动手学深度学习pytorch版第12页

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

(WPF版)

前言实现轨迹回放，GMap.NET有对应的类GMapRoute。这个类函数很少，功能有限，只能实现简单的轨迹回放。要实现更复杂的轨迹回放，就需要自己动手了。本文介绍一种方法，可以实现复杂的轨迹回放。有句话“功夫在诗外”，GMap.NET给你提供了基本地图处理功能；但是不要让CMap.NET束缚了手脚。你需要有深刻理解地图实现原理，深入理解WPF动画的原理,才能到达随心所欲。最终的效果如下：GMap

源之缘-OFD专家—求职中·2025-03-13 22:37

数据结构与算法（java版）

一、初识数据结构与算法1.1数据结构与算法数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式。它关注数据的逻辑关系、操作和存储方式，以及如何有效地访问和修改数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。算法是解决问题的一系列步骤或规则。它描述了如何通过输入数据来产生所需的输出结果。算法可以用来执行各种计算任务，如排序、搜索、图形处理等。好的算法应该具有正确性、可读性、高效性和健壮性。数据结构和算

future-2002·2025-03-13 21:05

Linux笔记

•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“

@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

【python】3行代码搞定音频剪辑，入门版

用python，只需要别人打开AdobeAudition的时间，你已经完成了剪辑了。来不及解释，都在代码里了！frompydubimportAudioSegmentsong=AudioSegment.from_mp3("end_of_time.mp3")new_song=song[00*1000:18*1000]new_song.export('new_end_of_time.mp3')快去制作你

HelenLee01·2025-03-13 20:02

浩方免费版海外仓系统和普通海外仓WMS的区别是什么？

浩方动力科技-浩方软件-haofangsoft.com推出了新一代的免费版海外仓储管理系统WMS，免费的海外仓系统和普通海外仓系统有什么区别呢？免费版海外仓系统相比普通版来说，胜在性价比更加高。

haofang_software·2025-03-13 20:26

在雷池社区版 WAF 通过文件更新 SSL 证书的方法

·2025-03-13 20:28

三天斩获10万用户。零基础用ChatGPT+Flutter开发AI算命小程序，流量变现全流程

（文末送开光版源码+裂变增长脚本）**关键词**：AI算命、ChatGPT变现、Flutter开

众口烁金·2025-03-13 19:53

设计模式Python版模板方法模式（下）

文章目录前言一、模板方法模式的钩子方法二、模板方法模式的钩子方法示例前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式：关注类和对象之间的组合，包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、

小王子1024·2025-03-13 19:52

【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目

推荐超级课程：本地离线DeepSeekAI方案部署实战教程【完全版】D

小涵·2025-03-13 19:47

C++，设计模式，【抽象工厂模式】

二、工厂模式的升级版：抽象工厂vs简单工厂1.简单工厂（小作坊）2.抽象工厂（连锁集团）三、游戏开发实战：跨平台UI组件1.定义抽象产品族2.实现具体产品（Windows风格）3.实现具体产品（Mac风格

智驾·2025-03-13 18:43

数据恢复软件 Glarysoft File Recovery Pro v1.27 中文注册版

GlarysoftFileRecoveryPro是一款操作简单但功能强大的Windows数据恢复工具。无论你是意外删除了重要文件，还是由于病毒攻击导致数据丢失，这款软件都能帮你快速、轻松地找回丢失的数据。凭借卓越的数据恢复能力和灵活的选项，GlarysoftFileRecoveryPro为用户提供了高效且安全的数据恢复解决方案。该版本已注册，可以使用全部功能。操作说明：1、将压缩文件解压到固定位置

友善的猴子·2025-03-13 18:43

设计模式Python版模板方法模式（上）

文章目录前言一、模板方法模式二、模板方法模式示例前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式：关注类和对象之间的组合，包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模

小王子1024·2025-03-13 18:12

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

docker打包jar镜像

系统：Ubuntu16.04要求：apt、wget、ssh、docker、linux版的JDK以及交互界面（xshell、xftp）备注：

为援不可图·2025-03-13 17:33

HarmonyOS角落里的知识：通过图库中的图片并显示在Image组件中

开发者也可以基于其他适配的版本进行开发：IDE:DevEcoStudio4.0ReleaseSDK:Ohos_sdk_public4.0.10.13(APIVersion10Release)点击领取→纯血版全套鸿蒙

不入流HarmonyOS开发·2025-03-13 17:32

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm

芝帕先生·2025-03-13 17:01

python,pycharm,pytorch，向量数据库，环境搭建记录

修改ubuntu上的pycharm镜像源，详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com

dept123·2025-03-13 16:30

超实用的绿色小软件，支持批量操作，直接解放你的双手！

批量修改图片分辨率批量修改图片分辨率这款软件无需安装，是十分便捷的绿色版。下载完成后，直接打开就能使用。

风雨软件·2025-03-13 15:17

像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

8.孤岛的总面积

储备：代码随想录问题重点：最后：深搜版：#includeusingnamespacestd;intd[4][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1};//不是要把整个岛搜出来，而是要陆地变海洋。

三二一一二三·2025-03-13 13:07

Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook

Anaconda简介我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

2401_84165919·2025-03-13 13:06

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

Windows Wise Care 365 PRO-中文便携版

WindowsWiseCare365PRO链接：https://pan.xunlei.com/s/VOL9UE-i-GLXYr-6KhdyghHOA1?pwd=ajqe#-禁止后续强制升级提示弹窗，杜绝后台下载升级文件-禁止自动创建开机启动项、任务计划，删除相关选项-去右侧无用区域：用户名，系统保护、拉高右侧功能区高度-去右侧需要在线下载安装的工具，改为读取软件各功能展示-去主界面顶部无用按钮：消

私人珍藏库·2025-03-13 12:03

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch

WHCIS·2025-03-13 12:02

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

凡间晨光·2025-03-13 12:00

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

融云 IM 干货丨如何开通单群聊云存储服务？

该服务仅在IM旗舰版或IM尊享版中提供，具体功能与费用以融云官方价格说明页面及计费说明文档为准。4、确认服务开通：服务开通后，通常需要等待30分钟

·2025-03-13 11:07

HarmonyOS鸿蒙开发实战（5.0）(Flex) 组件布局＞图片九宫格封装

开发实战往期必看文章：（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集（持续更新......）一分钟了解”纯血版！

让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

C++程序设计语言笔记——引言：第一章致读者

第一版前言C++里最关键的概念是类。一个类就是一个用户定义类型。类提供了对数据的隐藏，数据的初始化保证，用户定义类型的隐式类型转换，动态类型识别，用户控制的存储管理，以及重载运算符的机制等。

钺不言·2025-03-13 10:13

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

PYTHON基本语法目录一、变量和数据类型1.变量2.数据类型二、基本函数输出函数-print()输入函数-input()类型转换函数长度函数-len()数学运算函数（在math模块中）定义函数调用函数三、数据结构列表（list）字典（dict）元组（tuple）四、基本库NumPy（用于数值计算）Pandas（用于数据处理和分析）Matplotlib（用于数据可视化）Scikit-learn（用

小白探索中·2025-03-13 10:38

利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据，播放视频 mac版

最近利用Qt渲染YUV数据，折腾了很久，最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制，很快得到了成功，但是cpu占用率太大，最后放弃了。在这先感谢来自文章http://blog.csdn.net/su_vast/article/details/52214642的作者，使用他的代码我实现了Windows上的YUV数据渲染。但是移植到mac上渲染不出来，经过折腾及对OpenGL的了

jake2012·2025-03-13 09:07

Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复

简介简介：利用遮挡真实样本的部分面貌，输入给生成器，让生成器输出未被遮挡的面貌，以达到修复人脸的效果。论文题目：FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（基于生成对抗网络的人脸恢复）会议：2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication(ICSCCC)摘

这张生成的图像能检测吗·2025-03-13 09:05

DeepSeek本地部署傻瓜版教程｜学习资料合集

资料领取链接：https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff华为最新版PC支持DeepSeek本地部署了，拥有一个自己的DeepSeek优点有哪些？1：速度贼快，无延迟。2：无需网络，没网也能流畅运行3：数据安全，不会泄露等等有了自己的DeepSeek，不会使用也是浪费。目前绝大多数人对DeepSeek的使用都很浅显，真正会用的，能结合到生活和工作中的少之又少。清华大学和北

航锦234·2025-03-13 09:04

LLM - 白话AI Agent

文章目录一、AIAgent：让大模型从"思考者"变为"行动者"二、Agent的基本工作原理三、Agent系统的基本组成四、Agent面临最大的挑战五、Java版智能体实战：竞品分析助手一、AIAgent

小小工匠·2025-03-13 09:30

windows11 环境 paddleOCR 环境配置

一、系统环境：操作系统：Windows11专业版显卡：RTX4080CUDA：cuda_12.6.2_560.94_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12

一醉千秋·2025-03-13 08:27

web组态可视化编辑器

随着工业智能制造的发展，工业企业对设备可视化、远程运维的需求日趋强烈，传统的单机版组态软件已经不能满足越来越复杂的控制需求，那么实现web组态可视化界面成为了主要的技术路径。

2501_90680076·2025-03-13 07:16

C语言标准

1987年，BrianW.Kernighan/DennisM.Ritchie合著的《TheCProgrammingLanguage》第一版是公认的C标准，通常称为K&RC或经典C

Thomas_TangShiMing·2025-03-13 07:44

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

大0马浓·2025-03-13 05:09

先进制造aps专题三十一免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.

lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

【C++】Operator Overloading

《C++程序设计基础教程》——刘厚泉，李政伟，二零一三年九月版，学习笔记文章目录1、什么是运算符重载2、运算符重载规则3、运算符重载的实现形式3.1、重载为类的成员函数3.2、重载为友元函数4、应用实例更多有趣的代码示例

bryant_meng·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

macOS Sequoia 15.3.2 (24D81 | 24D2082) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载

macOSSequoia15.3.2(24D81|24D2082)正式版ISO、IPSW、PKG下载iPhone镜像、Safari浏览器重大更新和AppleIntelligence等众多全新功能令Mac

·2025-03-13 02:59

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。基于YOLOv11（YouOnlyLookOnceversion11）的瓶盖缺陷检测系统应运而生，为瓶盖质量监控提供了一种高效、智能的解决方案。该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，

FL1623863129·2025-03-13 02:12

CUDA12.1 cudnn9.0.1 python3.10.12配置TensorRT8.6.1，完成yolov12tensorRT推理完整过程

具体应该下载哪一版本的TensorRT呢，这里我问的秘塔AI，你们也可以问问它。

李卓璐·2025-03-13 01:33

【全流程】配置 Jetson Nano 摄像头使用 GStreamer 传输 RTSP 流到本地（整合版）

文末附录内容：【本地编译OpenCV支持GStreamer（Windows方案）】写在前面：为什么选择GStreamer？在JetsonNano这样的微机平台中，我们选择视频流传输工具时应该综合考虑硬件兼容性、延迟、资源占用和开发效率这几个方面。以下是GStreamer与其他常见几种工具做对比：工具/框架优势局限性适用场景GStreamer✅深度整合NVIDIA硬件编码（NVENC/NVDEC）✅

咚叶大人·2025-03-12 23:53

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

在AI/ML开发中，Ubuntu是更优选的Linux发行版，原因如下：1.开箱即用的AI工具链支持Ubuntu预装了主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库，且通过apt包管理器可快速部署开发环境

俺足·2025-03-12 22:18

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