YOLOV5改进:即插即用! | 国防科大联合慕尼黑工业大学提出新型解耦头 TSCODE: 助力目标检测器轻松涨点!
分类和定位是目标检测中两个高度相关但互相“矛盾”的任务。对于每个对象,分类属于粗粒度的戏细分任务,需要更丰富的语义上下文,而定位则相当细粒度,需要能提供更多丰富细节的边界信息。这一点不难理解,分类通常需要站在全局的角度去审时度势,这也是为什么大多数分类任务会采用全局上下文池化(GlobalAveragePooling,GAP)的原因。如上所述,诸如YOLOX等常规的解耦头设置中,分类和回归分支都是