动手学PyTorch

“深入浅出”系列之杂谈篇：（3）Qt5和Qt6该学哪个？

建议qt5且版本为qt5.14.2(百度搜qtarchieve获取)，更高版本的坚决不碰。建议这个版本的核心原因是之后的qt版本全部没有离线安装包，只有在线安装器，这个在线安装器经常会偷偷改掉你可以安装的qt版本以及该版本内部可安装的模块，比如(做个假设)你今天装了qt6.2.1然后安装时少安了几个模块，过一段时间你突然需要想安装，会发线在线安装器找不到这个版本了于是你只能把这个版本卸载了装更高的
我真不会起名字啊·2025-03-16 14:25

手把手教你学AUTOSAR（10.1）--AUTOSAR 组件的配置与集成实例

目录AUTOSAR组件的配置与集成实例1.准备工作1.1安装工具1.2创建项目2.系统设计2.1创建系统包3.添加软件组件（SWCs）3.1创建TemperatureSensorSWC3.2创建ACControlSWC4.配置通信接口4.1连接端口5.配置ECU资源5.1创建ECU资源包5.2分配资源6.生成配置文件和代码6.1生成配置文件6.2生成代码7.示例代码7.1ReadTemperatu
小蘑菇二号·2025-03-16 13:21

手把手教你学AUTOSAR（4.4）--AUTOSAR的Ethernet

目录AUTOSAR中的Ethernet1.Ethernet协议简介2.Ethernet在汽车中的应用3.AUTOSAR中的Ethernet支持3.1网络管理（NetworkManagement&#
小蘑菇二号·2025-03-16 13:51

手把手教你学AUTOSAR（8.2）--AUTOSAR 组件的配置与集成

目录AUTOSAR组件的配置与集成1.AUTOSAR组件概述2.配置与集成的主要步骤2.1系统设计2.2组件配置2.3组件集成3.工具支持3.1VectorDaVinciDeveloper3.2ETASINTECRIO3.3dSpaceSystemDesk3.4MentorGraphicsVolcanoVSA3.5ElektrobitEBtresos4.示例：使用VectorDaVinciDeve
小蘑菇二号·2025-03-16 13:51

torch-torchvision-python版本对应问题

module‘torch.onnx.symbolic_helper’hasnoattribute‘quantized_args’今日在联系pytorch时，importtorchvision时报错：module
Thirtyaoe·2025-03-16 13:48

警告 torch.nn.utils.weight_norm is deprecate 的参考解决方法

文章目录写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接写在前面自己的测试环境：Ubuntu20.04一、问题描述运行pytorch程序，如下如下警告/home/wong/ProgramFiles/anaconda3
wongHome·2025-03-16 13:17

YOLO11 环境安装

Anaconda/Miniconda基本操作命令2.创建python虚拟环境#创建condacreate-nyolo11_envpython=3.12#激活condaactivateyolo11_env3.安装pytorch
你喜欢喝可乐吗？·2025-03-16 12:13

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost
supernova121·2025-03-16 12:10

默默的学python——两个重要的函数dir()、help()

一、dir()函数dir()函数在Python中用于返回一个对象的所有属性和方法的列表，当你对一个函数使用dir()时，它会返回函数对象的所有可访问的属性和方法的名字列表。具体的说，dir()函数获取的内容包括：1.特殊方法和魔法方法如call、code、defaults、doc、globals、__name__等，这些方法和属性是函数对象的一部分，提供了对函数元数据的访问。2.基础自基类的属性和
xiaoli_panpan·2025-03-16 11:35

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学和数据科学的实际工作中，抽样方法始终扮演着至关重要的角色。如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本，一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言天气数据分析是气象学和数据科学交叉领域的一个重要研究方向。
喵了个AI·2025-03-16 10:27

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。新闻分类：将新
鱼弦·2025-03-16 09:16

信息学奥赛一本通C++语言-----1119：矩阵交换行

【题目描述】给定一个5×55×5的矩阵(数学上，一个r×cr×c的矩阵是一个由rr行cc列元素排列成的矩形阵列)，将第nn行和第mm行交换，输出交换后的结果。【输入】输入共66行，前55行为矩阵的每一行元素,元素与元素之间以一个空格分开。第66行包含两个整数m、nm、n，以一个空格分开（1≤m,n≤5）（1≤m,n≤5）。【输出】输出交换之后的矩阵，矩阵的每一行元素占一行，元素之间以一个空格分开。
宝祺祺吖·2025-03-16 06:31

串排序（信息学奥赛一本通-2048）

【题目描述】对给定的n(1≤n≤20)个国家名（国家名字长度不超过20），按其字母的顺序输出。【输入】第一行为国家的个数n；以下n行为国家的名字。【输出】n行，排序后的国名。【输入样例】3KoreaChinaJapan【输出样例】ChinaJapanKorea【题解代码】#includeusingnamespacestd;constintN=2e1+10;stringstr[N];intmain(
Doopny@·2025-03-16 05:27

基于uniapp使用websocket进行实时通讯

前言最近在做一个赛事的需求，需要使用实时通讯实现房间内交换位置，转让房主，踢出房间等操作记录一下基于uniapp中websocket的封装和使用话不投机半句多（少bb），准备动手，准备动手ws方法封装1
不爱说话郭德纲·2025-03-16 04:20

基于asp.NET的病历管理系统 (源码+net+vue+部署文档+讲解等)

项目技术二、项目内容和功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五、资料获取前言博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学
qq_1406299528·2025-03-16 04:15

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

基于深度学
原野AI·2025-03-16 02:31

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用
AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

数组中最长递增子序列问题的深入研究

、算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1动态规划算法复杂度5.2二分查找优化算法复杂度六、实际应用6.1数据分析6.2生物信息学6.3
cloudman08·2025-03-16 01:24

思特奇实践项目入选2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集

首届“数据要素×”大赛吸引了来自政产研学用等领域的近2万支队伍、10
资讯分享周·2025-03-16 01:53

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(3)：编码器模块和编码器类的实现和向前传播

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(2)：编码器模块和编码器类的实现和向前传播往期文章：仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的
KangkangLoveNLP·2025-03-16 01:53

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
燃灯工作室·2025-03-15 23:43

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API12)_学习资源推荐和介绍

它详细地告诉了你从入门到精通的每一步，怎么下载开发工具，怎么创建项目，怎么配置环境，怎么运行应用程序，这些都有详细的步骤和截图，让你一看就懂，一学就会。这个指南还特别贴心，考虑到你可能
余多多_zZ·2025-03-15 23:06

学网络安全的好处是什么?

学网络安全的好处是什么?以下是详细内容介绍。网络安全难学吗?学习网络安全需要循序渐进，由浅入深。其实网络安全本身的知识并不是很难，但是需要学习的内容有很多，比如包括Linux、数据库、渗透测试、等
网络安全（king）·2025-03-15 22:34

密码学概述及其发展简史 【一】

1密码学1.1什么是密码学密码学是保障信息安全的核心技术，信息安全是密码学研究与发展的主要动力和目的。密码学能做什么?
smilejiasmile·2025-03-15 22:32

2024 年真实世界密码学会议

与往常一样，由IACR组织的这次会议在为期三天的演讲中展示了当前密码学主题的最新学术成果和行业观点。
红云谈安全·2025-03-15 22:31

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱后，此时面临重要的问题就是，如果将通道打乱，在pytorch里面与tensorflow中间，两种通道排序是不一样的
小枫小疯·2025-03-15 21:57

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

相比于TensorFlow、PyTorch等其他深度学习框架，cv2.dnn有其独特的优点与缺点，适用于不同的应用场景。在这篇文章中，我们将详细分析cv2.dnn的优缺点，并讨论它的适用场景。
白.夜·2025-03-15 21:26

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

1-1本章导学课程导学学习重点：订单系统技术选型实践200亿年交易规模BToB电商平台案例解析知识体系演进路径1.架构体系演变单体架构→大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式
cherry5230·2025-03-15 20:49

小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践

目录一、数学建模的定义和重要性1.1什么是数学建模？1.2数学建模的重要性二、常见的数学建模方法概述2.1线性模型和案例2.1.1特点2.1.2应用2.1.3问题2.1.4模型2.1.5数学表达式2.1.6求解算法2.2非线性模型和案例2.2.1特点2.2.2应用2.2.3问题2.2.4模型2.2.5数学表达式2.2.6算法2.3动态模型2.3.1特点2.3.2应用2.3.3常见问题2.3.4模型
川川菜鸟·2025-03-15 20:17

1llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(1)原理

零：(导学)Transformer位置编码（1）为什么需要位置编码位置编码描述序列中实体的位置信息，为每个位置分配唯一的表示。
小杜不吃糖·2025-03-15 18:07

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

37.多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多（多对一）多对多一对一一对多（多对一）案例：部门与员工的关系关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键多对多案例：学生与课程的关系一个学生
小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

非对称加密算法——SIDH加密算法

JavaSIDH算法解析理论背景1.1后量子密码学随着量子计算机的发展，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）面临被Shor算法破解的风险。
·2025-03-15 18:34

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920·2025-03-15 17:27

PyTorch 中的维度操作详解

在PyTorch中，维度（dimension）是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。
萝卜小白·2025-03-15 17:26

torch.logical_and()方法

零被视为False，非零被视为True官方文档说明:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.logical_and.html#torch.logical_andtorch.logical_and
CodeWang_NC·2025-03-15 17:56

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

最近学习的模型用到了这个逻辑与的操作，Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。
江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch-2.3.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl2.ImportError:/home/platform/miniconda3/envs/cel
MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

先学node.js还是php,vue和node先学哪个？

vue和node应该先学习node，node可以为vue提供包管理工具和模块化管理，可以使vue的开发更加简单快速。所以应该先学习node。vue介绍：Vue.js是web界面的渐进式框架。Vue.js的目标是通过尽可能简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件。Vue.js自身不是一个全能框架——它只聚焦于视图层。因此它非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，在与相关工具和支
朱佳顺·2025-03-15 16:51

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-03-15 15:42

写给时间紧迫的软考高项考生：从真题、论文、资料到刷题

误区一：按部就班学教材，脱离考试实战需求这个误区很常见，经常发生在追求完美的伙伴身上，哈哈。很多伙伴认为“教材学完=考试无忧”，于是花数月时间，逐页啃《信息系统项目
指尖疯·2025-03-15 15:06

不多 bb，直接来看Java 全栈面试进阶宝典，保底拿下offer

主要原因无非是两个：随着Java这个行业的兴起，不管是在家待业的、对自己现在工作不满意的、大学选错专业的、缺钱的、想自己学的等等这些人绝大部分都是选择了去学习Java！
Java程序V·2025-03-15 15:04

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型

微调预训练模型-目录一、说明二、在本机PyTorch中微调预训练模型。
无水先生·2025-03-15 13:54

Java对比Python，谁才是编程王者？

微信搜索关注《Java学研大本营》Python和Java是当今世界上最流行的两种编程语言。两者都被广泛用于各种行业和应用，从网络开发到机器学习再到数据分析。但是这两种语言哪个更好呢？
Java学研大本营·2025-03-15 13:50

Development Problems Based On PyTorch

问题解决RuntimeError:unabletowritetofile:Nospaceleftondevice(28)问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/conda/lib/python3.10/multiprocessing/queues.py",line244,in_feedobj=_ForkingPickler.dumps(obj)Fi
woxiwangxuehaocpp·2025-03-15 12:12

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为pytorch
波波仔86·2025-03-15 11:07

【python error】cannot import name ‘TorchDispatchMode‘ from ‘torch.utils._python_dispatch‘

_python_dispatch’(/home/nvidia/.conda/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_python_dispatch.py
Eternal-Student·2025-03-15 11:35

【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

比如在密码学中检测可能的密
忍者算法·2025-03-15 10:32

非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石

1.密钥交换的密码学困局在未加密的HTTP通信中，攻击者可通过中间人攻击（MITM）窃听或篡改数据。SSL/TLS协议的核心挑战在于：如何在不安全的信道上建立安全通信？
·2025-03-15 10:55
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