区间型动态规划第12页

Python中的对象关系映射SQLAlchemy使用

ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道

Mr_fengzi·2025-01-31 15:46

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

字符串p型编码（信息奥赛一本通1145）

题目来源信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统题目描述1145：字符串p型编码时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:32989通过数:24135【题目描述】给定一个完全由数字字符（‘0

涵涵子RUSH·2025-01-31 13:31

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

【每日一道算法题】Leetcode之decode-ways解码方式问题 Java 动态规划

91.leetcode题目描述：一条仅包含字母‘A’-‘Z’的消息用下列的方式加密成数字‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26现在给出加密成数字的密文，请判断有多少种解密的方法例如：给出的密文为“12”，可以解密为"AB"(12)或者"L"(12).所以密文"12"的解密方法是2种.importjava.util.*;publicclassSolution{publicintnumDecodin

佛系宅女·2025-01-31 13:57

揭秘MySQL中基于负载的自适应缓存资源调度策略——让数据库响应更敏捷

在当今数据密集型应用日益普及的时代，数据库性能成为了影响用户体验和服务质量的关键因素之一。

墨夶·2025-01-31 11:40

python和C++联合编程

然而，Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。通过将这两种语言结合，可以既享受Python的便利，又获得C++的高性能。主要方法和工具使用ctypes：允许Python调用C函数库。

pumpkin84514·2025-01-31 10:33

Mybatis（Day 18）

ORM（ObjectRelationalMapping，对象关系映射）是一种数据持久化技术，它在对象模型和关系型数据库之间建立起对应关系，并且提供了一种机制，通过JavaBean对象去操作

m0_73629914·2025-01-31 10:32

开源 OA 办公系统

自不量力的A同学·2025-01-31 09:22

MySQL 常用命令

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，其高效的性能和丰富的功能使其成为众多开发者的首选。在日常操作中，掌握MySQL的常用命令至关重要。以下是一些MySQL常用命令及其解释。️

云水一方·2025-01-31 09:50

MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新)

2.数据库的分类关系型数据库非关系型数据库关系型数据库:是指采

Frodo先生·2025-01-31 08:45

LeetCode刷题 | Day 2 最长严格递增或递减子列表（Longest Increasing or Decreasing SubList）

LongestIncreasingDecreasingSubList）文章目录LeetCode刷题|Day2最长严格递增或递减子列表（LongestIncreasingDecreasingSubList）前言一、题目概述二、解题方法2.1动态规划思想

上坤·2025-01-31 08:40

leetcode 300. 最长递增子序列

题目链接思路一：动态规划分析：假设就一个元素，那么长度肯定就是1，如果是两个元素，那么只有第二个元素比第一个元素小的时候，才会是2，否则，长度还是1。

酱酱熊·2025-01-31 08:10

leetcode300. 最长递增子序列

2.动态规划：dp[i]代表以i索引位置结尾前面的最长递增子序列，dp[i]的推导则需要遍历其前面所有dp元素，如果i索引位置的元素较大则取前面最大值+1。代码如下，详细见注释：

kkkkuuga·2025-01-31 07:05

LeetCode-300-最长递增子序列

LeetCode-300-最长递增子序列思路1.动态规划：O(n*n)题目要求找出的是递增子序列，子序列不一定是连续的，但是要保证递增，因此可以用动态规划来维护一个不断更新的dp数组，该数组表示，以当前元素为最后一个元素的子序列的最大长度

VilliamKalin·2025-01-31 07:33

神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式

古典概型：有限个元素参与抽样，每个元素被抽样的概率相等。条件概率：在某条件已经达成的前提下，新事件发生的概率。

西猫雷婶·2025-01-31 07:00

积分中值定理柯西积分中值定理及其证明

积分中值定理是微积分中的一个重要定理，它将函数在某个区间上的积分与函数在该区间内的某个点的函数值联系起来。积分中值定理有助于理解函数的平均行为，并且在计算和估计积分时非常有用。

大嘤三喵军团·2025-01-31 06:25

大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战

理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实

克终·2025-01-31 05:49

python从字符串中提取数字并转换为相应数据类型_python数据类型的强制转换

Number类型的数据转换强制转换为int可以转换的数据类型int整型float浮点型bool布尔型str字符串(整型)数据转换#整型(整型转换是原封不动的)print(int(10))#浮点型(浮点型转成整型按照退一法

高考语文大仙儿·2025-01-31 04:38

【Pandas】pandas Series describe

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值（对于数值型数据

liuweidong0802·2025-01-31 03:31

[Python办公]Nuitka 详细介绍与打包 Python 项目的步骤

它不仅支持Python的所有特性，还能优化代码运行速度，并生成比解释型运行的Python更小的文件。

William数据分析·2025-01-31 01:49

python期末复习——python知识要点

特点：Python语言是一种面向对象的解释型语言1、解释型，开源，简单，易学，免费2.可扩展性，丰富的库，可移植性，面向对象3.规范的代码，可读性较强书写规范：缩进；注释；每个import只导入一个模块

敲代码痛苦吗？·2025-01-31 00:10

6.3、OTN 保护

特点：适用组网：适用于链型组网，这种组网方式结构相对简单，成本较低。保护范围：主要针对线路光纤失效进行保护，能够有效应对因光

费·2025-01-31 00:08

这可能是史上最全的计算机编程语言列表了

我将它们分为以下几类：解释型编程语言函数式编程语言编译型编程语言过程式编程语言脚本编程语言标记编程语言基于逻辑的编程语言并发编程语言面向对象编程语言

BoolBear·2025-01-31 00:08

LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义？

该值控制了事务型消费者能够看到的消息范围。它经

jasen91·2025-01-31 00:05

代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-337. 打家劫舍 III

老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历（递归三部曲）再结合动规五部曲dp数组如何定义：只需要定义一个二个元素的数组，dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历：使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti

taoyong001·2025-01-30 22:54

Android Room 使用

Room包含3个重要部分：数据库：包含数据库持有者，并作为应用已保留的持久关系型数据的底层连接的主要接入点。Entity：表示数据库中的表。DAO：包含用于

francisHuang·2025-01-30 19:24

【Python入门基础】——第1篇：从入门到精通：Python简介与环境搭建详解

Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，由GuidovanRossum于1991年首次发布。Python以其简洁易读的语法、广泛的应用领域和强大的社区支持，成为全

猿享天开·2025-01-30 19:23

28. C语言递归：深入理解与高效应用

递归的基本结构递归应用实例1.计算阶乘2.生成斐波那契数列递归的优缺点优点缺点递归与迭代的对比阶乘的迭代实现：性能对比递归的优化：尾递归与动态规划尾递归动态规划小结前言递归是计算机科学中的一种基本思想，

涛ing·2025-01-30 18:15

5. C语言常量与宏定义

1.整型常量2.浮点型常量3.字符常量4.字符串常量二、如何定义常量？

涛ing·2025-01-30 18:14

使用 Go 和 Tesseract 实现验证码识别

常见验证码类型包括：文本型验证码：包含扭曲、旋转或噪声干扰的字符。图片型验证码：让用户选择特定内容的图片。行为型验证码：要求用户完成特定操作（如拖拽滑块）。1.2验证码识

一休哥助手·2025-01-30 17:09

python3多线程传参_python多线程怎么传送多个参数

对于python来说，作为解释型语言，Python的解释器必须做到既安全又高效。

weixin_39808803·2025-01-30 14:38

研发团队管理：如何应对工期非合理要求

在销售主导型公司中，面对CEO要求“三个月完成本应半年的项目”，研发管理者需要采取“系统性谈判+结构化交付+风险显性化”的组合策略。

程序猿学长·2025-01-30 14:06

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

yybcp9·2025-01-30 12:53

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

这正是当前众多检索增强型生成（RAG）系统亟需解决的核心问题——如何在数据冗余、检索效率低下以及生成内容不相关之间找到一个最佳的平衡点。RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

【Leetcode 热题 100】32. 最长有效括号

s.length≤3×1040\les.length\le3\times10^40≤s.length≤3×104s[i]s[i]s[i]为‘(’或‘)’解题过程这题可以用栈来解决，还是挺简单的，困难的是用动态规划来实现

冠位观测者·2025-01-30 09:36

Redis与MySql的区别

Redis和MySQL是两种不同类型的数据库系统，它们在数据存储方式、性能特点、适用场景等方面存在诸多区别，以下是详细介绍：数据存储类型MySQL：是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），以表格的形式组织数据

GugarF95·2025-01-30 09:02

SQL刷题快速入门(一)

其他章节：SQL刷题快速入门（二）SQL刷题快速入门（三）SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是用于管理和操作关系型数据库的一种标准计算机语言。

L~river·2025-01-30 09:02

基于matlab的lte组网实验,基于Matlab的TD-LTE链路级仿真平台的建立

应用研究数字技术与应用831背景TD-LTE是无线通信领域的一次革新,它采用了许多增强型的技术来提高系统的性能,使其具有更高的复杂性。

weixin_39668282·2025-01-30 08:54

层次聚类构建层次结构的簇

层次聚类可以分为两种方法：凝聚型（Agglomerative）和分裂型（Divisive）。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。

sakura_sea·2025-01-30 08:22

开源OA办公系统

系统特点系统各功能模块，一目了然，操作简单；通用型的后台权限管理框架，员工的操作记录全覆盖跟踪，紧随潮流、极低

零起飞·2025-01-30 06:41

代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-198. 打家劫舍

动规五部曲dp[i]表示在下标为i的房间偷或不偷与前面所偷之和所能获得的最大价值递推公式：dp[i]=std::max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：要给dp[0]与dp[1]来给定初始值，因为递推公式有-1与-2。dp[0]=nums[0],dp[1]=std::max(nums[0],nums[1]);其它下标值，初始成任意值都可以，因为其值是由前面元素推导出来的遍历

taoyong001·2025-01-30 06:08

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数

把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？不会，因为有数字1，对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了classSolution{public:intnumSquares(intn){std::vectordp(n+1,INT_MAX);dp.at(0)=0;for(inti=1;i*i<=n;++i)

taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-139.单词拆分

类似于回溯算法中的拆分回文串题目是要求拆分字符串，问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑，从字典中的单词能不能组成所给定的字符串如果这样考虑，这个字符串就背包，容器字典中的单词就是一个一个物品问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包，而且这些物品可以使用多次因此这是一个完全背包类问题动规五部曲dp[j]数组含义：把题目给定的字符串能不能用字典字符串来添满。字符串长度为j时，能被字典