半监督语义分割

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统，通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析，进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。
罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

LeetCode169. 多数元素 (JavaScript解法)

169.多数元素题解思路1：摩尔投票法思路由于数的数量超过一半，所以那个数的出现的频率,一定大于等于50%，如果res为正确的众数，则voted的数量不可能为0，所以最后的res就是众数。
煲纸·2025-02-02 20:05

深入理解Mybatis分库分表执行原理

前言工作多年，分库分表的场景也见到不少了，但是我仍然对其原理一知半解。趁着放假前时间比较富裕，我想要解答三个问题：为什么mybatis的mapper.xml文件里的sql不需要拼接表名中的分表？
牛马程序员_江·2025-02-02 16:09

【电网yyds】基于数据驱动的电力系统故障恢复研究(10机39节点)（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
荔枝科研社·2025-02-02 16:09

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

在机器学习中，监督学习、无监督学习和强化学习是三种核心的学习范式，它们各自具有独特的特点和应用场景。
BugNest·2025-02-02 16:03

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
wlz249·2025-02-02 15:01

open3d踩雷避坑（运行不了又不报错）

2024.9.13：open3d的这个问题，折磨了我一整晚+一早上，直到我看到了github的一个issue问题描述：我安装open3d直接：pipinstallopen3d但是学到一半发现运行部分代码问题描述
yuyuyue249·2025-02-02 14:25

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类API2.2、K均值聚类初体验（寻找最佳K）2.3、K均值聚类案例1、K均值聚类K-均值（K-Means）是一种聚类算法，属于无监督学习
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

leetcode 2856. 删除数对后的最小数组长度

题目如下数据范围示例我们假设存在一个出现频率最高的数a那么我们可以把这个数组分成三部分那么第一部分和第三部分必然可以消去一部分然后它们剩下的和a再消去当a的数量是数组的一半那么显然剩下的就是0当a的数量大于数组的一半那么显然存在无法消去的
萌の鱼·2025-02-02 11:33

牛客网 除2！（详解）c++

1.题目解析1：想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和
h^hh·2025-02-02 07:26

Element properties is not closed

今天想练习一下springCloud的时候，写父依赖对其进行版本控制的标签，一直报未闭合（Elementpropertiesisnotclosed），也怪自己不细心，原来在写properties写到一半他一般都会有提示
眉梢i·2025-02-02 05:42

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008·2025-02-02 03:06

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

算法篇-炼气期-STL常用函数与数据结构（上篇）

（突然压低声音）上个月本座亲眼见证，某个连冒泡排序都要掐诀半柱香的萌新，靠着STL三件套竟在Co
Starry-Walker·2025-02-01 18:29

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。
·2025-02-01 16:49

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是
泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_G.E.M.·2025-02-01 13:47

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。
eso1983·2025-02-01 12:37

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能
XianxinMao·2025-02-01 06:23

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章
Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

毕业设计项目 深度学习人体目标检测

2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。
bee_dc·2025-01-31 23:26

微信小程序上传图片到服务器总是失败_微信小程序压缩图片并上传到服务器（拿去即用）...

这里注意一下，图片压缩后的宽度是画布宽度的一半canvasToTempFilePath创建画布的时候会有一定的时间延迟容易失败，这里加setTimeout来缓冲一下这是单张图片压缩，多张的压缩暂时还没有成功
weixin_39665847·2025-01-31 21:39

ChatGPT的150个角色提示场景实测（12）保姆

你将负责监督幼儿，准备饭菜和零食，协助做家庭作业和创意项目，参与游戏时间的活动，在需要时提供安慰和安全保障，注意家中的安全问题，并确保所有需求得到照顾。
earthzhang2021·2025-01-31 18:06

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（２）

GPT-5一年半后发布？对此你有何期待？
拾贰_C·2025-01-31 12:20

【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
创新优化代码学习·2025-01-31 11:13

论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）

IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1：冷启动强化学习2.3.1.冷启动2.3.2.面向推理的强化学习2.3.3.拒绝采样与监督微调
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

力扣【1049. 最后一块石头的重量 II】Java题解（背包问题）

进一步转化成容量为重量总喝一半的背包最多可以装多少质量的石头。这样就转化成了背包问题。
hamster2021·2025-01-31 01:20

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性
AI量金术师·2025-01-30 20:38

消失的时间，都去哪里了

时间都去哪里了，对于主副业并行的职场人来说，时间是非常宝贵的，我恨不得一分钟掰成两半来花，一分钟当两分钟用。
小路哥v·2025-01-30 20:05

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
稷下科研社·2025-01-30 16:54

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
然哥爱编程·2025-01-30 15:20

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
天天程序猿·2025-01-30 15:46

99% 的开发者可能只知道一半！

小伙伴们，你有过这样的经历吗？早晨喝了一杯奶茶，兴致勃勃地去面试，面试官却冷不丁地问了一句：“final在Java中有什么作用？”我的天哪！我当时脑子一片空白，只能挤出一句：“用来修饰变量吧。”看着面试官点了点头，但眉头却微微一皱，我就知道，完了……不怕！今天咱们就从头到尾，搞清楚final的所有用途，让你下次遇到这个问题，自信到能现场开课！什么是final？简单来说，final是Java中的一个
软件求生·2025-01-30 05:05

理解随机森林算法

基本概念随机森林（RandomForest）是一种集成学习算法，它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。
菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

AI常见的算法

以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习
MengWoods·2025-01-30 01:01

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3
zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

linux GPMC驱动调试笔记

考试周一直复习没有更博，突然发现这个月已然过去了一大半。
NearXDU·2025-01-29 20:22

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
宇哥预测优化代码学习·2025-01-29 13:55

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。它的工作原理非常简单：对于一个新的数据点，算法会查找训
弥树子·2025-01-28 21:23

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

重点分析了预训练、后训练、监督微调（SFT）和偏好对齐（PreferenceAlignment）在提升模型性能中的作用，并对比了直接偏好优化（DPO）
XianxinMao·2025-01-28 20:14

PAT乙组1001题解

问题描述：对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。
YumenQen·2025-01-28 16:40

c++数据结构面试题

（5分）2、一球从100米高度自由落下，每次落地后，反弹回原高度的一半，再下落，编写程序，输入下落次数，便知此次下落后的反弹高度。（5分）3、有5个人坐在一起
c++代码诗人·2025-01-28 15:33

深入浅出解析Stable Diffusion中U-Net网络

题解|#数组中出现次数超过一半的数字#importjava.util.
2301_78234743·2025-01-28 12:49

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_G.E.M.·2025-01-28 12:14

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
wlz249·2025-01-28 11:06
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