-30 09:15

字节跳动今日头条前端面经（4轮技术面+hr面）

5e6a14b1f265da572978a1d3笔者读大三，前端小白一枚，正在准备春招，人生第一次面试，投了头条前端，总共经历了四轮技术面试和一轮hr面，不多说，直接上题：一面自我介绍，然后问了为什么学习前端算法
肉眼品世界·2020-06-29 16:18

聊一聊前端算法面试——递归

写在前面今天来聊一聊前端面试中出现频率非常高的一种算法思想——「递归」。先看下几个常见的面试题：假如楼梯有n个台阶，每次可以走1个或2个台阶，请问走完这n个台阶有几种走法❓如何用递归思想实现深拷贝❓如何用递归思想实现数组的扁平化❓你可以先思考一下如何回答上边的问题，然后带着答案来阅览接下来的内容。如何编写递归代码❓递归思想在前端面试中非常常见，除了上面的一些题目之外，二叉树的前中后序遍历，斐波那契
小可乐程序员·2020-06-29 16:36

嵌入式程序优化(2)——内嵌neon汇编

向量化编程在音视频处理领域中极为常见，随着人工智能深度学习等技术在嵌入式平台上的应用，neon指令集也可以被使用来优化某些后处理函数。
wipping的技术小栈·2020-06-29 05:52

英特尔物联网创新大使系列直播第一期 ｜ 深度学习目标检测算法和开发流程概述（人工智能深度学习推理OpenVINO™工具套件）

直播精华如下：一、相关链接直播回放链接OpenVINO™工具套件下载界面下载、安装与环境配置（视频教程）DeepLearningforGenericObjectDetection:ASurvey论文下载地址部署成本查询英特尔在Github的开源视频二、关于课程课程简介讲师简介张晶：广东荣旭智能技术有限公司研发总监；英特尔物联网创新大使《深度学习图像识别技术：基于TensorFlowObjectDe
weixin_40851171·2020-06-29 00:41

图普科技：国内最早将人工智能深度学习技术应用于互联网内容审核的企业之一 | 百万人学AI评选

2020无疑是特殊的一年，而AI在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top30」、「AI新锐公司奖Top10」、「AI开源贡献奖Top5」三大奖项。我们相信，榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石，而CSDN将与这些榜样一起，助力AI时代的”新基建“。活动官网
Top30+评选·2020-06-28 20:25

人工智能深度学习神经网络与Soc芯片的关系

人工智能深度学习神经网络与Soc芯片的关系在运算能力方面，CPU是不如GPU的，FPGA也不合适。谷歌研发出的TPU芯片，就是专门针对人工智能神经网络的运算。
weixin_34336292·2020-06-28 17:34

人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(一)

人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(一)人工神经网络（NeuralNetworks）在双色球彩票中的应用研究网上已经有比较多的研究论文和资料，最近比较火的AlphaGo中用到的深度学习在双色球预测上还没有相关论文
weixin_34208283·2020-06-28 13:33

前端算法之弹幕设计

大家都说前端写页面较多，几乎用不到算法。本文愿从弹幕设计这个场景来描述算法在前端中的应用，我们先来看下实现效果：图1.1弹幕效果开场之前我们先来描述弹幕开发的难度，再集中精力描述算法设计的思路。如何保证不同字号的弹幕不碰撞弹幕的位置计算弹幕的速度控制及动画实现弹幕与视频的同步如何保证不同字号的弹幕不碰撞如果弹幕采用相同的字号，碰撞的问题处理起来比较简单，只要考虑相邻弹幕的播放速度和偏移的位置就可以
weixin_34128501·2020-06-28 11:18

“战疫”有AI系列 - No.1

聚焦AI干货，关注：决策智能与机器学习智能识别：在高密度人员流动场景中快速识别疑似患者百度、商汤科技、中电11所、海康威视、深思考、云从科技等公司，利用人工智能深度学习、图像识别等技术赋能红外热像仪，实现全景拼接
九三智能控v·2020-06-27 10:41

为视频增加中文字幕---Amazon Transcribe

语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。AmazonTranscribe是一项自动语音识别(ASR)服务，使开发
敲代码的灰太狼·2020-06-26 20:31

VAD综述

VAD的准确对前端算法也是比较关键的，这里所说的是语音/非语音（非语音/静音）检测，一个VAD系统通常包括两个部分，特征提取和语音/非语音判决；常用的特征提取可以分为五类：基于能
shichaog·2020-06-26 09:20

重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民AI时代！

自去年8月开始，吴恩达在Coursera上开设了由5门课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。
红色石头Will·2020-06-26 05:04

重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民 AI 时代！

自去年8月开始，吴恩达在Coursera上开设了由5门课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附上deeplearning.ai的官网：https://www.de
红色石头Will·2020-06-26 05:53

centos6及centos7平台上搭建人工智能深度学习框架tensorflow

centos6及centos7平台上搭建人工智能深度学习框架tensorflow安装前说明centos6（以centos6.6演示）源码安装python3和tensorflow观看centos自带的python
shy-2·2020-06-26 02:19

笔记： SuperPoint: Self Supervised Interest Point Detection and Description 深度学习特征点检测

如果使用这种方式提取特征点描述符用于SLAM中，会对前端算法具有很大改善和提升；如果描述符具有优良特性，在
「已注销」·2020-06-24 20:16

AICon人工智能深度学习应用实践全60讲

本视频课程由AICon人工智能专家主讲，共三部分内容，包括“深度学习在CTR预估中的应用”、“深度学习在图像理解中的应用”和“知识图谱技术实践”。具体如下：结合中外经典案例，分享主流CTR预估的做法，以及典型的深度CTR模型的模型结构和训练方法；重点分享深度学习在图像技术中的应用，从传统的图像比对入手，介绍深度学习在图像理解中的基础技术，合具体场景给出了针对性的解决方案，分析目前主流方法的优劣性，
di_pingxian·2020-06-23 04:47

总结|吴恩达深度学习

从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。
dfql83704·2020-06-23 04:44

【专访英特尔高级首席工程师戴金权】普通数据工程师，如何玩转深度学习？

记者|白羽几乎每周，人工智能深度学习，总会在某个领域有新的技术突破，新的亮眼成果出来。
AI科技大本营·2020-06-23 02:50

发布个新文章测试

第一代至强可扩展处理器就优化了人工智能深度学习的训练（training）和推理（Inference）能力。第二代至强可扩展处理器里加入了深度学习加速技术（DeepLearn
test 9·2020-06-23 00:28

字节跳动今日头条前端面经

笔者读大三，前端小白一枚，正在准备春招，人生第一次面试，投了头条前端，总共经历了四轮技术面试和一轮hr面，不多说，直接上题一面自我介绍，然后问了为什么学习前端算法：实现36进制转换简述https原理，以及与
a59612·2020-06-22 11:21

前端算法：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数、判断一个整数是否是回文数

functiontwoSum(nums,target){consthash={};for(leti=0;ifunctionIsPalindrome(x){//特殊情况：//如上所述，当x=10){letcur=x%10;rev=rev*10+cur;if(x===rev)returntrue;//checkbeforechangingx=~~(x/10);//betterreplaceforMat
开心大表哥·2020-06-22 11:29

无算法，不前端 前端面试中常见的数据结构与算法汇总

前端算法合集第一辑目录结构0.无算法，不前端前端面试中常见的数据结构与算法汇总1.写在卷首2.开发工具3.算法题目-->两数之和3.1题目描述：3.2示例：3.3我的解答：3.3.1结果分析3.4执行用时为
winter wang·2020-06-21 14:17

人工智能深度学习芯片调研

2018.6.18材料（非论文部分）产生背景：http://www.gyii.cn/baogao/ITtongxin/ruanjian/2017/1016/205999.html发展概况：http://market.chinabaogao.com/it/121330H012017.html发展现状及未来前景：http://free.chinabaogao.com/dianzi/201710/102
weixin_30587927·2020-06-21 10:37

人工智能高质量洗稿 一小时10篇

人工智能战败围棋冠军后，开始别人们重视起来，深度学习也开始被写作方面的科技公司所使用，有一个软件叫做小发猫AI+，这个软件基于NLP和人工智能深度学习，这些知识比较深奥，所以我不会详细介绍，这篇文章只介绍小发猫
前出塞作文网·2020-06-21 08:28

完结篇 | 吴恩达deeplearning.ai专项课程精炼笔记全部汇总

红色石头的个人网站：redstonewill.com从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。
红色石头Will·2020-06-21 07:41

人工智能深度学习绘制二次元萌妹子头像

转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39135876AlphaGo战胜了全世界所有最强旗手，掀起人们对人工智能（AI）的狂热关注。AlphaZero只通过34小时训练，战胜了战胜所有人类王者的AlphaGo。以比特币代表的区块链技术，引发了人们对新一代互联网革命的运动。——人工智能+区块链，两大顶尖技术联起手来，打破了二次元人口结界。GAN（GenerativeA
ACM算法日常·2020-06-21 06:28

前端算法之弹幕设计

大家都说前端写页面较多，几乎用不到算法。本文愿从弹幕设计这个场景来描述算法在前端中的应用，我们先来看下实现效果：图1.1弹幕效果开场之前我们先来描述弹幕开发的难度，再集中精力描述算法设计的思路。*如何保证不同字号的弹幕不碰撞*弹幕的位置计算*弹幕的速度控制及动画实现*弹幕与视频的同步***如何保证不同字号的弹幕不碰撞***如果弹幕采用相同的字号，碰撞的问题处理起来比较简单，只要考虑相邻弹幕的播放速
快乐动起来·2020-06-21 00:37

人工智能深度学习入门练习之（28）TensorFlow – 例子：循环神经网络(RNN)

循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的人工神经网络，序列数据是相互依赖的（有限或无限）数据流，比如时间序列数据、信息性的字符串、对话等。长短时记忆网络(LSTM)是一类特殊的循环神经网络，具有学习长时依赖关系的能力，是目前最常用的循环神经网络。注意:关于循环神经网络的介绍，可参考我们的教程深度学习–循环神经网络(RNN)。我们的例子是训练一个LSTM模型，训练时模型会学习一段短文，完成训练
大码王·2020-06-20 21:00

人工智能深度学习入门练习之（27）TensorFlow – 例子：卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（CNN）旨在解决图像识别问题，卷积神经网络在图像识别、机器视觉等方面有着广泛的应用。计算机中的图像格式这张杭州天际线的图片，可以看到很多建筑和颜色。那么计算机是如何处理这幅图像的呢?图像由像素组成，像素表示图像中的一个颜色点。例如，一个40×30的图像，表示宽40个像素，高30个像素，总共有1200个像素。根据色彩学原理，任何颜色都可由红、绿、蓝三种颜色混合组成，一个像素点被分成红、
大码王·2020-06-20 21:00

《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续10）

本文由AI科技大本营下载自视觉中国106.百度自研的飞桨（Paddlepaddle）框架是中国自研的首个开源产业极人工智能深度学习框架，目前飞桨已累计服务150多万开发者，在定制化训练平台上企业用户超过
AI科技大本营·2020-06-20 20:57

人工智能深度学习入门练习之（26）TensorFlow – 例子：人工神经网络(ANN)

人工神经网络(ANN)介绍生物神经元人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。以下是生物神经元的重要组成部分:树突–从其他神经元接收信息的分支细胞核–处理从树突接收到的信息轴突–一种被神经元用来传递信息的生物电缆突触–轴突和其他神经元树突之间的连接人脑神经元处理信息的过程：多个信号到达树突，然后整合到细胞体中，如果积累的信号超过某个阈值，就会产生一个输
大码王·2020-06-19 18:00

人工智能深度学习入门练习之（25）TensorFlow – 例子：线性回归

线性回归数学中的回归是指，现实中的变量之间存在一种函数关系，通过一批样本数据找出这个函数关系，即通过样本数据回归到真实的函数关系。线性回归/LinearRegression是指，一些变量之间存在线性关系，通过一批样本数据找出这个关系，线性关系函数的图形是一条直线。线性函数的方程如下：y=wx+by=wx+b线性回归就是根据一批样本数据，确定这个方程，即确定权重ww和偏置bb。因此，要创建线性模型，
大码王·2020-06-19 18:00
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