动态规划专解第7页

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题文章目录【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题1.斐波那契数列2.爬楼梯3.零钱转换Python代码4.零钱兑换II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以计算组合数详细解释举例说明最终结果具体组合情况为什么有效

杰九·2025-01-24 20:31

【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ

一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用动态规划做，每天有两个状态，持有股票和非持有股票，每次计算这两个状态下的最优值。

银河梦想家·2025-01-24 17:03

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。在上面的样例中，从7→3→8→7→5的路径产生了最大权值。输入格式第一个行一个正整数r,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。输出格式单独的一行,包含

*TQK*·2025-01-24 17:32

动态规划汇总5

1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长

get_zhang_·2025-01-24 15:20

基础算法之贪心算法

就是，不从整体最优考虑，只是从局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计关键在于贪心的选择。注意，贪心的策略一定要具备无后效性，指一个状态的过程不会影响之前的，只和当前有关。

青春好少年！·2025-01-24 10:11

人工智能和云计算带来的技术变革：人工智能实现自动化营销的方式

人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、解

AI天才研究院·2025-01-24 06:39

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法，模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作，遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。

NovakG_·2025-01-24 00:19

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力。R2=1−SSresidualSStotalR^2=1-\frac{SS_{\text{residual}}}{SS_{\text{total}}}R2=1−SStotalSSresid

sakura_sea·2025-01-23 23:41

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution

shanshandeisu·2025-01-23 18:36

python解奥赛运算题

有一个以文字代替数字的算术表达式如下图所示，已知4个替代数字的文字中没有重复，编写程序求出文字所替代的数字。按逻辑思维:如果3位数和3位数相加等于4位数，则“青”只能是1:“山”+“青”大于等于10，因此“山”只能是9，得出“龙”是0:个位的两个“山”相加，推得“外”等于8。而按计算思维，则注重于程序的实现，用穷举法设计嵌套的4层循环，把所有的数字都试一遍，找出4个数字不相互重复的合满足加法等式条

Python数据分析与机器学习·2025-01-23 11:52

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。

大势智慧·2025-01-23 04:19

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动_200分_A卷_动态规划

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动题目描述：某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。现在给出客户预算，和优惠售价序列，求最多可获得的短信总条数。输入输出描述：输入描述：第一行客户预算M，其中0≤M≤10^6 第二行给出售价表，P1,P2,…Pn,其中1≤n≤100, Pi为充值i元获得的短信条数。 1≤Pi≤1000,1≤n≤100输出描述：最多获得的短信条数示例1：输入：6

bug小王爷·2025-01-23 03:16

javaScript 的语法糖全解

最近在阅读一些JavaScript代码时，我们发现很多时候可以用更简洁的语法来完成相同的操作，这便是“语法糖”的魅力。语法糖是一种对底层语法的封装和简化，通过编译器将其转换成等价的标准语法来实现。例如，在Java中，泛型和Lambda表达式都是语法糖。泛型在编译过程中会被转换成非泛型的形式，而Lambda表达式会被转换为对应的匿名内部类形式。语法糖的优缺点‌优点‌：‌简洁性‌：语法糖使代码更加简洁

Young丶·2025-01-23 02:05

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）前言本篇摘要11.Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人11.5Chatbot的特殊Events11.5.1

龙焰智能·2025-01-22 22:00

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。

佛渡红尘·2025-01-22 21:26

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。

清风逸梦·2025-01-22 21:23

20 条实用的创业实战指南：初创项目如何提升竞争力？

而不是一开始就瞄准一个庞大的市场，创始人应该专注于解

·2025-01-22 20:41

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、

晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。

我是阿核·2025-01-22 19:07

linux运维--常用命令

linux基础命令笔记01解藕whatwherewhenwhichwhy运维开发工程师开发运维工具history!n:查看执行！

神慕蔡蔡·2025-01-22 16:11

Python 包管理工具 Pip全解

一、Pip1.1pip简介Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（PythonPackageIndex），所

Wis57·2025-01-22 15:03

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

华为OD机试E卷 - 报文响应时间（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-22 08:09

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

什么是动态规划：给定一个问题，我们把他拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。

*TQK*·2025-01-22 07:05

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。

灿灿数模·2025-01-22 07:32

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 6 常微分方程数值解法

常微分方程初值问题数值解6.1题目编制RK4方法的通用程序；编制AB4方法的通用程序（由RK4提供初值）；编制AB4-AM4预测校正方法通用程序（由RK4提供初值）；编制带改进的AB4-AM4预测校正方法通用程序

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

数据结构与算法再探（五）贪心-双指针-滑动窗口

贪心算法贪心算法是一种常用的算法设计策略，旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是：在每一步选择中，都选择当前看起来最优的选项，而不考虑后续的影响。

刀客123·2025-01-21 20:35

域名被污染更换服务商会怎么样？

当域名被污染，原服务商若迟迟无法有效解决问题，新服务商凭借其专业的技术团队和丰富的经验，或许能迅速切入，利用先进的域名解

·2025-01-21 17:36

[前端算法]动态规划

最优子结构,重叠子问题爬楼梯递归+记忆化搜索自顶向下varclimbStairs=function(n){letmap=[]functiondfs(n){if(n=coins[j]){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}}}if(dp[amount]===Infinity){return-1;}returndp[amount];}01背包问题functi

摇光93·2025-01-21 16:28

《贪心算法：原理剖析与典型例题精解》

必刷的贪心算法典型例题！算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法1——数塔问题-CSDN博客算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法2——需要安排几位师傅加工零件-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法3——二维数组排序与贪心算法——活动选择-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法4——拦截导弹的系统数量求解-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法5——删数问题的解题思路-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法6——均分纸牌问题的解题思路与

m0_dawn·2025-01-21 15:23

《递归算法：原理剖析与典型例题精解》

目录一、递归算法概述二、递归的时间复杂度三、递归与循环的区别（一）结构与实现方式（二）适用场景四、递归的优点（一）代码简洁易读（二）逻辑清晰直观（三）易于扩展和修改五、递归的缺点（一）空间复杂度高（二）效率低下（未优化时）（三）难以理解（复杂递归）六、循环的优点（一）空间复杂度低（二）效率高（简单迭代）（三）易于调试七、循环的缺点（一）代码复杂度高（复杂逻辑）（二）逻辑不够直观（三）难以扩展和修改

m0_dawn·2025-01-21 15:52

贪心与动规（动态规划）

1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度‌。‌

programming expert·2025-01-21 15:17

庖丁解java(一篇文章学java)

(大家不用收藏这篇文章,因为这篇文章会经常更新,也就是删除后重发)一篇文章学java,这是我滴一个执念...当然,真一篇文章就写完java基础,java架构,java业务实现,java业务扩展,根本不可能.所以,这篇文章,就是一个索引,索什么呢?请看下文...关于决定开始写博文的介绍(一切故事的起点源于这一次反省)中小技术公司的软扩展(微服务扩展是否有必要?)-CSDN博客SpringCloud(

庖丁解java·2025-01-21 10:07

程序设计思考：归零思想

下面是几个典型的应用场景：1.状态重置在某些算法中，特别是动态规划、回溯、递归等问题中，我们可能需要在每个阶段重置某些变量或状态，防止它们影响后续的计算。例如，在递归算法中，递归结束后可以通过将某

hookby·2025-01-21 02:17

为什么算法很难掌握

例如，动态规划（DP）的核心思想是将问题分解为子问题并存储中间结果，但这种抽象思维需要大量练习才能掌握。2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识，例如：时间复杂度分析：需要理解大O表示法、递归关系等。

浅墨cgz·2025-01-20 19:40

代码随想录训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分背包问题总结篇

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲

chengooooooo·2025-01-20 18:03

物理学基础精解【219】

文章目录物理学基础圆周运动速度与加速度切向力与法向力力学基本方程质点动量相对论动量核心思想：质量随速度改变参考文献物理学基础圆周运动速度与加速度kill(all);theta:7*t^3-9*t^2+3;</

sakura_sea·2025-01-20 17:51

动态规划的小总结（一）

前言这篇文章展示了规范化的动态规划做题步骤。

抽奖开出西瓜·2025-01-20 14:57

Android 右键后无Java class创建

打开之前的正常的项目总是报一些奇奇怪怪的错误，就重新安装了最新的版本问题描述但是新的androidstudio右键后没有javaclass,本来我就不怎么用java和androidstudio,又赶时间，不想花时间用更不了解的kotlin解

不吃凉粉·2025-01-20 13:07

差分进化算法DE

一、算法建模：1、假设我们希望得到函数f(x)的最优解，这个函数有D个解。2、为函数f(x)设置一个解的组数N，N至少为4。

DroidMind·2025-01-20 09:02

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择，使得初始化的种群不断朝最

XijueJa·2025-01-20 08:26

Leetcode416. 分割等和子集

题解：动态规划：数组长度ntarget\tex

会流泪de鱼·2025-01-20 08:19

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

若用0-1整数规划问题的常规思路来解，即：解：令xij=1

HughSylar·2025-01-20 06:33

蓝桥杯备赛笔记（九）动态规划（一）

1.动态规划基础(1)线性DP1）什么是DP（动态规划）DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法

小魏´•ﻌ•`·2025-01-20 05:51

leetcode 115. 不同的子序列

题目：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）动态规划问题，f[i][j]表示s的第i个元素匹配到t的第j个元素，有多少种结果f[i][j]=f[i-1][j]+(s[i]==t[j]?

fks143·2025-01-20 02:45

Spring-SpEL表达式超级详细使用全解

文章目录一、概述1、什么是SpEL2、SpEL能做什么二、SpEL表达式使用0、用到的类1、文字表达式2、属性,数组,List,Map,和索引（1）属性操作（2）数组和List（3）Map3、内嵌List4、内嵌Map5、构建数组6、调用类的方法7、SpEL操作符（1）标准运算符（2）instanceof和正则表达式的匹配操作符（3）操作符的英文等价标识（4）逻辑运算符（5）数学运算符（6）赋值运

m0_74823963·2025-01-19 23:59

【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列

【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列//递归方式//最长公共子序//直接递归求最长公共子序长度intFindValue(conststring&X,conststring&Y,inti,intj

钟离墨笺·2025-01-19 23:28

遗传算法

遗传算法通过自然遗传机制（如选择、交叉、变异等）的模拟，对问题的潜在解进行进化，以期找到或逼近最优解。基本原理是类比达尔文进化论—“物竞天择，适者生存”其实很好理解，学过生物的都知道达尔文进化论的大概

神罗天征666·2025-01-19 23:20

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

PSO算法源于对鸟群觅食行为的模拟，将每个粒子视为搜索空间中的一个潜在解。在无人机路径规划中，粒子的位置可表示无人机在空间中的路径点坐标等信息，速度则表示路径的变化趋势等。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

解决tsconfig.json配置paths, 却依然报错can't find module?

其实根本原因在于typescript只负责编译期检查，而执行模块时，tsconfig.json配置的paths自然无法影响js的模块查找机制,故报错分享:要解

·2025-01-19 19:50

推荐频道

动态规划专解