加速卷积第25页

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。

挂科边缘·2025-01-20 15:36

如何使用 Redis 作为高效缓存

如何使用Redis作为高效缓存Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的内存存储系统，通常被用作缓存来加速数据访问，提高应用的吞吐量和响应速度。

maply·2025-01-20 14:30

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

【Microi吾码】开源力量赋能低代码创新，重塑软件开发生态格局

企业为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，不断寻求创新的解决方案以加速数字化转型。传统的软件开发方式往往面临着开发周期长、技术门槛高、成本高昂等诸多挑战。

学无止尽5·2025-01-20 11:54

使用amd显卡本地运行ollama模型（RX6700）

rocm.gfx1031.for.hip.sdk.6.1.2.optimized.with.little.wu.s.logic.7z下载安装包后，继续处理ollama的安装因为官方不支持RX6700显卡加速

丨丿丶176·2025-01-20 11:46

IDM下载软件：加速下载体验

IDM的核心功能下载加速：IDM通过动态文件分割和多线程下载技术，显著提升下载速度。它能够将一个文件分成多个部分并同时下载，从而最大限度地利用带宽资源。断点续

虫语者·2025-01-20 10:34

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

随着ChatGPT的推出，这一技术日益走进大众视野，这也预示着一个由生成式AI塑造的未来正在加速到来。与此同时，MetaAIMetaAI在2023年推出了LLama（LargeLan

Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

掌握Gradle代理配置：加速你的构建过程

掌握Gradle代理配置：加速你的构建过程在企业开发环境中，访问外部网络资源时经常需要通过代理服务器。

2401_85743969·2025-01-20 01:10

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 22:42

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

支持OpenGLES1.1/2.0/3.2、0penCL2.0、Vulkan1.1内嵌高性能2D加速硬件。内置独立NPU,算力达1TOPS,可用于轻量级人工智能应用。

mucheni·2025-01-19 22:39

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 21:01

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

如何搭建K8S集群

2.2.5关闭swap分区2.2.6将桥接的IPv4流量传递到iptables链2.2.7开启ipvs2.2.8重启机器2.3容器化环境和组件安装2.3.1Docker安装2.3.2设置Docker镜像加速器

江湖风云令·2025-01-19 18:09

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

Linux axel 下载加速命令详解

简介axel命令是一个轻量级、快速且用户友好的Linux命令行下载加速器。它通过将文件分割成片段并同时下载来加快下载速度，这对于大文件和网络不好时尤其有用。

·2025-01-19 15:43

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络

WangYan2022·2025-01-19 14:34

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中，无服务架构（ServerlessArchitecture）正逐渐成为开发者的首选方案。

afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList&ParameterDict常用网络层LSTM输入和输出GRUConvolutionalLayers卷积层的基本概念常见的卷积

qq742234984·2025-01-19 13:24

SpringBoot 从初级探索到高深应用 - 利用反射调用 Spring Bean 中的方法

SpringBoot则是Spring框架的扩展，旨在简化和加速Spring应用程序的开发过程。本文将介绍如何使用反射技术调用SpringBean中的方法，并展示一些实际应用的示例代码。一、什么是反射？

数据挖掘奇才·2025-01-19 09:00

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

通过启用多个代理IP，爬虫能够实现并发访问，显著加速数据抓取过程。同时，这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。更重要的是，利用不同地域的代理IP，爬虫能够模拟来自各地的用户请求。

Loongproxy·2025-01-19 09:58

神经网络常见操作（卷积）输入输出

卷积dim=d的tensor可以进行torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels),其中n=d-1,d-2对于torch.nn.Convnd(in_channels,

被放养的研究生·2025-01-19 09:54

解决raw.githubusercontent无法访问

Docker镜像加速国内从DockerHub拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。

@comefly·2025-01-19 04:09

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32）和半精度（FP16）来加速训练并减少显存占用的技术

shanks66·2025-01-19 04:38

docker hub镜像拉取慢如何解决

DockerHub是Docker官方提供的镜像仓库，如果镜像拉取慢，可以尝试以下解决方案:使用国内镜像加速器，例如阿里云、百度云等。这些加速器会将访问请求转发到国内的服务器上，加快镜像下载速度。

胡说先森·2025-01-19 04:06

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息，加速收敛一阶导数与二

好评笔记·2025-01-19 03:24

神经网络初始化 (init) 介绍

文章目录引言1.初始化的重要性1.1打破对称性1.2控制方差1.3加速收敛与提高泛化能力2.常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法

迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

《智守数据堡垒——AI驱动的MySQL数据治理合规框架》

在当今数字化转型加速的时代，企业面临着前所未有的数据挑战。一方面，海量的数据为企业带来了巨大的商业价值；另一方面，如何确保这些数据的安全性、一致性和合法性成为了亟待解决的问题。

墨夶·2025-01-18 22:06

提升短视频体验的tiktok专线加速器优势

作为一款专注于提升视频流畅度的工具，tiktok专线加速器能够为用户提供更优质的观看体验，让每一个精彩瞬间都不再错过。tiktok专线加速

·2025-01-18 18:39

NVIDIA Hopper解说

白总Server·2025-01-18 17:24

3DUnetCNN 项目常见问题解决方案

designedformedicalimagesegmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DUnetCNN项目基础介绍3DUnetCNN是一个基于PyTorch的3DU-Net卷积神经网络

魏纯漫·2025-01-18 14:27

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。

你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。

Lunar*·2025-01-18 12:39

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合 —— Ascend Extension for PyTorch

NPU与PyTorch的完美融合——AscendExtensionforPyTorch去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在人工智能领域，高效灵活的框架与强大的硬件加速器是实现先进算法的关键组合

尤琦珺Bess·2025-01-18 08:14

智算中心建设热潮涌动 AI服务器赋能加速

在数字化浪潮汹涌的今天，人工智能新技术新发展日新月异。智算作为数字经济时代的新生产力，正逐步成为推动经济社会高质量发展的新引擎。智算中心：算力时代的“新基建”近年来，随着人工智能技术的迅猛发展和广泛应用，智能算力需求持续爆发，推动了智算中心的快速发展。2022年，随着国家“东数西算”工程启动，我国算力地图正式开始，形成八大枢纽、十大算力中心集群。据中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告（202

·2025-01-18 05:43

Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8

JetsonNano部署YOLOV8刷JetPack镜像Step1：格式化SD卡Step2：下载镜像文件Step3：烧录镜像文件Python环境配置Solution1：更改默认的Python环境Solution2：使用conda管理Python环境YOLOV8部署Step1：源码下载Step2：trtexec环境变量设置Step3：pt权重文件导出为ONNX格式Step4：ONNX文件生成engi

Hylan_J·2025-01-18 04:43

[Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略

CompleteFairnessQueueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个队列，试图保持对多个进程的公平（这就没考虑读操作和写操作的不同耗时）deadline:这个策略比较简单，只分了读和写两个队列（这显然会加速读取量比较大的系统

Linux小凯·2025-01-18 04:09

GitHub加速——Microsoft Edge拓展

我不知道有这个拓展时，访问GitHub要么超级慢，要么无法访问，常常痛苦不已；现在给大家分享我解决问题的方法。下载网址如下：MicrosoftEdge加载项里面还有其他有用的拓展，可以看看

MaximusCoder·2025-01-18 03:06

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+

YOLO大师·2025-01-18 02:59

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

网络安全专业的就业前景如何？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

1、网络安全人才需求量大随着信息化的加速，网络安全问题日益突出，对网络安全人才的需求量也越来越大。据《2019网络安全人才市场现状与发展趋势报告》数据显示

程序员橘子·2025-01-18 00:14

IPLC国际站是什么？

随着全球化进程的加速，信息技术的飞速发展，国际数据通信成为跨境交流和全球业务拓展的基石。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper

法号：行颠·2025-01-17 17:12

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

LeptonAI是一款面向开发者的AI平台，旨在提供易用、高效且可扩展的基础设施能力。该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。作为一家初创公司，LeptonAI致力于在云端为企业提供领先的AI推理与训练技术，而在存储这类基础设施建设，希望能够在市场上找到

·2025-01-17 15:51

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

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