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AI辅助编程时代：程序员的挑战与机遇

前言随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的不断涌现，AI辅助编程工具正在迅速普及，程序员的工作方式因此发生了深刻变革。

GPT-Hub·2024-09-03 11:40

分享10个国内可以使用的GPT中文网站

在今天的人工智能领域，基于对话的语言模型已成为研究的热点，尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。

GPT-Hub·2024-09-03 11:10

【云原生】Docker入门 -- 阿里云服务器Linux环境下安装Docker

镜像加速器，复制内容即可进入Linux服务器根据步骤配置镜像加速器#创建docker文件夹sudomkdir-p/etc/docker#打开文件并配置内容sudotee/etc/docker/daemon.json

m0_61067876·2024-09-03 11:39

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

本文旨在深入解析人工智能（AI）、通用人工智能（AGI）、人工智能生成内容（AIGC）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）以及ChatGPT等关键概念，并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

2022-07-02

1、思维模型是对现实复杂系统的某个侧面或局部的规律或近似规律的现象进行表征的工具。（是基于演绎法的思维方式）2、“曼德勃罗集”：1）复杂不是从简单而来的，而是从复杂而来，我们保护复杂。

白日梦与诗·2024-09-03 10:47

以CPUP模型为例，谈谈课例的写法

新课程理念要求教师进行合理开学的教学设计，CPUP将课堂结构分析更加量化细致。目前课堂教学评价缺少课堂的细致分解和观察。从教学内容维度出发，教学内容classcontent包含板块内容platecontent，每个板块包含单元内容unitcontent，单元内容有多个基元内容primitivecontent构成，简称CPUP。统计课堂各环节活动时间，细化每一组师生对话，时间精确到分秒。按照课程注意

千面英雄侠·2024-09-03 10:15

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

每日一更414--沟通视窗

这个工具也被称为“自我意识的发现——反馈模型”，如果把人际沟通的信息比作一个窗子，它被分为4个区域：开放区、隐秘区、盲目区、未知区，如何有效沟通，就是这四个区域的有效整合。

Phoebe小语·2024-09-03 10:12

Java将Json文件并转换成Excel表格

Java将Json文件并转换成Excel表格1、依赖com.alibabafastjson2.0.12org.apache.poipoi3.14org.apache.poipoi-ooxml3.142、

sh顺其自然·2024-09-03 10:04

Java实战：JSON文件到Excel文件的转换

步骤添加依赖首先，确保你的项目中已经添加了fastjson和poi的依赖。

潘多编程·2024-09-03 09:33

Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

Thomas_YXQ·2024-09-03 09:31

盒子模型与(left right top bottom)

1、定义margin为外边距宽度，指元素边框至盒子模型边界之间的区域。

殊小陌·2024-09-03 09:38

微信小程序 ---- 生命周期

1.小程序运行机制冷启动与热启动：小程序启动可以分为两种情况，一种是冷启动，一种是热启动冷启动：如果用户首次打开，或小程序销毁后被用户再次打开，此时小程序需要重新加载启动热启动：如果用户已经打开过某小程序

她说她一如既往的爱我·2024-09-03 09:56

echarts实现透明3D地图自定义tooltip悬浮框

1、引入echarts和echarts-gl库echarts的资源比较常见，这里主要列出echarts-gl的离线资源2、3D地图的基础配置根据网上获取的json数据进行初始化地图，然后配置地图的option

藤井粟·2024-09-03 09:25

通俗易懂学nerf——初识nerf

它就像是个超级魔术师，轻轻一挥，那张平面的照片就变成了立体的三维模型，仿佛你可以走进去，感受那里的空气、触摸那里的物体。nerf是怎么做到的呢？其实它的

四个字·2024-09-03 09:55

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。

知来者逆·2024-09-03 08:54

RxAndroid 来管理应用状态（5）

触发事件就立即返回到UI在doOnNext方法中禁用提交按钮并且显示加载指示器，这是我们通常做法。这也是就是所谓副作用，这一个动作给我们这次点击提交事件流并没有什么关系。然后我们又去UI中读取Edi

zidea·2024-09-03 08:40

[论文笔记] LLaVA

Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab

心心喵·2024-09-03 08:53

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

心心喵·2024-09-03 08:53

学习小组Day6笔记--魏麻将

已经安装的其他软件包必须明确加载才能被要使用的R程序使用。注意：学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。安装和加载R

魏麻将·2024-09-03 08:34

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

Django1.5自定义User模型

#Django1.5自定义User模型Django1.5自定义用户profile可谓简单很多，编写自己的model类MyUser，MyUser至少要满足如下要求：必须有一个整型的主键有一个唯一性约束字段

墨痕_777·2024-09-03 07:43

Spring Data：JPA与Querydsl

JPAJPA是java的一个规范，用于在java对象和数据库之间保存数据，充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。

光图强·2024-09-03 06:41

深度学习(二)

CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力，提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

Web安全之XSS跨站脚本攻击

1.XSS漏洞简介XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞，通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页，使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。

Shadow_143·2024-09-03 05:07

springboot多环境日志配置，启动时logback-test.xml文件冲突导致启动失败：openFile(null,true) call failed. java.io.FileNotFoun...

如题，在项目中用到了4个环境的日志配置文件，启动时在application.properties中指定环境，让springboot自动加载logback对应的配置文件：每个环境的日志目录都不一样，比如sit

不想下火车的人·2024-09-03 05:07

2018-05-24

a.innerHTML='GOBAIDU';//3.追加到dom树父元素.appendChild(子元素);document.querySelector('div').appendChild(a);varjson

萧声断未央·2024-09-03 05:14

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性

我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

json qt 解析数组_Qt--解析Json

一、QT5Json简介QT4中使用第三方库QJson解析JSON文件。QT5新增加了处理JSON的类，类均以QJson开头，包含在QtCore模块中。

信息门下跑狗·2024-09-03 05:01

免费JSON在线解析工具网址

1，https://tool.juhe.cn/JSON在线解析(juhe.cn)2，https://www.sojson.com/JSON在线|JSON解析格式化—SOJSON在线工具

重生之我在四川卖苕皮·2024-09-03 05:31

前端各种文本文件预览文本编辑excel预览编辑 pdf预览word预览 excel下载pdf下载word下载

前端各种文本文件预览文本编辑excel预览编辑pdf预览word预览excel下载pdf下载word下载各种文本文件预览（pdf,xlsx,docx,cpp,java,sql,py,vue,html,js,json

夜空孤狼啸·2024-09-03 05:01

Qt解析json格式数据

文章目录json格式对象格式数组格式QJsonDocument,QJsonObject,QJsonArray,QJsonValue例一：如何构建QJsonObject和QJsonDocument例二：解析前面的嵌套型

一定会升职加薪·2024-09-03 05:31

QT教程-十六，QT中如何解析JSON

一，对json的初步认识（这里我们主要说明最常用的，以一个宏观的概念来说一下），json是一种数据格式，作用就是便于传递信息，我们可以按其结构和对应关系，拿到我们想要的数据。

重生之我在四川卖苕皮·2024-09-03 04:00

dbc转换成excel

使用Canoe软件将DBC文件导出为Excel格式的具体步骤如下：打开Canoe软件，并在项目工程中加载或创建一个DBC文件。在主菜单中选择“文件”>“导出”>“数据库”选项。

汽车软件工程师001·2024-09-03 04:30

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

前后端交互-Ajax编程基础

一.Ajax基础1-传统网站中存在的问题传统网站应用指的就是我们在node课程中做的应用，如果用户想要获取网页的最新数据，只能刷新浏览器，这样就导致：网速慢的情况下，页面加载时间长，用户只能等待表单提交后

Imkata·2024-09-03 04:12

[003]感觉都不靠谱了，该怎么办呢？

有时候正常运行了要等半天后信息才会加载出来，抑或是软件运行途中突然挂掉！就像电脑莫名其妙的死机了。这样的软件必然让客户马不停蹄的逃离啊！那怎么

格局必须大·2024-09-03 04:26

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计

王小王-123·2024-09-03 04:54

网工面试题总结-38道

目录1.简述OSI【开放式系统互联参考模型】七层模型主要功能2.描述TCP和UDP协议的主要区别3.介绍TCP的三次握手机制？为什么TCP的三次握手需要三次？4.什么是DHCP？描述工作过程？

曾经我也很执着·2024-09-03 03:53

tiktoken离线加载bpe文件 cl100k_base

在使用titoken的时候，如果在内网，不能联网的环境，就无法下载cl100k_base文件tiktoken.encoding_for_model("gpt-3.5-turbo")在tiktoken_ext/openai_public.py，文件中，如果blobpath为“https://openaipublic.blob.core.windows.net/encodings/cl100k_bas

Qiming_v·2024-09-03 03:51

个性化推荐系统-离线召回模型验证

文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。此模块旨在通过高效的数据处理与分析，预先筛选出用户可能感兴趣的内容或商品，为后续的实时推荐流程提供丰富且精准的候选集。为了确保实施效果与性能，我们将设计最简前端界面以直观展示召回结果，同时构建后端服务来处理大

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

python+html开发桌面应用程序（一）pywebview介绍

本文介绍用python+html开发桌面应用程序，主要是用pywebview来加载、显示html页面。

丁爸·2024-09-03 03:21

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不适合写代码的程序员·2024-09-03 02:47

React 页面加载前的请求方式 useLayoutEffect useEffect

useLayoutEffect其函数签名与useEffect相同，但它会在所有的DOM变更之后同步调用effect。可以使用它来读取DOM布局并同步触发重渲染。在浏览器执行绘制之前，useLayoutEffect内部的更新计划将被同步刷新，尽可能使用标准的useEffect以避免阻塞视觉更新。简单来讲，就是：useEffect是异步的，useLayoutEffect是同步的，异(同)步是相对于浏览

runrun117·2024-09-03 02:45

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