动手学深度学习学习整理

eplan学习整理

只要未打开任何项目或页，就不能选择多个菜单项。这些菜单项显示为灰色工作界面是可以选择的，在视图—工作区域中可选什么是多线原理图页？根据规定，多线原理图页中的原理图文档都要带多线符号。可使用特殊编辑方法创建及分析原理图。例如，自动连接所添加的符号。EPLAN不存在所谓的保存键，页面的编辑与修改，EPLAN会立即保存此修改隔离开关俗称“刀闸”不能带负荷开关电流，无灭弧装置；负荷开关是一种带有专用灭弧触
小陈学工控·2023-10-12 00:06

想点什么，不如写点什么？

写什么，想什么，这个问题你遇到过没有，除了学习整理写点东西这个好方法，
火山_专注写作提升·2023-10-11 09:15

第六章婴儿的心理发展——第四节幼儿认知的发展——学习整理（26）

幼儿认知的发展认知是儿童发展的中心任务。从信息加工的观点看，认知的发展就是人的信息加工系统不断改进的过程。幼儿认知发展的主要特点是具体形象性和不随意性占主导地位，抽象逻辑性和随意性初步展。幼儿大脑结构和内抑制机能的发展、言语和实践活动的发展在幼儿认知发展中起着重要作用。教育的任务在于积极引导幼儿认知从具体形象性向抽象逻辑性过渡，从不随意性向随意性过渡，从而为幼儿进入学校从事正规学习做好准备。记忆的
幸福并感激着·2023-10-11 01:21

幸福成功日记2022-09-03（第八十九天）

同时，我又带领妈妈一同学习整理的课程，从底层逻辑上面去正确认识为什么要做整理收纳？如何做好整理收纳？
Wendy如意芳霏·2023-10-10 23:16

P1-P5_动手学深度学习-pytorch(李沐版，粗浅的笔记)

目录预告  1.学习深度学习的关键是动手  2.什么是《动手学深度学习》  3.曾经推出的版本（含github链接）一、课程安排  1.目标  2.内容  3.上课形式  4.你将学到什么  5.资源二
知乎云烟·2023-10-09 23:46

区块链学习笔记（二）——前言

本笔记来自对于《区块链技术驱动金融》一书的学习整理。主要用于本人梳理学习内容，无任何商业企图，希望能够帮助到和我一样的刚刚接触区块链的你。欢迎一起讨论，共同学习。
Roy_Mo·2023-10-09 23:49

毕，业，了……

学习整理的同学都是会计，个企老总，北大研究生，北京妇产科医生，多项职能老师，三个孩子的辣妈……可想整理对生活多么重要！图片发自App生活中女人是家庭主妇及职场女性、兼职女儿、儿媳、妈妈等各
完美指艺·2023-10-09 22:23

安装torchtext

在阅读pytroch版本的《动手学深度学习》第七章时，源码需要安装torchtext。
微凉的衣柜·2023-10-09 19:08

Kafka学习整理Producer和Consumer编程实践)

1、编写消息生产者packagekafka;importjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;importorg.apache.kafka.common.serializatio
饲养员壹号·2023-10-09 19:16

【动手学深度学习】课程笔记 00-03 深度学习介绍及环境配置

目录00-01课程安排02深度学习介绍深度学习实际应用的流程完整的故事03环境配置00-01课程安排1.学习了这门课，你将收获什么？深度学习的经典和最新模型：LeNet，ResNet，LSTM，BERT；机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化；学习使用Pytorch实现上述知识点。2.这门课的主要学习内容？3.有哪些学习资源？（点击即可跳转）1.课程主页2.课程教材3.课程论坛4.Pyto
令夏二十三·2023-10-09 16:25

2018-07-17

拆书对我来说是跑步的阶段，但是我处于一个学走的阶段，需要学习整理的还有很多很多，虽说我炒原著的比较多，但是我把这本书读完了，也是一种进步学习.这样的学习氛围我还是挺喜欢的全书是一本心理书籍，一点一滴的带你走进自我
苹果姐_e800·2023-10-08 10:04

CameraMetadata 知识学习整理

一、涉及的相关代码路径system/media/camera/src/camera_metadata.c//metadata的核心内容，包含metadata内存分配，扩容规则，update,find等system/media/camera/src/camera_metadata_tag_info.c//所有android原生tag的在内存里面section的定义frameworks/av/came
cfc1243570631·2023-10-08 05:47

动手学深度学习Task3笔记

过拟合、欠拟合及其解决方法过拟合、欠拟合定义一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合影响过拟合、欠拟合的因素模型复杂度训练数据集大小一般来说，如果训练数据集中样本数过少，特别是比模型参数数量（按元素计）更少时，过拟合更容易发生。此外，泛化误差不会随训练数据集里样本数量增加而增大。因此，在计算资源允许的范围之内
GaryLi077·2023-10-07 16:18

[动手学深度学习-PyTorch版]-4.2深度学习计算-模型参数的访问、初始化和共享

4.2模型参数的访问、初始化和共享在3.3节（线性回归的简洁实现）中，我们通过init模块来初始化模型的参数。我们也介绍了访问模型参数的简单方法。本节将深入讲解如何访问和初始化模型参数，以及如何在多个层之间共享同一份模型参数。我们先定义一个与上一节中相同的含单隐藏层的多层感知机。我们依然使用默认方式初始化它的参数，并做一次前向计算。与之前不同的是，在这里我们从nn中导入了init模块，它包含了多种
蒸饺与白茶·2023-10-07 03:24

深度学习——深度学习计算二

参考书：《动手学深度学习》三、延后初始化框架的延后初始化（defersinitialization），即直到
星石传说·2023-10-06 21:23

[动手学深度学习]现代卷积神经网络AlexNet学习笔记

动手学深度学习-李沐：7.1.深度卷积神经网络（AlexNet）—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)动手学深度学习-李沐（pdf）：zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf
夏莉莉iy·2023-10-06 13:05

知识也能“众筹”共享

举个例子，假设某大咖创业项目需要花费1000元学习，如果有40人对这个项目感兴趣，那么每人仅需支付25元，并有一人报名，学习整理该项目资料并发给大家。这样大家仅需要花费原价的1/40就可以学习该项目课
有温的冰冰·2023-10-06 12:42

【Dive into Deep Learning |动手学深度学习（李沐）】4.4 模型选择、欠拟合和过拟合--学习笔记

目录训练误差和泛化误差验证数据集和测试数据集K-折交叉验证小结过拟合和欠拟合VC维线性分类器的VC维数据复杂度小结代码实现生成数据集对模型进行训练和测试三阶多项式函数拟合(正常)线性函数拟合(欠拟合)高阶多项式函数拟合(过拟合)总结训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据上的误差泛化误差：模型在新数据上的误差我们更关注泛化误差，而非训练误差。验证数据集和测试数据集验证数据集：一个用来评估模型好坏
爱吃白菜的金小妞·2023-10-05 18:19

李沐动手学深度学习-过拟合和欠拟合

模型容量拟合各种函数的能力低容量的模型难以拟合训练数据高容量的模型可以记住所有的训练数据模型容量的影响估计模型容量难以在不同的种类算法之间比较：例如树模型和神经网络给定一个模型的种类，将有两个主要因素：参数的个数，参数值的选择范围VC维统计学习理论的一个核心思想对于一个分类模型，VC等于一个最大的数据集的大小，不管如何给定标号，都存在一个模型来对它进行完美分类。VC维的用处：提供为什么一个模型好的
啥都想学点的研究生·2023-10-05 18:18

【动手学深度学习-Pytorch版】Transformer代码总结

本文是纯纯的撸代码讲解，没有任何Transformer的基础内容~是从0榨干Transformer代码系列，借用的是李沐老师上课时讲解的代码。本文是根据每个模块的实现过程来进行讲解的。如果您想获取关于Transformer具体的实现细节（不含代码）可以转到李宏毅老师的录播课：油管需要~在Transformer代码实现部分，首先需要准备Encoder和Decoder中每个层需要用到的模块，包括Enc
い☞殘風☜、™·2023-10-05 14:20

今天是第六天了

尽快完成个人知识的输入，然后坚持输出，把自己学习整理到的知识传达给我想传达的人！加油
慢慢走稳稳哒·2023-10-04 11:58

关于李沐书籍中“15.7 自然语言推断：微调BERT”节代码问题总结

本人在学习李沐《动手学深度学习》第二版的15.7节中遇到了若干问题，这导致本人久久不能跑通代码，在搜索若干资料并进行调试之后终于将代码跑通。
摩洛哥没有披萨饼·2023-10-04 10:36

2019-10-02 以后要多写

有些东西确实是身体记忆，一旦学过想要再捡起来还是比重新学容易很多，但是如果做过的东西都丢在一个没有做任何整理分类的大仓库里，那么很多费劲学习整理的东西都和丢弃了一样再也找不回来
gospel303·2023-10-03 07:36

FFMPEG 视频类过滤器学习整理

addroi作用在视频帧上标记一块感兴趣的区域。帧数据被原封不动地传递，但元数据被附加到帧，指示可能影响后续编码行为的感兴趣区域。可以通过多次应用过滤器来标记多个区域。参数qoffset:应用在此区域的量化偏移。参数范围：-1~+1，0表示不做处理，负值表示更好的质量（较低的量化），正值表示较差的质量（更高的量化）例如：在10bit的H264的文件中，量化参数位于-12到51之间。如果qoffse
白杨攻城狮·2023-10-02 23:28

Tomcat下载安装配置

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-10-02 20:05

Scala学习整理[第十章 继承重载应用]

第十章组合与继承本章用图形库的例子,展示scala的组合/继承能力,以及如何重载成员函数,如何利用多态等.packageSecondWithProgrammingInScalaimportscala.collection.mutable.ArrayBuffer/***隐含*importjava.lang._//everythinginthejava.langpackage*importscala.
Anddd_7·2023-10-02 16:38

Tomcat启动后的日志输出为乱码

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-10-01 22:46

20190112学习内容

以上为本人学习整理以备后用。
4da9b7687fa0·2023-10-01 10:02

团队版学习整理 - DAY16

团队版包含建立团队，团队风格介绍，团队关系，团队分析及职业配对五大功能。分别对如下工作提供帮助。一．对团队的管理团队报告（看的不太懂）可以对现有团队的特点风格做分析，领导者可以看到看出团队的优劣势，进而有针对性的发挥团队长处，关注团队弱势，有效预防和避免，发挥出团队的整体优势。比如一个直接高效但缺乏沟通能力的团队在面临复杂人际关系时容易出现矛盾冲突，且团队内部也容易出现紧张关系进而给团队带来负能量
LyneShine·2023-09-30 14:13

[笔记] 深度学习的部分专业名词

深度学习的部分专业名词最近输入有点多，输出太少了，整个文档记录一些小知识点，以后可能还会加一些来源于沐神的动手学深度学习的前言参数：类比旋钮，旋钮的转动可以调整程序的行为模型：任一调整参数后的程序模型族
来一粒4869·2023-09-30 13:55

手动搭建Bert模型并实现与训练参数加载和微调

参考《动手学深度学习》搭建BERT语言模型，并加载huggingface上的预训练参数。
动力澎湃·2023-09-30 13:02

2021-11-23晨间日记

努力纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：断舍离改进：收纳养成七五一原则（封闭收纳空间只放70%空间，敞开空间只收纳空间总量的50%，审美艺术空间只收纳其总体空间的10%）习惯养成：更早打卡，学习整理收纳方法周目标
愿景聚焦·2023-09-29 03:10

动手学深度学习--基础知识上篇

动手学deeplearning☁️本专栏会定期更新关于动手学深度学习的每章知识点的讲解，题目答案如果喜欢，欢迎点赞，收藏动手学深度学习-预备知识篇线性代数篇1-3题讲解证明一个矩阵A\mathbf{A}
Li&&Tao·2023-09-28 10:28

JavaScript内容整理

学习整理过程中，可能会对下面这个列表进行调整。准备的内容，我将会以文字加图片的形式写出来，也有可能去用下MarkDown。
何其甚·2023-09-27 16:43

关于SeaDAS的安装教程以及使用问题笔记

现在把当时学习整理的一些笔记分享出来，供大家学习交流献。内容需要有点基础的人才能懂。一.安装准备python环境。解决方法：直接安装Anaconda3java环境。采用手动安装方法。
辛特·2023-09-27 01:12

Redis初步学习整理——第四节SpringBoot集成Redis

前言其实StringBoot继承Redis是非常简单的，因为StringBoot本身就是为了简化各种配置而设置的，但是需要知道的是连接Redis的底层是Jedis，这个也是Redis推荐的连接中间件，所以要学习肯定是学习全套，首先让我们探索一下如何通过Jedis连接Redis以及如何使用Jedis，然后再看一下SpringBoot如何配置Redis！一、Jedis就像前言讲的一样，Jedis就是j
开发菜鸡·2023-09-26 22:09

Redis初步学习整理——第五节Redis配置文件、RDB、AOF、Redis订阅发布

前言上几节学习完了Redis的常规操作，这节就深入学习一下Redis的配置文件、RDB、AOF、Redis订阅发布内容了，共同加油！一、redis.conf配置文件参数Redis配置文件涉及到的参数很多，如果英文很好的话，配置文件中都有相应的案例，所以不难理解，但是对于我这种英语起步阶段的话，还是需要对一些重点的参数进行一下整理的#Noteonunits:whenmemorysizeisneede
开发菜鸡·2023-09-26 22:09

Redis初步学习整理——第一节Redis安装及基础命令使用

前言Redis是Nosql数据库，Nosql数据库是什么？Notonlysql（不仅仅是sql），它可以存储很多东西，这里我直接引用比较严谨的解释了随手记：大数据时代的3V指：海量Volume，多样Variety，实时Velocity。互联网需求的3高：高并发，高可扩，高性能。Redis中文网站Redis官网什么是Nosql，Nosql的演变Redis是什么？Redis（RemoteDiction
开发菜鸡·2023-09-26 22:39

Redis初步学习整理——第一节五大常用类型

前言学习Redis，那肯定不得不接触五个基础常用类型，当然初学的小朋友可不要和我一样，以为Redis只有五个基础数据类型，其实Redis有字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询，只是前五个常用，嗯。。暂时我是这样理解的一、
开发菜鸡·2023-09-26 22:39

Redis初步学习整理——第三节事务

前言事务这个在任何数据库中都会有的概念，比如熟悉的mysql，事务的四大特性ACID更是面试中出场率百分之八十的选手，在Redis中的事务和mysql的事务不太一样，比如说原子性，在mysql中保证了事务的原子性，也就是说整个事务要不成功，要不全部失败。而Redis并不保证事务原子性，Redis只保证单条命令的原子性。忘记提到了一个重要的概念，其实事务就是一组命令集合，并且是进行了序列化，在事务执
开发菜鸡·2023-09-26 22:09

李沐_动手学深度学习_19_卷积层

一、遇到的磕磕绊绊：1.一维数组和二维矩阵数据之间的区别：二、用到的一些代码：#备注，矩阵点乘就是A*Bimporttorchfromd2limporttorchasd2l#这个库是李沐自己写的，我去fromtorchimportnndefcorr(X,k):h,w=k.shapeY=torch.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shape[1]-w+1))foriinrange(Y
诚威_lol_中大努力中·2023-09-25 22:01

【动手学深度学习-Pytorch版】循环神经网络-从零开始实现

"""导包并设置batch和steps大小"""importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l#num_steps是输入的小批量句子的长度batch_size,num_steps=32,35#device=torch.device("cuda:0"iftorch
い☞殘風☜、™·2023-09-25 21:09

3.1 线性回归 【李沐动手学深度学习】

目录房价预测问题：一、房价预测问题：1.简化模型：假设1：卧室个数、卫生间个数、居住面积记为x1,x2,x3假设2：成交价是各因素加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+b2.线性模型：线性模型可以看做是单层神经网络3.衡量预估质量平方损失：4.训练数据。5.参数学习6.显式解总结线性回归是对n维输入的加权，外加偏差使用平方损失来衡量预测值和真实值的差异线性回归有显式解线性回归可以看作单层神经网络
iCiven·2023-09-25 17:54

【动手学深度学习-Pytorch版】长短期记忆网络LSTM

LSTM参数说明以及网络架构图PS：时间仓促，有空补充内容~LSTM从零开始实现"""遗忘门：相当于一个橡皮擦，决定保留昨天的哪些信息输入门：相当于一个铅笔，再次根据昨天的记忆和今天的输入决定保留哪些信息输出门：用于控制记忆细胞更新时所使用的输入信息"""importtorchfromtorchimportnn,normalfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num
い☞殘風☜、™·2023-09-25 14:42

【动手学深度学习-Pytorch版】门控循环单元GRU

关于GRU的笔记支持隐状态的门控：这意味着模型有专门的机制来确定应该何时更新隐状态，以及应该何时重置隐状态。这些机制是可学习的，并且能够解决了上面列出的问题。例如，如果第一个词元非常重要，模型将学会在第一次观测之后不更新隐状态。同样，模型也可以学会跳过不相关的临时观测。最后，模型还将学会在需要的时候重置隐状态。下面我们将详细讨论各类门控。formula：门是和隐藏状态同样的一个向量重置门：Rt=σ
い☞殘風☜、™·2023-09-25 13:39

【动手学深度学习-Pytorch版】机器翻译与数据集

importosimporttorchfromd2limporttorchasd2l"""下载和预处理数据集¶"""#@saved2l.DATA_HUB['fra-eng']=(d2l.DATA_URL+'fra-eng.zip','94646ad1522d915e7b0f9296181140edcf86a4f5')#@savedefread_data_nmt():"""载入英语-法语数据集"""
い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:48

【动手学深度学习-Pytorch版】注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归

注意力机制中的查询、键、值在注意力机制的框架中包含了键、值与查询三个主要的部分，其中键与查询构成了注意力汇聚（有的也叫作注意力池化）。键是指一些非意识的线索，例如在序列到序列的学习中，特别是机器翻译，键是指除了文本序列自身信息外的其他信息，例如人工翻译或者语言学习情况。查询则是与键（非意识提示）相反的，它常被称为意识提示或者自主提示。这体现在文本序列翻译中，则是文本序列的context上下文信息，
い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:48

【动手学深度学习-Pytorch版】双向循环神经网络

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#加载数据batch_size,num_steps,device=32,35,d2l.try_gpu()train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)#通过设置“bidirective=True”来定义双向LSTM
い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:17

【动手学深度学习-Pytorch版】序列到序列的学习（包含NLP常用的Mask技巧）

序言这一节是对于“编码器-解码器”模型的实际应用，编码器和解码器架构可以使用长度可变的序列作为输入，并将其转换为固定形状的隐状态（编码器实现）。本小节将使用“fra-eng”数据集（这也是《动手学习深度学习-Pytorch版》提供的数据集）进行序列到序列的学习。在d2l官方文档中有很多的内容是根据英文版直译过来的，其中有很多空乏的句子，特别是对于每个模块的描述中，下面我提供一种全新的思路来理解整个
い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:17

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.4深度学习基础-softmax回归

3.4softmax回归前几节介绍的线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。本节以softmax回归模型为例，介绍神经网络中的分类模型。3.4.1分
蒸饺与白茶·2023-09-25 02:32
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