文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。data.fillna()是Pandas库中用于处理缺失值（NaN值）的一个非常有用的方法。1.读取数据importpandasaspddata=pd.read_excel('矿物数据.xlsx')data=data[data[

自从遇见热衷写作的普老师，我渐渐地也随着他的脚步一起学写作，虽然我写的文章丑巴巴的，但是我没有放弃。只要我有时间，我都会静下心来静静的写一写500个字。

男主角的叔叔告诫他：学向日葵向太阳鞠躬。你看到鞠的太低的向日葵直不起来，那就意味着他们已经枯死。你是侍者，不是下人，向人揭示了思维的高度决定了人的行为。

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(

每天令我沉浸其中的，是孩子们脸上求知的热情，学有所得的快乐啊。3.

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor

不过不要紧，人开始学走路的时候都是磕磕绊绊、跌跌撞撞的。只要坚持走下去，正常走路远没有我们想象的那么难。如果因为刚学习走路

所以那个孩子几次对他动手，他都不还手。直到前几天放学他问我“妈妈，怎样才能让xxx不打我？”当我了解情况后，对方道歉后。可我还是隐隐作痛，担心儿子小小的心灵是否受到伤害。我也重新灌输他“还手”的思想。

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我们就开始动手做瓶盖花瓶。我先在纸上画了一个花瓶，画上花朵。画好了花朵就把瓶盖粘在花朵上，我好喜欢今天的手工课呀！图片发自App图片发自App

最近刚学完01背包，所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话，建议可以去学一学，01背包问题可以说是背包问题的基础。

分析在动手编码之前需要先对使用场景做一个分析。需要考虑的情景1、画布可能不是全屏的在真实项目中，使用G6做的拓扑图，画布有可能不是全屏的，很大可能有左侧

中西医对病毒性肺病诊治差别（浅析1）ab96a7f92f71字数289·阅读02020-01-2814:05西医除了追溯疾病症状与体征之外，更多借助于各种化验、检测手段和影像学，尤其是血常规和胸部高清CT

昨天是年初八，我们榕树下的130+魔方吧提前开工，迎来了很多爱魔方的孩子们，好像还有待一天不愿意走的呢，说终于开门了，要多学魔方。

今天我们来学习如何用俄语点饮料，学完这一课，记得在评论区点一杯哦~温度：冰水：ледянаявода凉水：холоднаявода常温的水：водакомнатнойтемпературы热水：горячаявода

十七妹，是一位才华横溢的海外党，她的名字叫明澜，这个名字我非常熟悉，和我的一位大学同学同名，所以我一看到这个名字就感觉很亲切。我的那位同

在概率论和统计学中，PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数：ProbabilityDensityFunction(PDF)：概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。

动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不

本期内容如下：形象认识处理器RISC-V处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers，复杂指令集计算机)和RISC(ReducedInstructionSetComputers，精简指令集计算机)。CISC处理器，当以为美国Intel，AMD的X86处理器为代表，当然中

不是说看了几篇网络小说，翻了几页成功学书籍，这就算你读过书了，这样最多只能算是浏览，并非读书。

图片发自App和弟弟一起玩的不亦乐乎，姐弟俩就知道玩手机，图片发自App下午回来瑶仔舞蹈班暑期培训汇演，晚上准备演出，瑶仔有节目，练了20天，瑶仔累也要继续学，很执着。图片发自App

新二的设计真是太好了，每二十四课为一个循环，每篇文章学完都会

这个老师被退休后，因为喜欢热爱也因为空闲，学跳广场舞，并加入了市卫体委，考取了市卫体委教练证。

烧香，磕头，拜菩萨，念经持咒，吃素放生……好，你学到的是佛法的旁支末节，方便抓手。阿？那信佛不就是这样的吗？听赵导讲达摩祖师的心地法门《破相论》：问曰：若复有人志求佛道者，当修何法最为省要？答曰：唯观心一法，总摄诸法，最为省要。阿？“观心”怎么观呀？不用烧香请菩萨来我家保佑了吗？这跟我在寺庙里听到的不一样呢。我只听过捐钱盖寺庙，花钱超度，要抢头柱香，才灵验。这“观心一法”没听过呀。你一定是没听过佛

math.h头文件提供了很多数学计算方面的函数。一、使用数学函数前需要了解的两个类型、两个宏1、float_t：当前系统能够有效执行float运算的类型，宽度不少于float。2、double_t：当前系统能够有效执行double运算的类型，宽度不少于double。（使用系统的float_t、double_t的宽度见例子）3、INFINITY：该宏表示正无穷(表示计算出来的结果太大无法显示)4、N

这天，小伙伴们的手工课内容是学习剪纸，蓝狐狸、小兔思思、小松鼠果果、小狗法饼和小猪嘟嘟，当然都在一起学啦。蓝狐狸选了蓝色的彩纸，它剪了一株优雅飘逸的兰花。

其实这本身就是有问题的，开始自己都没有学明白的情况下，就直接看重点文字，就会学不明白，导致学的不清不楚。其实在做题时，很有体会。就是有这个题目自己见过，老师好像也讲了，有些印象。

我采用的是"先学后教，当堂训练"的教学模式，因多媒体不能读U盘，就没事展示学习目标，而直接先让学生自学教材p16--18的内容，给时间8分钟，但学习没读完就实际给了10分钟，口述自学要求:通过自学，弄清负数

血液中循环的细胞外囊泡被描述为癌症生物标志物的宝库文章信息文献标题：PlasmaextracellularRNAprofilesinhealthyandcancerpatientsDoi：10.18632/oncotarget.8124发表时间：20January2016ScientificReports通讯作者：LiangWang威斯康星医学院病理学和MCW癌症中心学系数据情况来自192个样本的

孩子爸我不是为了孩子，何必委屈我自己，你打我多少次了，夫妻只有不爱了，不喜欢了，才会动手的，你也许已经找了比我好的，才这样的吧，心里也开始打算了，你心里的如意算盘，也开始算计我了，我早就看出来了，其实没有必要

五、评价是教师手里的一种教育工具，它应当激发儿童的学习愿望，帮助形成这种愿望，而不是对于不愿学习的一种惩罚。如果由于学生不善于学习而给他一个不及格的评价，那就更糟：儿童觉得教师已经把他看的什么都不行，他就会欺骗和弄虚作假。学生不善于学习，如果教师不重视这件起初的小事，那就酿成大祸——懒惰和散漫。评价的次数不要过多，过多的评价会降低它的教育价值。学习——这并不是机械地把知识从教师的头脑里灌输到学生的

早上带娃走了走，买了东西，刷刷刷手机，没有学冥想，日常周末晚睡。。。

党员干部要先学一步、深学一层，认真学习宣传贯彻党的二十大报告和党章，真正

本阶段主要学习了新媒体应用传播学和着陆页实战课程。新媒体应用传播学：重点学习了线性传播的线性视角、非线性视角、文化视角、影响力六原则。

2018年11月26日星期一晴今天下午在学校学古筝，原来都是五点出来，我到学校的时候四点五十五，结果你们今天提前了十分钟出来的，我到的时候看到你和程熙尧还有他妈妈一起在校门口，还好我提前了五分钟来，要不得让你在校门口等十分钟

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她本来学的是财会专业，做财会工作也适合她细致沉稳的性格。但看周围很多人都在跑保险，表妹有些沉不住气了，开始跃跃欲试。

当时的我，是个学波，时而中上等，时而中下等。相貌平平，没有特殊才艺。心里还特希望老师多多关心自己。那仅仅是希望。一天，物理王老师晚自习坐班，在教室巡查，走到我身边，表扬我徒手画的线直，学习不会差。

如何优化PHP的数据库查询性能：提升动手能力与技术基础在Web开发中，数据库是应用程序的核心组成部分。优化数据库查询性能不仅可以显著提高应用的响应速度，还能提升用户体验和系统的可扩展性。

（必写）2、学完本书第一章第一节，如果你有什么令你触动的反思或收获，请分享给我们。（自愿写）心理学家说，幸福的人生就是在自己热爱的领域努力地玩。

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

题主的心结可以拆成为两个方面：1.显性问题：25岁学软件测试晚么？2.隐形问题：如果25岁不晚，测试值的我托付终身么？3.隐形问题：若测试值的托付终身且25岁学习不晚，我该怎么进入该行业呢？下面就讲。

所以我决定改变一下自己，活得像个样子，于是边工作边自己在网上找资源自己学（主要学习自动化和性能

昨天参加了家长开放日，其实内心很忐忑，觉得妹妹可能没有哥哥优秀，内心会有焦虑感，马上也要升小学了，焦虑要不要学一个学期的幼小衔接，还是一个暑假过渡一下。

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Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以