单隐层回归模型第2页

分布式通信框架--RMI

文章目录分布式对象模型远程对象本地对象模型RMI基本原理如何实现分布式对象模型远程对象不仅是可以被本地进程访问，也可以远程进程调用；本地对象仅仅可以是本地进程使用模型下图中，A、B各代表一台服务器，当他们各自自己调用的时候

王婷婷-Smily·2025-01-25 02:39

香橙薄荷心·2025-01-25 01:36

2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览

龙蜥社区多位技术专家受邀参加，分享大模型、C++以及GraalVM等最新技术进展。此外，大会上还设置了龙蜥社区开源集市摊位，欢迎大家参与互动领取龙蜥定制周边。亮点演讲推

·2025-01-25 01:52

C# OpenCV机器视觉:卡尔曼滤波

突然，一阵急促的敲门声打破了平静，阿强趿拉着拖鞋，嘟囔着跑去开门，只见好友二胖火急火燎地冲了进来，手里还挥舞着一个小型无人机模型。“阿强啊，我这新买的无人机出大问题了！”

pchmi·2025-01-25 01:36

Golang的图形编程应用案例分析与技术深入

它的并发原语和轻量级线程（goroutine）模型使得它在处理图形界面事件和渲染时更加高效。此外，Golang也有丰富的第三

武昌库里写JAVA·2025-01-25 01:35

设计和仿真一个用于控制四自由度机械臂四个关节角度的多变量控制系统

目录1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建机械臂模型2.3搭建传感器模块2.4搭建控制器模块2.5搭建执行器模块2.6搭建用户界面模块3.性能评估

xiaoheshang_123·2025-01-25 01:34

星寂樱易李·2025-01-25 01:34

Qwen-VL: 一种多功能的视觉-语言模型，用于理解、定位、文本阅读等

论文题目：Qwen-VL:AVersatileVision-LanguageModelforUnderstanding,Localization,TextReading,andBeyond论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.12966github地址:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL?tab=readme-ov-file更多技术文章可以

&永恒的星河&·2025-01-25 01:04

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试简单介绍CNNCNN的基本结构卷积层（ConvolutionalLayer）：该层通过卷积操作提取输入数据的特征。

qzhqbb·2025-01-25 01:32

HTML基本结构

，称为脚本语言——交互行为用户对网页的操作数据交互二、HTML语法规范1、语法（英文状态下输入）html标签：是由尖括号包围的关键词，例如2、以元素样子对标签进行分类①双标签：如：开始标签，结束标签②单标签

千鸟影沫·2025-01-25 00:31

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

Transformer大模型实战 BART模型的架构

Transformer大模型实战BART模型的架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

【大模型应用开发动手做AI Agent】Agent的各种记忆机制

1.背景介绍AIAgent的核心特点是能够自主地与环境进行交互，以实现某种目标。为了实现这一目标，Agent需要对环境进行感知和理解，并对其进行探索和利用。对于Agent来说，记忆是实现这些功能的关键。Agent的记忆可以分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储暂时性的信息，而长期记忆用于存储永久性的信息。以下是Agent的各种记忆机制的详细解释。2.核心概念与联系Agent的记忆机制可以分

AI天才研究院·2025-01-24 23:22

Kotlin高仿微信-第13篇-单聊-小视频

Kotlin高仿微信-项目实践58篇详细讲解了各个功能点，包括：注册、登录、主页、单聊(文本、表情、语音、图片、小视频、视频通话、语音通话、红包、转账)、群聊、个人信息、朋友圈、支付服务、扫一扫、搜索好友

六毛六66·2025-01-24 23:49

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

课程简介目标：帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型（LLMs），提升通过提示词解决问题的能力。适用对象：开发者、AI从业者、产品经理等，希望通过提示词优化生成模型性能的人。

拾工·2025-01-24 23:17

基于 React hooks + Typescript + Cesium 实现通视分析

用户在模型上选取任意两点之间是否可以互相可见的技术方法，主要用于判断任意两点之间能否通视；图层管理（√）dom点扩散（√）轨迹回放（√）测量（√）坐标拾取（√）加载模型数据，拾取三维模型（√）geoserver

jiegiser#·2025-01-24 22:16

Three.js实战项目01：vue3+three.js实现圣诞动画贺卡项目

文章目录创建项目加载模型设置天空与水设置天空设置水纹添加点光源相机位置和文字切屏添加星星完整代码下载创建项目创建vue3项目【christmas-app】：npminitvite@latest安装两个库

叁拾舞·2025-01-24 22:46

RabbitMQ实战

消息中间件在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口，这允许你独立地扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束即可冗余〈存储)有些情况下，处理数据的过程会失败

ikt4435·2025-01-24 22:45

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。

摆烂大大王·2025-01-24 22:14

spss因子分析过程中，旋转载荷平方和累积有点低咋办怎么调整

这不仅会影响模型的解释力，还可能导致研究结果的可靠性大打折扣。那么，当我们在使用SP

xiamu_CDA·2025-01-24 22:42

【oracle】-函数：merge into...

按我们平时的做法可能是在业务层先查询用户存不存在，如果存在，那么就更新。那我们下面讲一种在oracle数据库层面的条件判断–mergeinto。

知逆·2025-01-24 21:08

transformer编码器解码器图解

这张图展示了Transformer模型的架构，包含编码器（左边）和解码器（右边）两部分。以下是对图中每个步骤的详细解释，结合生活场景来说明每一步的意义和推理过程。

Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

C语言-堆（heap）的详解与实现

2.堆的结构和性质堆通常是一棵完全二叉树，其特性决定了它的用途和性能：完全二叉树：除了最底层，其他每一层的节点都

CodeNest·2025-01-24 21:08

66道软件工程面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

自动化测试：使用自动化工具执行测试，提高效率和可重复性，尤其适用于回归测试。黑盒测试与白盒测试：黑盒测试：关注于软件的功能和输出，不考虑内部实现细节。白盒测试：关注软件内部的逻辑结构，测试代码的每个

ocean2103·2025-01-24 21:06

Transformer的linear和softmax

线性层（LinearLayer）场景假设我们现在有一个包含许多特征的向量，比如描述一本书的内容、风格、作者、逻辑等信息。你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。

编码浪子·2025-01-24 21:04

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

当软件检测项目中有测量不确定度要求时，应建立相应的数学模型，给出相应的测评不确定度案例。当软件检测出现临界值、内

daopuyun·2025-01-24 21:33

单值二叉树（C语言详解版）

一、摘要今天要讲的是leetcode单值二叉树，这里用到的C语言，主要提供的是思路，大家看了我的思路之后可以点击链接自己试一下。

扶我起来我还能再做一题·2025-01-24 20:03

【neo4j】neo4j和Cypher 查询语言相关知识点

Neo4j支持图形数据模型，允许用户以节点（Nodes）和关系（Relationships）的形式存储数据，并通过属性（Properties）来丰富这些节点和关

杰九·2025-01-24 20:01

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

自OpenAI推出第一代GPT以来，该技术经历了多代发展，不断提升模型的规模、复杂度和智能化程度。

呆码科技·2025-01-24 20:28

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深

Echo_Wish·2025-01-24 20:26

数字孪生技术：虚拟与现实的完美融合

通过数字孪生技术，我们可以创建一个与现实世界对象高度一致的虚拟模型，从而实现对现实对象的监测、分析和优化。

Echo_Wish·2025-01-24 20:25

GitLab远程提交注释格式校验

更新推送校验hooks更新pre-commit服务器层校验，需要找到push操作触发的钩子pre-commit，例如文件位置：/gitlab/embedded/service/gitlab-shell/

endcy2016·2025-01-24 19:23

DeepSeek 公开新的模型权重

DeepSeek-V3是一款开源大语言模型，在关键基准测试中超越了Llama3.1405B和GPT-4o，尤其在编码和数学任务中成绩优异。

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

在增强模型高阶能力方面，虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力，但仍处于探索阶段，面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面，RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制，对提升模型实用性具有重要

XianxinMao·2025-01-24 19:48

奇墨FinOps云成本优化：创新架构攻克云成本优化难题

成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库，智能评价与规划资源投入ROI，解决云

奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

Android中的权限管理机制

它通过Android系统的权限模型来管理应用程序对设备功能和数据的访问权限。

Good_tea_h·2025-01-24 18:46

携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会

本次进博会，由云冈研究院与大势智慧联合打造的云冈石窟第13窟整窟高精度三维模型，结合英特尔服务器软硬协同能力，成功推出数字文博VR一体机创新成果，亮相进博会技术装备展区，吸引众多嘉宾参观体验。

大势智慧·2025-01-24 18:16

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

随着人工智能技术的飞速发展，国内外企业纷纷发布了一系列创新的大模型，推动了AGI（通用人工智能）领域的探索。

微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

第 3 章核心处理层（中）

3.3ResultSetHandlerMyBatis将结果集按照映射配置文件中定义的映射规则，例如节点、resultType属性等，映射成相应的结果对象。这一过程是由ResultSetHandler完成的。publicinterfaceResultSetHandler{//处理结果集，生成相应的结果对象集合ListhandleResultSets(Statementstmt)throwsSQLEx

沉登c·2025-01-24 18:14

生数科技携手央视新闻《文博日历》，推动AI视频技术的创新应用

近日，生数科技携手央视新闻《文博日历》栏目，借助其旗下AI视频大模型及应用产品Vidu，共同打造AI版2025年文博日历联欢晚会，全面推动AI视频生成技术在媒体中的创新实践。

TMT星球·2025-01-24 18:13

天天AI-20250121：全面解读 AI 实践课程：动手学大模型（含PDF课件）

2AGI.NET：天天AI-20250121从开源版o1模型的发布到Adobe推出音乐模型DITTO-2，再到OpenAI为研究长寿推出的GPT-4b，AI技术正以前所未有的速度和规模影响着我们的世界。

AI2AGI·2025-01-24 18:43

基于Langchain框架，采用Qwen2.5大模型，搭建自己的Agent，ReACT效果比RAG好

举个例子，我扔给大模型这样一个问题：15的平方是多少？另外，法国的首都是哪里？

张登杰踩·2025-01-24 18:10

Modbus-RTU实用详解

在此我仅谈谈我自己的一些看法：Modbus协议兼顾了数据链路层与应用层的双层结构，结构简单清

嵌入式老牛·2025-01-24 17:35

基于RBF神经网络的在线学习算法

在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式，逐渐受到广泛关注。RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。

fanxbl957·2025-01-24 17:03

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。

xziyuan·2025-01-24 16:59

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。

EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-24 16:08

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