华为机试-在线训练第24页

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

Redis实战：基于Sorted Set实现游戏实时排行榜（附Java代码）

Redis实战：基于SortedSet实现游戏实时排行榜（附Java代码）场景需求分析在在线游戏场景中，实时排行榜需要满足以下核心需求：实时更新千万级玩家分数毫秒级查询TopN玩家数据支持查看指定玩家排名处理分数相同的时间排序每日

莫非技术栈·2025-02-06 01:27

A-Frame网络交互与数据集成

A-Frame与WebSockets网络交互在A-Frame中使用WebSockets实现网络交互，可以让你创建多人在线的VR体验，让不同客户端的用户能够共享位置、动作等信息。准备工作首

天涯学馆·2025-02-06 00:48

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为

愷创作者·2025-02-06 00:45

一、TensorFlow的建模流程

划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。

李建军·2025-02-05 23:10

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强

·2025-02-05 22:18

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit

2401_84009679·2025-02-05 22:00

线上事故风险解读之规范篇

专业在线打字练习平台-巧手打字通，只输出有价值的知识。一统一编码规范事故回顾门店误删事件：由于switch分支条件中遗漏了break语句，导致程序执行了本不应执行的代码逻辑，意外删除了门店数据。

·2025-02-05 21:13

独立开发经验谈：我是如何借助 Docker 环境变量让客户 1 分钟上线客服系统的

我在业余时间开发了一款自己的独立产品：升讯威在线客服与营销系统。

·2025-02-05 21:41

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

什么是大模型框架大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和库。

AI产品经理·2025-02-05 21:25

初学51单片机之I2C总线与E2PROM以及UART简单实例应用

前面博主写过一个电子密码锁的程序初学51单片机之简易电子密码锁及PWM应用扩展_51单片机设计电子密码锁-CSDN博客本篇主要是在此基础上修改下程序，让密码存储在E2PROM中，并且可以通过UART串口通信在线修改

firewood2024·2025-02-05 21:54

DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10)：知识蒸馏：如何让小模型也能具备强推理能力？

在DeepSeek-R1训练过程中，研究人员通过知识蒸馏，让较小的模型也能具备较强的

董董灿是个攻城狮·2025-02-05 19:43

学霸带你游戏化增强学习动力奖励与挑战助力成长

无论是语言、编程还是技能训练，游戏化都能提供全新的解决方案。游戏化吸引学习者注意力游戏的奖励机制、即时反馈和目标导向能迅速抓住学习者的注意力。

Snow Hide（雪诺海德）·2025-02-05 18:10

招聘简历系统如何架构

本系统的目标是提供一个用户友好、高效、安全的在线平台，以满足现代招聘市场的需求。面临的挑战包括数据安全、用户体验、系统性能和可扩展性。

久久鸿网络·2025-02-05 18:36

这些在线协作软件让团队效率翻倍

选用一款适宜的在线协作软件，能够大幅度提升团队的沟通效率，简化项目管理的流程，并促进信息的顺畅共享，进而推动团队更快地实现既定目标。

·2025-02-05 18:07

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。介绍PascalVOC数据集：C

AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块

·2025-02-05 14:00

优化团队协作流程：这些软件你值得拥有

这些软件不仅提供了多人同时编辑、在线沟通、任务分配等基础功能，还融入了诸多创新元素，以满足企业多样化的需求。

·2025-02-05 14:59

如何生成强密码：提高网络安全性的全面指南

随着我们在社交媒体、电子邮件、在线银行等平台上储存越来越多的个人信息，强密码的使用变得更加关键。强密码能有效防止暴力破解、字典攻击等安全威胁。

丶2136·2025-02-05 13:57

构建动态React作品集：Portfolio-In-React实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：“Portfolio-In-React”是一个利用React技术构建的个人作品集项目，旨在通过JavaScript库创建一个动态和交互式的在线展示平台。

yang lebron·2025-02-05 13:24

PyTorch中的 torch.nn.GRU

与传统的RNN相比，GRU引入了门控机制，旨在解决长序列训练中的梯度消失问题，并提高了训练效率和性能。在PyTorch中，torch.nn.GRU是一个非常方便的模块，用于构建和训练GRU网络。

彬彬侠·2025-02-05 12:53

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色

生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

在LINUX机器上在线安装DeepSeek R1与测试

在线安装Ollama[root@cloud2work]#curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh>>>Installingollamato/usr/local>

云道轩·2025-02-05 11:13

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是？

然而，高性能的背后往往是高昂的训练成本，动辄数百万美元的投入让许多企业和研究机构望而却步。近期，国产大模型DeepSeek-R1的横空出世，以其卓越的性能和极具竞争力的成本，打破了这一固有认知。

明哲AI·2025-02-05 11:10

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特

森焱森·2025-02-05 10:38

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

如何利用DeepSeek打造医疗领域专属AI助手？从微调到部署全流程解析

本文将手把手带您实现医疗垂直领域大模型的定制化训练，以DeepSeek-R1为基座，打造专业可靠的医疗AI助手。

明哲AI·2025-02-05 10:05

低成本、高附加值，具有较强的可扩展性和流通便利性的行业

目录虚拟资源类1.网课教程2.设计素材3.软件工具服务类1.写作服务2.咨询顾问3.在线教育4.社交媒体管理虚拟资源类1.网课教程特点：高附加值，可复制性强，市场需求大。

司南锤·2025-02-05 10:33

国内首个！百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群，将于近日点亮3万卡集群

而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，围绕落地大模型全旅程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施，在万卡集群的建设中发挥了至关

·2025-02-05 09:50

分布式微服务系统架构第91集：系统性能指标总结

响应时间ResponseTime:RT对于在线实时交易：互联网企业：50

掘金-我是哪吒·2025-02-05 08:22

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

文章目录大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言2.TensorFlow分布式训练基础概念3.TensorFlow中LLM分布式训练的关键技术及应用4.利用

North_D·2025-02-05 08:20

探索 DuckDuckGo 搜索引擎封装库：GitCode 上的 `duckduckgo_search`

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/duckduckgo_search在隐私日益受到重视的时代，DuckDuckGo已经成为许多人的首选搜索引擎，它承诺不追踪用户的在线活动

解然嫚Keegan·2025-02-05 07:49

ThreadLocal的作用和原理

线程本地存储：在线程生命周期内作为上下文存储共享对象这里的上下文指的是线程存活期间内，调用多个方法，各

pxr007·2025-02-05 07:16

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

J2EE源程序开发：Hibernate、Struts和Spring的整合实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目通过整合Hibernate、Struts和Spring框架，构建了一个功能完善的在线投票系统，展示了J2EE应用程序开发中三层架构的设计模式。

46497976464·2025-02-05 05:31

Keil5安装步骤

安装keil5破解Keil5安装支持包（在线/离线）在线安装离线安装；网上下载支持包即可；例如：安装编译器ARMCC放在如下路径：

嘿嘿嘿x3·2025-02-05 04:28

【初中生讲机器学习】14. 手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，

Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU

1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探：鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息

hao_wujing·2025-02-05 04:22

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC是面向算子开发场景的编程语言，它原生支持C和C++标准规范，并提供了多层接口抽象、自动并行计算等关键技术，以提高算子开发效率。AscendC的特点C/C++原语编程编程模型屏蔽硬件差异类库API封装，兼顾易用与高效孪生调试，可在CPU侧模拟NPU侧的行为开发基本流程环境准备使用AscendC完成Add算子核函数开发；使用ICPU_RUN_KFCPU调测宏完成算子核函数CPU侧运行验证

小超编程·2025-02-05 03:45

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中，2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础，推动了大规模语言模型（LLM）的突破。OpenAI早期专注于强化学习（RL），但在Transformer结构问世后，迅速调整方向，借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而，尽

·2025-02-05 02:16

心法利器[128] | 2024年算法小结-个人成长-打开思路-生日

往期回顾心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125]|24年算法思考-RAG技术论文和实践小

机智的叉烧·2025-02-05 01:07

心法利器[127] | 24年算法思考-特征工程和经典深度学习

往期回顾心法利器[122]|效果提升的根本来源讨论心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125

机智的叉烧·2025-02-05 01:37

大模型带你学pytorch课程

PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧！1.预备课程大纲1.1引入Pyth

立杰说·2025-02-05 01:33

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV

知识鱼丸·2025-02-05 01:31

Flink从入门到放弃(十二)-企业实战之事件循环驱动型场景(二)

本文继续讲解基于事件驱动场景来讲解下关于响应时效、服务质量类的需求方案设计以及遇到的坑（关于Flink主题的所有文章已整理同步到在线腾讯文档，本文中涉及到其他知识点都可在文档中查看，后台回复【文档】获取链接

进击吧大数据·2025-02-04 23:45

Linux中基于RPM安装YUM的另一种方式

虽然YUM通常是通过预装或者在线仓库安装，但在某些情况下，如离线环境中，我们可能需要基于RPM包来安装YUM。本文将详细介绍这种基于RPM安装YUM的方法。

lingllllove·2025-02-04 22:40

招商银行2022 Fintech精英训练营数据赛道-第4名方案分享

0.比赛简介竞赛时间：4月29日9:00-5月12日17:00竞赛流程：4月29日9:00-5月9日24:00，赛题开放A榜数据（test_A榜），预测结果数据每天限提交3次；5月10日00:00-5月12日17:00，赛题开放B榜数据（test_B榜），预测结果数据每天限提交3次。重复提交或提交格式错误均扣除有效提交次数，请谨慎提交答案，结果提交后请务必点击“运行”按钮，方可查看当前个人排名。排

藏在云中的猫·2025-02-04 22:38

Llama最新开源大模型Llama3.1

以下是关于Llama3.1的详细介绍：参数规模与训练数据Llama3.1拥有4050亿（405B）参数，是目前开源领域中参数规模最大的模型之一。

kcarly·2025-02-04 21:32

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