动态规划及其优化第30页

Linux驱动开发—设备模型框架 kobject创建属性文件

1.sysfs与kobject2.属性文件的作用3.属性文件的基本操作4.典型的属性文件用例5.创建属性文件的步骤6.示例代码7.效果图使用ATTR宏定义优化__ATTR用法解析1.

Trump. yang·2024-08-29 16:30

Python实现分水岭图像分割算法

3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景：细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声3.计算梯度图像4.阈值分割5.距离变换与标记操作6.分水岭变换六、分水岭算法的挑战与优化七

闲人编程·2024-08-29 16:29

npm进阶深入理解package.json：配置与优化

理解和优化package.json文件可以让你的项目更加高效和易于维护。本篇文章将详细解析package.json的各个字段，并讨论如何手动编辑和优化package.json文件。

qq_35430208·2024-08-29 16:58

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。

前程算法屋·2024-08-29 16:28

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三

机器不会学习CL·2024-08-29 16:27

【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码

以下是使用麻雀算法优化核极限学习机（SSA-KELM）和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例：matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在

天天酷科研·2024-08-29 16:27

npm install报错，解决记录

以下是一些常见的npm安装依赖包时的报错及其解决方法：1.npmERR!

GISer_Jinger·2024-08-29 16:56

贪心算法以及动态规划法

'''#贪心算法贪心算法（贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做的是某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解要会判断一个问题能否用贪心算法来计算''''''找零问题，假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元50元20元5元1元如何找零使得所需钱币的数量最少从最大钱币开始找'

小白bady·2024-08-29 16:56

树数据结构（Tree Data Structures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例

本文将深入探讨树数据结构的基本概念、类型、遍历方式及其在实际应用中的广泛案例。

Chauvin912·2024-08-29 16:24

探索贪心算法：解决优化问题的高效策略

它广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。

快乐非自愿·2024-08-29 16:53

Fluent 中的压力

CFD计算中引入了操作压力（OperatingPressure）与相对压力（RelativePressure）的概念，以优化数值计算的稳定性和精度。

七十二五·2024-08-29 16:23

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

科研的力量·2024-08-29 15:47

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab

软件算法开发·2024-08-29 14:15

Java的设计模式

Java设计模式主要分为三大类：创建型模式（CreationalPatterns）结构型模式（StructuralPatterns）行为型模式（BehavioralPatterns）下面详细介绍每一类模式及其子模式

贾斯汀玛尔斯·2024-08-29 12:02

深度学习：探索人工智能的无限可能

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

LED恒流驱动芯片方案合集-主要应用于热门行业智能家居调光、RGB五路摄影灯补光灯、12V升压汽车车灯、调光电源模块、大功率舞台灯、太阳能灯带、应急灯、显示器背光等LED恒流驱动方案

致力于推广销售电源管理芯片、LED驱动芯片和霍尔开关系列产品，为您提供最优化的解决方案、最优质的产品及咨询服务。远翔各型号应用分类：降压芯片：FP6161，FP6188，FP6150B，FP6151。

远翔调光芯片^13828798872·2024-08-29 12:58

MySQL索引(一)

我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。

IT的咸鱼·2024-08-29 11:34

摄影灯驱动方式主要有哪些？采用恒流模式还是恒压模式？升压芯片电路还是降压芯片电路？一对多还是多对多？雅欣神助攻零成本解决所有疑惑

选择恒流驱动的原因主要基于LED的特性及其对电流的敏感性。LED的亮度与其正向电流成正比，这意味着电流的微小变化都会导致亮度的显著变化。

远翔调光芯片^13828798872·2024-08-29 11:54

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

学习率过高或过低：首先尝试将学习率降低到一个更合适的水平，并考虑使用学习率调度程序来优化训练过程。模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

Docker使用指南：从入门到实践

通过Docker，你可以将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中，并在任何环境中一致地运行。本文将介绍Docker的基本概念、安装方法、常用命令和实际应用场景，帮助你快速上手并应用Docker。

小于负无穷·2024-08-29 11:52

ARMxy工业控制器搭载 Mini PCIe加密安全芯片工业控制拓展之旅

在当今高度数字化和智能化的工业领域，数据采集的准确性、实时性和全面性对于优化生产流程、提高产品质量以及保障生产安全至关重要。

钡铼技术物联网关·2024-08-29 10:18

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

《第三十章性能优化 - 存储优化》

一、引言在Android应用开发中，性能优化是一个持续且重要的工作。存储优化作为性能优化的关键环节之一，对于提高应用的响应速度、节省资源以及提升用户体验具有重要意义。

黑色叉腰丶大魔王·2024-08-29 09:14

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

LabVIEW项目中硬件选型与长期需求沟通

下面将介绍如何通过精心的硬件选择和深入的需求沟通来优化项目执行。1.硬件选择：优选大品牌，避免小品

LabVIEW开发·2024-08-29 09:12

Pandas库性能优化指南：从基础到进阶（终）

本文将深入探讨如何通过一系列优化技巧，提升Pandas的性能表现，确保代码既高效又保持可读性。一、需要关注的问题在数据处理的过程中，性能往往是一个不可忽视的因素。

小高要坚强·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

本文将深入探讨几种常用的激活函数，包括Sigmoid、Tanh、ReLU及其变种，并通过具体的代码示例展示它们在Python中的实现和应用。

Rocky006·2024-08-29 09:39

基础动态规划专题总结

~~~~~总题单链接什么是动态规划~~~~~动态规划就是把当前的问题拆分成若干个子问题，将子问题解决后，再用子问题的答案来推出当前的问题。

OMG_NOIP·2024-08-29 08:06

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略

基础Windows上的挑战方案一：使用PowerShell的Start-Process代码示例1：基础应用代码示例2：带参数执行方案二：任务计划程序实战思路代码示例3：创建计划任务（伪代码）安全性与性能优化实际开发技巧遇到问题的排查思路结论与讨论在

DTcode7·2024-08-29 08:06

代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 28

我自己的理解是KMP其实用了回溯+动态规划的思路来减少无用功，让已经匹配过的字符串可以复用。

Bingjiaokong·2024-08-29 08:05

Spring Boot 3 中的性能优化：更快的启动时间和更低的内存占用

然而，随着应用规模的增大和复杂度的提升，如何优化SpringBoot应用的启动时间和内存占用成为了一个重要的课题。

missterzy·2024-08-29 08:34

深入了解 Python 面向对象编程（最终篇）

今天我们将继续探讨Python中的类及其在面向对象编程（OOP）中的应用。面向对象编程是一种编程范式，它使用“对象”来模拟现实世界的事务，使代码更加结构化和易于维护。

稿子不爱·2024-08-29 08:32

第八篇：Python集合: 高效的无序集数据结构

1.集合的定义Python中的集合(set)是一种高度优化的无序且不重复的数据结构。它在概念上类似于数学中的集合,能够存储多个不同的元素。集合的这种特性使其成为处理唯一性和成员资格检查的理想选择。

稿子不爱·2024-08-29 08:02

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

简单工作流（后端部分-spring boot，顺便优化了下ui）

整个项目我丢到github上去了，需要copy的可以直接去githubhttps://github.com/liaoyuecai/demo前端部分目录在：/react/antd-pro-demo/src/pages/workflow后端部分目录在：/java/spring-boot-demo/src/main/java/com/demo/workflow我这边用的JPA做持久化，如果是mybati

liaoyuecai·2024-08-29 07:01

TP6开发文档概述

Composer安装：Composer是PHP的依赖管理工具，用于安装和管理TP6及其依赖。TP6安装：使用Composer创建新的TP6项目，命令为composercreate-

CRMEB-嘉嘉·2024-08-29 07:31

深入理解Spring Boot中的@ConditionalOnProperty注解及其应用

在SpringBoot的世界里，条件注解扮演着重要的角色，它们允许开发者根据配置、类的存在或资源的可用性来有条件地加载特定的配置。在这篇文章中，我们将重点探讨@ConditionalOnProperty注解，这是SpringBoot中用于基于环境属性条件加载Bean的一个非常有用的工具。1.@ConditionalOnProperty注解概述@ConditionalOnProperty注解是Spr

努力编程的阿伟·2024-08-29 07:29

构建Spring Boot应用的性能监控与优化

构建SpringBoot应用的性能监控与优化大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！性能监控与优化是确保SpringBoot应用高效运行的关键环节。

省赚客APP开发者@聚娃科技·2024-08-29 07:59

买电脑如何选择显卡？

专业图形工作者（如视频编辑、3D建模等）：同样需要高性能显卡，且可能需要考虑显卡的专业优化和稳定性。了解显卡性能：GPU型号：NVIDIA和AMD是市场上的两大主流品牌，NVIDI

是毛毛吧·2024-08-29 07:57

微服务的负载均衡不同的场景应用

以下是每种负载均衡策略的详细解释及其适用场景：1.RandomLoadBalance（随机算法）描述:随机算法通过随机选择一个服务器来处理请求。

Wade_Crab·2024-08-29 07:54

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

在本文中，我们将深入探讨K-means聚类算法，从基本原理到实际应用，以及算法的优化和实现方法。首先，

一休哥助手·2024-08-29 06:50

当JVM中出现负载突然过大的情况时，我们该如何应对？

本文将详细介绍当JVM中出现负载突然过大时，我们应该如何诊断问题、采取优化措施，并建立有效的监控与反馈机制。一、问题诊断1.监控与分析当JVM负载突然增大时，首要任务是收集并分析相关信息。

张某布响丸辣·2024-08-29 06:49

探索WebKit的奥秘：打造高效、兼容的现代网页应用

本文将深入探讨WebKit的架构、渲染过程、优化技术以及其在现代网页应用开发中的应用。WebKit的架构概览WebK

vvvae1234·2024-08-29 05:14

Elasticsearch 压测方案之 esrally 简介

由于Elasticsearch（后文简称es）的简单易用及其在大数据处理方面的良好性能，越来越多的公司选用es作为自己的业务解决方案。

叫小七的剑客·2024-08-29 05:48

2023-01-02

其意为“德意志及其人民和利益高于一切”。方式为高抬右臂45度，手指并拢向前。原是古罗马时代的军礼，后来被希特勒使用，变成纳粹主义的代表象征之一。目前，德意志礼在许多国家都是被立法禁止使用的。

东临沧海·2024-08-29 04:26

电子行业数字工厂管理系统解决方案

电子行业数字工厂管理系统解决方案是针对电子企业特定需求而设计的一套综合管理系统，旨在通过数字化手段提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本，并确保高品质产品的输出。

万界星空科技·2024-08-29 04:37

Spring Boot自定义注解

下面是如何在SpringBoot中定义一个简单的自定义注解及其使用的步骤。步骤1:定义注解首

xiaobai_cpp·2024-08-29 04:04

在vue中优雅地异步引入（懒加载）腾讯地图API

一开始我直接全局引入了腾讯地图js，结果发现在用户打开登陆页面的时候首页比较缓慢，为了提高用户登陆的加载效率，需要优化为异步引入。

试着奔跑的菜鸟·2024-08-29 03:29

spark mllib 特征学习笔记（一）

以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。1.BinarizerBinarizer是将连续特征二值化的转换器。

路人与大师·2024-08-29 03:57

推荐频道

动态规划及其优化