动作分割

SpringBoot实践（三十二）：5分钟搭建springboot单体应用开发框架

熟悉语言和开发工具上基础快速使用框架构建应用是个机械工作，5分钟完成开发准备工作，没有冗余动作。
A叶子叶·2025-03-17 08:41

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

Florence-2能够解析简单的文本提示，执行如图像描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给·2025-03-17 06:00

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段，python技术栈的话
shiter·2025-03-17 06:58

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展，定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。
栀子清茶·2025-03-17 06:54

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

Godot引擎开发：UI和用户交互_用户界面性能优化

用户界面性能优化在开发动作游戏时，用户界面（UI）的性能优化是至关重要的。一个流畅的UI不仅能够提升玩家的体验，还能确保游戏在不同设备上运行顺畅。
chenlz2007·2025-03-17 02:22

Godot引擎开发：UI和用户交互_UI性能优化

UI性能优化在动作游戏中，UI（用户界面）的性能优化是至关重要的。一个响应迅速、流畅的UI可以显著提升玩家的游戏体验。
chenlz2007·2025-03-17 02:21

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

书接上文：https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）imp
唐king·2025-03-17 01:49

exfat默认配置大小_U盘exFAT格式好不好？格式化分配单元大小多少合适？

文件分割的块越多，特别是当这些存储器单元分散时，它会浪费一些时间来读取数据。分配单元大小是系统读取和写入磁盘，和可移动存储设备的最小单元。在极限速度内，分配单元的尺寸越大，读/写速度越快，反之亦然。
喵喵蜜·2025-03-16 22:58

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

hive split 函数转义问题

语法split(strstring,regexstring)--使用regex分割字符串str基本用法selectsplit('a,b,c,d',',')fromtemp_cwh_test;--分割--
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:45

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化
北辰alk·2025-03-16 21:15

MySQL理论八股的学习记录

第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
不吃元西·2025-03-16 20:08

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。
一勺汤·2025-03-16 19:04

了解状态机

它由一组状态、转移条件和动作组成。一、什么是状态机？状态机可以被看作是一个抽象的机器，它可以处于不同的状态，并根据输入条件执行相应的动作来改变状态。
Mcband·2025-03-16 17:18

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推，而蒙特克洛则需要一个Episode(回合)结束才能对其进行估值，有没有更直接的方法，智能体能边做动作
wxchyy·2025-03-16 14:29

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-16 13:51

基于 svm 的金融咨询情感分析

）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.使用向量进行svm分割
ouprince·2025-03-16 10:28

Linux书签上下移动

步骤读书签文件，分割到QStringList，点击右键菜单获取序号，交换序号，写书签文件。
海天鹰·2025-03-16 09:52

基于人工智能的智能视频内容分析系统

目标识别检测基于深度学习模型（YOLO、FasterR-CNN等）识别多种目标类型（人、车辆、物品等）适应不同光照、角度和遮挡情况输出目标位置、类别和置信度3.行为分析研判基于时序模型（LSTM、3D-CNN等）分析目标动作规
小彭律师·2025-03-16 09:21

正则表达式全解析 + Java常用示例

字符集（三）量词二、正则表达式常用示例（一）验证邮箱格式（二）验证电话号码格式（三）提取网页中的链接（四）验证日期格式（五）验证URL格式三、正则表达式在Java中的应用（一）匹配操作（二）替换操作（三）分割操作四
我真的不想做程序员·2025-03-16 02:05

131.分割回文串

131.分割回文串力扣题目链接给你一个字符串s，请你将s分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。
水代码的程序猿·2025-03-16 02:30

机器人基础知识

InverseDynamics（逆动力学）：想象一下你正在试图了解为了让你的机器人的手臂达到某个特定位置或执行某种动作，你需要施加多大的力量。逆动力学就是解决这个问题的方法。它涉及到根据已知的机器人运
传说故事·2025-03-16 01:55

第一章 数据结构绪论

第一章数据结构绪论数据数据对象：性质相同的数据元素的集合，数据的子集数据元素：人数据项：眼、耳、鼻、嘴、手、脚等不可分割的项数据结构：存在特定关系（搭配和排列）的数据元素的集合逻辑结构集合结构：元素之间没有关系线性结构
超神的你·2025-03-15 23:06

C语言刷题第三章(中)

(2)输入描述：一行，三科成绩，用空格分割，范围(0~100)。(3)输出描述：一行，把三科成绩显示出来，输出格式见样例。
乞丐1469·2025-03-15 22:05

MMD模型及动作一键完美导入UE5-Blender方案（三）

1、下载并安装blender_mmd_tools插件1、下载并安装Blender，Blender，下载Blender3.6，下载太新的版本可能会跟blender_mmd_tools不匹配2、github下载blender_mmd_tools：https://github.com/UuuNyaa/blender_mmd_tools/3、Edit->Preference->Addons->Instal
tangfuling1991·2025-03-15 21:26

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

如何递归分割文本递归分割(recursively)，这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割，直到块足够小。
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

电网电压暂态扰动机理与工业设备抗失压防护策略研究

Acrel8757+V晃电的原因1.系统侧因素短路故障：雷击、线路接地、设备误碰等导致电网短路，故障点电压骤降，并通过电网传播至用户侧，是造成严重电压暂降的主因（占配电网故障的95.4%）保护装置动作：
安科瑞-小李·2025-03-15 19:43

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然，动作流畅智能口型同步引擎
kaui52066·2025-03-15 18:34

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法通过寻找一个阈值，使得前景与背景之间的类间方差最大，从而将图像分割为二值图。2.数学推导（1）计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数，得到直方图h[i]（i为
天行者@·2025-03-15 17:28

计算机视觉算法实战——驾驶员玩手机检测（主页有源码）

该技术通过实时监测驾驶员手部动作和视线方向，识别非法使用手机行为，在以
喵了个AI·2025-03-15 16:48

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…
Rsbs·2025-03-15 16:47

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。
ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。
weixin_39996742·2025-03-15 08:12

Vue动态组件完全指南：原理、使用场景与最佳实践

多步骤表单流程3.动态仪表盘4.权限驱动视图5.插件系统集成6.服务端驱动界面四、高级使用技巧1.状态保持方案2.动态Props传递3.异步组件加载4.过渡动画支持五、性能优化策略1.缓存策略对比2.代码分割配置
北辰alk·2025-03-15 08:40

知识库全链路交互逻辑

keyword=金融趋势`浏览器动作：“浏览器解析URL：​协议补全：若用户省略协议，浏览器自动添加https://（若网站支持HTTPS）​字符转义：对中文、空格等特殊字符编码（如金融趋势→%E9%
賢843·2025-03-15 03:20

游戏策划学习（二）---游戏策划与开发方法---常见的游戏类型

目录1.动作类游戏（ACT-ActionGame）2.策略类游戏（SLG-StrategyGame）3.角色扮演类游戏（RPG-RolePlayingGame）4.模拟经营类游戏（SIM-SimulationGame
靖簳·2025-03-15 01:37

QT 如何设置 QToolButton 显示图片和下拉菜单

如何设置QToolButton以显示一个包含QAction的下拉菜单，并连接这些动作的triggered信号到槽函数：//在MainWindow的构造函数或初始化函数中QAction*newAction
QT 专精·2025-03-14 21:58

Qt的QToolButton设置弹出QMenu下拉菜单

添加菜单项：通过QMenu::addAction方法添加动作（QAction）。关联菜单到按钮：使用QToolButton::setMenu将菜单绑定到按钮。
水瓶丫头站住·2025-03-14 20:53

HCIA-ACL

由一条或多条规则组成的集合，通过定义动作来确保哪些数据包可以通过，哪些需要被阻止。2、基本原理：ACL通过规则对数据包分类，规则定义了源地址、目的地址、端口号等匹配条件。
蜡笔小呆呆·2025-03-14 18:34

Node.js Web 模块详解

模块的概念在Node.js中，模块是一种组织代码的方式，它将代码分割成独立的、可复用的部分。模块不仅可以减少代码的冗余，
froginwe11·2025-03-14 15:08

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割
数据知道·2025-03-14 15:37

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上，然后逐个文件压缩为zip文件，标签和多个参数（以“_”分割
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

分块推理（TiledDiffusion）：将图像分割为512×512区块，逐块生成后无缝拼接，支持4096×40
云端源想·2025-03-14 12:16

Centos7常用指令

删除当前向下5行：dd/5dd文件中搜索：命令行模式下/关键字然后回车查找，，输入n表示下一个设置/取消文件的行号：命令行模式下输入:setnu/:setnonu查看文件最末行：G最首行：gg撤销输入的文本的动作
william118·2025-03-14 11:41

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。
EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案1.原子操作与无锁编程核心概念原子操作：是不可分割的操作
郭涤生·2025-03-14 10:29

一文读懂强化学习：从基础到应用

就像训练小狗，小狗做对了动作（比如坐下），就给它零食（奖励），做错了就没有零食（惩罚），慢慢地小狗就知道怎么做能得到更多零食，也就是学会了最优行为。强
LHTZ·2025-03-14 08:51
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