半监督支持向量机

IJCV2024 |陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+

陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+HaipengLi；KunmingLuo；BingZeng；ShuaichengLiu代码：https://github.com/lhaippp
小白学视觉·2025-03-27 02:52

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。
earthzhang2021·2025-03-26 23:35

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

开个坑记录一下树莓派4B部署yolo的一些问题

问题一：操作系统与内核信息这个问题困扰了我一天半，下载的时候显示的信息是aar64的系统，但是这并无意味着一个问题，那就是你的操作系统是64位的。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:48

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

配方奶粉是否有必要区分纯羊和半羊？ 雅慧告诉你答案！

如“纯羊”“半羊”的观点，到底是【相去甚远】还是【概念炒作】呢？作为消费者来说的确
热点新视界·2025-03-25 21:22

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。
A宝呀·2025-03-25 02:55

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

SFT和RLHF是什么意思？

环境：SFTRLHF问题描述：SFT和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

Windows文件资源管理器未响应，磁盘状态正常，很可能是这个原因

一时半会弄不清原因，还曾想着用360重装电脑一下。由于我使用的是win11家庭版，结果360系统重装不支持，冷静一会，还是作罢，回
weixin_43873210·2025-03-24 23:08

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

投票算法简介摩尔投票算法通俗而言是用于查找一个群体中，占据绝对优势的子群体（即所占数量超过n/2），也就是说，取一组数据中的众数且众数的数量要超过总数据的一半。
徐卷·2025-03-24 21:22

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

强化逻辑一致性：PRM模仿人类的逻辑推理方式，通过逐步监督确保推理过
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

我们将透过一篇最新的研究《TheBestInstruction-TuningDataareThoseThatFit》，探索如何通过选择与目标模型分布高度契合的数据来优化监督式微调（SFT）的效果，以及这一方法如何
步子哥·2025-03-24 18:24

mongodb与爬虫的关系

以下是它们之间关系的具体分析：1.爬虫的数据存储需求爬虫在运行过程中会抓取大量的非结构化或半结构化数据（例如HTML页面、JSON数据、图片链接等）。这些数据通常具
getapi·2025-03-24 14:22

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提，构建能够处
真智AI·2025-03-24 13:43

“ 5G+数字保护区方案”亮相5G+工业互联网大会，科技赋能生态，保护长江江豚

本次大会由工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办，农业农村部长江流域渔政监督管理办公室和武汉市农业农村局指导，武汉云计算科技有限公司承办。本届大会的主题为“数融万物智创未来”。
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:42

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

尽管不同领域和模态之间的数据分布差异和标注数据稀缺常常带来挑战，但越来越多的研究集中在如何通过自监督学习和无监督领域适应技术来解决这些问题。
mslion·2025-03-24 12:06

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。
藓类少女·2025-03-23 17:16

python爬虫Redis数据库

redis：半持
Æther_9·2025-03-23 15:54

直面失能危机，众托帮守护家庭防线

中国老龄科学研究中心数据显示,截至2024年末,我国60岁及以上老年人中,失能、半失能群体已达约4400万人,且这一数字正急剧攀升。预计到2050年,失能、半失能老人数量将飙
·2025-03-23 10:39

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。
ice_junjun·2025-03-23 07:02

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？
川川菜鸟·2025-03-22 23:47

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA
Laughing-q·2025-03-22 22:38

MiniMind

SFT数据：SFT（SupervisedFine-Tuning）数据集，用于监督式微调，可以提高模型在特定任务上的性能。DPO数据1和DPO数据2：这两个数
亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

第二阶段：奖励模型微调奖励模型(RM)微调类似于第一阶段有监督微调(SFT)。
u013250861·2025-03-22 13:31

【机会约束、鲁棒优化】机会约束和鲁棒优化研究优化【ccDCOPF】研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_G.E.M.·2025-03-22 11:48

基于交替方向乘法（ADMM）的PAPR约束下传输波束成形器设计的方法研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载1概述上一次介绍的是用Python代码编程的，这次用Matlab代码实现。
创新优化代码学习·2025-03-22 11:47

二分查找算法

1.2.1查找区间右端点2.模版题2.1数的范围2.2数的三次方根3.典题3.1机器人跳跃问题3.2分巧克力4.课后题1.二分查找算法的介绍1.1算法思路假设目标值在闭区间[l,r]中，每次将区间长度缩小一半，
WH牛·2025-03-22 09:54

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality
猿享天开·2025-03-21 13:25

兵器室门禁管理系统/智慧库室管控系统

智慧营区库室联管联控系统对营区库室安全管理意义重大，它集成指纹、人脸、动态密码等多元身份识别技术，实现严谨门禁管控，非法开门即报警，断网也能保安全；整合多种报警设备，自动布防，全方位监测入侵；具备视频交互与监控功能，方便沟通和监督
立控信息·2025-03-21 13:54

应用netdxf（C#）实现dxf文件读写-6、注释和标注

实现思路：实例化相应注释类（直线、角度、点延申、半/直径），并加入DxfDocument对象中。
MariaWu2020·2025-03-21 12:12

CVPR 2024 | 低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力

论文信息题目：Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力作者
小白学视觉·2025-03-21 10:57

C#抖音无水印视频地址解析

实现最简单的半手工方式获取抖音无水印视频地址。纯C#代码，无任何第三方控件，一看就会，很简单。主要代码来自于https://blog.csdn.net/qq_15555767博主。
longsky·2025-03-21 01:12

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

每一次操作中，你可以从nums中选择任意一个数并将它减小到恰好一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。
神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析
林聪木·2025-03-20 21:35

服务器使用宝塔上传文件时卡住了的解决办法

还有一种情况是上传到一半失败了，这时报了一个磁盘空间不足的错。
Frozen-tzy·2025-03-20 20:33

知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色

标注样本：知识库包含大量用户对话历史及其对应的意图标签，是训练监督学习模型的核心数据源。2
PersistDZ·2025-03-20 18:47

含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
创新优化代码学习·2025-03-20 16:27

算法入门——二分法

在用dp学习之后总结了一下二分法二分查找关键总结一、核心思想分治策略：每次将搜索范围缩小一半，适用于有序数组。时间复杂度：O(logn)，比线性查找高效得多。
Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

金三银四快过去一半了，是时候加把劲了

从复旦春招会的15000+岗位争夺战，到AI算法岗年薪百万的“神仙打架”，再到游戏行业20:1的残酷竞争比，今年的金三银四像极了《三体》里的黑暗森林：机会看似遍地，但稍有不慎就成了别人的“背景板”。但现实真的是“投晚了就凉了”吗？数据告诉你真相：智联研究院统计显示，算法工程师、机器人算法工程师等岗位需求同比激增44%，而中小企业的“捡漏窗口”才刚开启。这半个月，我整理了20+场面试实录（含小鹅通、
·2025-03-20 14:26

solution的一知半解

1.solution作为“解决办法；解答”意义时，后接介词to,for,of均可Perhapseconomyisthesolutionof/toyourfinancialtroubles.也许节约是解决你财务困难的办法。Thereseemstobenosolutiontotheproblem.这个问题似乎没有解决的办法。Wehavenowworkedoutabettersolutionforthe
zilan23·2025-03-20 13:00

机器学习之KMeans算法

算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测6.Python实现KMeans算法7.总结引言KMeans算法是机器学习中最经典的无监督学习算法之一
知舟不叙·2025-03-19 21:24

程序员不用写代码？DeepSeek这个隐藏功能让我惊掉下巴

凌晨三点半，显示器蓝光映着我的黑眼圈。就在我第18次修改接口文档时，同事老王突然在微信甩来个神秘链接："用这个，今晚能睡个好觉"。
·2025-03-19 21:29

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

它不仅包含了大量的结构化、半结构化和非结构化数据，还具备智能检索、推理分析、自我学习和优化等高级功能。
·2025-03-19 16:15

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

3Forward-Forward算法3.1使用逐层优化函数学习多层表示4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子
tyhj_sf·2025-03-19 16:40

【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
荔枝科研社·2025-03-19 14:25
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他