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加速推理
YOLOv8目标检测
推理
流程及C++代码
这部分主要是使用c++对Onnx模型进行
推理
,边先贴代码,过段时间再详细补充下代码说明。
吃鱼不卡次
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2025-03-06 22:49
YOLO
onnx
c++
11页PDF | DeepSeek平民化:AI助力数据治理整体方案(附下载)
一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能(AI)的智能数据治理整体方案,旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与
推理
能力等技术手段,解决传统数据治理中存在的问题,提升企业数据管理能力和效率。
Leo.yuan
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2025-03-06 21:41
大数据
人工智能
python pandas
加速
循环_Pandas DataFrame遍历
加速
/性能优化
如果您使用Python和Pandas进行数据分析,即使对于小型DataFame,使用标准Python循环也是很费时间的,而对于大型DataFrame则需要花费特别长的时间。有什么方法可以优化呢?西面来看看不同遍历方法的性能标准循环DataFrame(数据帧)是具有行和列的Pandas对象(objects)。如果使用循环,则将遍历整个对象。Python无法利用任何内置函数,而且速度非常慢。在我们的示
weixin_39653622
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2025-03-06 21:07
python
pandas
加速循环
YoLo运用学习7
目录前言一、C#环境使用YoLo模型进行AI
推理
检测1.加载图片2.图片预处理3.加载onnx模型并
推理
4.数据后处理5.图片属性值缩放还原和反归一化6.将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据
老农民编程
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2025-03-06 19:51
YoLo学习
YOLO
学习
Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案
VI-WorldSim是一个集成式图形环境,可
加速
车辆离线开发与驾驶模拟器测试。该平台允许车企动态调控交通流量、行人、车辆、动物、光照及天气等参数,创建
HYSIM_iVR
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2025-03-06 18:42
虚拟现实
汽车
人机交互
大模型入门
2025年的最新趋势显示,万亿级参数模型在稀疏激活(如Mixture-of-Experts)与动态路由技术加持下,
推理
成本较传统密集模型降低57%。
24k小善
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2025-03-06 17:05
AI编程
AI写作
prompt
媲美满血R1+,刚刚,阿里
推理
模型QwQ-32B开源
深夜突发,阿里开源了最新的
推理
模型QwQ-32B,有3大亮点:能够与当前最先进的
推理
模型DeepSeek-R1(满血哦,不是蒸馏)和o1-mini相媲美
推理
模型中集成了与Agent相关的能力,使其能够在使用工具的同时进行批判性思考
X.Cristiano
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2025-03-06 17:03
深度学习
QwQ-32B
Qwen
深度学习
英伟达常见产品使用场景对比说明
产品型号显存容量显存带宽价格(人民币)适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开(企业级)超大规模AI训练(千亿参数)、HPC比A100性能提升3-6倍(BERT训练),FP8精度
加速
显著
放羊郎
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2025-03-06 14:37
人工智能技术
项目方案
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
英伟达
训练芯片
粉笔战略布局
加速
技术商业化进程
继推出AI老师后,粉笔AI产品矩阵进一步扩充。粉笔宣布,将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”,为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。粉笔介绍,AI刷题系统班以AI为主导,采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式,资深教师直播授课,AI教师启发式教学,具备DeepSeek同款深度思考能力,由数字人老师全程伴学,提供交互式学习体验,依托AI算法实现用户全周期学习管
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2025-03-06 14:26
量子位教育
Claude 3.7 Sonnet:AI 界的变革先锋,重塑智能体验
一、创新混合
推理
模式,灵活应对多元需求Claude3.7Sonnet最大的亮点,便是其开创性的“一个模型,两种思考方式”。它融合了标准思考与扩展思维模式,为用户带来前所未有的灵活体验。
a小胡哦
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2025-03-06 14:03
人工智能
覆盖数学/代码/科学/谜题,高质量
推理
数据集汇总,助力复现 DeepSeek 超强
推理
能力
近期,DeepSeek-R1引发的
推理
模型热潮仍在持续走高——1月31日,OpenAI推出全新
推理
模型o3-mini;2月18日,xAI推出Grok3,包含具备
推理
能力的Grok-3ReasoningBeta
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2025-03-06 14:22
hyperai
「第五届金蝶云苍穹开发者大赛」助力数字化转型,引发全国高校热潮
促进创新和发展的关键活动之一,这次大赛以“一起向未来”为主题,立足于企业实际需求,基于金蝶云苍穹开放平台,聚焦业务创新,整合金蝶优质资源,培养卓越的开发人才,孵化出更多行业解决方案等创新作品,助力企业
加速
数字化转型
·
2025-03-06 13:18
活动金蝶开发者大赛低代码开发者
深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展
潜在突破:更强的
推理
和抽象能力,解决复杂问题。结合多模态数据(文本、图像、声音等)实现更全面的理解。自我学习和适应能力,减少对大量标注数据的依赖。
xinxiyinhe
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2025-03-06 13:55
人工智能
深度学习
人工智能
深度学习模型
深度学习
大模型的实践应用30-大模型训练和
推理
中分布式核心技术的应用
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和
推理
中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和
推理
中分布式核心技术的应用。
微学AI
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2025-03-06 11:11
大模型的实践应用
分布式
人工智能
大模型
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
在我前面的MetaGPT系列文章中,已经对智能体有了一个认知,重温一下:智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个
推理
引擎。
同学小张
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2025-03-06 10:03
大模型
人工智能
langchain
python
笔记
agi
gpt
AI-native
职坐标AIGC课程实战项目深度解析
内容概要在人工智能技术
加速
渗透各行业的背景下,职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心,构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。
职坐标在线
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2025-03-06 09:21
其他
【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制
语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列:P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例:参数量级涌现能力数学机制10^9基础语法低维流形建模10^11多步
推理
高维空间路径积分
调皮的芋头
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2025-03-06 07:09
AI编程
神经网络
人工智能
机器学习
AIGC
AI外呼系统的三大技术优势解析:从ROI到容错设计的商业化密码
在AI技术
加速
渗透各行各业的今天,智能外呼系统作为企业降本增效的利器,正在重构传统客服与营销模式。本文将从技术实现视角,深度剖析AI外呼系统的核心优势,并探讨其背后的商业逻辑与技术演进路径。
MARS_AI_
·
2025-03-06 05:48
人工智能
sass
自然语言处理
信息与通信
nlp
自然语言模型(NLP)介绍
例如,DeepSeek通过强化学习提升
推理
能力,其混合专家架构(MoE)显著优化了计算效率。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型(MoE):DeepSeek-V3采用Mo
Liudef06
·
2025-03-06 04:11
Stable
Diffusion
自然语言处理
人工智能
阿里巴巴宣布:全面开源旗下视频生成模型万相2.1
据介绍,此次开源基于Apache2.0协议,14B和1.3B两个参数规格的全部
推理
代码和权重全部开源,同时支持文生视频和图生视频任务,全球开发者可在Github、HuggingFace和魔搭社区下载体验
大公产经晚间消息
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2025-03-06 04:10
娱乐
社交电子
媒体
华为OD机试 - 硬件产品销售方案 - 回溯(Python/JS/C/C++ 2023 B卷 200分)
一、题目描述某公司目前推出了AI开发者套件、AI
加速
卡、AI
加速
模块、AI服
哪 吒
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2025-03-06 03:01
华为od
python
javascript
INA(In-Network Aggregation)技术
In-NetworkAggregation(网络内聚合)是大模型分布式训练或
推理
中优化通信效率的一种技术,核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合,而非依赖终端节点处理,从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼
·
2025-03-06 01:22
人工智能
AI 自动剪视频神器,小白也能轻松上手!
✨软件介绍易剪媒是一款纯净无广告的AI自动剪视频工具,基于DeepSeek对话式AI技术(DS-V3模型)进行分析
推理
。只需根据描述的要求以处理命令的形式交给AI,即可自动输出视频。
6v6-博客
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2025-03-06 01:50
人工智能
终于把所有的 Python 库都整理出来啦
esmre,正则表达式的
加速
器。shortuuid,一组简洁UR
编程简单学
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2025-03-05 23:36
程序员
python
python
django
后端
STM32 MPU6050 六轴陀螺仪教程(HAL 库零基础入门)
通过本教程,读者将了解MPU6050的工作原理,掌握STM32I2C通信的使用方法,并能够读取MPU6050的
加速
度、角速度和温度等数据,进而进行姿态角的计算。1.基础知识MPU6050传感器工作
与光同尘 大道至简
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2025-03-05 23:28
stm32
嵌入式硬件
单片机
Search-o1:智体搜索增强的大型
推理
模型
大型
推理
模型(LRM)(例如OpenAI-o1)已通过大规模强化学习展示长步
推理
能力。然而,它们的扩展
推理
过程通常会受到知识不足的影响,从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。
三谷秋水
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2025-03-05 22:53
机器学习
大模型
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
一次性了解OpenAI的“草莓”(Strawberry)超强实力
OpenAI预计在秋季推出的代号为“草莓”(Strawberry)的新AI模型,是其在AI
推理
领域的一项重要突破。该项目的成功也将为人类实现通用人工智能(AGI)目标迈出重要一步。
金融街小单纯
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2025-03-05 22:51
预测模型
生成式人工智能
人工智能
如何优化FFmpeg拉流性能及避坑指南
本文从协议优化、硬件
加速
、网络策略三大维度切入,结合实战案例与高频踩坑点,助你突破性能瓶颈!
挣扎与觉醒中的技术人
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2025-03-05 18:53
ffmpeg
人工智能
深度学习
AI编程
AIGC
性能优化
MWC 2025|紫光展锐联手美格智能发布5G通信模组SRM812
在2025年世界移动通信大会(MWC2025)期间,紫光展锐携手美格智能正式推出了基于紫光展锐V620平台的第二代5GSub6GR16模组SRM812,以超高性价比方案,全面赋能合作伙伴,
加速
5G规模化应用在各垂直领域的全面落地
紫光展锐官方
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2025-03-05 17:20
5G
农业数字化转型
加速
,“聚农拼”平台成新亮点
赋能农业数字化转型,雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业,其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下,雏森科技助力中农,携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台,旨在通过数字化手段,为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务,助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领,打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体,操作简单便捷,农户无需下载
wjoang
·
2025-03-05 17:48
信息可视化
人工智能
后端
农业数字化转型
加速
,“聚农拼”平台成新亮点
赋能农业数字化转型,雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业,其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下,雏森科技助力中农,携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台,旨在通过数字化手段,为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务,助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领,打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体,操作简单便捷,农户无需下载
cstech_deep
·
2025-03-05 16:05
信息可视化
人工智能
后端
农业数字化转型
加速
,“聚农拼”平台成新亮点
赋能农业数字化转型,雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业,其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下,雏森科技助力中农,携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台,旨在通过数字化手段,为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务,助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领,打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体,操作简单便捷,农户无需下载
TechAIDeer
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2025-03-05 16:34
信息可视化
人工智能
后端
农业数字化转型
加速
,“聚农拼”平台成新亮点
赋能农业数字化转型,雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业,其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下,雏森科技助力中农,携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台,旨在通过数字化手段,为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务,助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领,打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体,操作简单便捷,农户无需下载
CSTechAI
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2025-03-05 16:33
信息可视化
人工智能
后端
国产技术新势能:Gitee DevOps重塑企业数字化创新版图
作为国产研发管理领域的先锋,GiteeDevOps凭借本土化适配能力与全流程技术支撑,正
加速
推动企业从“依赖进口”转向“自主创新”,为数字化转型注入“中国动能”。
·
2025-03-05 16:48
C++使用Onnxruntime/TensorRT模型
推理
onnxruntime和tensorrt是我们常用的两种
推理
方式,下面整理了两个
推理
示例,仅供参考。
奇华智能
·
2025-03-05 16:30
AI
c++
开发语言
人工智能
AI
计算机视觉
基于K8S设计实现机器学习管理调度平台
设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台,目标是利用K8s的容器化和调度能力,提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性,适应机器学习(ML)训练、
推理
等不同场景的需求
richenlin
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2025-03-05 15:56
机器学习
《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端!
本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道,通过GPU
加速
渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招,实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。
Eqwaak00
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2025-03-05 15:53
matplotlib
webgl
matplotlib
3d
开发语言
python
科技
Redis数据库以及非关系型数据库基本概念
Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度,在中间对速度较慢的一方起到
加速
作用,比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据,内存是保存CPU经常访问硬盘的数据
成长中的Mr.Wu
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2025-03-05 13:05
redis
数据库
缓存
一文看懂 DeepSeek 版本全解析
一)DeepSeek-V1:初露锋芒(二)DeepSeek-V2系列:性能进阶(三)DeepSeek-V2.5系列:能力提升(四)DeepSeek-V3系列:卓越性能(五)DeepSeek-R1系列:
推理
强者三
奔跑吧邓邓子
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2025-03-05 13:03
项目实战
人工智能
deepseek
版本
解决watt toolkit/steam++
加速
后google能进,firefox进不了github(证书不信任)
加速
后想访问github,结果发现谷歌和Edge浏览器可以流畅访问,firefox显示证书不信任,firefox的安全做的太严格了,因此需要在firefox设置——隐私与安全——查看证书——导入证书确定后就可以流畅访问了
新时代先锋
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2025-03-05 13:29
小技巧和疑难杂症
github
DeepSeek 各版本的区别
训练数据:14.8万亿Token预训练,
推理
速度较快(每秒
dushky
·
2025-03-05 12:25
ai
语言模型
AI编程
索引的详细介绍
数据库索引是一种用于
加速
数据检索的数据结构,类似于书籍的目录。通过索引,数据库可以快速定位数据,而无需扫描整个表。
Bugkillers
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2025-03-05 11:48
java
mysql
秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长
加速
器
秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长
加速
器在移动互联网用户增长见顶的当下,注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信,且常因运营商通道延迟导致流失。
MobTech袤博科技
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2025-03-05 10:12
网络
运维
深入探秘FlinkCDC:实时数据处理的新利器
随着企业数字化转型进程的
加速
,业务系统产生的数据量呈爆发式增长,传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。
lucky_syq
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2025-03-05 10:08
大数据
大数据
flink
Efficient Large Language Models: A Survey
高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型(LLM)在自然语言理解、语言生成和复杂
推理
等重要任务中表现出了非凡的能力,并有可能对我们的社会产生重大影响
UnknownBody
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2025-03-05 09:00
Survey
Paper
语言模型
人工智能
自然语言处理
Python | Pytorch | Tensor知识点总结
如是我闻:Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念,这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结,涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU
加速
等内容。
漂亮_大男孩
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2025-03-05 08:27
Python拾遗
python
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
迁移学习可以利用预训练模型的知识
加速
训练,而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊
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2025-03-05 07:54
人工智能
pytorch
迁移学习
人工智能
pytorch 模型测试
在使用PyTorch进行模型测试时,一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行
推理
以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊
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2025-03-05 07:24
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pandas 高级使用技巧:高效数据处理与优化
拼接多个DataFrame3.提高查询和过滤效率使用`query`提高过滤性能⚡利用`loc`和`iloc`高效定位数据4.高效处理缺失值使用`fillna`填充缺失值⚖️删除含有缺失值的行5.使用多线程
加速
计算使用
壹屋安源
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2025-03-05 07:23
知识分享
pandas
python
数据处理
【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇
有几种方法
加速
了训练和渲染过程,通常是利用空间数据结构或者像哈希这样的编码方式,不过牺牲了视觉质量。近期
AndrewHZ
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2025-03-05 06:11
深度学习新浪潮
论文阅读
3DGS
计算机图形学
算法
三维高斯飞溅
压缩方法
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