医疗垃圾第3页

yzx991013·2025-03-13 10:17

嵌入式系统测试必备：9大理由解析报告与可追溯性的重要性（附工具推荐TESSY）

理由1：合规性嵌入式系统常用于汽车、航空航天、医疗设备和工业控制系统等关键应用领域。这些行业受到严格的法规和标准约束（例如ISO26262、DO-178C、IEC62304）。全面的报告

·2025-03-13 10:05

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例

LCG元·2025-03-13 10:39

【每日八股】Golang篇（五）：垃圾回收

目录golang的垃圾回收？写屏障？垃圾回收的触发条件？golang的垃圾回收？

YGGP·2025-03-13 07:19

BY组态-低代码web可视化组件

帮助物联网、工业互联网、电力能源、水利工程、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等场景快速实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方案。

by组态软件·2025-03-13 07:49

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

这款由字节跳动火山引擎团队打造的智能平台，不仅让AI开发效率提升400%，更在医疗、教育、工

Herbig·2025-03-13 05:07

Java GC的常用算法

在Java中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）是自动内存管理的核心机制，以下是几种常用的JavaGC算法：1.标记-清除算法（Mark-Sweep）原理标记阶段：从根对象（如虚拟机栈中的引用对象

yyueshen·2025-03-13 05:33

JVM的垃圾回收器都有哪些？

在Java虚拟机（JVM）中，不同的垃圾回收器采用不同的算法和策略，以满足不同应用场景的性能需求。

yyueshen·2025-03-13 05:33

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

医院DEEPSEEK辅助应用

一、背景介绍1.1国家政策支持《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》《“十四五”全民健康信息化规划》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》的发布。

cainiaojunshi·2025-03-12 23:54

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

作为垂直领域大模型的代表，Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力，在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。然而，其海量的用户会话数据存储与调用场景，也面临着数据泄露、非法篡改等安全威胁。

安当加密·2025-03-12 21:08

单片机实现的数字电压表设计

无论是在工业自动化、医疗监测还是环境检测等领域，准确地

赵阿萌·2025-03-12 21:06

.net中的内存泄漏

在.NET中，内存泄漏通常并非因为垃圾回收器（GC）失效，而是由于程序逻辑导致对象被无意中保持引用，从而无法被回收。

Gene Z·2025-03-12 19:51

从灾备到未来：HyperBDR助力某国家级社会保障机构启动跨云容灾，激活数字化引擎

——JuanMartínez，该国家级社会保障机构业务连续性及灾备管理总监一、背景2023年8月，一所国家级社会保障机构的数据中心突发电力中断，致使业务系统停摆近1天，影响医院等医疗机构正常

万博智云·2025-03-12 16:03

DeepSeek行业应用案例——办公

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-12 11:31

重大安全威胁！全球近5W个访问管理系统存在严重安全漏洞

此次发现暴露了一个跨越多个领域的重大全球性安全威胁，涉及医疗、教育、制造、建筑、石油行业和政府机构等。漏洞带来双重威胁访问管理系统通过多种方法验证用户

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。

一RTOS一·2025-03-12 04:38

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

在应用场景层面，医疗影像诊断、金融风险预测与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系，其中超参数优化、特征工程

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

jvm的gc过程

首先，用户可能想了解GC是如何工作的，不同的垃圾收集器有什么不同，比如Serial、Parallel、CMS、G1、ZGC等。但可能他们需要的是基础流程，比如标记-清除、复制、标

18你磊哥·2025-03-11 20:02

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

·2025-03-11 20:07

如何有效管理 JavaScript 中的内存：垃圾回收与最佳实践

“垃圾回收是现代编程语言的核心特性之一，它使得开发者可以专注于功能实现，而无需担心内存管理的细节。”

名之以父·2025-03-11 18:47

【JavaScript 】垃圾回收机制进阶解析：提高性能的终极指南

“垃圾回收机制不仅是内存管理的基石，更是高效Web开发的保障。在JavaScript中，理解其工作原理至关重要。”

名之以父·2025-03-11 18:47

垃圾收集算法与收集器

在JVM中，垃圾收集（GarbageCollection,GC）算法的核心目标是自动回收无用对象的内存，同时尽量减少对应用性能的影响。

HBryce24·2025-03-11 17:39

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

秋声studio·2025-03-11 14:39

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

这次测评，我挑选了五款极具代表性的AI工具，以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题，看它们如何大显

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性，揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景，提出可信AI建设框架与用户防护策略。

领码科技·2025-03-11 11:16

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

目标：使模型更好地适应特定任务（如医疗问答、法律咨询、编程辅助等），提高准确性和专业性。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

`脱敏算法性能对比`3.1算法性能矩阵3.2存储成本分析4.企业级合规方案4.1金融行业案例4.2医疗行业方案5.合规性验证方案5.1自动化检查脚本5.2审计检查清单6.

言析数智·2025-03-11 08:23

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（

小圆圆666·2025-03-11 07:49

领域大模型之微调技术和最佳实践

微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

随着AI技术飞跃，医疗基础模型在2023年逐渐涌现。它们不仅能深刻理解临床数据，还能生成富有洞见的医疗知识。从影像诊断到药物研发，这些模型正逐步改写医疗服务的未来。

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

优化示例：“以‘垃圾分类’为主题，撰写一篇面向社区居民的科普文章，要求包含实施步骤和常见误区，字数约800

时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

《美图AI：解锁视觉创作新宇宙》

从智能家居到智能交通，从医疗保健到金融服务，AI的身影无处不在，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。

空云风语·2025-03-11 01:27

基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略

通过SpringBoot框架，我们可以快速搭建一个智能问诊系统，为用户提供便捷的线上医疗服务。然而，在系统设计和实现过程中，如何保障用户的隐私和数据安全，始终是一个亟需关注的问题。

大熊计算机·2025-03-10 22:08

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融/医疗

竹木有心·2025-03-10 19:16

deepseek 本地搭建的好处是什么

的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器，避免传输或云端存储过程中的泄露风险，尤其适合金融、医疗

rockmelodies·2025-03-10 19:43

JVM常见八股问题

它提供了内存管理、垃圾回收、线程管理等功能，使得Java程序能够在不同操作系统上运行而无需修改。2.JVM的内存结构是什么？

学Java的skyyyyyyyy·2025-03-10 18:05

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

ThreadLocal内存泄漏

强引用，使用最普遍的引用，一个对象具有强引用，不会被垃圾回收站回收。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不回收这种对象。

PinkandWhite·2025-03-10 14:08

“面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击

随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。

·2025-03-10 13:45

给求职者的建议：软件工程师

Java/C++进阶：理解内存管理（如JVM垃圾回收）、多线程编程（synchronized关键字）。推荐《Java核心技术卷Ⅰ》。辅助语言：JavaScript（必学）、Go或Rust（扩展视野）。

追寻向上·2025-03-10 03:21

AI时代的多模态输入与理解：挑战与局限性

本文将从几个方面探讨当前AI在多模态输入与理解中的局限性，特别是在教育、心理咨询、医疗诊断等领域的应用挑战。一、多模态输入的现状与不完善所谓多

智享食事·2025-03-09 19:17

快速掌握EasyOCR应用实战指南

其目标是简化OCR的开发流程，提供易用、高性能的文本识别能力，适用于工业、教育、医疗等多个领域。

梦想画家·2025-03-09 14:27

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

DeepSeek医疗大模型微调实战指南第一部分DeepSeek作为一款具有独特优势的大模型，在医疗领域展现出了巨大的应用潜力。

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源││├─CMD

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

互联网寒冬下，游戏公司ui 设计，如何转做产品经理，涨薪50%？

刀友西奥就是一个从游戏公司ui设计转行到医疗互联网做产品经理的特殊例子。今天

产品设计大观·2025-03-09 09:19

133个Java面试题和答案

其它的可能也会有问题Java面试中的重要话题这份Java面试问题列表包含的主题：多线程，并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）J

晨旭猿·2025-03-09 07:19

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