化学指纹第3页

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优

·2025-03-06 18:35

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现

教育是塑造未来的基石，而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。

Evaporator Core·2025-03-06 18:07

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力

职坐标在线·2025-03-06 09:21

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模

m0_74825466·2025-03-06 06:29

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo

Liudef06·2025-03-06 04:11

深度学习day1

**可视化学习（TensorBoard）**：用来展

孤城laugh·2025-03-06 00:39

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。

三谷秋水·2025-03-05 22:53

比特币是怎么挖出来的？

每个区块包含：区块头（80字节）：版本号(4字节)：协议版本标识（如0x20000000表示BIP9软分叉）前驱区块哈希(32字节)：前一区块的SHA256哈希值Merkle树根哈希(32字节)：交易数据的指纹摘要时间戳

六月五日·2025-03-05 21:44

win10 账户密码忘记的解决办法

一、能用pin或指纹等非密码登录administrator账户到桌面win+r,输入netplwiz命令打开。若只有一个账户，则创建一个新的帐户或者本地帐户。

tkgup·2025-03-05 17:12

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

前言最近在学习强化学习，大致过了一遍强化学习的数学原理（视频）。视频讲的很好，但是实践的部分总是感觉有点匮乏（毕竟解决gridworld方格世界（GitHub）的问题的很难给人特别大的

abstcol·2025-03-05 14:12

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。

concisedistinct·2025-03-05 12:58

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议

qudongmofashi·2025-03-05 09:04

红队攻防渗透技术实战流程：红队资产信息收集之批量漏洞扫描

红队资产信息收集1.自动化漏洞扫描1.1批量漏洞扫描工具1.2批量指纹识别工具1.3批量存活探测工具1.3批量title探测工具1.3批量目录探测工具1.3网站waf探测工具内网入口点信息1.自动化漏洞扫描

HACKNOE·2025-03-05 09:03

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

结合迁移学习（TransferLearning）和强化学习（ReinforcementLearning,RL）是解决复杂任务的有效方法。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点

长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

凤凰架构——世间安得两全法，不负如来不负卿

今年早些时候写了一篇《世间安得两全法，不负如来不负卿》科普文，在这篇科普文里，我写到了由于电池会经历电能到化学能转换的过程，目前无法实现极速充电，电容虽然可以极速充电，但是能量密度又太低的问题，所以不得不妥协

ezreal_pan·2025-03-05 02:09

统基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球

巯基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球，在生物医学、生物化学等领域有广泛应用。

星贝爱科生物-xb·2025-03-05 00:48

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

金手指精密镀金工艺全解析：猎板PCB 0.1μm级触点控制技术实践

一、金手指基础工艺架构1.底层铜面处理化学微蚀控制：采用硫酸-双氧水体系，表面粗糙度Ra≤0.15μm（SEM检测）活化工艺：钯基催化液浓度精准控制（0.8-1.2ppm），活化点密度＞5000个/mm²2

lboyj·2025-03-04 11:41

镍钯金电路板的“镀“造玄机：猎板PCB工程师深度解析新一代封装黑科技

一、镍钯金工艺的三大技术突破点原子级镀层控制：通过自主研发的化学镀设备，猎板PCB实现了镍层（3-5μm）/钯层（0.05-0.1μ

lboyj·2025-03-04 11:11

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。

·2025-03-04 10:52

零基础到精通Java合集

Java从零基础到精通合集课程大纲，共分为6个阶段、50+个课程模块，每个课程控制在15分钟以内，结合实战案例与高频面试题，适合碎片化学习：第一阶段：Java基础与开发环境搭建（8课时）目标：掌握基础语法与环境配置

羽轩GM·2025-03-04 07:38

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

2024年Android最全Android组件内核之Activity调用栈分析（一）(1)，Android面试题集锦在这里

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2301_82243558·2025-03-03 21:50

数商云化工行业S2B2B平台案例：如何实现危化品交易的安全与高效协同？

引言随着全球化工行业的快速发展，危化品（危险化学品）的交易量与日俱增。然而，危化品的特殊性质，如易燃、易爆、有毒、有害等，给其交易和流通带来了极高的安全风险。

数商云网络·2025-03-03 17:55

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

强化学习与网络安全资源-论文和环境

TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents(PenGym)TheARCDPrimary-levelAITrainingEnvironment(PrimAITE)CSL

AI拉呱·2025-03-03 14:03

基础篇（二）从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式

从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中，监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景，但也存在紧密的联系。

带上一无所知的我·2025-03-03 11:39

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

教育是塑造未来的基石，而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

多尺度仿真软件：LAMMPS_（19）.LAMMPS实例教程：生物分子

实例教程：生物分子1.引言LAMMPS（Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator）是一款强大的分子动力学模拟软件，广泛应用于材料科学、生物化学

kkchenjj·2025-03-03 09:19

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100

儒雅芝士·2025-03-02 15:24

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 760 数的计算

3.系统化学习：从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力。附上汇总贴：蓝桥杯备

热爱编程的通信人·2025-03-02 15:20

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。

搏博·2025-03-02 10:08

AI驱动的企业学习管理系统

AI、机器学习、深度学习、企业学习管理系统、个性化学习、学习路径推荐、知识图谱1.背景介绍在当今瞬息万变的数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

目录思维链强化学习蒸馏DeepSeek是如何做到的?

前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

模拟器游戏多开为什么需要单窗口单IP

以下是具体原因：1.避免账号关联封禁游戏公司通常会通过IP地址、设备指纹（如MAC地址、硬件ID）或行为模式来检测多开行为。

xxtzaaa·2025-03-02 04:18

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题

海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

黑客工具介绍

一、Nmap：网络侦察的全能之眼1.1工具原理剖析Nmap（NetworkMapper）采用TCP/IP协议栈指纹识别技术，通过发送定制化数据包分析响应差异，精准识别主机存活状态、开放端口及服务版本。

嗨起飞了·2025-03-01 18:15

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

化学-基础知识一

文章目录1、物质分类2、离子反应3、氧化还原反应4、物质的量5、电子排布式6、元素周期表化学基础知识，物质分类、离子反应、氧化还原反应、物质的量、电子排布式、元素周期表1、物质分类物质广泛分为混合物和纯净物

吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:21

VOSK语音识别工具包使用教程

VOSK基于大规模信号数据库概念，通过音频指纹技术进行语音识别。它支持多种语言，并且可以在不同的硬件平台上运行，包括Android和Linu

邴联微·2025-03-01 15:50

iOS自归因详细介绍

自归因的多种方案设备指纹（Fingerprinting）SKAdNetwork自定义URLScheme服务

AirZilong·2025-03-01 14:48

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型2种。本文以并网型微能源网为研究对象，研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前，

@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning

猿享天开·2025-02-28 15:58

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

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