功法篇】【框架&模型】

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

如果效果不错的话，还可以搞一篇期刊文章出来~分享一张我自己绘制的YOLOv5_6.0版本的算法框架图，希望它可以有助于你完成本次探索~
K同学啊·2025-03-26 04:42

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型API演示效果展示：项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目，旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI
Southern Wind·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

SwiftUI八与UIKIT交互

代码下载SwiftUI可以在苹果全平台上无缝兼容现有的UI框架。
酒茶白开水·2025-03-26 04:11

Flutter技术调研报告：使用Flutter实现WebRTC

在本篇文章中，我们将探讨如何使用Flutter框架实现WebRTC功能。我们将介绍WebRTC的基本原理，然后展示如何在Flutter应用程序中集成WebRTC。
RqbaGcp·2025-03-26 04:40

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。
极客奇点·2025-03-26 04:08

DeepSeek+RAG局域网部署

框架主要技术栈是Chroma,langchain,streamlit，答案流式输出，并且对答案加上索引。支持doc,docx,pdf,txt。
长飞哥·2025-03-26 04:38

AQS的理解

#AQS是什么AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java中的一个非常重要的并发编程框架，它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器（例如信号量、事件等）的框架。
自由与自然·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

文章目录前言什么是大语言模型（LLM）应用工程师？岗位职责就业前景如何？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

深入理解Aider sends a repo map

Aider是一个AI编程辅助工具，主要通过与大语言模型（如GPT或Claude）协作来帮助开发者编辑代码。RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

Minecraft配置文件参数说明（基岩版服务器篇）

文件路径Windows：位于服务端根目录（例如C:\bedrock-server）中。Linux：若通过Docker或手动安装，通常在/opt/bedrock-server/或用户自定义路径。server.properties配置说明属性名称可选值默认值何时生效作用备注gamemodesurvival(0),creative(1),adventure(2)survival总是生效或新玩家进入时设定
·2025-03-26 03:20

上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去30年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使8.4亿人患病，也就是说，平均每9个人当中，就有1人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到2050年，全球糖尿病患者数量将突破13.1亿，这意味着平均每2.3秒，就有1人无奈地加入糖尿病的庞大队伍。糖尿病这一慢性疾病，犹如一台冷酷无情的「健康收割机」。
·2025-03-26 03:49

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。
七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。
赵钰老师·2025-03-26 03:35

Java类初始化过程

packageorg.example;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Scanner;/***Helloworld!
自由与自然·2025-03-26 03:35

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中，海洋数值模拟正以迅猛之势崛起，成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等
WangYan2022·2025-03-26 03:34

Windows下安装常用软件--MySQL篇

Windows下安装常用软件--MySQL篇文章说明安装指导安装MySQL脚本资料下载文章说明记录一下Windows下安装zip版的MySQL，采用简洁的方式安装，便于学习使用；作为对该篇文章的修正与完善（MySQL关于zip安装）安装指导安装MySQL脚本参考文章：https://blog.csdn.net/lyz3191919/article/details/1323829661.在https
bingbingyihao·2025-03-26 03:34

-这一篇全了解

什么是ASCII？主要有哪些字符组成？解：ASCII（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国信息交换标准代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准ISO/IEC646。标准ASCII码也叫基础ASCII码，使用7位二进制数（剩下的1位二进制为0）来表示所有的大
Franco蜡笔小强·2025-03-26 03:33

深入浅出！java文件编码格式转换

Netty是一款提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，是基于NIO客户端、服务器端的编程框架。所以这里我们先
m0_56824583·2025-03-26 03:31

深入解析go依赖注入库go.uber.org/fx

后面更新采用肝一篇go官方源码，肝一篇框架源码形式，伤肝->护肝，如果你喜欢就点个赞吧。官方源码比较伤肝(*￣︶￣)。
杨桃不爱程序·2025-03-26 03:28

「React源码分析」一. React开源项目概览

人们往往也会将React与Vue、Angular作为前端三大框架进行对比（但如今Angular的热度也越来越小了，而前两者的社区规模和热度仍在不断发展壮大）。
英国大爷扫广场·2025-03-26 03:58

dockerfile tomcat用例

#使用官方的CentOS基础镜像FROMcentos:7#维护者信息LABELmaintainer="your-email@example.com"#安装必要的软件包和工具RUNyum-yupdate&
大山运维·2025-03-26 02:25

Python实现deepseek接口的调用

简介：DeepSeek是一个强大的大语言模型，提供API接口供开发者调用。
才华是浅浅的耐心·2025-03-26 02:54

《TCP/IP协议族》：物理层

我们知道ISO模型是七层，TCP/IP模型是五层，而tcp/ip协议只将七层概括为4层，我们将学习其中的5层，应用层(包括表示层，会话层)、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
HarkerYX·2025-03-26 02:54

Go的并发模型？其和线程区别？

1、Go的并发模型Go的并发模型，通过goroutine和channel来实现并发：goroutine：协程，是Go语言轻量级的线程，由Go运行时管理，其栈内存可以动态伸缩，初始时仅需2KB，创建和销毁的开销极小
开心码农1号·2025-03-26 02:54

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

在当今人工智能的快速发展中，语言模型和视觉语言模型的进步引起了广泛关注。
步子哥·2025-03-26 02:23

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4oSTT/TTS实测详解+应用推荐+接入指南北京时间2025年3月21日，OpenAI再次上演“深夜惊喜”，悄无声息地开了一场直播，推出了三款全新的语音模型：️
AI筑梦师·2025-03-26 02:52

国产670亿参数的DeepSeek：超越Llama2，全面开源

模型概述DeepSeek，一款国产大型语言模型（LLM），凭借其670亿参数的规模，正引领着人工智能领域的新浪潮。
努力犯错·2025-03-26 02:51

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

以下是针对自动驾驶工程师在传感器联合标定与感知融合领域的知识拓展，结合技术原理与行业实践，分层解析关键问题：一、传感器联合标定的核心逻辑1.内参标定vs外参标定•内参标定：聚焦传感器内部参数校准例如相机焦距（(f_x,f_y)）、光心偏移（(c_x,c_y)）、畸变系数（(k_1,k_2,p_1,p_2)）等。激光雷达需校准光束发射角度和接收时间偏差，毫米波雷达则需校准天线阵列相位一致性。•外参标
niuTaylor·2025-03-26 02:21

LMDrive: 基于大语言模型的闭环端到端自动驾驶

0.资源链接论文:LMDrive:Closed-LoopEnd-to-EndDrivingwithLargeLanguageModels项目:https://hao-shao.com/projects/lmdrive.html1.背景动机现有的自动驾驶方法存在以下问题：适用场景局限：对常见的简单场景有效，但在长尾事件和城市复杂场景时存在挑战，易导致严重事故交互理解局限：依赖于有限格式的输入（如传感
AI-Seeker·2025-03-26 02:21

前端基础入门三大核心之HTML篇：PWA入门指南 —— 理解与构建现代化Web应用

前端基础入门三大核心之HTML篇：PWA入门指南——理解与构建现代化Web应用PWA基本概念与优势关键技术组件构建PWA实战第一步：启用HTTPS第二步：创建WebAppManifest第三步：实现ServiceWorker
DTcode7·2025-03-26 02:21

车载以太网测试-8【网络层】-IP协议&路由协议

车载以太网的网络层是OSI（开放系统互连）模型中的第三层，主要负责数据包的路由和转发，确保数
车载测试工程师·2025-03-26 01:48

常见框架漏洞之二：struts2

简介ApacheStruts2最初被称为WebWork2，它是⼀个简洁的、可扩展的框架，可⽤于创建企业级Javaweb应⽤程序。设计这个框架是为了从构建、部署、到应⽤程序维护⽅⾯来简化整个开发周期。
执念WRD·2025-03-26 01:18

重温React框架

文章目录一、React的核心设计哲学1.声明式编程（Declarative）2.组件化（Component-Based）3.单向数据流（UnidirectionalDataFlow）二、React的核心技术机制1.虚拟DOM（VirtualDOM）2.JSX语法3.ReactFiber架构三、React的核心API与生态1.组件生命周期（类组件）2.Hooks（函数组件）3.生态系统四、React
向贤·2025-03-26 01:18

【智能体架构：Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别

1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。
星星点点洲·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。
yehaiwz·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

前言RayServe是一个可扩展的模型服务库，用于构建在线推理API。
Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(6)—CoreWorker

CoreWorkerCoreWorker是Ray中最核心的组件之一,它封装了分布式系统的复杂性,为上层应用提供简单统一的编程模型。
Jim.Li·2025-03-26 01:45

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础本文是我C++学习之旅系列的第六篇技术文章，主要回顾C++中的指针与引用基础，包括内存模型、指针操作、引用特性以及它们的区别与应用场景
superior tigre·2025-03-26 00:14

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总，希望可以帮到各位：1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp：高性能GPU模拟与图形计算的
扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

超市收银系统设计思路

超市收银系统设计分析一、系统整体架构图1从图1可以看出，系统框架很清晰，用户登录，根据用户权限的不同，对应不同的操作方法，操作对象为商品。但本系统要求使用C/S框架结构来设计。
敲键盘的猫·2025-03-26 00:11

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

Unocss 和 Tailwindcss 对比

Unocss和TailwindCSS都是实用的CSS框架，帮助开发者快速构建用户界面，但它们在设计理念、功能和使用方式上有明显区别。
shaoin_2·2025-03-26 00:38

虚幻四中怎么保持导入模型坐标_程序丨在虚幻引擎4中，光照贴图UV坐标如何快速生成？...

译者：崔嘉艺(milan21)审校：王磊(未来的未来)概要在虚幻引擎4中，为静态网格生成光照贴图的UV坐标是项目烘焙时间和启动时间的重要组成部分，至少直到引擎针对平台特化后的资源版本数据(DDC)被填充之前都是如此。这主要是由于那些用于UV封装的算法和方法造成的。这种方法主要是在艺术家创建美术资源没有创建光照贴图的的时候提供一个备份(当然，他们可以提供一个更好的版本！)。所以当我们必须自动化完成这
weixin_39727336·2025-03-25 23:08

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.模型架构优化
独隅·2025-03-25 23:07

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估目录还在苦于数据量不足？
机器学习之心·2025-03-25 23:35

从 0 打造私有知识库 RAG Benchmark 完整实践

背景介绍最近从0构建了一个大模型知识库RAG服务的自动化Benchmark评估服务，可以基于私有知识库对RAG服务进行批量自动化测试与评估。本文是对这个过程的详细记录。
易迟·2025-03-25 23:35
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