化学绘图第6页

python数据分析基础002 -使用matplotlib绘图（散点图，条形图，直方图）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84139192·2025-02-25 02:44

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

m0_74825634·2025-02-25 01:37

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通 PDF(附下载)

pwd=1234提取码:1234或https://pan.quark.cn/s/2e8de75027d3《DeepSeek15天指导手册——从入门到精通》以系统化学习路径为核心，通过六大模块帮助用户逐步掌握

d3soft·2025-02-25 01:35

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

接着，我们收集模型输出的排名数据集，使用人类反馈强化学习对这个经过监督学习训练的模型进

·2025-02-24 23:50

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练、监督微调(SFT)和强化学习

moton2017·2025-02-24 18:47

word流程图两条线的端点连接_word流程图连接线怎么画直

(如下图)制作步骤开始：1、单击“绘图”工具栏上的“自选图形”，然后选择“流程图”，这里就可以看到众多制作流程图时所用到的形状了，大家可以选择自己喜欢的的形状;2、单击要绘制流程图的位置，此时会出现个虚框

瘦大·2025-02-24 16:35

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

使用时需注意数据质量与隐私保护，促进与人工客服协同配合，持续优化学习。DeepSeek为客服工作带来变革，助力企业提升服务质量

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图

本篇文章帮大家学习Matplotlib提琴图，包含了Matplotlib提琴图使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项，有一定的学习价值，大家可以用来参考。小提琴图类似于箱形图，除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框，如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比

极品小神蛋·2025-02-24 14:24

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

Python绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性引言在数据分析和可视化中，了解数据的分布是至关重要的。

AIDD Learning·2025-02-24 14:22

python绘图之二维核密度图

二维核密度图能够直观地呈现两个变量之间的联合分布情况。通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。本节学习使用python绘制二维核密度图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn自带的保险数据集insurance=sns.load_dataset('tips')#注意：seaborn中没有直接的

pianmian1·2025-02-24 14:21

python制图之小提琴图

它在数据可视化中具有独特的作用.本节我们学习如何使用python绘制提琴图#导入所需的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘图importnumpyasnp#用于数值计算importpan

pianmian1·2025-02-24 13:13

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码

算法与数据·2025-02-24 01:22

利用python实现小提琴图的代码

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格

python游乐园·2025-02-24 01:51

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

小提琴图类似于箱形图，除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框，如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比普通图形更具信息性。事实上，虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量，但小提琴图显示了数据的完整分布。importmatplotlib.p

weixin_39797393·2025-02-24 01:20

pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图

箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。箱形图绘制须使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。箱形图的绘制主要包含六个数据节点，需要先将数据从大到小进行排列，然后分别计算出它的上边缘，上四分位数，中位数，

奥利奥东·2025-02-24 01:20

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个示例数据集#假设我们有一些鱼的重量和高度数据data={'Weight':[100,150,200,250,3

pianmian1·2025-02-24 01:19

python绘图之密集散点图

importseabornassns#导入Seaborn，用于绘图importmatplotlib.pyplotasplt#导入Matplotlib，用于显示图表importpandasaspd#

pianmian1·2025-02-24 01:19

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

2024SCD中文期刊目录新增、剔除

223931-1252/O4新增30大学物理实验1007-293422-1228/O4新增34声学技术1000-363031-1449/TB新增41量子光学学报1007-665414-1187/O4新增49化学教学

m0_55576290·2025-02-23 19:37

3D晶格与图论：BFS在空间网络中的应用

引言在现代计算科学中，3D晶格模拟是许多物理、化学和材料科学研究中的重要工具。

t0_54coder·2025-02-23 17:27

EasyX图形库使用教程

1.1头文件1.2创建图形化窗口initgraphy函数closegraph函数1.3窗口坐标2、设置图形窗口属性2.1颜色设置setbkcoloRGBcleardevice刷新3、使用EasyX实现基本绘图功能

TT-Kun·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡在强化学习领域，智能体需要在环境中采取行动以最大化累积奖励。这个过程涉及到两个关键的决策因素：探索（exploration）和利用（exploitation）。

Chen_Chance·2025-02-23 09:22

echarts遇到数据更新，视图未更新两种解决方法

它只是重绘图表//初始化绘制图表的echarts实例consttrendcharts=echarts.init(this.

CiL#·2025-02-23 00:20

基于PLC的泳池水清洁系统（论文+源码）

根据检测的水质情形，通过采用化学方法（例如加药等），和物理方法（例如砂滤等），进行水质处理，将处理好的，达到一定水质标准要求的“净水”通过注水口回注到游泳池。

云山工作室·2025-02-23 00:19

鸿蒙原生绘图API：从基础到高阶的绘制之旅（基础版）

theme:hydrogen大家好，欢迎来到莓创IT技术分享频道，我是陈杨。由于经常有小伙伴一直给我反馈说莓创图表（mccharts）数据多的时候经常卡顿，很无奈之前做动画的时候没考虑ArkTs的性能瓶颈，导致现在又要重构开发。于是我重新翻阅文档，看看有没有新的方式来解决。在翻阅官网文档的时候，无意间看到这句话。发现了@ohos.graphics.drawing模块性能竟然比canvas好，所以最

·2025-02-22 20:16

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

在强化学习中，迷宫通常作为一种环境，供智能体（Agent）在其中进行探索和学习。通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化：告别拥堵的未来

DeepSeek凭借其强大的时空预测模型和强化学习框架，为交通流量预测和信号优化提供了全新的解决方案。它能够整合多源数据，包括地磁传感

人工智能专属驿站·2025-02-22 13:19

什么是 SurfaceView？其使用场景及示例有哪些？

SurfaceView核心解析1.基本概念定义：SurfaceView是Android中一种特殊的视图组件，提供独立于主UI线程的绘图表面（Surface），允许在子线程中进行高性能图形渲染。

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-22 11:34

DeepSeek的架构设计

临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

使用Python matplotlib绘制第一个图表

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据data=np.array([1,2,3,4,5])#创建代表画布的Figure类的对象figfig=plt.figure()#在画布fig上添加坐标系风格的绘图区域

大数据张老师·2025-02-22 06:49

用C++ Qt实现安卓电池充电动效 | 打造工业级电量控件

通过实现一个支持颜色渐变、动态充电动画、警戒阈值提示的电池控件，开发者可以系统掌握以下核心能力：Qt绘图体系（QPainter/QPen/QBrush）自定义控件开发与提升技巧定时器驱动动画原理状态机与样式动态切换控件参数化配置思想本项目的技术复现度极高

十年编程老舅·2025-02-22 02:17

仅用1年成为DeepMind顶梁柱，John Jumper博士毕业7年拿诺奖，开启蛋白折叠新时代

「我以为我只有10%的机会获得诺贝尔化学奖」，得知获奖消息后，JohnJumper在电话采访中笑着说道。

·2025-02-21 23:23

HTML/CSS中兄弟选择器

语文才会变色.因为兄弟指的是向下紧紧挨着的兄弟*/color:red;}/*选中div后面所有的兄弟元素(谁在我下铺的所有兄弟)--通用兄弟选择器*/div~p{color:aqua;}课程语文数学英语化学

~废弃回忆 �༄·2025-02-21 20:19

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全；什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程

ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

全氟和多氟烷基物质（PFASs）

2、特性由于C-F具有460KJ/mol(薛欢欢2018)，属于高键能共价键，使该类物质具有超热稳定性和化学稳定性(Zhongetal.,2023)。

生态笔记·2025-02-21 14:51

PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）测试多少项目？费用是多少。

PFAS是全称为全氟和多氟烷基物质，是一类具有独特化学结构的化学物质，具有防水、防油、防污等特性，因此在纺织品、包装材料等领域被广泛使用。

nx13144450251·2025-02-21 12:40

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4问题的形式化2.2无监督学习2.3强化学习

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

课外补充InnoDB知识：InnoDB表的优势

MySQL优化学习大纲1.InnoDB存储引擎在实际应用中拥有诸多优势，比如操作便利、提高了数据库的性能、维护成本低等。

1.01^1000·2025-02-21 02:59

SMT贴片加工_锡膏的作用

锡膏及其在SMT中的作用锡膏是一种由微细金属粒子（通常为锡和铅或无铅合金）、助焊剂和少量其他化学品组成的浆料。在SMT生产线上，

CIT_PCBA·2025-02-20 20:16

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

EasyX安装及使用

设备：简单来说就是绘图表面（在EasyX中，设备分为两种，一种是默认的绘图窗口，一种是IMAGE对象。通过SetWorkinglmage()

于冬恋·2025-02-20 16:06

大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！

目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。

AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

为不同需求场景提供选择参考：一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统（MoE）+自研深度优化架构Transformer架构（GPT-3.5/4系列）训练策略万亿token中文语料预训练+领域强化学习多语言混合训练

金枝玉叶9·2025-02-20 12:01

muzero 算法原理

Muzero算法是一种通用的强化学习算法，它可以在没有预先设定策略的情况下进行学习。它通过模拟整个游戏进程来自我学习，并通过回报函数来评估每一步的决策。

战神哥·2025-02-20 11:45

AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

HTMl5新增特性有哪些？

(1)新增了语义化标签(2)新增了音频视频标签(3)新增了canvas和svg绘图(4)新增了地理定位（navigator.geolocation）(5)新增了拖拽API(drapable)(6)新增了多线程技术

番茄牛腩汤·2025-02-19 16:50

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