医学图像

DICOM医学图像处理：Orthanc Plugin SDK实现WADO服务

背景：    Orthanc是博主发现的一个很完美的DICOM和HTTP服务端开源软件，前几篇分别介绍了Orthanc的基本使用。Orthanc从0.8.0版本之后给出了PluginSDK，通过该SDK可以利用Orthanc内建的RESTAPI实现WADO服务，下面就参照官网给出的说明介绍一下如何使用SDK实现WADO服务，并且对官网的实例进行更新，采用最新的方式直接实现WADO服务。官方说明中文
zssureqh·2014-12-10 01:00

DICOM医学图像处理：DIMSE消息发送与接收“大同小异”之DCMTK fo-dicom mDCM

背景：    从DICOM网络传输一文开始，相继介绍了C-ECHO、C-FIND、C-STORE、C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现，博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的，原因只有一个：基于C#的fo-dicom库具有高封装性。对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C、DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ、N-XXX-RQ然后绑定相应的OnR
zssureqh·2014-12-06 22:00

PhotoShop算法实现--算术乘法和除法（十三）

gmail.comhttp://blog.csdn.net/kezunhai     基本代数乘法和除法在图像处理中也是应用广泛（乘法可以作为掩膜屏蔽图像的某些区域，如需要保留的掩膜值255，需去除的掩膜置0；除法在气象学和医学图像方面有很大的应用
kezunhai·2014-12-01 22:00

DICOM医学图像处理：fo-dicom网络传输之C-FIND and C-MOVE

背景：    该系列博文同属于DICOM协议中的“网络传输”部分，前两篇系列文章分别介绍了DCMTK和fo-dicom开源库对DICOM标准的具体实现（http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/41016091），以及给出了fo-dicom库对C-ECHO和C-STORE的简单实现（http://blog.csdn.net/zssureqh/art
zssureqh·2014-12-01 00:00

DICOM医学图像处理：Deconstructed PACS之Orthanc，Modification & Anonymization

在常规的PACS系统中还未出现对于DCM图像的修改和匿名化操作，因此此次重点介绍Orthanc利用RESTAPI实现对DCM医学图像的修改（modification）和匿名化（anonymization
zssureqh·2014-11-29 14:00

使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。

      图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是因为在众多疾病的诊断中，医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制，图像的对比度很低。
kezunhai·2014-11-27 21:00

DICOM医学图像处理：Deconstructed PACS之Orthanc

背景：    此篇博文介绍一个开源的、基于WEB的DICOMServer软件。该开源软件完全使用C++编写，不依赖于第三方数据库（内置了SQLite数据库）或其他框架，支持RESTfulAPI设计模式。官网上提供了源代码，同时也给出了编译后的Windows和Linux系统的二进制安装包。Orthanc是PACS领域的一种改革，提出了“解构PACS概念”，即DeconstructedPACS，用户可
zssureqh·2014-11-24 00:00

DICOM医学图像处理：fo-dicom网络传输之 C-Echo and C-Store

背景：    上一篇博文对DICOM中的网络传输进行了介绍，主要参照DCMTKWiki中的英文原文。通过对比DCMTK与fo-dicom两个开源库对DICOM标准的具体实现，对理解DICOM标准有一个更直观的认识。此篇博文是对上一篇博文的补充，因为专栏前面的示例大多是利用DCMTK工具包来进行的，此次借着分析fo-dicom源码结构的机会，参照fo-dicom的README.md，给出C-ECHO
zssureqh·2014-11-18 19:00

DICOM医学图像处理：DICOM网络传输

背景：专栏取名为DICOM医学图像处理原因是：博主是从医学图像处理算法研究时开始接触DICOM协议的。
zssure·2014-11-11 19:57

DICOM医学图像处理：DICOM网络传输

背景：    专栏取名为DICOM医学图像处理原因是：博主是从医学图像处理算法研究时开始接触DICOM协议的。
zssureqh·2014-11-11 19:00

DICOM医学图像处理：WEB PACS初谈四，PHP DICOM Class

背景：    预告了好久的几篇专栏博文一直没有整理好，主要原因是早前希望搭建的WML服务器计划遇到了问题。起初以为参照DCMTK的官方文档wwwapp.txt结合前两天搭建的WAMP服务器可以顺利的实现WML服务，借此就可以同时完成WEBPACS系列以及搭建DicomWML服务器的两篇博文。可是在实际部署过程中发现了几个严重的问题，一时无法解决。但是在搜索解决方案的时候，偶然间找到了在DCMTK论
zssureqh·2014-11-04 23:00

DICOM医学图像处理：WEB PACS初谈三，PHP扩展骨架

背景：    最近两篇专栏博文讲解的都是有关WEBPACS环境的搭建，如果搭建的平台后端不进行DICOM的相关操作，其实跟PACS压根就一点关系也没有，所以最近几篇看似有些跑题，不过大家不要着急，开发环境的搭建本身就是一项巨大而且艰难的工程，等调试好环境后续的PACS相关开发就会如单机版一样得心应手，再忍耐一会，近期马上会开始介绍在平台上进行WEBPACS的研发。C/C++编写PHP扩展的环境搭建
zssureqh·2014-10-31 20:00

DICOM医学图像处理：WEB PACS初谈二，图像的传输

背景：    如前一篇专栏博文所述，借助于CGI或FastCGI技术转发浏览器发送过来的用户请求，启动本地的DCMTK和CxImage库响应，然后将处理结果转换成常规图像返回到浏览器来实现WebPACS。本博文通过实际的代码测试来验证这一模式的可行性，同时对C语言编写CGI脚本提出了一些问题。难题：    计划参照DCMTK自带工具dcm2pnm.exe的源码，通过DicomImage将DCM文件
zssureqh·2014-10-27 22:00

医学图像数据集和处理工具【总结】

一数据集http://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/BrainWeb: SimulatedBrainDatabasehttp://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/selection_ms.htmlMRIdatasets（上面的一部分）adni.loni.ucla.eduAlzheimersDiseaseNeuroim
apinetree·2014-10-21 10:17

DICOM医学图像处理：WEB PACS初谈

背景：周末看到了一篇原公司同事的文章，讲的是关于新的互联网形势下的PACS系统。正好上一篇专栏文章也提到了有想搭建一个worklist服务器的冲动，所以就翻箱倒柜将原本学生时代做课题时搭建的简易WebPACS找了出来，借着再次搭建的机会学习一下WebPACS相关的技术，例如WADO标准、CGI或者FastCGI等技术。WEBPACS技术浅谈：WEBPACS是一种利用互联网技术，跨越了医院和地域限制
zssure·2014-10-19 01:47

DICOM医学图像处理：WEB PACS初谈

背景：    周末看到了一篇原公司同事的文章，讲的是关于新的互联网形势下的PACS系统。正好上一篇专栏文章也提到了有想搭建一个worklist服务器的冲动，所以就翻箱倒柜将原本学生时代做课题时搭建的简易WebPACS找了出来，借着再次搭建的机会学习一下WebPACS相关的技术，例如WADO标准、CGI或者FastCGI等技术。WEBPACS技术浅谈：    WEBPACS是一种利用互联网技术，跨越
zssureqh·2014-10-19 01:00

DICOM医学图像处理：浅析SWF、WML、SPS、MPPS

背景：    最近重新花时间阅读了DICOM标准，顺带着看了一下HL7标准和IHE，对标题中提到的SWF、WML、SPS和MPPS有了更进一步的认识，现将自己的理解整理出来，算作读书笔记吧。通过对比学习DICOM、HL7和IHE，从而更全面、更清晰的了解医疗信息行业。IHE、HL7与DICOMDICOM    IHE、HL7与DICOM，先介绍DICOM，即DigitalImagingandCom
zssureqh·2014-10-16 16:00

ICP算法(Iterative Closest Point)及VTK实现

原文地址：ICP算法(Iterative Closest Point)及VTK实现作者：小星星恋上大太阳转载而来，自己学的医学图像，所以算法原理尚可借鉴，这篇原理讲的很不错网上搜了很多始终不明白似乎这次能知道个来龙去脉了
u010177286·2014-10-10 09:00

DICOM医学图像处理：DCMTK的wiki资料学习之PACS调试

背景：前段时间着重从dcmtk和fo-dicom（mDCM）源码角度进行剖析，期望加深对DICOM协议的理解。知其然，知其所以然。如果“所以然”很不好懂，那我们还是先多多“知其然”吧。搞清楚原理的目的不也是为了更好的运用于实践么？所以理论和实践应该彼此交错进行，理论搞不动了就搞搞应用，应用久了就钻研钻研理论。以前上DCMTK官网仅仅是浏览关于开源库中各个类的设计模式、依赖关系。最近在打开DCMTK
zssureqh·2014-10-03 21:00

CT图像的三维表面重建

      对于医学图像的处理，ITK是一个具有丰富资源的库，专门对医学图像进行分割和配准，里面有丰富的函数。
wangrongbuaa·2014-09-29 20:00

DICOM医学图像处理：AETitle在C-FIND和C-MOVE请求中的设置问题

背景：    最近去医院部署设备，调试PACS系统，遇到了一个奇葩的问题。基本场景是：医院内部网络情况复杂，多个楼层的诊室都安装了看图端，都需要访问顶楼机房的PACS服务器。起初为了调试关闭了防火墙，并确保各楼层的看图端与PACS服务器之间可以ping通，端口也顺利开放。但是具体部署调试过程中发现“有些楼层可正常进行worklist查询和Query/Retrieve查询，而有些楼层只能正常进行wo
zssureqh·2014-09-27 23:00

DICOM医学图像处理：Dcmtk与fo-dicom保存文件的不同设计模式之“同步VS异步”+“单线程VS多线程”

一、背景：    最近一直在做DCM相关的编程工作，以前项目使用C++居多，所以使用DCMTK开源库，而目前团队使用C#居多，所以需要转向使用fo-dicom库，由于前一篇专栏文章DICOM医学图像处理
zssureqh·2014-09-22 14:00

DICOM医学图像处理：storescp.exe与storescu.exe源码剖析，学习C-STORE请求

此次通过结合早些时间的博文DICOM医学图像处理：基于DCMTK工具包学习和分析worklist，对DCMTK开源库中提供的storescp.exe和storescu.exe工具的源码进行剖析，从底层深入了解
zssureqh·2014-09-11 23:00

DICOM医学图像处理：全面分析DICOM3.0标准中的通讯服务模块

背景：    最近在做关于PACS终端与RIS系统之间进行worklist查询的相关调试工作，因此又重新对DICOM3.0标准中关于网络传输的部分进行了阅读，在此将本周的工作进行一下总结，以加深对DICOM3.0标准的认识，从底层更加清晰的了解worklist查询、C-STORE、C-FIND等各种服务。要点：1）名词简称    该部分中会出现很多的常见名词的缩写，因此为了更好的理解其含义，先给出
zssureqh·2014-09-06 08:00

DICOM医学图像处理：利用fo-dicom发送C-Find查询Worklist

背景：如上一篇专栏博文所描述，Worklist可以看做是PACS系统、MODALITY设备和RIS系统之间的信息交换。从RIS系统到MODALITY通过Worklist可以提供诸如患者个人信息（姓名、年龄、生日等）和其他管理数据，以及提供关于成像过程和产生图像相关的一个唯一UID等信息。基本的结构如下图：（具体来源不清楚了，非本人原创）问题提出：上一次利用DCMTK开源库顺利的模拟了“发送C-Fi
zssure·2014-09-01 21:41

DICOM医学图像处理：利用fo-dicom发送C-Find查询Worklist

背景：    如上一篇专栏博文所描述，Worklist可以看做是PACS系统、MODALITY设备和RIS系统之间的信息交换。从RIS系统到MODALITY通过Worklist可以提供诸如患者个人信息（姓名、年龄、生日等）和其他管理数据，以及提供关于成像过程和产生图像相关的一个唯一UID等信息。基本的结构如下图：（具体来源不清楚了，非本人原创）问题提出：    上一次利用DCMTK开源库顺利的模拟
zssureqh·2014-09-01 21:00

DICOM医学图像处理：基于DCMTK工具包学习和分析worklist

背景：DICOM3.0协议中有介绍关于worklist的部分。简而言之，worklist可以看做是放射科设备从医院RIS系统中自动读取患者信息的一种“通信协议”，可以指存储在RIS系统中的患者数据库，主要包括患者的基本信息（如年龄、性别、身高、体重、出生年月等），这与DCM文件信息头MetaInfo中的多数字段重合。因此从RIS系统中自动获取worklist是医院信息化的必要组成部分。下面简单的给
zssure·2014-08-23 08:42

DICOM医学图像处理：基于DCMTK工具包学习和分析worklist

背景：    DICOM3.0协议中有介绍关于worklist的部分。简而言之，worklist可以看做是放射科设备从医院RIS系统中自动读取患者信息的一种“通信协议”，可以指存储在RIS系统中的患者数据库，主要包括患者的基本信息（如年龄、性别、身高、体重、出生年月等），这与DCM文件信息头MetaInfo中的多数字段重合。因此从RIS系统中自动获取worklist是医院信息化的必要组成部分。下面
zssureqh·2014-08-23 08:00

DICOM医学图像处理：开源库mDCM与DCMTK的比较分析（一），JPEG无损压缩DCM图像（续）

背景：    上周通过单步调试，找出了开源库mDCM与DCMTK在对DICOM图像进行JPEG无损压缩时的细小区别，并顺利实现了在C++和C#环境下对DICOM图像的压缩。但是问题接踵而至啊，随着项目的深入，发现在单独的测试工程中可以实现的mDCM版本，在嵌入到项目整体中后，却意外地出现了错误，并未顺利实现DICOM图像的JPEG无损压缩。因此需要继续详细对比分析mDCM与DCMTK两者，期望寻找
zssureqh·2014-08-17 21:00

DICOM医学图像处理：开源库mDCM与DCMTK的比较分析（一），JPEG无损压缩DCM图像

背景介绍：最近项目需求，需要使用C#进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发。
zssure·2014-08-11 16:10

DICOM医学图像处理：开源库mDCM与DCMTK的比较分析（一），JPEG无损压缩DCM图像

背景介绍：最近项目需求，需要使用C#进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发。
zssureqh·2014-08-11 16:00

DICOM医学图像处理：DCMTK在VS2012中的配置

背景：最近由于项目需要，将原本的开发IDE环境由VS2008升级到了VS2012。本以为编译完成后的DCMTK开源库可以直接从VS2008移植到VS2012。但是通过项目属性添加完包含目录和依赖库后，编译会出现大量的链接错误（大多是跟dcmdata.lib、oflog.lib有关）。解决方法：重新按照原本的博客前辈柳北风儿（大神目前已经博客转移到网易：http://blog.163.com/qim
zssureqh·2014-08-09 21:00

VTK建立应用程序的基本过程

现在读研一，还没有开学便被导师召到学校进行学习，由于导师主要是搞医学图像方面的，为了能够让我尽快提高相关技能，便让我学习VTK。
Coder_teng·2014-08-09 20:38

研二规划

行人目标物检测系统优化封笔->申请专利 （2014-8-15至2014-10-10）项目二：    多目标/多特征目标跟踪算法设计完成->形成论文 （2014-7-29至2014-9-15）项目三：    医学图像多通道
sunboyiris·2014-07-26 21:00

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记10之__监督学习：后记

最后，引入无标签数据，简单介绍半监督学习1，ERROR-COUNTING方法2，探求有限的数据集的大小3，一个医学图像的学习案例4，半监督学习：生成模型（generativemodel）;基于图的方法（
glb562000520·2014-07-26 11:00

今天看到一个比较感兴趣的开源包-ITK

ITK是一个用于处理医学图像的开源软件库，其中有丰富的图像分割与配准的算法程序，目前主要学习ITK的图像配准算法及程序使用，不过只是初步，对于非刚性图像配准的程序还不熟悉。
ranruoyu1003·2014-07-03 09:00

医学图像数据格式和格式转换

医学图像数据格式和格式转换由于最近碰到了数据格式的问题，重建不出效果很是头疼，所以简单总结下数据格式相关内容，我的主要开发包是ITK+VTK+QT，所以要说的格式内容基本和VTK相关。
kingmicrosoft·2014-06-29 18:33

VTK中文文本显示及简单的医学图像浏览软件

    用VTK做的一个简单的医学图像浏览软件（在http://blog.csdn.net/www_doling_net/article/details/8668870这篇博文的基础上改的），支持标准的医学图像四视图
www_doling_net·2014-06-15 13:00

halcon程序安装破解与VC6.0结合

它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的MachineVision软件。
jiachangbin1989·2014-05-30 17:00

快速地创建快顶尖的医学图像处理控件ImageGear Medical

ImageGearMedical控件使开发人员能够快速地创建快顶尖的医学图像处理控件，可以对DICOM文件进行浏览、创建、编辑，可以控制图像所有切面显示和打印，对图像进行注释，以及支持ISIS和TWAIN
javascriptc·2014-04-14 16:43

介绍几个医学图像处理会议

InformationProcessinginMedicalImaging，IPMI，医学图像处理最顶级的会议，两年召开一次，全球大概入选50篇左右，一个非常小圈子的会，据说通常是关在一个偏僻的地方开一周
帅气的弟八哥·2014-04-09 08:28

浅析基于二维轮廓线重构表面算法

在医学图像可视化以及其他可视化领域中有着广泛的应用。
u013339596·2014-02-13 17:00

2013个人总结

由于工作量不大，技术局限性，换工作到中软外包给GE做医学图像处理。现在的工作繁忙了很多，技术提升也很快。      
qiongguishanglu·2014-02-08 22:00

LEADTOOLS典型案例-iOS图像处理软件

ImageProcessorforiOS是基于图像处理开发包LEADTOOLSImagingPro的LEADTOOLSiOS库开发而成的图像处理软件，用于iOS设备上媒体库或照片的图像处理，如裁剪，旋转，文档清理，医学图像增强
u011795147·2013-12-09 16:00

vtk体绘制交互问题的解决方案

体绘制的速度问题是困扰医学图像三维重建的关键环节，通过总结，得到了以下几种提高体绘制速度的方法：方法一：介绍一下vtkImageResample，这个函数将会通过线性插值对输入数据的spacing以及extent
Chinamming·2013-11-19 19:32

vtk体绘制交互问题的解决方案

体绘制的速度问题是困扰医学图像三维重建的关键环节，通过总结，得到了以下几种提高体绘制速度的方法：方法一：介绍一下vtkImageResample，这个函数将会通过线性插值对输入数据的spacing以及extent
Chinamming·2013-11-19 19:00

从计算机视觉角度看处理器性能优化

1.图像分割在医学图像处理，目标跟踪和图像识别方面有重要应用，经常是图像理解的第一步，在时间的压缩上有着巨大需求。 
b5w2p0·2013-10-24 20:00

医学图像分割综述

图像处理流程大致如下图所示：图像分割的定义：将一副图像g(x,y),其中0≤x≤Max_x,0≤y≤Max_y,进行分割就是将图像划分为满足如下条件的子区域：1.基于区域的分割方法：图像分割通常用到不同对象间特征的不连续性和同一对象内部特征的相似性。基于区域的算法则侧重于利用区域内特征的相似性。1.1阈值法：阈值分割是最常见的并行直接检测区域的分割方法。单阈值分割：将图像分为目标和背景。多阈值分割
chenbang110·2013-10-22 15:00

关于DICOM与Qt的关系

Qt下面的事情，google到了QtDcm这个基于C++的Qt的开源库，于是下载了其源代码，发现源代码还算娇小，可是还是不能直接使用到Qt项目中，于是查阅了QtDcm的在线帮助文档，其中提到了2个关于医学图像处理的开源项目
Esonpo·2013-10-08 17:00

图像的局部对比度增强算法

Postedon 2013-09-1615:01 Imageshop 阅读(287)评论(2) 编辑 收藏     图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是因为在众多疾病的诊断中
·2013-09-16 15:00
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