动态申请内存

探究未来微服务架构：Spring Boot @ConditionalOnBean 注解详解与前沿应用

引言在云原生架构和微服务时代，系统的高内聚低耦合和动态配置能力显得尤为重要。SpringBoot作为主流企业级开发框架，其条件化配置特性为系统组件的灵活装配提供了强大支持。
金枝玉叶9·2025-03-25 12:06

【项目实战】使用DevOps工具链SonarQube实现静态代码扫描，并且导出相应的报告

一、静态代码扫描与动态代码扫描的区别静态代码扫描和动态代码扫描是两种不同的代码分析方法，它们都可以用于发现代码中的漏洞和错误。
本本本添哥·2025-03-25 11:03

在我的电脑上构建ollama+deepseek-r1-7b运行环境；

下载模型文件3.2创建Modelfile3.3构建模型四、运行测试4.1启动模型4.2测试本地ollama4.3性能监控一、环境准备（20分钟）1.1系统要求操作系统：Linux/Windows/macOS内存
可克·2025-03-25 11:00

unity引擎架构设计分析

Unity引擎的架构设计中，线程和进程的数量并不是固定的，而是根据需要和配置进行动态管理的。
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

解决安装SQL Server 2022时的常见问题和环境配置

内存：最低2GB，推荐4GB或更高。磁盘空间：至少6GB（具体取决于所选功能）网络：确保稳定的网络连接以下载必要的组件。
CAI_1264·2025-03-25 09:45

产品经理如何管理需求池

管理需求池的核心在于多渠道需求采集、科学分类排序、动态更新监控以及跨部门协同沟通与持续改进。
·2025-03-25 09:44

智能指针和常规指针在内存管理上有何不同？

智能指针和常规指针在内存管理上有本质的不同，主要体现在资源的分配、释放以及所有权管理等方面。以下是它们在内存管理上的详细对比：一、资源分配常规指针手动分配：使用new或malloc手动分配内存。
·2025-03-25 09:14

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

文章目录生成器yield语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗
安然无虞·2025-03-25 08:43

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索，数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考，建议大家认真阅读。
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

Linux：一些命令记录

netstat-antp|grep-i27017|awk'{print$5}'|cut-d:-f1|sort|uniq-c|sort-n查看磁盘大小du-sh/usr/local/*查看剩余内存：free-mlinux
dingcho·2025-03-25 07:06

Java高并发解决方案

但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

java:实现设置闪烁的标题栏（附带源码）

一、项目简介在桌面应用程序中，窗体标题不仅是应用名称的展示区域，同时也可以用来传递实时状态和动态信息。闪烁的标题栏作为一种特殊的交互效果，能够吸引用户注意，提示重要信息或者用于装饰效果。
Katie。·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

EC2提供了多种实例类型，包括通用型、计算优化型和内存优化型，适
ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。
小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。
前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

前言享元模式的核心是共享细粒度对象，以减少内存使用和对象创建的开销。这和对象池有相似之处，但享元更侧重于共享内在状态，而将可变部分作为外部状态传递。
一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。
Vic10101·2025-03-25 05:51

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

C++ ：顺序容器

标准库提供6种核心顺序容器：容器类型头文件底层结构特点vector动态数组快速随机访问，尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删，分段连续存储array(C++11
愚戏师·2025-03-25 04:13

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结

一、BSW概述AutoSAR的BSW由一系列的软件模块组成，主要负责底层的基础功能，包括通信、诊断、内存管理和操作系统等。B
编码实践·2025-03-25 04:42

flask +echarts 二手房数据可视化

通过这个项目，我旨在探索房地产市场的动态，并提供一个直观而有趣的方式来理解二手房交易数据。技术选择和设置Flask框架的轻量级和灵活性使其成为我构建Web应用的理想选择。
britlee·2025-03-25 04:39

【CUDA】了解GPU架构

目录一、初步认识二、Fermi架构三、Kepler架构3.1动态并行3.2Hyper-Q一、初步认识SM（StreamingMultiprocessors）是GPU架构中非常重要的部分，GPU硬件的并行性就是由
GG_Bond21·2025-03-25 04:07

股票进阶分析-21日均线卖出法

掌握这些技巧，投资者能够更好地洞察市场动态，从而在股票买卖过程中更加游刃有余。一、基于21日均线判断卖出时点（
leo_厉锵·2025-03-25 03:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

在HarmonyOSNEXT开发中，组件状态管理是构建动态用户界面的核心。
kirk_wang·2025-03-25 03:31

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU
这个懒人·2025-03-25 03:30

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL
这个懒人·2025-03-25 03:29

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具大家好！在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。
一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

金融级安全加速：群联SD-WAN如何兼顾防御与低延迟？

智能选路：基于实时网络质量动态选择最优路径（文档提及“秒级切换备用线路”）。二、技术实现与配置1.专线隧道配置（Linux示例）#配置IPSec隧道ipseccon
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存、负载均衡攻击识别、动态调度
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

精准获取你想要的！— 揭秘如何用字段选择参数优化数据查询

字段选择的语法实操案例：小改动带来的大改变案例1：缩减数据体积，提升速度案例2：GraphQL的嵌套查询延伸探讨：字段选择的高级玩法动态字段组合结合缓存和压缩进一步优化防止过度裁剪总结：数据查询里的“断舍离
喵手·2025-03-25 01:22

Java基础面试知识路线

Java基础语法与数据类型面向对象编程异常处理Java内存管理常用Java库输入输出（I/O）基础多线程基础设计模式Java基础语法与数据类型JDK和JRE有什么区别？
Adellle·2025-03-25 01:18

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

第一章。python基础语法入门指南

pythonifTrue:print("缩进表示代码块")```-**注释**：```python#单行注释"""多行注释（本质是字符串，可赋值给变量）"""```---**2.变量与数据类型**-**变量**：动态类
在街角开家咖啡店·2025-03-25 01:17

AMD RDNA3 GPU架构解析

如果你对AMD的RDNA3还不了解，在profile过程中的指标无法完全理解一些指标，比如说你听过着色器性能方面指标"occupancy"，听说它有助于隐藏内存latency，但不理解其中的具体用法，那这篇文章将对你有一些帮助
颜早早·2025-03-25 01:46

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证 —— 基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证——基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究摘要本文提出并验证了一种新型持续学习框架ManusCore2.0，旨在解决智能体在复杂动态环境中面临的持续学习挑战
熵减画眉·2025-03-25 01:46

函数指针数组深度解析

一、定义与核心概念函数指针数组是由相同函数签名的函数指针组成的数组，其本质是将多个函数地址集中管理，通过索引实现动态调用。
march_birds·2025-03-25 00:45

java实习生面试题_java实习生面试题（含答案）

,set,array,它们有什么区别(推荐学习：java实习生面试题)List接口主要有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector.LinkedList:底层基于链表实现，链表内存是散乱的
11先生·2025-03-25 00:14

YashanDB dump

YashanDB允许将如下内部信息dump到trace文件中：privateredoinmemory内存中的私有日志数据，对应的dump命令为：
·2025-03-25 00:05

HarmonyOS主题管理工具封装：动态切换、持久化存储与常见问题解析

一、效果展示二、技术栈HarmonyOSArkUI框架使用AppStorage实现跨组件状态管理，PersistentStorage持久化存储用户偏好。系统配置常量ConfigurationConstant.ColorMode定义系统支持的颜色模式（浅色/深色/未设置）。UIAbility上下文通过common.UIAbilityContext获取应用上下文，调用setColorMode同步系统级
qq_55376032·2025-03-25 00:14
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