半监督语义分割

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
创新优化代码学习·2025-01-28 10:33

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
砌墙_2301·2025-01-28 10:01

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

参考图像分割Referring Image Segmentation（RIS）和开放词汇语义分割Open Vocabulary Semantic Segmentation

一、参考图像分割基本概念：ReferringImageSegmentation（RIS）是一种图像分割技术，旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中表示对象实例的像素。也就是根据自然语言描述来实现图像分割。旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中的特定区域。在给定描述区域的自然语言文本的情况下，RIS需要在图像中找到相应的区域。这个任务是众所周知的具有挑战性的视觉和语言任务之一。RIS需要收集目标区域
余弦的倒数·2025-01-28 02:59

9.6 解锁 AI 潜力：GPT Builder 的强大能力与无限可能

无论你是开发者、企业家，还是对技术一知半解的创作者，GPTBuilder都能帮助你快速将创意变为现实。从自动化客户支持到内容生成，从数据分析到智能助手，GPTBuilder提供了丰富的功能和灵活的设
少林码僧·2025-01-27 23:43

【射频雷达模拟器】生成用于近距离挥手动作的调频连续波（FMCW）雷达数据研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
天天程序猿·2025-01-27 16:21

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
程序猿鑫·2025-01-27 14:10

【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2A*算法‍3运行结果4参考文献‍5Matlab代码实现1概述智能导航是移动机器人的关键技术，在移动机器人的应用研究中具有重要地位1。
荔枝科研社·2025-01-27 14:06

matlab大数据计算技巧（持续更新中）

把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取
tina_lulu_21·2025-01-27 14:04

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
冒泡芳·2025-01-27 13:33

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
冒泡芳·2025-01-27 13:33

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
然哥爱编程·2025-01-27 13:33

【重磅58份电气数据】电气数据计算EXCEL表格汇总

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
yyds_2201·2025-01-27 12:59

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
@橘柑橙柠桔柚·2025-01-27 12:27

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。
科研_研学社·2025-01-27 12:56

【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2A*算法‍3运行结果4参考文献‍5Matlab代码实现1概述智能导航是移动机器人的关键技术，在移动机器人的应用研究中具有重要地位1。
梦想科研社_研学·2025-01-27 12:25

华为od 面试八股文_计算机网络_04_含答案

目录1：什么是半连接队列？2：为什么要三次握手？3：为什么不能两次握手？4：为什么要四次挥手？5：TCP是如何保证传输可靠性的？6：什么时候选择TCP，什么时候选UDP?
MISAYAONE·2025-01-27 09:35

【2025美赛D题——通往更好城市的路线图】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
然哥爱编程·2025-01-27 06:47

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

Cursor从小白到高手-CursorRules-一期教学-AI编程神器，让你一个顶十个！！01-02 （系列课程，收藏关注不迷路）

不配置.cursorignore，cursor性能毁一半！！！Chat&Composer你真的掌握了嘛！！！
小南AI学院·2025-01-27 04:35

RocketMQ特性--事物消息【源码笔记】

、问题思考二、事务消息客户端发送流程1.事务发送与普通启动差异2.事务消息发送调用链3.事务消息发送分析4.事务消息发送结果分析5.结束事务分析三、事务消息服务端存储流程1.事务消息存储调用链2.事务半消息存储代码分析
瓜农老梁·2025-01-27 02:49

数据结构——查找二叉树

二叉搜索树的查找操作与二分查找算法的工作原理一致，都是每轮排除一半情况。循环次数最多为二叉树的高度，当二叉树平衡时，使用O(log⁡n)时间。
xb1132·2025-01-26 23:31

【数字信号去噪】LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪【含Matlab源码 11076期】

Matlab武动乾坤博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；座右铭：行百里者，半于九十。
Matlab武动乾坤·2025-01-26 19:26

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
Matlab领域·2025-01-26 18:23

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】

个人主页：Matlab研究室代码获取方式：Matlab研究室学习之路—代码获取方式（包运行）⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
Matlab研究室·2025-01-26 17:12

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用

现有的防火监督、灭火救援和火灾风险管控技术手段相对滞后，已不能适应经济和社会的高速发展以及现代化、信息化的管理需求，加之消防安全主体责任不能有效落实，消防安全管
123567909762·2025-01-26 15:56

【2025美赛B题——管理可持续旅游】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码、论文优化更新中.....

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
稷下科研社·2025-01-26 11:03

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。
Yuleave·2025-01-26 09:12

【代码复现】ResUNet++进行语义分割（含图像切片预处理）

文章目录参考资料1.preprocess.py1.1.参数声明1.1.1.执行命令的形参1.1.2.代码中的参数声明2.train.py2.1.参数声明2.2.main函数（不包括训练阶段）2.2.1参数说明2.2.2.读取数据部分2.2.3.创建loaders2.3.训练阶段2.4.validation阶段3.其他相关代码3.1.model.py3.1.1.res_unet_plus.py3.1
Cpdr·2025-01-26 08:04

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中
倪澄莹George·2025-01-26 07:29

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。
python收藏家·2025-01-26 07:55

Codeforces Round 971 (Div. 4) ABCD题详细题解(C++,Python)

前言:本文为CodeforcesRound971(Div.4)ABCD题的题解，包含C++,Python语言描述，觉得有帮助或者写的不错可以点个赞比赛打了没一半突然unrated了就不是很想继续写了,早起写个题解
多思考少编码·2025-01-26 04:03

关于网络标准协会

互联网工程任务组（InternetEngineeringTaskForce，IETF）负责互联网标准的开发和推动IETF由互联网结构委员会（InternetArchitectureBoard,IAB)监督
hailuoing·2025-01-26 03:51

Python全网最全基础课程笔记(十三)——作用域，跟着思维导图和图文来学习，爆肝2w字，无数代码案例！

以至于为什么要写的这么详细：自己也是学过Python的，很多新手只是简单的过一篇语法，其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解，这就导致学完很容易忘记，而且在实战过程中也是半知半解
长风清留扬·2025-01-25 20:59

Python全网最全基础课程笔记(三)——所有运算符+运算符优先级

以至于为什么要写的这么详细：自己也是学过Python的，很多新手只是简单的过一篇语法，其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解，这就导致学完很容易忘记，而且在实战过程中也是半知半解
长风清留扬·2025-01-25 20:59

算法练习——函数、递归和递推

在一个合法的数列的末尾加入一个正整数，但是这个正整数不能超过该数列最后一项的一半，可以得到
SharkWeek.·2025-01-25 20:24

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。
呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。
无声远望·2025-01-25 17:36

路径矢量路由协议之BGP-1基础知识

基础准备：CCNA基础——至少需要一半的CCNA基础；推荐阅读《CCNA学习指南：路由和交换认证》（作者：ToddLammle）。
pt1043·2025-01-25 08:57

(旋转数组的)二分查找算法

基本二分查找算法二分查找是针对顺序存储的有序序列的；二分查找的基本思想是：将目标元素与序列中位数比较，如果大于中位数则在右半段序列查找，反之在左半段查找。
「已注销」·2025-01-25 07:46

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系）

小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年，变成了一个有五年开发经验的半老程序员。
2401_83703951·2025-01-25 03:19

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。
weixin_39629269·2025-01-24 21:40

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

大数据的种类和来源非常多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
jnprlxc·2025-01-24 05:58

java集合与队列详解

分类ArrayList:底层是数组，默认大小10每次增加一半，线程不安全，效率高，查询快，增删慢Vector:底层数组，查询快，增删慢，线程
羽落风起·2025-01-24 04:47

【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递

---=====Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能，风险管理，监督政策
hinmer·2025-01-24 02:33

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据
智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24
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