动态规划及其优化第33页

2023年最新自适应主题懒人网址导航v3.9php源码

我们将在后期继续不定期地发布更新，以优化和改进系统。源码预览

818源码资源站·2024-08-28 01:04

《财务自由之路》读后感

了解自己，找出自己感兴趣的事情，很开心我在当前阶段找到自己感兴趣的事，不断优化自己，努力让自己成为优秀，先从去做开始，目标向专家靠拢。2、跟着好教练持续精进幸运的是当前就有一位好教练和共修的伙伴我的师

元元_·2024-08-28 00:01

掌握 Rust 中的 YAML 魔法：Serde_yaml 使用指南

基本使用1、读取和解析YAML文件2、序列化数据结构为YAML3、使用自定义结构体进行反序列化4、从文件流中直接解析四、功能详解1、序列化与反序列化2、数据类型支持五、最佳实践及案例1、错误处理2、性能优化六

訾博ZiBo·2024-08-28 00:01

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答1.JVM内存模型概述1.1面试题：请简述JVM内存模型的组成部分及其作用。

道长不会写代码·2024-08-28 00:59

学习 Memorywall、Reliabilitywall 和 Programmabilitywall 及其相应的处理策略

随着半导体技术的进步，处理器性能和存储器容量都在不断提高，但这也带来了一系列新的挑战。其中，面临的三大问题分别是Memorywall、Reliabilitywall和Programmabilitywall。针对这些问题，一些处理策略已经被提出，包括软件和硬件方面的改进。本文将对Memorywall、Reliabilitywall和Programmabilitywall进行调研，并探讨相应的处理策略

Beiwen_·2024-08-28 00:27

kafka(一)Kafka概述

缓冲有助于控制和优化数据

万事万物·2024-08-27 23:57

【数字】理解1/256字节每周期的吞吐量阈值

然而，在某些高性能应用中，使用更小的单位，例如1/256字节每周期，能够提供更精确的性能评估和优化机会。本文将探讨为什么在吞吐量测量中引入1/256字节的分割是有益的。什么是1/256字节每周期？

Lambor_Ma·2024-08-27 22:45

算法分析之二叉树

小朱小朱绝不服输·2024-08-27 22:45

时间管理第7周践行收获

1，坚持5点56分早起，坚持23点前早睡觉尝试使用睡前清单2，坚持每天写日记，从不间断，不断优化自己的写作能力，重要的是写作中反思自己的行为。3，使用日程工具和清单工具已养成习惯，不再到处找东西了。

shuang606·2024-08-27 22:27

PowerShell自动化Windows系统管理任务

使用PowerShell自动化Windows系统管理任务是系统管理员提高工作效率、减少人为错误并优化系统管理流程的重要手段。

bigbig猩猩·2024-08-27 22:43

韩顺平Java-第十一章：枚举和注解

一枚举1自定义类实现枚举-应用实例（1）定义规范①不需要提供setXxx方法每一位枚举对象值通常为只读；②对枚举对象/属性使用final+static共同修饰，实现底层优化；③枚举对象名通常使用全部大写

weixin_47199727·2024-08-27 21:11

海外代理IP与海外加速器的共同点探索

1.网络性能优化无论是海外代理IP还是海外加速器，它们的核心目的之一都是优化网络性能。海外代理IP通过提供位于海外的服务器中转服务，帮助用户隐藏真实IP地址并替换为代理服务器的IP地

KookeeyLena7·2024-08-27 21:39

Google Pigweed 出现在树莓派RP2350 上！

我们喜欢它，是因为它可以帮助程序员和开发者团队，为使用微控制器(例如新型的RP2350及其前身RP2040)的嵌入式设备构建出色的软件。

上海晶珩EDATEC·2024-08-27 21:38

js处理大型数据崩掉解决方案

2:这时候需要对脚本进行优化，其步骤如下：第一步，优化循环，循环体中包含太多的操作和循环的次数过多都会导致循环执行时间过长，并直接导致锁死浏览器。如果循环之后没有其他操作，每次循环只处理一个数值，而

前端交流群439667347·2024-08-27 20:05

Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)

在es的实践学习中，我觉得它的文档是最好的老师，所以先把这部分链接贴出来，本文只是引导，文档全是细节，还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中，请求是先分发到所有分片，然后聚合结果返回，如果我们将相同业务领域的数据聚集到同一个或者少部分分片，搜索的时候只搜索这几个分片，那么将会减少机器压力，提高搜索性能。没有指定路由的情况在没有指定路由的情况，所有的数据

葵续浅笑·2024-08-27 20:05

探索 `multiprocessing-logging`：优化Python多进程日志处理的新工具

探索multiprocessing-logging：优化Python多进程日志处理的新工具multiprocessing-loggingHandlerforloggingfrommultipleprocesses

强妲佳Darlene·2024-08-27 20:34

《破茧成蝶—用户体验设计师的成长之路》笔记整理（八）—如何进行用户引导

一、如何引导用户完成任务●相似性引导大小、色彩、形态、视觉元素等的相似性●方向性引导●运动元素引导二、如何简化复杂的操作●减少冗余步骤和干扰项●将复杂操作转移给系统●简化操作方式●优化操作过程三、信息量太大

设计师阿柯·2024-08-27 20:54

数据库系统第26节数据库调优案例分析

数据库调优通常不需要修改源代码，因为它主要涉及数据库配置、查询优化和硬件调整等方面。然而，源代码中的某些实践可以显著影响数据库性能。

hummhumm·2024-08-27 20:59

npm install报错，解决记录

下面我将详细讨论几种常见的npminstall报错情况及其解决方案，力求覆盖到至少2000字的详细分析。一、网络问题问题描述：在进行npminstall时，最常见的错误之一是网络问题。

hai40587·2024-08-27 20:29

2019-10-19 Lecture 4: Model-Free Prediction

Model-FreePredictionInterductionimage.png区别上节课讲已知MDP，使用动态规划方法来获得最优valuefunction和policy。

BoringFantasy·2024-08-27 19:39

我用Ehcache本地缓存把查询性能提升100倍，真香

目录业务背景如何通过缓存优化查询接口基于大数据离线平台进行缓存预热本地缓存框架Ehcache今天给大家来分享一个知识，那就是平时我们开发系统的时候，如何运用Ehcache这款本地缓存框架，把我们的查询性能大幅度提升优化

石杉的架构笔记·2024-08-27 19:26

【性能优化】Django性能优化笔记

一、背景在研发过程中，随着数据量暴增，数据查询性能问题变的越来越突出，需要想办法优化查询响应速度。所以本篇文章，就是记录曾经做过的性能优化过程。

骑鱼的少年·2024-08-27 19:26

磁盘I/O性能优化示例

磁盘I/O性能优化通常涉及多个层面，包括操作系统层面的设置、数据库配置调整、以及应用层面的代码优化。

Tech Synapse·2024-08-27 19:56

低功耗高效率同步降压变换器SiLM6880/SiLM6881 为工业应用领域电源提供强力支撑

为了满足现代电子设备对性能和能耗的更高要求，并不断推动电源技术的优化与创新，深力科推荐一款——低功耗、高效率的同步降压变换器SiLM6880/SiLM6881。

Hailey深力科·2024-08-27 19:55

前端性能优化(三)——浏览器九大缓存方法

4、cookiecookie指的就是会话跟踪技术。一般指网站为了辨别用户身份，进行session跟踪而而存储在用户本地终端上的数据，cookie一般通过http请求头发送到服务器。cookie主要特点有：跨域限制，同一个域名下可多个网页内使用。cookie可以设置有效期，超出有效期自动清除。cookie存储大小在4K以内。cookie的存储不能超过50个cookie。只能存储字符串类型。cooki

2401_84097658·2024-08-27 19:54

性能优化笔记二（本地缓存）

1什么是本地缓存；本地：是根据业务系统角度来说的，是指该业务系统部署所在的服务器；缓存：‌缓存是指用于通过将经常访问的数据临时存储某个位置，用来提高应用程序的性能和效率，是一种空间换时间的手段。总结来说，本地缓存是将需要频繁访问的数据临时存储在服务部署的服务器上。注：缓存分类：可以分为内存缓存,硬盘缓存，分布式缓存,项目中常说的本地缓存是内存缓存。2本地缓存使用场景；读取的数据需要满足以下特点2.

风和鱼·2024-08-27 19:24

mitk插件有哪些以及作用

以下是一些常见的MITK插件及其作用：1.

zhangyihu321·2024-08-27 19:24

深入理解组合模式（Composite Pattern）及其实际应用

引言在软件开发中，我们经常会遇到树形结构的数据，这种结构包含了简单和复杂的对象。组合模式（CompositePattern）通过将对象组织成树形结构来表示部分和整体的层次关系，使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性。本篇文章将详细介绍组合模式的概念、应用场景、优缺点，并通过Java代码示例展示组合模式的实际应用。1.什么是组合模式？组合模式是一种结构型设计模式，它允许你将对象组合成树形结构

捕风捉你·2024-08-27 18:21

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

布衣笔记---整理日常的闲索

伟大的艺术是深入抉择的提示性自知条件下的秩序性归属，乃在于一种真诚的善之文本化美的形质之构成所在，是一种顺承的敬仰化自律式的广博之接受性自觉的体验及其完善过程。

宙六十三·2024-08-27 18:31

MyBatis整体架构分析：基础支持层、核心处理层和接口层

基础支持层反射模块该模块对Java原生的反射进行了良好的封装，提供了更加简洁易用的API，方便上层使调用，并且对反射操作进行了一系列优化，例如缓存了类的元数据，提高了反射操作的性能。

阿里Java程序员·2024-08-27 18:20

计算机二级C语言—选择题基础知识考试大纲

单项选择题（40题，40分）C语言基础知识（30题，30分）公共基础知识部分（10题，10分）虽然没有统一的标准大纲，但通常会涵盖以下几个类目：二级C公共基础知识部分可能涉及以下科目及其主要内容：1.C

wzw___·2024-08-27 18:16

OpenAI推出GPT-4o微调功能

AI新闻OpenAI推出GPT-4o微调功能摘要：OpenAI近日推出了一项新功能，允许企业客户使用自有数据对GPT-4o模型进行微调，以优化针对特定任务的表现。

go2coding·2024-08-27 17:46

大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例

文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中，SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化，第二轮会根据原计划，生成多条结合成本的的执行计划，根据cost进行排序，选出最优的执行计划。

wending-Y·2024-08-27 17:12

ES 近一年新版本，关于knn的新功能与优化

本文，主要整理了es关于knn搜索相关的优化项。也放了官方文档的链接。

水的精神·2024-08-27 17:42

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

（二十）Flink Paimon

从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构，从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储，越来越多的企业基于开源技术，在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化，建设形成适合

springk·2024-08-27 16:38

Apache Doris 2.0-beta 版本发布：盲测性能 10 倍提升，更统一的多场景极速分析体验

在2.0-beta版本中有超过255位贡献者为ApacheDoris提交了超过3500个优化与修复，欢迎大家下载使用！

SelectDB技术团队·2024-08-27 15:51

Linux系统性能调优技巧

一个优化良好的Linux系统可以显著提高系统的运行效率和稳定性，从而为用户提供更好的使用体验。

shiming8879·2024-08-27 15:03

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

基于灰狼优化算法(GWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法原理与模型构建1.灰狼优化算法(GWO)2.CNN-BiGRU-Attention模型3.GWO优化CNN-BiGRU-Attention模型三

qq_551705769·2024-08-27 14:27

区块链革命：探索Web3如何重塑数字世界

本文将深入探讨Web3的核心概念、关键特征以及其在重塑数字世界中的应用和影响，为读者揭示区块链革命的全貌和潜力。

dingzd95·2024-08-27 14:25

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

秋招Java后端开发——非关系型数据库篇（Redis）

高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。分布式架构天生支持分布式存储和计算，能够跨多个

番茄炒西红柿炒蛋·2024-08-27 13:19

使用 UniApp 实现摄像头视频流的接入并在页面上显示视频流

我还会提供一些使用场景以及代码优化建议。使用场景直播应用：用户可以实时分享自己的画面。在线教育平台：教师可以开启摄像头进行授课。远程医疗咨询：医生与患者之间通过视频通话进行交流。

man2017·2024-08-27 13:18

C语言 | Leetcode C语言题解之第368题最大整除子集

largestDivisibleSubset(int*nums,intnumsSize,int*returnSize){intlen=numsSize;qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);//第1步：动态规划找出最大子集的个数

DdddJMs__135·2024-08-27 13:47

Hive 数据迁移与备份

迁移类型同时迁移表及其数据（使用import和export）分步迁移表和数据迁移表（showcreatetable）迁移数据关联表和数据（msckrepair）迁移步骤将表和数据从Hive导出到HDFS

linzeyu·2024-08-27 13:17

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

Java | Leetcode Java题解之第368题最大整除子集

classSolution{publicListlargestDivisibleSubset(int[]nums){intlen=nums.length;Arrays.sort(nums);//第1步：动态规划找出最大子集的个数

m0_57195758·2024-08-27 13:14

react面试题八

一、如何优化React应用的性能？优化React应用的性能是一个多方面的过程，涵盖了从代码优化到应用架构调整等多个方面。

笃励·2024-08-27 12:42

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