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9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结

Maker~·2025-02-25 15:18

检测加密货币挖矿活动的异常端口

我们以检测加密货币挖矿活动的异常端口为例，使用无监督学习（自编码器）实现动态基线建模。

扫地僧009·2025-02-25 13:01

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关

sszmvb1234·2025-02-25 13:30

ProgramHan·2025-02-25 09:05

实时、分时、半实时半分时操作系统

在操作系统中，实时、分时、半实时半分时是三种不同的调度策略，它们决定了系统如何分配和管理CPU资源。

嵌入式园姐·2025-02-25 09:04

【2024国赛A题】A题“板凳龙” 闹元宵思路+代码+论文

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。⛄一、思路与参考代码点击下方，即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）1：订阅此专栏，即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新！

Matlab领域·2025-02-25 05:34

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

关键内容：问题类型：监督学习(Sup

部分分式·2025-02-25 04:33

DeepSeek:基于大模型的任务管理系统

实现分层，分步的任务监督管理系统。一下是Deepseek的回答已深度思考（用时34秒）嗯，用户问有没有必要基于大模型做一个任务系统，让用户通过多轮请求来完成需求，类似分页的分层任务管

klzsr·2025-02-25 01:06

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始，收集了一个数据集，其中包含标注员展示的期望模型行为，利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。

·2025-02-24 23:50

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练、监督微调

moton2017·2025-02-24 18:47

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累，精准聚焦行业痛点，并携手TDengine提供高效解决方案。通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。具体来说，本次合作不仅使存储成本降低50%以上，查询效率提升

·2025-02-24 14:00

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

然哥爱编程·2025-02-24 11:56

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

1.聚类（Clustering）1.1概念聚类是一种无监督学习方法，它将相似的数据点分为同一个组，而无需预

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

SOC模式控制下的电池充放电研究（Simulink仿真实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

程序猿鑫·2025-02-24 10:21

DeepSeek模型微调的原理和方法

预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性，可以迁移到其他相关的任务中。

alankuo·2025-02-24 07:01

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4模型进行LoRA微调，大家可以根据垂类大模型微调（一）从魔塔中下载对应模型；目前该工具支持指令监督微调

CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

GIT工作原理-入门必看

--初入开发门槛或对git一知半解的你可能感兴趣这次纯纯是知识的搬运工，希望更多想了解git的人能看到这个。

lcl_bigdata·2025-02-24 06:53

《西湖绸》(仿郭敬明「蜀绣」)

《西湖绸》歌词【主歌1】西子眉黛深浅入云岫（苏轼）孤山寺北云脚低（白居易）白沙堤上系兰舟半城烟雨半城绸（化用"半壕春水一城花"）【副歌1】三潭月影缝着二十四桥秋（张岱/杜牧）柳浪闻莺处谁裁锦字收断桥残雪绣白蛇千年眸

·2025-02-24 05:45

LeetCode刷题面试题39.数组中出现次数超过一半的数字

题目要求：在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。分析：使用归并排序中分治思想，先将数组中数字递归划分，然后再合并进行排序同时统计逆序数。classSolution{public:intreverseCount=0;intreversePairs(vector&nums){if(nums.empty())retur

_深海凉_·2025-02-24 04:38

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法

宸码·2025-02-24 02:28

力扣hot100——排序链表（常见方法，归并排序）

解题思路：分解（Divide）：将待排序的列表递归地分成两半，直到每个子列表只包含一个元素（此时每个子列表都是有序的）。解决（Conquer）：递归地对每个子列表进行排序。

01_·2025-02-24 00:09

HDLBits练习（九）Circuits_Combinational Logic_Arithmetic Circuits

Hadd要求：实现一个半加器moduletop_module(inputa,b,outputcout,sum);assign{cout,sum}=a+b;endmoduleFadd要求：实现一个全加器moduletop_module

小小的香香的·2025-02-23 21:51

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

操作系统（OS）半期复习

1、设计现代OS的主要目标是什么？OS的作用可以表现在哪三个方面设计现代OS的主要目标是实现方便性、有效性、可扩充性和开放性。这意味着操作系统需要提供一个直观易用的界面，使用户能够方便地管理计算机资源；同时，它还要高效地管理计算机硬件和软件资源，确保它们得到充分利用；此外，操作系统还需要具备可扩展性，以适应不断变化的硬件和软件环境；最后，开放性则要求操作系统能够与其他系统进行互操作，实现资源共享和

dringlestry·2025-02-23 21:19

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式？

comli_cn·2025-02-23 16:43

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

傻傻分不清？云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗？

然而，很多人对这些名词都一知半解，所以本文将主要和大家聊一聊，云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。

IPFS星际无限·2025-02-23 05:22

springboot中通过jwt令牌校验以及前端token请求头进行登录拦截实战

这个是我在学习过程中一知半解的，等开始做自己的项目时才知道原来还有这么多不会，本文就来讲解一下怎么去实现登录拦截请求校验的方法。一、导入数据库表

java15655057970·2025-02-22 22:01

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。

小溪子子·2025-02-22 19:31

考前三小时背完，软考50过了！！

2、审.计质量审.计第三方，管理质量来保证，风险审.计靠团队，监督风险来改进，采购审.计管理员，控制采购做总结。3、合同范围稳定看总价，买方蕞喜欢固定，总价激励天花板，长期总价加

不是小盆友·2025-02-22 14:21

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

在本文中，我们将全面概述监督微调。我们将将其与即时工程进行比较，以了解何时使用它有意义，详细介绍主要技术及其优缺点，并介绍主要概念，例如LoRA超参数

橙狮科技·2025-02-22 04:36

冠军算法变体合集再上新！具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

其次，引入了一种基于改进的半参数自适应策略和基于秩的选择压力的变异策略，改进了算法的进化方向。第三，提出了一种基于精英的外部归档机制，保证了外部种群的多样性，可以加速算法的收敛进度。

群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR

生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

PostgreSQL JSONJSONB 查询与操作指南

PostgreSQL提供了强大的JSON和JSONB数据类型及相关操作，适用于存储和查询半结构化数据。本文将详细介绍其常用操作。

小芬熊·2025-02-21 17:20

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近（K-NearestNeighbors，KNN）是一种广泛使用的监督学习算法

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同

路野yue·2025-02-21 15:32

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。

数据媛·2025-02-21 14:53

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

"五感"一、多模态认知的理论基础1.1人类感官系统的启示1.2多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2动态模态融合2.3多模态自监督学习三

.猫的树·2025-02-21 13:48

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

作者信息：文本出自熵简科技NLP算法团队，团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术，为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案，包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等

熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

引言：为什么自监督学习成为AI新宠？在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。

再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。

彬彬侠·2025-02-20 19:07

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

大学生学完python靠几个接单网站兼职，实现经济独立

我接的私活并不算多，加起来也就几万左右，只能算一半，我想把一些经验分享出来，毕竟现在生活都不容易，能赚一点是一点。一、程序员接活、新手

「已注销」·2025-02-20 16:07

2025.2.20总结

今晚评测试报告，评到一半，由于看板数据没有分析完，最后让我搞完再评.尽管工作了多年的同事告诉我，活没干完，差距比较大，没资格评报告，但还是本着试试的态度，结果没想到评审如此严苛.内心多少有些受打击，毕竟

天真小巫·2025-02-20 16:05

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