首发YOLOv5即插即用模块SCCOnv:CVPR2023(Spatial and Channel Reconstruction Convolution for Feature Redundancy)
ScSCConv论文解读具体工作具体结构核心代码**yolo注册**yaml文件运行结果测试论文解读本文主要是提出了一个新颖的卷积模块SCConv,名字含义是结合空间和通道的重组卷积,此模块目标在于减少视觉任务中由于冗余特征提取而产生的计算成本。卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能,但这是以巨大的计算资源为代价的,部分原因是卷积层提取冗余特征。最近的作品要么压缩训练有素的大