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相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

关键要点研究表明，PPO（近端策略优化）是一种稳定高效的强化学习算法，适用于单代理或多代理场景，重点是最大化绝对奖励。

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

1.策略梯度（PolicyGradient）基础策略梯度方法通过直接优化策略参数θθ来最大化期望回报。目标函数为：J(θ)

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing.......

前缀树、贪心算法一、前缀树1.什么是前缀树2.如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题

不吃香菜的码农·2025-03-24 09:14

LTE与5G NR频段组合：理解流数和双连接模式

为了最大化数据传输速率，运营商往往采用载波聚合（CarrierAggregation,CA）和双连接（DualConnectivity,ENDC）技术来将多个频段组合在一起。

空间机器人·2025-03-23 19:06

项目解决方案：博物馆视频监控系统建设解决方案

与客户确认的需求2.1实时远程监控与高清识别2.2权限管理灵活且安全2.3多平台访问，随时随地监控2.4视频汇聚，集中管理三.实现特点3.1智能预警，守护安全3.2全面支持，无忧运营3.3成本控制，效益最大化

威迪斯特·2025-03-23 18:59

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

I.引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过与环境交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励的机器学习方法。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

ESP32 智能猫喂水开发日志（RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划）

三种产品路线的差异分析一、核心定位与适用场景差异1.RICE模型-核心逻辑：通过量化指标（Reach接触量、Impact影响程度、Confidence信心指数、Effort投入精力）计算需求优先级，聚焦资源投入与收益最大化

天瑜创客·2025-03-22 12:23

Ubuntu下通过.sh文件同时启动多个程序系列3—gnome-terminal简单使用说明

里的内容gnome-terminal使用基本用法1.gnome-terminal命令用于打开一个新的终端，直接在命令行$gnome-terminal就可以打开一个新的终端，有一些常用参数：2.打开后自动最大化

JANGHIGH·2025-03-21 23:24

【sgFloatDialog】自定义组件：浮动弹窗，支持修改尺寸、拖拽位置、最大化、还原、最小化、复位

sgFloatDialog{{title}}importsgDragMovefrom"@/vue/components/admin/sgDragMove";importsgDragSizefrom"@/vue/components/admin/sgDragSize";exportdefault{name:"sgFloatDialog",components:{sgDragMove,sgDragSi

你挚爱的强哥·2025-03-21 00:34

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

动态规划算法优化在资源分配问题中的应用

摘要资源分配问题广泛存在于各类生产与管理场景，合理分配资源以实现效益最大化至关重要。

suyang199312·2025-03-20 14:40

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

MINLPs的目标是寻找一组连续和整数变量的最优组合，以最小化或最大化某个非线性目标函数。

Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

【C#语言】C#中的同步与异步编程：原理、示例与最佳实践

文章目录⭐前言⭐一、同步编程：简单但低效的线性执行代码示例执行流程示意图同步编程特点⭐二、异步编程：非阻塞的高效执行代码示例执行流程示意图异步编程核心机制适用场景⭐三、并行异步编程：最大化性能代码示例执行流程示意图并行异步优势

JosieBook·2025-03-19 21:20

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

关于Langfuse作为全球领先的LLM工程平台，Langfuse致力于帮助开发者最大化生成

·2025-03-18 05:40

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

通过引入LLM增强规划模块和互信息最大化模块，PlanLLM突破了现有方法依赖封闭集标签和固定语义描述的限制，实现了对新步骤和任务的泛化能力。

·2025-03-17 15:11

数据产品赋能数字化转型

数据产品的出现，不仅是信息技术发展的必然产物，更是企业实现数据价值最大化、推动决策智能化的重要工具。本文旨在探讨数据产品的概念、功能特性、应用实

wengad·2025-03-17 09:23

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。

天行者@·2025-03-15 17:28

机器学习_重要知识点整理

最大似然估计（MLE）通过数据最大化似然函数，估计模型参数。线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

贪心算法（5）（java）k次取反后最大化的数组和

题目：给定一个整数数组`nums`和一个整数`k`，你可以进行最多`k`次取反操作。每次操作可以选择数组中的一个元素并将其取反（即`x`变为`-x`）。最终返回经过`k`次取反操作后，数组可能的最大总和。解法：分情况讨论。设：整个数组中负数的个数是m个1.m>k:把前k小负数转化成正数2.m==k:把所有负数全部转化成正数3.mk){//情况一：负数个数多于k次反转Arrays.sort(nums

奋进的小暄·2025-03-15 13:52

leetcode1005:K次取反后最大化的数组和

K次取反后最大化的数组和给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。可以多次选择同一个下标i。

0cfjg0·2025-03-15 08:41

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和(贪心算法)

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。

immortalize·2025-03-15 08:38

WPF 嵌入Winform GDI 、开启AllowsTransparenc问题

AllowsTransparenc造成的GDI+组件不显示问题2.WPF组件无法覆盖嵌入WPF窗口的任何第三方GDI+组件上层方案1：自制双层原理：用一个新的窗口来承载GDI+组件，实现父窗口拖动、缩放、最小化、最大化的联动事件

weixin_30896763·2025-03-14 09:55

C盘清理技巧：解放空间，提升性能

这篇博客将介绍常见的C盘清理技巧，帮助你最大化释放空间，提升系统性能。

Kale又菜又爱玩·2025-03-14 02:39

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量

AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组

白鹭鸣鸣！·2025-03-12 00:08

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【01-基础篇】Blender界面初认及常用工具操作&使用_哔哩哔哩_bilibili场景的编辑位移shift+鼠标中键旋转按住中键缩放滚动中键对象的编辑位移g旋转r缩放s视图调整正1侧3透5顶7最大化显示

大宝剑170·2025-03-10 22:06

支持向量机——SVM

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big_matster·2025-03-10 06:42

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现

个性化学习是教育技术领域的核心目标之一，它通过分析学生的学习行为、兴趣和能力，提供定制化的学习内容和路径，以最大化学习效果。

Evaporator Core·2025-03-08 21:30

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。

长勺·2025-03-08 19:29

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

隐藏任务栏最大化程序窗口中碰到的一些问题及应对方法

在最大化程序窗口时可能会碰到这样的问题:有时最大化窗口后会遮挡任务栏,而有时当你想全屏显示隐藏任务栏,那任务栏区域却死活无法被占用,哪怕任务栏已被隐藏经过一轮google,终于找到了解决方法,该方法源自某位网页的答复

eulb·2025-03-07 04:15

华为OD机试 - 最大化控制资源成本 - 差分数组（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述公司创新实验室正在研究如何最小化资源成本，最大化资源利用率，请你

哪吒·2025-03-06 02:28

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

其核心理念是通过与环境的互动，不断学习如何选择最优行动以最大化累积奖励。

concisedistinct·2025-03-05 12:58

【2025年华为OD机试】(E卷,200分)-最大社交距离（JavaScript&Java & Python&C/C++）

需要满足以下规则：进入规则：每当一个员工进入时，需要坐到最大社交距离（最大化自己和其他人的距离的座位）。如果有多个这样的座位，则坐到索引最小的那个座位。离开规则：元素值为负数，表示出场。例如-

妄北y·2025-03-04 13:56

ES学习记录6——ES的数据复制模型（单处理接口）

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jacksonary·2025-03-04 08:18

Deepseek 使用指南与提问优化策略

本文将详细介绍DeepSeek的核心功能、集成方法，并深入探讨如何通过优化提问策略，最大化利用DeepSeek的语义搜索能力，从而提升信息检索的效率和准确性。访问DeepSe

西瓜拍两瓣·2025-03-04 08:47

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本博文以两种方式介绍如何自动化打开软件（Windows下），对其进行最大化最小化关闭等操作。Python操作：第一次接触自动化。相对比较熟悉Python自然是希望通过Python来操作软件。

weixin_39616367·2025-03-04 08:16

【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘！美的如何用APS算法碾压对手》

模块2：排产算法库（排产的“大脑”）模块3：动态响应模块（排产的“应急部队”）3.家电行业典型排产规则规则1：交货期优先（DueDateFirst）规则2：最小化换型时间（SMED优化）规则3：瓶颈资源最大化利用

泛泛不谈·2025-03-02 17:42

智能算法解决方案赋能农业套餐新模式-聚农拼平台

这一功能不仅优化了农资商品和农服商品的配置，还通过智能算法实现了产品使用率的最大化和费用的最低化，为用户带来了实实在在的效益。

Neozsvc·2025-02-28 21:15

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循环渐进Forward·2025-02-28 16:32

深入详解人工智能机器学习：强化学习

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猿享天开·2025-02-28 15:58

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

Day30 第八章贪心算法 part03

一.学习文章及资料1005.K次取反后最大化的数组和134.加油站135.分发糖果二.学习内容1.K次取反后最大化的数组和(1)贪心策略：使用了两次贪心局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大全局最优

TAK_AGI·2025-02-28 10:25

什么是项目库管理

项目库管理的核心目的是通过建立一个统一的管理平台，将所有项目进行合理的分类、排序和资源调配，以确保项目组合的最大化价值和效益。

·2025-02-27 21:30

如果我有100w想存进银行，什么样的存储方式才是收益最大化的

I-NullMoneyException·2025-02-27 16:50

资源池化构想

则可以最大化的利用有效资源，减少人工维护。

qq_1572902205·2025-02-27 10:05

应用的负载均衡

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Normal Developer·2025-02-27 08:21

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luojiaao·2025-02-27 05:57

支持向量机（SVM）简介与应用

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Jason_Orton·2025-02-27 00:43

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