卷积加速第6页

YOLOv9独家改进：一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer

本文独家改进：轻量化改进之高效移动应用的卷积加性自注意VisionTransformer，构建了一个新颖且高效实现方式——卷积加性相似度函数，并提出了一种名为卷积加性标记混合器（CATM）的简化方法来降低计算开销

AI小怪兽·2024-08-31 17:28

速盾：深入理解高防CDN的定义、功能与应用

高防CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种基于分布式架构的网络加速和安全防护技术，目的是提供高效的内容传输和抵御网络攻击的能力。

速盾cdn·2024-08-31 15:38

速盾：中小企业网站cdn加速方案？

为了提升网站的访问速度，中小企业可以考虑使用CDN（内容分发网络）加速方案。CDN加速是一种通过将网站的内容分发到全球多个节点，使用户能够从最近的节点访问内容，从而提高网站的加载速度的技术。对于

速盾cdn·2024-08-31 15:07

速盾：cdn加速好还是整站加速好？

CDN加速和整站加速都是在网站访问速度上的优化手段，但它们的实现原理和效果略有不同。

速盾cdn·2024-08-31 15:07

MySQL索引类型及注意

不同的索引类型适用于不同的查询场景，可以显著加速数据检索。理解这些索引类型及其特点，有助于在设计数据库表时做出明智的选择，确保系统的高效运行。

刺仙·2024-08-31 14:03

2018-04-15移动：20M宽带又提速降费，一年仅365元！

为了保持宽带用户的增长率，并与电信和联通的宽带提供商展开竞争，中国移动最近推出了一个加速在20M宽带许多地区的减排成本。具体而言，中国移动推出了20M宽带，365元包1年，这相当于每天1元

冬林平凡·2024-08-31 14:18

速盾：高防 CDN 如何提高电子商务网站的性能和用户体验？

首先，高防CDN可以通过分布式缓存来加速电子商务网站的加载速度。CDN将网站的静态资源如图片、样式表等缓存在全球各地的服务器上，用户访问网站时可以从离他们最近的服务器上获取这些资源，大大减少

速盾cdn·2024-08-31 14:01

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法，该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块，有效地提取空间关系，同时保留先验通道。CPCA具有

AICurator·2024-08-31 12:46

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

解决Butterfly主题图标不显示问题

及以上方法之一主题4.2.0以下方法一(不推荐)方法二(推荐)补充原文：https://blog.c12th.cn/archives/4.html前言五天前jsdelivr突然不能用了，导致一些借助cdn加速的资源也用不了了

c12th·2024-08-31 09:33

高考前后的那些事儿

即使今年只是作为一个旁观者，但还是感觉在高考那两天以及高考成绩放榜的那一天会莫名的心跳加速。可能是因为自己还是对于高考有一些遗憾吧。

Ni的秘密基地·2024-08-31 08:39

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

游戏感：虚拟感觉的游戏设计师指南——译序和引言

铁文·2024-08-31 05:57

x-cmd mod | x scoop - Windows 开源包管理工具

主要特点自动下载：通过调用Scoop安装程序的命令，实现了在不需要切换终端的情况下，快速、简单地安装、更新和卸载程序，从而加速开发和系统管理任务。效率提升：我们引入了scoop-searc

x-cmd·2024-08-31 04:18

冲刺蓝桥杯第一章输入与输出

取消同步流加速cin/cout运行时间cin与cout是C++提供的函数输入输出方便但速度较慢，所以需要用指令进行输入输出加速，切记使用加速命令后不要同时使用cin/cout与scanf/printf。

CodeWizard～·2024-08-31 02:39

《第二十八章：性能优化 - 电量优化》

二、合理使用传感器（一）传感器类型及特点Android设备配备了多种传感器，如加速度传感器、陀螺仪、光线传感器、距离传感器等。这些传感器能够为应用提供丰富的交互功能，但如果使用不当

黑色叉腰丶大魔王·2024-08-31 01:34

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

凝聚“三力”跑出中国式现代化“加速度”

广大党员干部当用心感悟文章背后的闪耀精神，以初心之力、奋斗之力、创新之力跑出中国式现代化“加速度”，努力在新时代中国式现代化道路上砥砺深耕、奋楫笃行。

tbzzk2·2024-08-30 20:12

数百倍加速！港科大最新：嵌入式平台上实时运行的NeRF SLAM！

来源：计算机视觉工坊添加微信：dddvision，备注：NeRF，拉你入群。文末附行业细分群0.笔者个人体会传统的NeRF和NeRFSLAM所需要的计算量非常大，很难在嵌入式设备上跑起来，这也就很大程度上限制了NeRFSLAM的落地。但最近港科大&中山大学提出了一项工作Photo-SLAM，不仅实现了高保真的建图，还可以在嵌入式设备上实时运行，甚至渲染速度提高了数百倍。下面一起来阅读一下这项工作，

计算机视觉工坊·2024-08-30 20:00

【Java设计模式】Caching模式：加速数据访问速度

文章目录【Java设计模式】Caching模式：加速数据访问速度一、概述二、Caching设计模式的别名三、Caching设计模式的意图四、Caching模式的详细解释及实际示例五、Java中Caching

道长不会写代码·2024-08-30 18:47

网络自动化：利用Python和Ansible实现网络配置管理

网络自动化：利用Python和Ansible实现网络配置管理在当今快速变化的IT环境中，网络自动化已成为提升运维效率、减少人为错误、加速服务交付的关键技术之一。

hai40587·2024-08-30 16:38

总融资超8700万美元，日均互动超30次，ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动，重塑养老格局？

2.该公司新一轮融资金额高达2500万美元，将用于进一步加强AI技术研发、扩大生产规模并加速市场推广，以满足全球范围内老年人对智能陪伴的迫切需求。

AgeClub·2024-08-30 14:52

观心自在爱分享 492

三无时代到来，我们必须懂“365生存法则”：（接前一天分享）033种人加速淘汰《三体》里有句台词曾红极一时：“我消灭你，与你无关。”但很多时候，淘汰不是别人给的，而是你在心里给自己发了一张红牌。

菲儿_bd75·2024-08-30 14:56

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案

CXL指的是ComputeExpressLink，这是一种互联技术，可以在CPU和GPU之间实现更快的数据传输，但在人工智能领域，它实际上是CPU和加速器之间的数据传输。

吴脑的键客·2024-08-30 08:43

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据（structureddata）十分有效，例如，图像和体素数据。

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

程序员的实用神器

概述在软件开发的海洋中，程序员们需要依赖一整套实用的工具和系统来指引、加速和优化他们的工作流程。

ak2111·2024-08-30 02:07

大模型训练和推理

分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩（1）剪枝（2）量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码加速

李明朔·2024-08-30 01:27

卷积核的作用

卷积核通过与图像的局部区域进行点积操作来提取特征。不同的卷积核可以检测不同类型的特征，例如边缘、角点、纹理等。因为共享权重，所以具有平移不变性。通过卷积和池化操作，可以降低输入图像的空间维度。

melonbo·2024-08-29 23:45

线上推广必须做防御的十个理由

然而，随着数字化转型的加速，线上推广活动也面临着越来越多的安全挑战。本文将探讨为什么线上推广必须做好防御，并提供一些实用的指南。1.引言随着互联网技术的发展，线上推广活动变得越来越普遍。

群联云防护小杜·2024-08-29 23:11

魅力中国 “世界领袖论坛峰会”

当前我国已经形成以京津冀协同发展，粤港澳大湾区建设加速，长三角一体化发展，18个省市自

淮扬信士·2024-08-29 22:32

爆改YOLOv8|利用可改变核卷积AKConv改进yolov8-轻量涨点

1，本文介绍AKConv（可改变核卷积）是一种改进的卷积操作方法，其核心在于动态调整卷积核的形状和大小。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

IP SSL证书如何实现IP的https

随着数字化进程的加速，企业越来越依赖于互联网进行日常运营。在这个过程中，确保数据的安全性和隐私成为了至关重要的任务。

LS_云诏·2024-08-29 20:50

npm缓存深度解析：理解、使用与清除指南

它不仅帮助我们安装和管理项目依赖，还拥有一个强大的缓存机制来加速这一过程。本文将深入探讨npm缓存的概念、使用场景以及如何有效清除缓存，确保你的开发环境保持最佳状态。

2401_85762266·2024-08-29 20:49

中国男足亚运队热身赛公布，迎战韩国U24队！

此次热身赛不仅是一次冲刺杭州亚运会的重要机会，还是一个加速磨合阵容的好机会。由于这两场比赛均为国际A级赛事，事关国家队积分排名，因此，中国男足亚运队非常重视。

鸿飞体育·2024-08-29 18:22

财富板块的高铁票 20221006 晨间日记

还是拿去北京来举例，要坐上人生加速器——高铁，需要具备三个条件：1、你得知道有高铁这个选项，听起来有点可笑，但在现实生活中，还真有人闷头干活，不知道有这么先进的交通工具可以供你选择。

吴伯符·2024-08-29 11:30

深入探究 npm cache 命令：用途与实践指南

它不仅用于管理项目中的依赖，还提供了一个强大的缓存机制来加速包的安装过程。npmcache命令是与npm缓存交互的命令行工具，它允许用户查看、清理和修复缓存。

杨哥带你写代码·2024-08-29 10:49

Halcon经典的边缘检测算子

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

概率论中的卷积公式

目录简介卷积公式的推导与应用实际例子卷积公式在多维情况下的推导和应用是什么？多维卷积的推导多维卷积的应用延伸拓展如何使用卷积公式解决实际问题，例如信号处理中的噪声消除？

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

PyTorch，作为当前领先的深度学习框架之一，提供了torch.nn.DataParallel这一工具，使得开发者能够利用多个GPU进行数据并行处理，从而显著加速模型训练。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络（CNN）和风格迁移算法，能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上，从而创造出独具特色的艺术效果。

爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

一、WonderDynamics介绍WonderDynamics的核心是通过AI驱动的自动化流程，简化和加速虚拟角色动画的制作。

爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

PyTorch，作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了torch.multiprocessing模块，使得开发者能够利用多核CPU进行多进程训练，从而显著加速训练过程。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

Metasploit漏洞利用系列（九）：MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战

DistCC是一个分布式编译系统，旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而，不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机，使其能够利用DistCC服务作为跳板，入侵目标系统。

Alfadi联盟萧瑶·2024-08-29 02:55

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