零、基本术语发号器：用于生成唯一流水号（也即俗称的唯一ID）的服务系统，称之为发号器一、技术选型UUID优点：能够保证唯一性缺点：（1）完全的时间数据=>性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降

psutil是一个跨平台库（第三方库/模块），能够获取系统进程进程及CPU，内存，磁盘、网络使用率等信息；主要用于监控系统，分析和限制系统资源及进程的管理它实现了n多个同等命令行工具实现的功能，如ps、

2.检查数据库UNDO表空间占用空间情况以及数据文件存放位置；selectfile_name,bytes/1024/1024/1024fromdba_data_fileswheretablespace_namelike'UNDOTBS

SOC是指片上系统，意思是一个芯片就构成一个包括了存储、CPU、甚至还有AD、UART等等其他资源的系统！而ARM只是CPU的一种，有的片上系统是51、nios、PIC、等等不一而是！

RISC-V处理器设计K0A之BMU1.简介2.顶层设计3.端口说明4.总线时序4.1总线写时序4.2总线读时序5.代码设计6.总结1.简介总线管理单元（BusManagementUnit，简称BMU）是CPU

需求分析部队头像的自动跟随、自动监测碰撞以避免头像重叠、需要满足一定性能要求，不能产生过多的DrawCall和其他CPU开销、参考效果为万国觉醒实时战斗表现，当前方案基本实现相同效果。

阿贝云的免费云服务器配置简直是个宝藏，1核CPU、1GB内存、10GB硬盘和5M带宽，真是不错的免费服务器，适合轻量级应用和学习项目。

但在我个人学习和工作经历中，每次学习新技术总是要花费或多或少的时间、检索不止一篇资料才能得出一个可工作的DEMO，这占用了我大量的时间精力。因此本文旨在通过一篇文章即能还原出可工作的、

今天我们主要讲一下如何分片下载，历史文章详解下面链接SpringBoot实现文件上传和下载SpringBoot实现大文件分块上传1.分片下载的好处使用分片下载：将大文件分割成多个小块进行下载，可以降低内存占用和网络传输中断的风险

目录ffmpegrk3588系列芯片编程方法最终的输出结果ffmpeg示例程序ffmpeg音视频处理中通常是用ffmpeg进行软件音视频编解码aac/h264编码，但其运行速度过慢消耗cpu占用率。

CPU是底层硬件基础设施中的核心，当前主流芯片架构为ARM和X86，均为国外主导，芯片国产化率较低。“十五”期间，国家启动发展国产CPU的泰山计划，863计划也提出自主研发CPU。

A.bitB.字节C.字长D.字一个CPU的寻址能力是8KB，那么它的地址总线的宽度为（）位。A.8B.3

#创作灵感：在实际的工业生产生活中，很多嵌入式编程的流程之中，几乎都是不允许CPU在当前的状态阻塞太长时间，一般不会超过1ms。

报错：1、无法为立即文档创建临时文件:设备上没有空间2、failedtocreateruncconsolesocket:mkdir/tmp/pty421755125:nospaceleftondevice:unknown原因是docker默认根目录“var/lib/docker”磁盘空间爆满了注：sudodockerinfo|grep"DockerRootDir"查看工作目录0、du-hs/var

找到对应的容器1.查看目前的容器占用的空间(可略过)https://blog.csdn.net/weixin_43944305/article/details/106152976进行简单的清理dockersystemdfdockersystemdf-vdockersystemprune2

今天收到一个磁盘告警，告警的原因是一台Jenkins机器上某个磁盘空间满了。马上使用df-h命令看下使用情况上图是我优化后的截图，告警的时候磁盘使用量已经接近100%。上图中看到的overlay分区是Docker的虚拟文件系统，其真实的文件系统是/dev/vda1。所以我们要找到是什么原因大量占据了/dev/vda1。一般有两种情况。无用的镜像和容器太多我们可以使用以下命令大致看下情况docker

多核进程调度中，相关task_struct结构中代表进程与CPU之间关系的变量structtask_struct{...inthas_cpu,processor;unsignedlongcpus_allowed

如果你发现/var/lib/docker/overlay2目录占用了越来越大的空间，这通常意味着Docker容器和镜像占用了相当多的磁盘空间。

在底层操作系统层面，CAS通常由特定的CPU指令实现，这些指令能够检测内存中的值是否为预期值，并在条件满足的情况下，将其更新为新值。二、操作系统层面的CAS实现原理

这里写目录标题概述隔离式电源集中式电源架构分布式电源架构：个人理解概述·集中式电源架构（CPA）：效率高，但成本高，PCB占用面积大。

在VMware中安装老师提供的macos系统时出现了无法打开镜像文件的问题，探究原因为自己笔记本的CPU是AMD所导致，其他AMD的同学也出现了类似情况，于是放弃了老师提供的版本转而自行安装其他版本的macos

任何数据在内存中都是以二进制（1或着0）顺序存储的，每一个1或着0被称为1位，而在x86CPU上一个字节是8位。

绝大多数企业对分散的海量日志数据几乎没有管理，不仅没有发挥作用，反而占用了存储空间。2、一家企业是否能够真正做到智能运维，体现出了这家企业的IT服务水平。

在c语言中允许不同类型的数据使用同一段内存，也就是不容类型的变量存放起始地址相同的内存中，虽然他们占用的字节数可能不同，但是起始地址相同。

学习收获很多，谢谢，谢谢，谢谢4～感恩李总和胡总请我们共进午餐，可以边吃饭边聊工作，有更多的时间学习，谢谢，谢谢，谢谢5～感恩李总帮忙拿礼盒去拜访李总胡总，谢谢，谢谢，谢谢6～感恩陌生人的车位没有因为占用了她

停机模式（Stopmode）：CPU停止运行，但系统时钟和备

truct：structtrc{charchar_i;shortshort_i;intint_i;longlong_i;charchar_j;intint_j;}truct;首先，我自然地认为，char占用一个字节

昨天晚上就通知了今天下午三点半软件培训，占用了规定的跑步时间。带着跑步的衣服到校，前两节没课，不如先去把步跑了。换好衣服就去了操场，心里还有一股说不出的兴奋。

1.CPU集群4×Cortex-A76和4×Cortex-A55:Cor

MySQL中有5个整数类型，他们的取值范围和占用储存空间很容易通过搜索得出结果，如图：MySQL整数类型取值范围比如tinyint占用1字节的空间，其有符号的取值范围是-128到128，无符号的范围是0

原标题：Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP)，包括新的CPU、GPU和ISP(图像信号处理器)，以实现可扩展、高效的计算能力，以实现跨汽车和工业应用的安全

导语NUMA架构优化技术是针对程序在NUMA架构CPU上运行出现资源消耗不均，程序执行效率低等问题进行优化的技术。

文章目录1.嵌入式发展史2.CPU3.MPU4.MCU5.SoC6.ApplicationProcessors7.不同处理器运行的操作系统MCU（MicrocontrollerUnit）应用处理器（ApplicationProcessors

windowsonarm开发指南os：windowscpu:armArm人工智能创新应用大赛-直播课Arm人工智能创新应用大赛直播2024-09-05官方Confluence这里可以找到官方Roadmap

1理解Linux性能的基本组成CPU使用率：衡量CPU在单位时间内被占用的程度。内存使用：关注的是活跃内存与缓存内存的比例，以及是否有过多的交换。

唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。

NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构，优化了矩阵运算和并行处理。指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。

>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS缺点1)不能低延迟访问2)小文件存取占用大量

本文主要内容：1、ReactConcurrent2、React15架构3、React16架构4、Fiber架构5、任务调度循环和fiber构造循环区别一、ReactConcurrentReact在解决CPU

步骤一：查看cpu占用高进程top(Pcpu使用率排序)，找到对应的进程的pid（205)步骤二：看进程205的线程，只看这一个进程的线程，定位到线程top-H-p205线程id为25000步骤三：转换线程

聊天如下：妈妈：女儿，妈妈想和你聊聊，大约占用你10来分钟。女儿：快点什么事，心不在焉。妈妈：首先，妈妈给你道个歉，真诚的说一声对不起。长期以来妈妈对你的教育方

中的垃圾回收机制，分别是：为什么需要垃圾回收机制垃圾回收机制的实现方式是什么为什么需要垃圾回收机制顾名思义，垃圾回收就是把垃圾给回收起来(听君一席话，如听一席话，哈哈哈)，其实对应到js当中就是把不再使用的变量所占用的内存给释放掉

目录使用List和Dictionary时提高效率巧用structstruct对性能优化的好处使用原值类型连续空间的方式来提高CPU的缓存命中率尽可能地使用对象池字符串导致的性能问题解决方法字符串的隐藏问题程序运行原理业务逻辑的优化方向脱离

1.不可屏蔽中断提出请求，CPU必须无条件响应，而对可屏蔽中断源的请求，CPU可以响应，也可以不响应。非屏蔽中断源的例子是电源掉电，一旦出现，必须立即无条件地响应，否则进行其他任何工作都是没有意义的。

测试代码如下：#include#include#includestaticDEFINE_SPINLOCK(hack_spinA);staticDEFINE_SPINLOCK(hack_spinB);voidhack_spinAB(void){printk("hack_lockdep:A->B\n");spin_lock(&hack_spinA);spin_lock(&hack_spinB);}vo

购物返利的玩法大家是不陌生的吧，比如今天小编给大家推荐的猎豆优选APP，作为淘宝的合作伙伴，大家只需要将推广的链接分享给购买的人，就可以拿佣金，不占用太多的时间，是不错的兼职，但很多小伙伴发现注册的时候需要邀请码

前置准备在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件：Python3.7+环境GPU支持（CUDA驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几个GB。步骤一：

分布式架构基础-多线程基本概念进程：程序的一次执行过程线程：一个进程产生的多个线程并发：偏重于多个任务交替执行，可用于一个CPU并行：用于多个CPU同时执行任务高并发：通常考验指标为响应时间、吞吐量、每秒查询效率

就像我们评价一个人跑步快不快，我们也要评估算法解决问题的速度有多快，占用的空间有多少。让我给你讲个故事吧。想象一下，你是个厨师，面前有一大堆食

ProcessExplorer（官方下载地址http://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/bb896653.aspx）下载后解压，直接运行就能看到详细的系统信息，包括CPU