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计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务02-目标检测-【北邮鲁鹏】

目录标题参考目标检测定义深度学习对目标检测的作用单目标检测多任务框架多任务损失预训练模型姿态估计多目标检测问题滑动窗口（SlidingWindow）滑动窗口缺点AdaBoost（AdaptiveBoosting）参考区域建议selectivesearch思想慢速R-CNN慢速R-CNN思路边界框回归（Bboxreg）慢速R-CNN缺点FastR-CNN改进一：先提取特征后区域建议改进二：全连接神经
古董a·2023-09-21 05:47

软件基础与计算物理（1）MATLAB入门简介

下载去北邮人吧（免费申请一个账号，一定要用NKUWLAN六维网）https://bt.byr.cn/details.php?
李玉奇_1aeb·2023-09-20 20:19

计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-激活函数- [北邮鲁鹏]

文章目录基础知识为什么需要非线性操作（激活函数）？激活函数vs数据预处理常用的激活函数Sigmoid函数（Logistic函数）双曲正切函数（Tanh函数）线性整流函数（ReLU函数）LeakyReLU函数Softmax函数基础知识激活函数是神经网络中的一种非线性函数，它作为神经元的输出函数，将输入信号进行转换并引入非线性特性。激活函数的引入能够给神经网络增加更强的表达能力和拟合复杂函数的能力。在
古董a·2023-09-20 18:06

笔记：计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第十讲

笔记：计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏写在开头（重复的）1.课程来源：B站视频.2.笔记目的：个人学习+增强记忆+方便回顾3.时间：2021年4月18日4.同类笔记链接：（钩子：会逐渐增加
走上未曾设想的道路·2023-09-20 05:23

计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务01-语义分割-【北邮鲁鹏】

目录视觉识别任务语义分割语义分割定义语义分割思路：滑动窗口滑动窗口缺点语义分割思路（全卷积）全卷积优点全卷积缺点先下采样再上采样下采样算法上采样算法unpooling（反池化）nearestneighborbedofnailsunpooling缺点IndexUnpoolingmaxunpooling（反池化）转置卷积（TransposeConvolution）UNET视觉识别任务语义分割语义分割定
古董a·2023-09-20 05:15

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-AlexNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题AlexNet参考文章AlexNet模型结构AlexNet共8层：AlexNet运作流程简单代码实现重要说明重要技巧主要贡献AlexNetAlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的架构。它是由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton提出的，并在2012年的ImageNet大规模视觉识
古董a·2023-09-19 08:09

北邮22级信通院数电：Verilog-FPGA（3）实验“跑通第一个例程”modelsim仿真及遇到的问题汇总（持续更新中）

北邮22信通一枚~跟随课程进度更新北邮信通院数字系统设计的笔记、代码和文章持续关注作者迎接数电实验学习~获取更多文章，请访问专栏：北邮22级信通院数电实验_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客注意：本篇文章所有绝对路径的展示都来自上一篇博客北邮
青山如墨雨如画·2023-09-19 07:37

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ZFNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题ZFNet主要改进减小第一层卷积核将第二、第三个卷积层的卷积步长都设置为2增加了第三、第四个卷积层的卷积核个数ZFNetZFNet是一种基于AlexNet的模型，由MatthewD.Zeiler和RobFergus在2013年提出。相对于AlexNet，ZFNet结构与AlexNet网络结构基本一致，进行了一些改进，包括卷积核。主要改进减小第一层卷积核如果第一层的卷积核很大，那么第一
古董a·2023-09-19 06:49

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-GoogLeNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题GoogLeNet参考GoogLeNet模型结构创新点Inception结构，它能保留输入信号中的更多特征信息去掉了AlexNet的前两个全连接层，并采用了平均池化引入了辅助分类器GoogLeNetGoogLeNet的设计主要特点是引入了Inception模块，这是一种多尺度卷积结构，可以在不同尺度下进行特征提取。Inception模块使用了不同大小的卷积核和池化操作，并将它们的输出
古董a·2023-09-19 01:26

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题ResNet参考产生背景贡献残差模块残差结构批归一化ReLU激活函数的初始化方法网络结构为什么残差网络性能好？ResNetResNet（ResidualNeuralNetwork）是一种深度卷积神经网络模型，由KaimingHe等人在2015年提出。它的设计目的是解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题，以便训练更深的网络。ResNet的成功证明了通过残差连接构建深层网络的
古董a·2023-09-19 01:26

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-VGG-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题VGG参考VGG网络贡献使用尺寸更小的3×33\times33×3卷积串联来获得更大的感受野放弃使用11×1111\times1111×11和5×55\times55×5这样的大尺寸卷积核深度更深、非线性更强，网络的参数也更少；去掉了AlexNet中的局部响应归一化层(LRN)层。网络结构主要改进输入去均值小卷积核串联代替大卷积核无重叠池化卷积核个数逐层增加VGGVGG是Oxford
古董a·2023-09-19 01:26

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-AlexNet&ZFNet&VGG&GoogLeNet&ResNet[北邮鲁鹏]

目录标题参考文章LeNet5AlexNet参考文章AlexNet模型结构AlexNet共8层：AlexNet运作流程简单代码实现重要说明重要技巧主要贡献ZFNet主要改进减小第一层卷积核将第二、第三个卷积层的卷积步长都设置为2增加了第三、第四个卷积层的卷积核个数VGG参考VGG网络贡献使用尺寸更小的3×33\times33×3卷积串联来获得更大的感受野放弃使用11×1111\times1111×1
古董a·2023-09-19 01:24

笔记：计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第十二讲

笔记：计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏写在开头（重复的）1.课程来源：B站视频.2.笔记目的：个人学习+增强记忆+方便回顾3.时间：2021年4月21日4.同类笔记链接：（钩子：会逐渐增加
走上未曾设想的道路·2023-09-17 11:44

笔记：计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏-第八讲

笔记：计算机视觉与深度学习-北邮-鲁鹏-2020年录屏写在开头（重复的）1.课程来源：B站视频.2.笔记目的：个人学习+增强记忆+方便回顾3.时间：2021年4月16日4.同类笔记链接：（钩子：会逐渐增加
走上未曾设想的道路·2023-09-17 11:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-05-纹理表示&卷积神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-05-纹理表示&卷积神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记纹理表示&卷积纹理定义纹理分类1规则纹理2随机纹理纹理表示步骤纹理表示方法基于卷积核组的纹理表示1步骤一：设计卷积核组卷积核类型（
暖焱·2023-09-17 10:13

深度学习-卷积神经网络-纹理表示&卷积神经网络-纹理表示-[北邮鲁鹏]

目录标题参考文章纹理定义纹理的分类规则纹理随机纹理纹理的表示方法基于卷积核组思路什么卷积核组卷积核类型（边缘、条形、点状）卷积核尺度（3~6个尺度）卷积核的方向卷积核组的设计表示步骤步骤一：设计卷积核组。步骤二：利用卷积核组对图像进行卷积操作获得对应的特征响应图组。步骤三：利用特征响应图的某种统计信息来表示图像中的纹理。总结纹理表示注意事项纹理表示与卷积神经网络的联系参考文章计算机视觉与深度学习-
古董a·2023-09-17 10:42

深度学习-卷积神经网络-纹理表示&卷积神经网络-卷积神经网络-[北邮鲁鹏]

边界填充特征响应图组尺寸计算激活层池化层(POOL)池化操作定义池化操作作用池化层超参数常见池化操作全连接层(FC)样本增强翻转随机缩放&抠图色彩抖动参考文章计算机视觉与深度学习-05-纹理表示&卷积神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记全连接神经网络
古董a·2023-09-17 08:40

北邮22级信通院数电：Verilog-FPGA（2）modelsim北邮信通专属下载、破解教程

北邮22信通一枚~跟随课程进度更新北邮信通院数字系统设计的笔记、代码和文章持续关注作者迎接数电实验学习~获取更多文章，请访问专栏：北邮22级信通院数电实验_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客目录1.下载
青山如墨雨如画·2023-09-17 03:04

AgentVerse：清华等高校联手发布AI多智能体协作模拟框架

AgentVerse是由清华大学、北邮等高校研究团队发布的一套AI多智能体协作模拟框架。它可以很容易的模拟多种社会实验场景，例如：NLP课堂、囚徒困境、软件设计、数据库诊断、Pokeman等。
AI 研习所·2023-09-16 06:21

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-图像去噪 [北邮鲁鹏]

目录标题参考学习链接图像噪声噪声分类椒盐噪声脉冲噪声对椒盐噪声&脉冲噪声去噪使用高斯卷积核中值滤波器高斯噪声减少高斯噪声参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪&卷积-北邮鲁鹏老师课程笔记图像噪声噪声点
古董a·2023-09-16 03:01

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积[北邮鲁鹏]

拉伸镜像卷积示例单位脉冲核无变化平移平滑锐化卷积核平均卷积核高斯卷积核高斯卷积核定义高斯卷积核生成步骤高斯核特性卷积核分解的作用（降低算法复杂度）高斯卷积核vs平均卷积核参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪&卷积-北邮鲁鹏老师课程笔记
古董a·2023-09-16 03:01

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积与边缘提取[北邮鲁鹏]

目录标题参考学习链接什么是图像边缘？为什么研究边缘？有哪些边缘种类？表面法向不连续深度不连续表面颜色不连续光照不连续如何检测边缘？图像求导图像梯度图像梯度的方向图像梯度的模噪声的影响噪声影响带来的问题解决办法（先平滑处理）高斯核去噪高斯一阶偏导核高斯核vs高斯一阶偏导核边缘检测目标Canny边缘检测器高斯一阶偏导核卷积图像非极大值抑制门限过滤Canny如何选择去噪时的门限值？-双阈值参考学习链接计
古董a·2023-09-16 03:30

北邮22信通：第五章 邻接矩阵图的深度优先遍历和广度优先遍历

北邮22信通一枚~跟随课程进度每周更新数据结构与算法的代码和文章持续关注作者解锁更多邮苑信通专属代码~获取更多文章请访问专栏：北邮22信通_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客目录一.邻接矩阵图和邻接表图的对比二
青山如墨雨如画·2023-09-15 21:46

北邮22信通：第五章 图 最短路径 Dijkstra算法

北邮22信通一枚~跟随课程进度每周更新数据结构与算法的代码和文章持续关注作者解锁更多邮苑信通专属代码~获取更多文章请访问专栏：北邮22信通_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客一.算法核心思想Dijkstra
青山如墨雨如画·2023-09-15 21:46

风雨故人来——一个北邮信通新大二学生的漫谈

突然让我回顾与CSDN这200多天的风雨兼程，我一时不知道应该说些什么。从最开始那个一个粉丝都没有、一篇文章阅读量到了30就开心一整天的小孩，到现在这个粉丝数几百、单篇文章阅读量不上100就觉得自己文章写的不好的博客创作者。我时常问我自己来CSDN写博客的初心是什么。记忆里会回到128天总结的那一刹。那时我会说，把CSDN当做自己的笔记。帮助更多的人。与大家讨论交流经验。总结过往，继续向前。记忆会
青山如墨雨如画·2023-09-15 21:15

北邮22级信通院数电：Verilog-FPGA（1）实验一“跑通第一个例程” 过程中遇到的常见问题与解决方案汇总（持续更新中）

北邮22信通一枚~跟随课程进度更新北邮信通院数字系统设计的笔记、代码和文章持续关注作者迎接数电实验学习~获取更多文章，请访问专栏：北邮22级信通院数电实验_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客目录问题一：
青山如墨雨如画·2023-09-15 21:43

深度学习-全连接神经网络-训练过程-模型正则与超参数调优- [北邮鲁鹏]

目录标题神经网络中的超参数学习率超参数优化方法网格搜索法随机搜索法超参数搜索策略粗搜索精搜索超参数的标尺空间神经网络中的超参数超参数网络结构：隐层神经元个数，网络层数，非线性单元选择等优化相关：学习率、dorpout比率、正则项强度等学习率学习率过大，训练过程无法收敛学习率偏大，在最小值附近震荡，达不到最优学习率太小，收敛时间较长学习率适中，收敛快、结果好超参数优化方法网格搜索法每个超参数分别取几
古董a·2023-09-15 07:30

深度学习-全连接神经网络-训练过程-批归一化- [北邮鲁鹏]

文章目录思想批归一化操作批归一化与梯度消失经过BN处理算法实现思想直接对神经元的输出进行批归一化批归一化：对输出值进行归一化，将归一化结果平移缩放作为输出。批归一化操作小批量梯度下降算法回顾：每次迭代时会读入一批数据，比如32个样本；经过当前神经元后会有32个输出值y1,…y32。批归一化操作：对这32个输出进行减均值初方差操作；可保证当前神经元的输出值的分布符合0均值1方差。如果每一层的每个神经
古董a·2023-09-15 07:29

深度学习-全连接神经网络-训练过程-权值初始化- [北邮鲁鹏]

文章目录思想避免全零初始化随机权值初始化权值初始化太小：权值初始化太大Xavier初始化目标为什么输入和输出分布会变得不同？Xavier在使用Tanh时的表现好Xavier在使用ReLU时的表现不好HE初始化（MSRA）权值初始化总结思想通过调整权值的分布使得输出与输入具有相同的分布避免全零初始化全零初始化：网络中不同的神经元有相同的输出，进行同样的参数更新；因此，这些神经元学到的参数都一样，等价
古董a·2023-09-15 07:59

深度学习-全连接神经网络-训练过程-欠拟合、过拟合和Dropout- [北邮鲁鹏]

目录标题机器学习的根本问题过拟合overfitting泛化能力差。应对过拟合最优方案次优方案调节模型大小约束模型权重，即权重正则化(常用的有L1、L2正则化)L1正则化L2正则化对异常值的敏感性随机失活(Dropout)随机失活的问题欠拟合机器学习的根本问题机器学习的根本问题是优化与泛化问题。优化：是指调节模型以在训练数据上得到最佳性能。泛化：是指训练好的模型在前所未见的数据上的性能好坏。过拟合o
古董a·2023-09-15 07:26

第六章 我们的白月光

这次探班也认识了新疆考完试赶过来的萌萌，北邮的学霸万万。现在偶尔也会问候，那也都是很单纯美好的情谊。第二次相
正版1号·2023-09-14 14:06

深度学习-详解梯度下降从BGD到ADAM - [北邮鲁鹏]

文章目录参考文章及视频导言梯度下降的原理、过程一、什么是梯度下降？二、梯度下降的运行过程批量梯度下降法(BGD)随机梯度下降法(SGD)小批量梯度下降法(MBGD)梯度算法的改进梯度下降算法存在的问题动量法(Momentum)动量法还有什么效果？自适应梯度(AdaGrad)AdaGrad存在的问题AdaGrad算法具有以下特点：RMSPropADAM梯度下降法总结参考文章及视频耿直哥讲AI：htt
古董a·2023-09-14 09:16

北邮通信原理期末试卷2022-2023

（线上雨课堂考试，一共97题，全为判断选择填空）目录常规期考试题1-101.设BPSK的数据速率为10kbit/s。若基带采用矩形脉冲，则发送信号的主瓣带宽是kHz,若基带采用滚降因子为0.2的升余弦频谱滚降，则发送信号的带宽是kHz。2.设s1,s2,…,sm是M进制调制发送波形s,(t),s2(t),sm(t)的矢量表示。若M个波形s1(t),s2(t),..,sm(t)等能量且量s1,s2,
bunny playing games·2023-09-12 10:09

北邮国院大二java mini project记录贴（一）

单纯的记录帖，一个刚接触java的小白要20天写出一个小项目。。。昨天做完java的lab5的时候才发现还有一个miniproject要写，ddl是下个月的7号，呜呜呜有些地方加粗，这是我后续要放在报告里的文字2022.05.21index0已经初步完成初始界面和设置被猜单词，选择好被猜单词后可以进入index1，index0和index1的区别在于前者点击开始会有“未选择单词”的提示，打算后续再
bunny playing games·2023-09-12 10:08

北邮国院大二java mini project记录贴（三）

2022.5.24我！做！完！了！本来昨天就已经实现wordle小游戏的基本功能的，但是后续再查看老师发的小项目要求的时候，发现自己还有几个功能没实现，所以今天又改了一天——所以说，上学时不好好审老师的题，以后出来工作不仔细检查甲方的要求哎……真是……还好添加起来并不难话不多说，让我们看看今天的代码——packageMini;publicclassTest8{publicstaticvoidmai
bunny playing games·2023-09-12 10:08

北邮果园大二物联网导论2.Sensing Technologies of IoT

1.1DBarcode（1）定义条形码是与所附物体相关的数据的光学机器可读表示。最初，条形码通过改变平行线的宽度和间距来表示数据，可以称为线性或一维（1D）。Abarcodeisanopticalmachine-readablerepresentationofdatarelatingtotheobjecttowhichitisattached.Originallybarcodesrepresent
m0_63947128·2023-09-11 15:14

无巧不成书

收到一个河北邮政的快递小哥的电话，说我的快递放在某某驿站了。我一头雾水，我附近没这个驿站吧？我连忙查了下所购买的东西，可是快递还没到。
技术方可原·2023-09-06 07:28

联系方式

那天在朋友圈发一文，贴上了自己与友人的合照，朋友圈有微信好友评论问联系方式，因为我们从北邮人上加的好友，并不相识，所以并不识的是我本人
寒沨·2023-09-05 08:27

湖北信通通信 国有企业改革之路显成效

并入中通服开启发展新篇章湖北信通通信成立于1960年，前身为湖北邮电器材有限责任公司，有着近60年的发展历史。2007年由中国通信
张晖张晖·2023-09-01 09:03

2022-11-22

中科相生试验计划，脑机接口帮助失语患者语音交流失语是一个噩梦，现在脑机接口在穿越它设置的屏障...中科相生与北邮G-Lab联合实验室正启动一项脑机接口驱动试验，可以让失语者能够仅使用他们的意念控制AI数字克隆人进行交流
中科相生·2023-09-01 02:16

零基础小白速通北邮操作系统课程设计（一）Linux内核编程输出HelloWorld

笔者学习Linux内核编程主要是为了对付北邮操作系统课设，但是由于完全不熟悉Linux系统，因此记录一些从0开始面向LinuxKernelPrograming的一些知识点。
夏洛特兰兰·2023-08-31 00:51

北邮邓中亮：深度融合5G+北斗，实现高精准定位

如今，万物互联时代，物与物、物与人、人与人之间需要实现更多的互联。在如此复杂多变的环境中，定位技术面临着着更多挑战和需求，需要不断的创新和改进。唯有如此，才能满足未来智能交通、无人驾驶和工业互联网等领域的高精度定位导航要求，实现全时空、全时域、全空域、高精度、高鲁棒的普适定位导航的目标。“在国家安全、经济建设和智慧社会等方面，都需要高精度的室内外定位导航，达到米级到亚米级的水平。”国际欧亚科学院院
csdn原创·2023-08-27 04:54

从象牙塔到职场，我的2017

作为一个对金融业一无所知的北邮理工女，为了填补知识空白打算明年报考CPA，目前已经买了教材也下载了课程。但是不得不承认，学得很痛苦，哪怕是从零基础班的视频看起也真的很难坚持看下去。
我是范老师·2023-08-25 04:49

几个鲜为人知却纯净好用的的网址导航，总有你想要的

2.北邮人导航byr.wiki北京邮电大学校友创建的导航页，界面大气，无广告。
好用工具推荐·2023-08-22 19:09

换过3个工作，我却得出10年测试人的血泪经验

在北京这样一个随便一个同事不是清华的本硕，就是北邮北航的硕士下，自己也常常感到惭愧。自己从事测试多年，经历过不少的公司。
程序员雷子·2023-08-22 01:51

【心得】北邮信通院考研百日复习上岸经验

前言首先说下为什么是百日复习上岸经验，因为我真的就复习了一百一十天左右……几乎是九月份才开始复习，之前暑假忙着参加一个比赛，到几乎8月下旬比赛才结束，之后又迟迟不能收心，所以是九月份才开始正式的复习，而其他同学有些是大三下就开始复习了，更多的是暑假开始复习，所以这个经验贴就当给大家一点思路和鼓励，只要肯付出，就算只有三个月多一些的时间一样可以上岸。总体思路lz信通院土著，初试373分，不算很高，但
zhdnickdy·2023-08-12 17:29

【北邮国院大三下】Software Engineering 软件工程 Week3

北邮国院大三电商在读，随课程进行整理知识点。仅整理PPT中相对重要的知识点，内容驳杂并不做期末突击复习用。个人认为相对不重要的细小的知识点不列在其中。如有错误请指出。转载请注明出处，祝您学习愉快。
顾青弦·2023-08-12 04:58

末流211无科研保研经验分享

文章目录个人背景夏令营哈工大威海西工大光电北航软院北邮计算机中科大科学岛预推免东南软件北航计算机写在最后心路历程寄语个人背景院校：末流211专业背景：计算机科学与技术排名：夏令营7/126，预推免3/126
CodeSlogan·2023-08-07 22:20

【我们一起60天准备考研算法面试（大全）-第三十四天 34/60】【前缀和】【北邮】

专注效率记忆预习笔记复习做题欢迎观看我的博客，如有问题交流，欢迎评论区留言，一定尽快回复！（大家可以去看我的专栏，是所有文章的目录）文章字体风格：红色文字表示：重难点★✔蓝色文字表示：思路以及想法★✔如果大家觉得有帮助的话，感谢大家帮忙点赞！收藏！转发！本博客带大家一起学习，我们不图快，只求稳扎稳打。由于我高三是在家自学的，经验教训告诉我，学习一定要长期积累，并且复习，所以我推出此系列。只求每天坚
编程浩·2023-08-04 17:54

华科女博士

当年我的发小在北师大读书，与北邮间隔一条马路，一起同发小干了不少事情：研究音乐节如何逃票，吃加双份鸡蛋蔬菜的方便面夜宵，搭话方便面西施，夜宵摊喝啤酒，徒步窜行北京，一起困惑为什么北师大门口的乌鸦从来不来北邮
唐瀚·2023-08-03 02:31
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