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使用 Apache Cassandra 实现 LLM 缓存：提升 AI 应用性能的实用指南

使用ApacheCassandra实现LLM缓存：提升AI应用性能的实用指南引言在当今的AI驱动的应用程序中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

MongoDB Atlas与LangChain集成指南

本文将介绍如何使用LangChain将MongoDBAtlas与语言模型集成,以实现高效的向量搜索和语义缓存。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

使用Fireworks API和LangChain构建高效的AI应用

FireworksAI提供了强大的API服务，而LangChain则是一个灵活的框架，可以帮助开发者更容易地构建基于大语言模型的应用。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

ctf逆向解题——Bomb二进制炸弹

BombPhase1在输入阶段将由文件输入的字符存储在input中，在phase1，该阶段将原字符串存储到rdi中，调用pases_1函数进行字符串比较。image进入phase1函数，该函数将原字符串rdi与预先设定的字符串“BorderrelationswithCanadahaveneverbeenbetter.”（存储在rsi中）进行比较，用于比较的函数是strings_not_equal，

Funkypantss·2024-09-14 09:37

几率odds与逻辑回归

https://www.jianshu.com/p/aa73938f32ee几率odds从Odds角度理解LogisticRegression模型的参数13December20151.引言无论在学术界，

元气小地瓜·2024-09-14 09:05

输出一个三位数

输出样例:152=2+5*10+1*100代码如下：#includeintmain(){inth,e,f;intd;scanf("%d",&d);h=d/100;e=d/10%10;f=d%10;printf

wxy2024315·2024-09-14 08:26

Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares)

不二人生·2024-09-14 08:25

零配置初始化流程就一直过不去_ZYNQ UltraScale+ MPSoc FPGA自学笔记-启动加载配置...

前言听说最近秋天的第一杯奶茶挺火的，我得赶紧奋发图强写点东西，好赚点赏钱给妹子买奶茶，各位大佬出手大方点，我怕秋天过去了妹子还没喝上奶茶！言归正传，ZYNQUltraScale+MPSoc的配置过程还是挺复杂的，决定写一篇文章来讲一讲，当然我也是初学，如有错讹请轻轻打左脸。一、配置过程Zynq®UltraScale+™MPSoC同时有PS端和PL端，PS又有两种不同的多核处理器可以运行底层代码或者

weixin_40009026·2024-09-14 08:52

反思的魔力：用语言的力量强化AI智能体

智能体的困境近年来，大型语言模型（LLM）在与外部环境（如游戏、编译器、API）交互的领域中大放异彩，化身为目标驱动的智能体。然而，传统的强化学习方法如同一位严苛的训练师，需要大

步子哥·2024-09-14 08:52

python sanic orm_sanic中使用tortoise-orm

#models.pyfromtortoise.modelsimportModelfromtortoiseimportfieldsclassUser(Model):id=fields.IntField(pk

Mr浪子相依·2024-09-14 08:52

「经济学人」Streaming-video wars

GameofphonesHBOwillleadAT&T’schallengetoNetflixTimeWarner’scrownjewelmustscaleupwhilemaintainingqualityINLATE2012

英语学习社·2024-09-14 08:03

概率图模型（PGM）综述

RefLink:http://www.sigvc.org/bbs/thread-728-1-1.htmlGraphicalModel的基本类型基本的GraphicalModel可以大致分为两个类别：贝叶斯网络(BayesianNetwork)和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)。它们的主要区别在于采用不同类型的图来表达变量之间的关系：贝叶斯网络采用有向无环图(DirectedAc

医学影像处理·2024-09-14 08:21

微信小程序中组件封装与全局调用技巧

直接在组件标签上传参1.2调用组件内部方法传参1.3通过事件传参1.4通过回调函数传参二、组件封装与调用方式1.基础组件封装2.高级组件封装三、全局组件的封装与调用3.1.通过App()全局调用组件四、动态组件的加载与按需渲染五

人工智能的苟富贵·2024-09-14 08:20

【双语新闻】AGI安全与对齐，DeepMind近期工作

byRohinShah,SebFarquhar,AncaDragan21stAug2024AIAlignmentForumWewantedtosharearecapofourrecentoutput

曲奇人工智能安全·2024-09-14 07:49

【Java】Mybatis Druid连接池配置详细

characterEncoding=utf-8&useSSL=truespring.da

beautiful_huang·2024-09-14 07:15

甘特图组件DHTMLX Gantt中文教程 - 如何实现持久UI状态

在现代Web应用程序中，在页面重新加载之间保持UI元素的状态对于流畅的用户体验至关重要。

界面开发小八哥·2024-09-14 07:13

使用MLOps进行AI部署的顶级公司

自从AI技术进入主流领域以来，MLOps（机器学习运维）已成为在生产环境中部署和管理机器学习模型的一系列实践，这对企业的成败起着关键作用。

AI研报·2024-09-14 07:12

粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别，数据集已划分，YOLO格式-有权重，相关指数，map相当高

此外，数据集中还包含了预训练的模型权重和相关性能指标，如mAP（MeanAveragePrecision），表明模型在粉尘识别任务上的表现优异。数据集特点高清图像：所有图

毕设宇航·2024-09-14 07:12

webpack - 五大核心概念和基本配置（打包一个简单HTML页面）

//五大核心概念1.entry（入口）指示Webpack从哪个文件开始打包2.output（输出）指示Webpack打包完的文件输出到哪里去，如何命名等3.loader（加载器）webpack本身只能处理

怕冷的火焰（~杰）·2024-09-14 07:12

软件设计师09-面向对象-用例图

感谢任铄老师滴视频用例图1）描述一组用例、参与者及它们之间的关系2）用例模型用于需求分析阶段3）关系（依赖关系）：1）包含（include）1）两个以上用例具有共同功能，可分解到单独用例2）箭头方向由基本用例指向被包含用例

阿墨呦·2024-09-14 06:12

微软 Azure AI 服务免费试用及申请：语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景

为方便企业认识和快速上手AzureAI服务，我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构建模型和演示，旨在解决各种用例。

全云在线allcloudonline·2024-09-14 06:41

WPF中图片的宫格显示

ScrollViewer控件来达到滑动的效果-使用WrapPanel的自动换行特性，保证图片在占满横向空间后自动往下排布-使用foreach的方法来游历所有的图片url2.xaml代码示例3.cs代码示例//加载

Vae_Mars·2024-09-14 06:11

针对不同区域的摄像头，完成不同的算法配置的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2024-09-14 06:40

TCP实现FTP功能

FTP工作在OSI模型的应用层，通常使用TCP作为其传输协议，确保数据传输的可靠性和顺序性。项目要求有服务器和客户端代码，基于TCP写的。在同一路径下，将客户端可执行代码复制到其他

学不会のC·2024-09-14 06:10

C语言基础（语句篇）

字符串%#x十六进制%#o八进制%p地址%e指数%-m.n-：代表左对齐，右对齐m：位宽当m大于实际数据位宽时，按m位宽输出当m小于实际数据位宽时，按际数据位宽输出.n：保留小数点后几位输出：printfintprintf

学不会のC·2024-09-14 06:09

6.1 ASP.NET Core Web 入门

ASP.NETCoreMVC项目在VS2022中，一定选择ASP.NETCoreWeb应用（模型-视图-控制器）项目模板项目中wwwroot文件夹包含图片、JS、CSS等静态文件，

步、步、为营·2024-09-14 06:39

可对画面进行平台传输，实时查看监控的智慧交通开源了。

项目搭建地址项目开源地址：yihecode-server本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数

ai产品老杨·2024-09-14 06:07

YOLOV8改进-C2f添加Deformable Conv V2

Blocks2.1.1C2f_DCN代码2.1.2加入_all_导入2.1.3加入modules导入2.2添加至运行模块tasks2.2.1导入包2.2.2解析参数添加2.3在_init_中增加名称2.4模型配置文件

森爱。·2024-09-14 06:36

Linux从入门到开发实战(C/C++)Day09-poll和epoll

structpollfd*fds,nfds_tnfds,inttimeout);与select共同点：还是轮询（轮询结构体数组）区别1：监视的不是描述符号集合，是结构体数组structpollfd{intfd

黒井深·2024-09-14 06:36

小程序的三种弹框showToast、showModal、showLoading

小程序常用的三种弹框有：showToast：消息提示框showModal：模态对话框showLoading：加载框第一：showToast：消息提示框默认的样式自定义icon图标具体代码如下：wx.showToast

前端-文龙刚·2024-09-14 06:05

VR Outdoor Cinema VR户外电影院环境模场景型

VR户外影院-类似于OculusCinema、Netflix、照片查看器、GearVR的VR菜单的VR视频播放器环境。

逑乐·2024-09-14 06:05

数字孪生及其在航空航天中的应用

其通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报，从而在线优化决策与反馈控制。

人工智能技术与咨询·2024-09-14 06:04

C生万物函数的讲解与剖析【内附众多案例详解】

printf("交换前：a=%d,b=%d\n",a,b);swap(a,b);printf("交换后：a=%d,b=%d\n",a,b);return0;}*来看一下运行结果。

2401_84170337·2024-09-14 05:01

Hbase - kerberos认证异常

KrbException:ServernotfoundinKerberosdatabase(7)-LOOKING_UP_SERVER>>>KdcAccessibility:removestorm1.starsriver.cnatsun.security.krb5

kikiki2·2024-09-14 05:10

大模型微调 - 基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码

大模型微调-基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码flyfish模型扮演堂吉诃德这个角色，回答关于自我介绍的问题importtorchfromdatasetsimportDatasetfrommodelscopeimportAutoTokenizer

西笑生·2024-09-14 05:00

golang中创建协程以及协程间的相互通信

在golang中创建协程在Go语言中，使用协程来实现并发模型。协程是Go语言的并发执行单元，它比传统的线程更轻量级，允许我们并发执行多个任务。

忍界英雄·2024-09-14 05:29

通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4(win版）

官方文档AzureOpenAI是微软提供的一项云服务，旨在将OpenAI的先进人工智能模型与Azure的基础设施和服务相结合。

小霖同学onism·2024-09-14 05:29

安卓将本地日志上传到服务器

这个接口可以是RESTfulAPI，使用HTTPPOST方法接收文件。你可以使用各种后端技术栈来实现这个接口，如Node.js、Python（Flask或Dj

胡子洲·2024-09-14 05:58

计算机网络基础2-网络设备

中继器工作于OSI模型的物理层。集线器集线器:对信号进行放大整形，延长网络距离，每个端口都可以与传输介质相连。数据传输是以广播的方式将数据包发送到所有

一条无趣的咸鱼·2024-09-14 05:28

Ubuntu搭建简易Postfix邮箱服务器

本文转载自https://www.linuxdashen.com/ubuntu%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%AE%80%E6%98%93postfix%E9%82%AE%E7%AE%B1%

嫩草终结者·2024-09-14 04:56

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

人工智能行业深度报告：AI下半场，应用落地，赋能百业

一、大模型行业发展现状及前沿技术观察1.1大模型行业发展现状2022年11月底，OpenAI发布了人机对话模型ChatGPT，在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超过1亿人，生成式大模型受到越来越广泛的关注

小报告达人·2024-09-14 04:25

数据链路层

MAC地址MAC地址的结构MAC地址和IP地址ARP协议ARP的工作原理ARP缓存RARP协议MTUMTU对IP协议的影响MTU对UDP协议的影响MTU对TCP协议的影响数据链路层是TCP/IP五层协议模型中的第二层

楠枬·2024-09-14 04:54

【HDFS】【HDFS架构】【HDFS Architecture】【架构】

2AssumptionsandGoals假设和目标HardwareFailure硬件故障StreamingDataAccess流式数据访问LargeDataSets大型数据集SimpleCoherencyModel简单凝聚力模型

资源存储库·2024-09-14 04:53

hdfs启动流程

Namenode1.init()namenode初始化，执行加载配置文件等操作2.loadFsImage()开始加载元数据将FsImage护额徐为目录树，保存在内存中FsImage中主要包含了问价你和数据块的对应关系

weixin_44352020·2024-09-14 03:52

hdfs开机启动流程

鸭梨山大哎·2024-09-14 03:51

pytorch安装(windows)

thePythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains(2)下载anacondaAnaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform

m0_62244898·2024-09-14 03:19

Memcached stats sizes 命令

Memcachedstatssizes命令Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，通常用于缓存数据库调用、API响应或页面渲染结果，以减少加载时间并提高网站性能。

lly202406·2024-09-14 03:18

HDFS的启动过程

HDFS的启动过程HDFS的启动过程分为四个阶段：第一阶段：NameNode读取包含元数据信息的fsimage文件，并加载到内存；第二阶段：NameNode读取体现HDFS最新状态的edits日志文件，

ffbc2020·2024-09-14 03:47

Unity3D DOTS系列之Struct Change核心机制分析详解

引言Unity3D的DOTS（Data-OrientedTechnologyStack）体系为游戏开发带来了革命性的变化，它通过ECS（EntityComponentSystem）模型，将游戏中的对象（

Thomas_YXQ·2024-09-14 03:17

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