前端集

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

使用 Axios 获取用户数据并渲染——个人信息设置

目录1.HTML部分（前端页面结构）HTML结构解析：2.JavaScript部分（信息渲染逻辑）JavaScript解析：3.完整流程4.总结5.适用场景本文将介绍如何通过Axios从服务器获取用户信息
还是鼠鼠·2025-02-04 13:34

探索现代全栈开发新境界：AppFullStackDemo，一个基于.NET Core和微前端的综合实践

探索现代全栈开发新境界：AppFullStackDemo，一个基于.NETCore和微前端的综合实践app_fullstackdemoAppFullStackDemo:DDD/SOLID/CleanCodeApp.NetCore3.1
颜殉瑶Nydia·2025-02-04 12:27

曲线救国——uniapp封装toast消息提示组件(js)

说明：本组件借用到uv-ui前端框架的作为消息提示，有条件的可以自己设计。另外主要用到@uni-ku/[email protected]。
AGMTI·2025-02-04 12:25

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南一、环境准备1.系统要求2.项目结构二、后端服务部署1.中间件启动（DockerCompose）2.后端环境配置3.依赖安装与数据库迁移4.服务启动三、前端界面搭建
engchina·2025-02-04 12:54

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析

目录引言系统需求分析2.1功能需求2.2非功能需求系统架构设计3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2前端实现
人工智能_SYBH·2025-02-04 09:33

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

在CentOS服务器上部署DeepSeekR1，并通过公网IP与其进行对话，可以按照以下步骤操作：一、环境准备系统要求：CentOS8+（需支持AVX512指令集）。
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

Selenium安装及配置和Python/Java案例

Selenium的用途*Selenium*有很多功能，但其核心是Web浏览器自动化的一个工具集，它使用最好的技术来远程控制浏览器实例，并模拟用户与浏览器的交互。
fuqying·2025-02-04 09:28

React Compiler核心原理：新一代响应式引擎如何实现毫秒级热更新

React在前端开发中已经成为构建用户界面的标准库，它的声明式编程模型和组件化设计为开发者提供了极大的灵活性和便利性。然而，随着React应用变得越来越复杂，性能成为了一个不可忽视的问题。
威哥说编程·2025-02-04 08:52

【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比

1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具，允许开发人员通过定义变更集（Change
颜淡慕潇·2025-02-04 08:48

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

Ubuntu下Hadoop的安装与使用

//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限2、更新apt并安装vimsudoapt-getupdate3、安装SSH、配置SSH无密码登陆集群
ly201552y·2025-02-04 07:44

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

Spring Boot 2 快速教程：WebFlux处理流程（五）

WebFlux请求处理流程下面是springmvc的请求处理流程具体步骤：第一步：发起请求到前端控制器(DispatcherServlet)第二步：前端控制器请求HandlerMapping查找Handler
星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2025-02-04 06:39

七天速记前端八股文（重点）

forin和正常for循环的区别在遍历数组时，正常的for循环通常比for...in循环更适合。虽然for...in循环可以用于遍历数组，但它有一些潜在的问题和限制。下面是一些使用for循环相对于for...in循环的优势：顺序遍历：for循环可以按照数组元素的顺序进行迭代。而for...in循环在遍历数组时，并不能保证按照特定顺序遍历，因为它遍历的是对象的属性。不包含原型链上的属性：for循环仅
秋の本名·2025-02-04 06:38

前端知识速记--CSS篇：display

前端知识速记–CSS篇：display一、什么是display属性？display属性用于指定一个元素如何被显示在网页上。
无限大.·2025-02-04 06:06

【前端】HTML

目录一、HTML结构1.1HTML标签1.2HTML文件基本结构1.3快速生成框架二、HTML常见标签2.1注释标签!----2.2标题标签h1到h62.3段落标签p2.4换行标签br2.5格式化标签2.6图片标签img2.7超链接标签a三、表格标签3.1常用标签3.2合并单元格四、列表标签五、表单标签5.1表单域:form标签5.2表单控件:input标签5.3label标签5.4select标
鸽鸽程序猿·2025-02-04 06:06

前端导出Excel实践：探索xlsl的实现方式

高级小册链接深入浅出Dart链接现代TypeScript高级小册链接linwu的算法笔记链接前言最近写管理端的需求，发现有一个excel导出的需求，本来是后端同学负责，但是因为他们太忙了，把这块任务交给前端了
linwu-hi·2025-02-04 06:05

数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据集的数据预处理

数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理？(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰·2025-02-04 06:34

Android NDK的功能解析

AndroidNDK（NativeDevelopmentKit）是一个工具集，允许开发者使用C/
后端工程架构大师傅·2025-02-04 05:55

Vue前端 向 后端Flask 传文件数据并保存

简介采用vue编写前端，上传图像文件，发送到后端flask，由后端保存前端代码exportdefault{methods:
battlestar·2025-02-04 04:21

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347·2025-02-04 04:21

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)(1)

||newScheduledThreadPool|返回一个ScheduledExecutorService核心线程集。||newWorkSteal
2401_84123213·2025-02-04 04:20

Nginx作为前端web服务器和后端负载均衡器,两者在配置与调优方向有哪些不一样,请写出不一样地方和需要优化的内容

在使用**Nginx**作为前端Web服务器和后端负载均衡器时，虽然它们都利用Nginx的强大功能，但配置和调优的方向有所不同。具体的优化内容也会根据其不同的用途而有所侧重。
h韩·2025-02-04 04:19

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321·2025-02-04 04:48

Web3 黑客松组队报名 — 10000 美金奖池，新手友好，需要前后端，设计，产品，合约工程师

Linea黑客松基本信息ℹ️报名截止6月30日10,000美金奖池在HackQuest平台举办，新手友好，适合Web2转型Web3的开发者参与需要前端，后端，设计，产品，合约工程师关于HackQuestHackQuest
·2025-02-04 03:20

【Flink】集群环境下的搭建（Standalone 模式）

前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架，支持多种安装部署模式。
つ 情绪·2025-02-04 03:46

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

优势处理大型或频繁更新的数据集时，无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤，可能会导致速度变慢。通常依赖外部
·2025-02-04 03:49

为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
·2025-02-04 03:48

【知识贴】x86、amd64和arm64区别

x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构，它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。
瓜炉·2025-02-04 03:44

探索不同架构的计算世界：ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本

架构（Architecture）指的是计算机处理器的设计和指令集。它决定了处理
可乐泡枸杞··2025-02-04 03:42

机器学习笔记20241017

GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集
tt555555555555·2025-02-04 03:11

玩转Gin框架：Golang使用Gin完成登录流程

后端校验前端传递过来的信息，验证通过在缓存中存储用户信息。后续每次请
至尊丨楷君·2025-02-04 02:35

Nginx 运维开发高频面试题详解

Nginx的反向代理功能允许它作为前端服务器，接收客户端的请求并将它们转发到后端服务器，这样可以隐藏后端服务器的细节，提高安全性Nginx也能
千夜啊·2025-02-04 00:23

鸿蒙开发在onPageShow中数据加载不完整的问题分析与解决

APIVersion121、onPageShow()作什么的首先说明下几个前端接口的区别：ArkUI-X的aboutToAppear()接口是一个生命周期接口，用于在页面即将显示之前调用。
taopi2024·2025-02-04 00:21

Web3 黑客松组队报名 — 30000 美金奖池，需要前后端，设计，产品，合约工程师

MantleAPACHackathon基本信息ℹ️项目提交截至12月15日30,000美金奖池三大赛道：DeFi、Infra&AI、Gaming&Meme需要前端，后端，设计，产品，合约工程师黑客松要求
·2025-02-04 00:16

NPDP第三章 新产品流程

决策的基本框架）（决策来源：知识、信息、数据具体来源：内部、外部）1.识别问题和机会2.收集信息3.分析情况4.提出备选解决方案5.评估备选解决方案6.优选解决方案7.基于决策而行动新产品开发成功的关键1.重视前端
钱包不紧张女士·2025-02-04 00:49

R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形

###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women数据集绘制散点图，并用红色表示散点。
kaka_R-Py·2025-02-03 23:13

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景，PHP适合快速建站，前端变化小
A叶子叶·2025-02-03 23:11

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类
weixin_39969060·2025-02-03 22:28

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统，包含数据集准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署
2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

如果使用lighthouse 遇到NO_FCP错误可能是前端安全策略导致的！

lighthouseNO_FCP使用lighthouse进行前端性能测试时发现一个问题：Thepagedidnotpaintanycontent.Pleaseensureyoukeepthebrowserwindowintheforegroundduringtheloadandtryagain
测试开发Kevin·2025-02-03 21:26

Vue3 表单：全面解析与最佳实践

Vue3表单：全面解析与最佳实践引言随着前端技术的发展，Vue.js已经成为最受欢迎的前端框架之一。Vue3作为Vue.js的最新版本，带来了许多改进和新的特性。
lly202406·2025-02-03 21:55

第28节课：前端项目实战—从需求分析到开发流程的全方位指南

目录项目需求分析与设计项目背景与目标项目背景项目目标需求收集与分析用户需求业务需求项目设计技术栈选择系统架构设计数据库设计项目开发流程环境搭建安装Node.js和npm初始化项目编码实践组件化开发状态管理测试与调试单元测试集成测试部署与维护部署维护结语在前端开发领域
学问小小谢·2025-02-03 20:45
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