半监督分类算法

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。
golemon.·2025-02-17 08:38

鸿蒙next开发：页面添加水印-Canvas

长按轮播图片，弹出半模态弹窗，点击保存按钮，图片保存在图库中，查看图片，图片显示水印。实现思路本示例使用两种方法添加水印方法一：Canvas组件绘制水印，然后将水印组件通过overl
代码中的爱马仕·2025-02-17 02:45

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲？小鱼：行，可以小屌丝：额…今天咋直接就答应了？小鱼：不然呢？小屌丝：有啥条件，直接说，小鱼：没有小屌丝：这咋的了，不提条件，我可不踏实小鱼：你看看你，我不提条件，你还不踏实，那你这是非让我提条件
Carl_奕然·2025-02-16 22:49

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

在大型语言模型（LLM）的微调中，有几种常见的方法，包括SFT（监督微调）、LoRA（低秩适应）、P-tuningv2和**Fre
知来者逆·2025-02-16 16:08

TCP/UDP协议特性及TCP三次握手四次挥手详细过程

一、TCP/UDP协议特性1.TCP特性：工作在传输层、面向连接的、可靠的、全双工的、有错误检查的、有半关闭状态的、将数据打包成段、有排序确认机制、有数据恢复重传、流量控制、滑动窗口的传输协议2.UDP
多谢我很好·2025-02-16 14:49

【DBO三维路径规划】基于matlab改进的蜣螂算法FADBO复杂山地危险模型无人机路径规划【含Matlab源码 9740期】

个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
Matlab仿真科研站·2025-02-16 14:17

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、Sklearn等；3、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督
飞300·2025-02-16 10:15

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行$logn$次划分，每次划分的操作近似为线性时间。
·2025-02-16 07:10

初阶c语言（循环语句习题，完结）

两个值加上会超过int类型的最大值，从而导致数值的重新计算，导致结果不稳定，所以换一种计算方法第二题，折半查找法环境介绍，就是devc++软件运行编译就是说最大值减去最小值，然后中间有个差值，将他分成一半给最小值
不灭锦鲤·2025-02-16 05:08

网络安全-攻击流程-传输层

以下是常见攻击类型及其流程，以及防御措施：1.SYN洪水攻击（TCP半连接攻击）攻击流程：目标选择：确定目标服务器的IP地址和开放端口。
星河776(重名区分)·2025-02-16 01:44

k均值聚类python实现

K均值聚类（K-MeansClustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据分成K个簇。
小尤笔记·2025-02-15 23:29

网络安全之反射放大型DDOS

背景据CERNET2014年10月的月报统计，其38个主节点中有超过一半检测到来自国内次数超过2200次、总流量超过16TB的NTP反射放大攻击；2016年10月美国Dyn公司的DNS服务器遭受DNS反射放大攻击与
tiezhuLee·2025-02-15 20:31

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为
硅基创想家·2025-02-15 19:54

深入浅出：8种常见排序算法的效率对比与应用场景（JAVA）

算法核心逻辑如下分割数组首先，把数组分成两半，然后分别对这两半继续进行分割，直到每一部分只有一个元素。每次分割都通过计算中间索引mid=(left+right)/2来进行。排序当数组
技术小泽·2025-02-15 19:22

详细讲解2024年tiktok上线澳法意德西加日韩半闭环详情

关于澳大利亚、法国、意大利、德国、西班牙、加拿大、日本和韩国等地推出新站点这些站点的半闭环为大家嘴一个详细的讲解，以及半闭环的优略势以及操作最佳方案。
杂郭脉贴·2025-02-15 10:13

Mongodb快速上手

//www.mongodb.com/zh-cn/docs/MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，采用文档导向（Document-Oriented）的存储方式，基于分布式架构，适合存储大量结构化或半结构化数据
是小V呀·2025-02-15 08:57

反渗透技术在海水淡化中的重要作用

反渗透技术的原理并不复杂，它主要是借助半透膜来发挥作用。通过这一特殊的半透膜，能够将海水中的盐分以及其他杂质有效地分离出来，进而生产出可供人们使用的淡水。
莱特莱德·2025-02-15 07:21

Python机器学习舆情分析项目案例分享

数据标注：对于监督学习，需要对收集到的数据进行标注，标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式，也可以利用半
数澜悠客·2025-02-15 02:05

数据仓库与数据挖掘记录 三

数据源可能是结构化（如MySQL）、半结构化（如JSON）、非结构化（如文本）。关键技术：SQL查询、Web爬虫、日志采集工具（如Flume）
匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

Apache Doris 2.1.6 版本正式发布

2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。
SelectDB技术团队·2025-02-14 14:07

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。
2301_80732299·2025-02-14 10:39

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-14 05:05

【Leetcode】416. 分割等和子集

且数组最大值不能大于数组和的一半2）问题转换为：数组中是否存在若干个元素，其和为数组所有元素和的一半。即寻找若干元素的和为target。本来的思路是：将元素排序，然后
promise_yaner·2025-02-14 02:22

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA的开发相对于传统PC、单片机的开发有很大不同。
Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【必看】凭啥？DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT，仅通过RL进行训练。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

这些系统和设备运行过程中会产生大量数据，包括结构化数据（如生产计划、质量检测数据等）、半结构化数据（如日志文件、设备配置信息等）和非结构化数据（如图像、音频、视频等）等。
杉岩数据·2025-02-13 19:07

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特
IT古董·2025-02-13 16:15

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

基于麻雀优化算法的路径优化问题（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
长安程序猿·2025-02-13 14:35

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离 单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

个人主页：Matlab研究室代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版
Matlab研究室·2025-02-13 11:40

图像分类与目标检测算法

一、图像分类算法图像分类是指将输入的图像划分为预定义的类别之一。这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。1.特征提取特征提取是图像分类的第一步，其目标是从图像中提取出能够区分不同类别的关键信息。
BugNest·2025-02-13 10:26

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。
江河地笑·2025-02-13 07:01

2.12反思

继续养号卡农姐发了个实习生的内推朋友圈我很感兴趣，我想写简历了，手痒要继续向前永远知道自己的位置，向上攀登今天打了好几把巅峰赛，要反思一下自己，不要过度沉迷游戏当然今天看小说的时间少了天呐‼️，现在竟然十点半了
MzyAstra·2025-02-13 02:31

实时硬件监控，维护系统完整性

硬件监控工具监督各种设备物理组件，如电源、电池、风扇等，从嵌入其中的微型传感器收集数据，这些传感器检测温度和电压等指标。
ManageEngine卓豪·2025-02-13 00:14

软件盘将dialog顶上去_Android实现输入法弹出时把布局顶上去和登录按钮顶上去的解决方法...

背景：在写登录界面时，老板就觉得在输入密码的时候谈出来的输入法软键盘把登录按钮遮挡住了(入下图所示，不爽)，连输入框都被挡了一半，于是不满意了，要叫我改，于是我看QQ的登录效果，我就去研究了一下，弹出输入法整个布局上来了
weixin_39859128·2025-02-12 18:28

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用
AI量金术师·2025-02-12 18:28

人大预算联网监督系统

人大财政预算联网监督是建立和完善中国特色社会主义预算审查监督制度的有益探索，是贯彻实施预算法，加强对政府全口径预算决算审查监督，推动实施全面规范、公开透明预算制度的客观需要，是对人大预算审查监督工作的创新发展
·2025-02-12 00:50

故障处理 软件 需求_软件可靠性

软件可靠性工程模型-Ruan模型由于篇幅原因，本文仅简单介绍一下可靠性设计、可靠性参数的内容（其实是因为本人是个二把刀，很多东西也一知半解的原因^_^）。
weixin_39531229·2025-02-11 22:41

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe·2025-02-11 21:55

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求

DeepSeek-R1-Zero证明了纯粹的强化学习是可行的，而DeepSeek-R1则展示了如何将监督学习与强化学习相结合，从而创建出能力更强、更实用的模型。
·2025-02-11 12:49

用Python+Tkinter打造专业级端口扫描器

其他错误码->端口关闭/过滤socket.create_connection((target,port),timeout=1)1.2扫描类型对比扫描类型原理特点TCP全连接完整三次握手准确但易被日志记录SYN半
WHCIS·2025-02-11 08:27

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适
高斯小哥·2025-02-11 07:14

DeepSeek R1为什么能

与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee
森焱森·2025-02-11 03:48

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
LLM.·2025-02-10 23:17

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core·2025-02-10 23:43
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