务实java虚拟机第5页

深入理解java虚拟机下载_深入理解Java虚拟机

深入理解Java虚拟机电子版深入理解Java虚拟机电子版，全书共分为五大部分，统介绍了Java的技术体系、发展历程、虚拟机家族，以及动手编译JDK，了解这部分内容能对学习JVM提供良好的指引，里面还有更多的精彩内容

塞音菩光·2024-02-20 11:23

读书｜《太白金星有点烦》

其诙谐幽默的语言风格，让人读起来心情愉悦，成功塑造的那些诚实、老实、务实的小吏形象，深得人心也深入人心。本书中的太白金星李长庚又是一位务实、负责又有一丢丢精明的小吏，不，神仙。

风糖_·2024-02-20 10:48

java中的引用类型

当内存空间不足的时候，java虚拟机会抛出oom错误，使程序终止。（2）软引用（Soft

ben大福·2024-02-20 10:38

如何通过VX任务实现一单一结的赚钱方式(VX任务赚钱的方法大揭秘)

如何通过VX任务实现一单一结的赚钱方式(VX任务赚钱的方法大揭秘)人们都在寻找一种简单而有效的赚钱方式，而VX任务成为了一个备受关注的话题。在这个信息爆炸的时代，利用VX任务赚钱是否真的可行？

幸运副业·2024-02-20 09:51

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

数据理解，就是理解数据。理解数据，就是观察数据，获得更多数据的特点。这里要对数据进行一些处理。查看样本数据的均值、最大值、最小值、数量、标准差等；查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解，为建模做准备。延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

多数据源支持

看过很多项目，号称是微服务架构，但是多个微服务实际上联的是同一个库；各个微服务之间实际上不相互调用，需要取数据时，直接从对应表里拿数据，从而导致有大量的重复代码（公用的表对应的实体类、数据访

wangbing1125·2024-02-20 07:39

类文件结构

根据Java虚拟机规范的规定，Class文件格式采用一种类似于C语言结构体的伪结构来存储数据，这种伪结构中只有两种数据类型：无符号数和表。无符号数属于基本的数据类型，以u1、u

44d95011b3f7·2024-02-20 07:53

异步编程——CompletableFuture用法详解

CompletableFuture前言我们异步执行一个任务时，需要用线程池Executor去创建，有两种方式：如果不需要有返回值，任务继承Thread类或实现Runnable接口；如果需要有返回值，任务实现

TheManba·2024-02-20 06:15

绘画心理分析90天打卡（第12课）

b.画面整体分析：画面大小适中，说明人比较务实实在。线

柒柒小月亮·2024-02-20 05:31

2018年4D习书第十六章

A：百分百投入的人身上有两个特点1.情绪的激情表达，经常是愤怒情绪2.务实的乐观。务实的乐观1.直面现状2.发出倡议给人希望，激发快乐3.发出指令M：震撼。

邓男神Sweety·2024-02-20 05:45

政务AI数字人落地方案：赋能政务数字化智能化水平快速提升

01/AI数字人政务实际应用场景AI数字人业务范围可涉及人社、司法、出入境、省公安厅交通管理局、省公安厅治安局、民政、残联、社保、海关、市卫健、自然资源等等，可应用于24小时服务点、政务服务中心、党群服务中心

广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2024-02-20 03:10

《Go 简易速速上手小册》第10章：微服务与云原生应用（2024 最新版）

10.1.2重点案例：订单处理系统订单服务测试服务10.1.3拓展案例1：用户认证服务安装所需的包实现用户模型和存储实现JWT生成和验证实现认证服务测试服务10.1.4拓展案例2：商品推荐服务设计商品推荐服务实现简化的推荐服务集成推荐服务到订单系统测试服务

江帅帅·2024-02-20 03:54

Eureka和Nacos

EurekaServerEurekaServer作为服务注册的中心节点，各个服务实

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-20 03:19

定位

至于谈运气、幸运的跳槽者应该明白：不求幸运才是一种直面现实的务实态度。幸运是在街上闲逛却无意摸到了头等彩票，幸运是在无意搭救的好人中结识了自已的终身伴侣，幸运是因堵车误了航班

李明信·2024-02-20 03:28

java 注解

运行时的注解如何被处理的[举例]运行时注解java虚拟机运行api反射机制运行注解注解语法modifers@interfaceAnnotationName{elementDeclaration1elementDeclaration2

奔跑的蛙牛·2024-02-20 02:00

Spring Cloud Ribbon：负载均衡

Ribbon可以根据一系列的负载均衡算法和配置策略，将客户端的请求动态分发到多个服务实例上，以实现高可用性和性能优化。

星光闪闪k·2024-02-20 02:28

如何进行网络创业

大学生创业，一是贵在坚持，二是贵在诚信务实。不要去考虑太多的风险，发现问题就解决问题，有了困难就努力去克服，只要团队的核心牢固，大家齐心协力，专注于自己的事业，即使失败了还可以重新再来。

616922c313a5·2024-02-20 02:12

【ansible】自动化运维ansible之playbook剧本编写与运行

通过yum安装nginx第二种：通过编译安装nginx实操2：playbook定义、引用变量实操3：通过playbook完成普通账户权限提权为root用户实操4：通过when条件判断指定主机完成相应的任务实操

liu_xueyin·2024-02-20 01:06

《置身事内》保姆式+说书式解释我国的科学发展观

-：《置身事内》：兰小欢豆瓣评分：8.8分-为什么要看这本书：✨“在成功的经济体中，经济政策一定是务实的，不是意识形态化的。是具体的，不是抽象的。”

爱独书的狐狸·2024-02-20 00:24

蓝桥杯第十四届电子类单片机组程序设计

目录前言蓝桥杯大赛历届真题（点击查看）一、第十四届比赛题目1.比赛原题2.题目解读1）任务要求2）注意事项二、任务实现1.NE555读取时机的问题1）缩短计数时间2）实时读取2.温度传感器读取时机的问题

旺仔nai糖·2024-02-19 23:03

Java多线程系列——内存模型JMM

目录核心思想关键概念1.可见性2.原子性3.有序性工作原理并发工具类对并发编程的影响同步策略JMM的实践意义结语Java内存模型（JavaMemoryModel,JMM）是Java并发编程中的核心概念，其定义了Java

飞影铠甲·2024-02-19 23:00

【工作记录】基于docker+mysql部署单机版nacos2.0.4@20240219

以下是Nacos主要功能特点：服务发现：支持基于DNS或HTTP协议的服务注册与发现，能够实时更新服务实例的状态信息，帮助服务消费者快速找到可用的服务提供者。适用于多种主流框架和服务类

泽济天下·2024-02-19 22:12

利用Runtime类检查程序内存占用情况

一旦得到了一个当前的Runtime对象的引用，就可以调用Runtime对象的方法去控制Java虚拟机的状态和行为。代码如

haiyong6·2024-02-19 22:48

flink中的分区、分组与分流

分区分区是将数据流划分为多个自己，这些子集可以在不同的任务实例上进行处理，以实现数据的并行处理。

时代新人0-0·2024-02-19 21:24

SpringBoot事务使用方法

文章目录一.事务介绍1.SpringBoot事务管理方式2.事务提交方式3.事务传播行为4.事务回滚规则5.事务常用配置6.事务注意事项二.事务实战1.添加注解将事务交给Spring控制2.手动触发事务

jakiechaipush·2024-02-19 20:40

主流开发语言和开发环境?

Java具有“一次编写，到处运行”的特性，它的跨平台能力得益于Java虚拟机（JVM）。

dami_king·2024-02-19 20:50

苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动

为全面贯彻落实全区公安局长会议精神，提升民警队伍执法水平和警务实战技能，根据全旗公安机关“拜师学艺”工作实施方案的要求，进一步实现食药环侦队伍素质能力“大提升”的目标，更快地融入新形势下的食药环侦工作，

巴工·2024-02-19 20:56

- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》02 - 冷启动和热更新

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》继续上篇《QPS百万级的有状态服务实践》01-存储选型实践。如图1架构，我们已经解决了数据生产的问题。

Bovinitwo·2024-02-19 19:56

- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》03 - 消息队列

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》继续上篇《QPS百万级的有状态服务实践》02-冷启动和热更新。我们的架构如图1。上一章在热更新部分，我们引入了消息队列。

Bovinitwo·2024-02-19 19:56

- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》01 - 存储选型实践

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》《QPS百万级的无状态服务实践》已经完成。截止目前为止，支持需求“给系统传入两个日期，计算间隔有多少天”的QPS百万级服务架构已经完成。

Bovinitwo·2024-02-19 19:26

- 工程实践 - 《QPS百万级的无状态服务实践》03 - 服务出问题了怎么办

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》继续上篇《QPS百万级的无状态服务实践》02。我们的架构已经长成了图1。

Bovinitwo·2024-02-19 19:25

- 工程实践 - 《QPS百万级的无状态服务实践》01 - 从单机到集群

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》继续上篇《工业级QPS百万级服务从0到1概述》，需求是“给系统传入两个日期，计算间隔有多少天”。我们逐步实现，看看我们会遇到哪些问题，以及业界的一般解决方案是什么。我们很快能写出服务代码：fromflaskimportFlask,request,jsonifyfromdatetimeimportdatetimeapp=Flask(__name__)@app

Bovinitwo·2024-02-19 19:55

【自然语言处理】seq2seq模型—机器翻译

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题

X.AI666·2024-02-19 18:15

微服务（四）

为了发起一个请求，你的代码需要知道这个服务实例的网络地址（IP地址和端口号）。运行在物理机上的传统应用，服务实例的

Jiandong·2024-02-19 18:12

MySQL学习日记（九）-备份

MySQL服务实例运行期间，意外的停电，硬盘损坏，还有一些误操作、服务器宕机等情况。这个时候如何确保数据库能够最大程度地恢复到'正确'的状态呢？

garvin·2024-02-19 17:53

Rust-所有权（ownership）

一、管理计算机内存的方式常见的编程语言中计算机内存管理方式：Java：Java使用Java虚拟机（JVM）来管

TE-茶叶蛋·2024-02-19 16:10

《苍穹外卖》知识梳理P9-定时任务、来单提醒与用户催单

一.定时任务实现定时任务可以使用spring家族中的sprinig-task；1.1spring-taskspring-task是Spring框架的任务调度工具，可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑；

黒猫.·2024-02-19 16:20

微服务设计：Spring Cloud API 网关概述

负载均衡:将请求分散到多个微服务实例上。安全:身份验证、授权和安全策略。监控:收集和监控API调用指标。缓存:缓存API响应以提高性能。

surfirst·2024-02-19 16:40

微服务学习 | Springboot整合Dubbo+Nacos实现RPC调用

目录前言快速上手创建示例项目导入依赖编写配置添加启动类注解编写服务接口与服务实现类引入common项目新建common项目总结前言随着互联网技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开

牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:29

微服务优雅停机

在springcloud微服务架构中，如果我们想停止某个微服务实例，最好不用用kill-9服务pid的方法暴力杀死进程。

夜空最亮的9星·2024-02-19 15:54

“务实”的艺术与“理想”的艺术

在上一篇文章中，我为各位读者介绍了《艺术哲学》的第二部分“文艺复兴时期的意大利绘画”，今天我们以尼德兰及希腊的艺术为例，从“种族、时代、环境”三原则出发，让大家进一步了解艺术品。01历史上的“尼德兰”，包括今天的荷兰、比利时、卢森堡和法国东北部的一部分。“尼德兰”意为低地，因这一带地势低平而得名。尼德兰地区是世界著名的低地地区，而尼德兰人也是公认的、最优秀的艺术家之一，这一地区产生了许多影响深远的

林下沉暮·2024-02-19 15:51

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。在上述的特征工程中：数据预处理，就是去除数据的噪声，例如文本中的错误、不再使用的词语等；特征提取，就是从原始数据中提取一些有效的特征。例如图像分类中，提取边缘、

giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

项目开始，首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据，观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理，格式转换等。延伸学习：在人工智能（AI）的众多工作流程中，数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的