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前端android算法
3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
本系列文章目录:1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS
前端
工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩
·
2024-09-07 22:50
通用
GIS面试
GIS
面试
解决哈希冲突的常用方法分析
文章目录1.基本概念2.解决哈希冲突的方法2.1开放定址法2.1.1线行探查法2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法(拉链法)2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希
算法
xidianhuihui
·
2024-09-07 22:50
哈希算法
算法
面试php项目中遇到的难点,
前端
面试被问到项目中的难点有哪些?
在每个
前端
求职者的面试过程中,一定都有过被面试官问到项目中的难点,而答不上来的情况。
weixin_39966130
·
2024-09-07 21:48
面试php项目中遇到的难点
electron调用python_Electron+Python界面开发(通过zerorpc)
Python开发GUI要么太繁琐要么太丑,而
前端
技术恰巧是最适合做漂亮UI的。所以考虑将Python和
前端
技术结合,通过进程通信和
前端
框架交流,打包成一个完整的桌面APP。
weixin_39574050
·
2024-09-07 21:48
Android
图形架构实现分析总结
Android
图形架构分析总结总结其实现方案,主要包括了以下几个关键点:1、直接FrameBuffer的访问方式,并对FrameBuffer采用双缓存技术没有采用X-Server等方案,直接操作framebuffer
shenbin1430
·
2024-09-07 21:17
Android系统
图形
android
buffer
layer
浏览器
算法
Android
跳转至各大应用商店应用详情页
测试通过机型品牌:华为、小米、红米、OPPO、一加、Realme、VIVO、IQOO、荣耀、魅族、三星import
android
.content.ActivityNotFoundException;import
android
.content.Context
落魄的Android开发
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2024-09-07 21:16
Android
android
RK3566/RK3568
Android
11 动态显示/隐藏下拉框
创建全局变量1.定义全局变量在frameworks/base/core/java/
android
/provider/Settings.java中添加/***Disabledrop-downbox*@hide
安卓framework定制
·
2024-09-07 21:46
RK3566/RK3568
Android
11系统开发
android
Android
从零开始搭建MVVM架构(6)
//加载项目build.gradle的anroid标签下dataBinding{enabled=true}添加相关依赖//okhttp、retrofit、rxjavaimplementation‘com.squareup.okhttp3:okhttp:3.8.0’implementation‘com.squareup.retrofit2:retrofit:2.3.0’implementation‘
m0_66070459
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2024-09-07 21:46
程序员
面试
移动开发
android
Android
从零开始搭建MVVM架构(1),kotlin扩展函数原理
使用default的时候,即使是studio3.5里,也不提示,不过不影响。还有一点,在DataBinding里,已经处理了null。所以这个时候你在Activity里给user设置为null。也不会崩溃二、DataBinding在Fragment和RecyclerView里的使用在Fragment的使用和Activity里的使用一样。获取根目录的方式如下。//注意获取根布局是Viewview=a
m0_63935228
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2024-09-07 21:46
程序员
面试
android
移动开发
Android
中的线程(一)
本文主要是对
Android
当中的线程相关的知识进行复习和总结。
川峰
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2024-09-07 21:15
Android知识笔记
android
多线程
线程安全
线程池
线程通信
项目遇到的难点、印象深刻点总结
一、概念serverless、为什么(
前端
)要推动建设Serverless?
橙秋筱
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2024-09-07 21:15
javascript
Android
NDK系列(一)手动搭建Native Project
使用NDK编写的本地代码具有高性能等特性,在游戏、图形处理等领域有广泛应用,下面介绍如何手动搭建一个纯C++版的
Android
项目,通过该项目可以理解
Android
的项目结构。
sino lee
·
2024-09-07 21:44
Android&NDK
android
ndk
gradle
NativeActivity
Android
系统冻屏、黑屏问题的分析思路
在
Android
系统开发过程中,偶尔会遇到显示异常的问题,如画面不再刷新,也就是冻屏,或者屏幕变黑,如果对图形显示系统不熟悉,遇到此类问题还是比较棘手的。
sino lee
·
2024-09-07 21:44
图形显示系统
黑屏
冻屏
图层
SurfaceFlinger
Pytorch机器学习——3 神经网络(三)
outline神经元与神经网络激活函数前向
算法
损失函数反向传播
算法
数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数,其公式如下所示:image.png
辘轳鹿鹿
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2024-09-07 21:50
MarkdownView:优雅地在
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上展示Markdown文档
MarkdownView:优雅地在
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上展示Markdown文档MarkdownViewMarkdownViewforiOS.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
余靖年Veronica
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2024-09-07 21:14
OOM问题原理解析(二):JVM内存回收机制与GC
算法
解析
jvm想必大家听说过,毕竟在工作当中时不时的蹦出了什么OOM…这些东西,让很多的程序员都无从下手,甚至小的互联网公司都流行出了这样的一句话:“性能不够,机器来凑”!那么在此,在工作之余就和大家一起探讨一下jvm调优的一些相关的实战操作,在分析jvm调优之前,你首先要明白java截止今天jdk的版本已经升级到了13的版本,当然我们要了解一下jvm底层的一些gc,也就是垃圾回收器的机制。jvm内存结构
斯音
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2024-09-07 21:13
android
算法
java
jvm
编程语言
【路径规划】移动机器人在未知环境下目标的路径规划
算法
摘要本文介绍了一种新型路径规划
算法
,专用于在包含多个障碍物的环境中为机器人找到最优路径。该
算法
通过分析障碍物位置和目标点位置,生成一个引导机器人避开障碍物并到达目标的路径。
梦想科研社
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2024-09-07 20:42
matlab
开发语言
算法
机器学习
机器人
时间复杂度
什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数,而是循环整体的执行次数,一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后,搜索区间减半:这是二分查找
算法
的关键特性
考研势在必行
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2024-09-07 20:12
算法
c语言
Android
图形显示架构概览
图形显示系统作为
Android
系统核心的子系统,掌握它对于理解
Android
系统很有帮助,下面从整体上简单介绍图形显示系统的架构,如下图所示。这个框架只包含了用户空间的图形组件,不涉及底层的显示驱动。
sino lee
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2024-09-07 20:41
SurfaceFlinger
WMS
Binder
HIDL
OpenGL
前端
框架有哪些?
随着Web越来越规范和标准的统一,Web组件化技术不断革新,移动端开发不断升华,以下是一些常见开源
前端
框架:Bootstrap
赎罪゛
·
2024-09-07 20:10
前端框架
前端
javascript
某短视频新
算法
之a_bogus逆向分析
本文纯技术交流,与平台无任何关系1.抓包分析我们进入到章若楠的主页面,进行抓包分析,发现有很多包,发现web/aweme/post这个包比其他的包都大,很有可能就是我们想要的数据进去查看预览发现这个就是我们想要的数据请求标头里没发现有需要逆向的参数载荷里发现sec_user_id明显就是章若楠小姐姐对应的id咯,然后就是a_bogus和msToken这两个看起来都像是需要逆向的,想练手的可以试着都
往日情怀酿做酒 V1763929638
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2024-09-07 20:10
常见爬虫
前端
爬虫
大数据
解决使用脚手架构建项目缺失node_modules文件夹文件问题
昨晚,在教我
前端
交流群里面的朋友搭建vue开发环境和构建vue项目的时候发现我自己之前能正常构建vue项目的现在却不行了,排查之下发现通过脚手架构建项目的时候项目缺失了node_modules文件夹,在我排除了
weixin_30414635
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2024-09-07 20:38
javascript
webpack
前端
ViewUI
最优化方法Python计算:一元函数搜索
算法
——二分法
设一元目标函数f(x)f(x)f(x)在区间[a0,b0]⊆R[a_0,b_0]\subseteq\text{R}[a0,b0]⊆R(其长度记为λ\lambdaλ)上为单峰函数,且在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续可导,即其导函数f′(x)f'(x)f′(x)在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续。在此增强的条件下,可以加速迭代计算压缩区间的过程。仍然设置计算精
戌崂石
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2024-09-07 20:07
最优化方法
最优化方法
python
人工智能与机器学习原理精解【1】
文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛
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算法
概述
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步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器,也可翻译为感知机,是一种人工神经网络。
叶绿先锋
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2024-09-07 19:06
基础数学与应用数学
神经网络
人工智能
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训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford
题目:dijkstra(堆优化)题目链接:47.参加科学大会(第六期模拟笔试)(kamacoder.com)代码:#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;
人间温柔观察者
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2024-09-07 19:06
算法
图论
京东在html5页面中打开本地app的解决方案
因为手机系统和浏览器型号各不相同,所以兼容性会是让各个
前端
工程师头疼的问题。我们不妨看一下京东是如何解决的。京东的原代码已经混淆过了,我只能一点点反混淆并注释。
O蚂蚁O
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2024-09-07 19:46
约束优化求解之罚函数法
与无约束问题不同,约束优化问题中自变量xxx不能任意取值,这导致无约束优化
算法
不能使用。例如梯度法中沿
姑苏隐士
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2024-09-07 19:33
工程计算与计算物理
数值优化方法
算法
线性代数
机器学习
数值计算
最优化
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NDK开发:用C++手写一个简单的ArrayList
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】浅析贪心
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贪心
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:高效解决问题的策略1.引言在计算机科学和优化领域,贪心
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是一种常用的解决问题的策略。它以当前情况为基础,做出最优选择,从而希望最终结果也是最优的。
Ustinian_310
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2024-09-07 19:01
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贪心算法
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【888题竞赛篇】第四题,2023ICPC合肥-送外卖(Takeout Delivering)
这里写自定义目录标题更多精彩内容256题
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特训课,帮你斩获大厂60W年薪offer原题2023ICPC合肥-送外卖B站动画详解问题分析思路分析
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实现代码详解标准代码程序C++代码Java代码Python
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2024-09-07 19:30
java
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算法
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icpc
算法竞赛
代码随想录
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训练营第六十五天 | dijkstra(堆优化版)精讲、Bellman_ford
算法
精讲、复习
dijkstra(堆优化版)精讲—卡码网:47.参加科学大会题目链接:https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1047文档讲解:https://programmercarl.com/kamacoder/0047.%E5%8F%82%E4%BC%9Adijkstra%E5%A0%86.html思路当节点数多,边数少(稀疏图)时,可以考虑从边的角度出发,用堆
Danny_8
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2024-09-07 19:00
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121.买卖股票的最佳时机
设计一个
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来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。
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react native和java_Expo和React Native有什么区别?
BrentVatne的答案很好,但我想补充一些细节.Expo扩展了ReactNative的API表面ReactNative没有提供开箱即用的所有JSAPI,只提供了大多数原始功能.ReactNative开发人员应该使用
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python读二进制格点雷达基数据_radar: 基于python pycinrad 以及多种类库 编写基于java 的雷达基数据统一格式读取...
ppi、插值到等经纬度的网格化ppi以及cappi、vcs等基本计算方法回波顶高、组合反射率、垂直液态水等产品计算后期增加1、气象局l3、swan雷达格式读取2、降水估计、光流+半拉格朗日外推等多种雷达
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中localStorage,sessionStorage,Cookies的区别
`localStorage`,`sessionStorage`,和`Cookies`是
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常用的存储数据的方式,它们之间有一些重要的区别:1.
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Expo创建的React Native项目如何在Windows上进行打包
如何在本地进行打包的过程(windows)eas打包如果使用云打包,花费时间较多,时间不固定,我自己差不多10分钟,但是很简单,问题较少步骤//1.登录easlogin//2.eas打包easbuild-p
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埋点文章目录前言一、什么是埋点二、为什么采用埋点三、
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埋点方案3.1、手动埋点3.2、可视化埋点3.3、无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的
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数据埋点,下面说说我的观点一、
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2024-09-07 18:52
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Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图
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聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除
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性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率
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消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积
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面试遇到的问题记录(实习)
一、vue2和vue3的区别Vue2和Vue3之间存在一些重要的区别,这些差异主要体现在架构、API、性能优化和开发体验等方面。以下是Vue2和Vue3的主要区别:数据绑定原理:Vue2使用ES5的Object.defineProperty方法来劫持数据变化。Vue3则使用了ES6的ProxyAPI来代理数据,这样可以更高效地监听整个对象和数组的变化。支持碎片(Fragments):Vue2不支持
为什么没有实习
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2024-09-07 17:19
前端
javascript
webview无法加载http流量及Expo修改
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权限
文章目录前言react-native-webview无法加载http流量报错修改http网络权限1.迁移到EASBuild2.创建
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文件夹3.修改
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Manifest.xml4.添加网络安全配置文件
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React
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面试题系列之-数据结构及
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篇
排序
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篇一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序
算法
。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
wowoqu
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五大实操要点,掌握用户召回技巧
不管是高阶的结合模型
算法
与自动化工具进行推送,还是手动导出用户群体数据包,用表格做画像分析,再制定策略进行召回。
涛涛记得笑
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2024-09-07 16:56
18118 勇者斗恶龙
###详细分析为了最小化雇佣骑士的花费,我们可以使用贪心
算法
。具体步骤如下:1.**排序**:将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。2.
蠢蠢的打码
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2024-09-07 16:39
程序设计与算法基础
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c++
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2024年MathorCup高校数学建模挑战赛(C题)深度剖析_建模完整过程+详细思路+代码全解析
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原理】(1)时间序列的性质时间序列实际上是一种随时间变化的连续数据,其特点主要体现在两个方面:趋势性和周期性。趋势性是指时间序列数据在长期内呈现出的增长或减小的趋势,
Unicorn建模
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2024-09-07 15:37
数学建模
python
算法
接口测试与功能测试
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快本文主要分为两个部分:第一部分:主要从问题出发,引入接口测试的相关内容并与
前端
测试进行简单对比,总结两者之前的区别与联系。
测试1998
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2024-09-07 15:05
功能测试
python
软件测试
自动化测试
测试用例
测试工具
职场和发展
Android
切换日夜模式,不重建activity的方法
第一步,在
Android
Manifest.xml给activity配置如下标签
android
:configChanges="uiMode"第二步,配置如下的方法,来实现日夜模式的不同ui效果@OverrideprotectedvoidonConfigurationChanged
SixSix的自留地
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2024-09-07 15:32
Android开发笔记
android
开发语言
性能优化
免费手机兼职赚钱平台一单一结
事实上,无论你是
Android
手机还是苹果手机,你都可以通过一些兼职赚钱软件赚取可观的额外收入。手机兼职赚钱之所以如此流行,主要是因为它不受时间和地点的限制,适合不同的人。
手机聊天员赚钱平台
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2024-09-07 15:08
java后端未来学习之路
最近找到了一篇文章,感觉是自己可以借鉴的,具体内容如下:首先,我个人比较推崇的学习方法是:先学java
前端
,也就是HTML,css,js,因为学习java以后肯定是往javaee方向发展的,学习完
前端
,
命z
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2024-09-07 15:31
java
java后端
学习
Android
MVVM模式之LiveData详解与使用
一、介绍是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同,LiveData具有生命周期感知能力,意指它遵循其他应用组件(如activity、fragment或service)的生命周期。这种感知能力可确保LiveData仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。1.使用LiveData的优势使用LiveData具有以下优势:1.1、确保界面符合数据状态LiveData遵循观察者模式。当底层数据发
蜗牛、Z
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2024-09-07 15:00
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深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合
目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN
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流程总结一、概念原因:在普通的Q-Learning中,当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的
CristianoC
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2024-09-07 14:39
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