卷积核分解

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？
FFmpeg123·2024-09-13 20:04

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。
Carl_奕然·2024-09-13 17:21

趣闲赚是真是假？趣闲赚赚钱是不是真的假的？

最近千秋在瀏覽網頁的時候，發現有網友反應在趣閑賺被騙了2萬，當時就想不應該啊，趣閑賺這麽正規的一個平臺，對任務的審核什麽的都很嚴格，怎麽會出現騙子呢。後來經過了解後才知道事情的原委，下邊給大家說說吧。
趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-09-13 17:45

使用SVD将图像压缩四分之一（MATLAB）

SVD压缩前后数据量减少的原因在于，通过奇异值分解（SVD），我们将原始数据（如图像）转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性，以及数据中信息的不均匀分布。
superdont·2024-09-13 17:49

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

【架构篇】软件架构的指南针之架构原则

以下是一些关键的软件架构设计原则：模块化（Modularity）：将系统分解为功能独立的模块，每个模块负责系统中的一个特定的功能区域。这种分解有助于降低系统的复杂性，便于理解和维护。
林木森^~^·2024-09-13 15:03

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网
一只天蝎·2024-09-13 07:48

Win32程序设计初步之线程

线程可让你将一个程序分解成多个线程来执行。在这篇文章中你将学习到在Win32程序中创建线程的基本概念。
childhoodminory·2024-09-13 05:27

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

LoRA的核心思想是将全量参数更新分解为低秩矩阵的形式，从而显著减少参数数量和计算开销。核心思想：低秩分解：将大模型的权重矩阵表示为两个低秩矩阵的乘积。
破壁者-燕·2024-09-13 03:12

机器学习到底是个啥

但最令本渣一听到就仰慕甚至肃然起敬的是当听到卷积神经网络的时候。顿时就有种掉线三十分钟别人都是六神装的感觉。
旷_9b08·2024-09-13 02:52

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

面向对象和面向过程的差别

实体和行为封装在一起实现抽象任务分解（函数-模块），顺序执行，每个函数或过程完成特定/部分任务关键概念封装、继承、多态、类、接口、调用函数-模块，顺序执行，全局变量，局部变量数据处理方式通过封装保护数据并控制访问
smiling_sweety·2024-09-12 23:18

软考高项-信息系统项目管理师-必考知识点1

NO1、制定成本预算的步骤(1)将项目总成本分摊到项目工作分解结构的各个工作包(2)将各个工作包成本再分配到该工作包所包含的各项活动上(3)确定各项成本预算支出的时间计划及项目成本预算计划PS：1、分到工作包
围城客·2024-09-12 22:13

day-54 求出最多标记下标

思路假设nums的长度为len，则返回数最大最大为（len/2）*2,所以可以将数组分为两部分，[0(len-1)/2]为一部分，[(len-1）/2len-]为第二部分解题过程指针right从第二部分从右向左开始遍历
菜-卷·2024-09-12 22:12

java建造者模式

它是将一个复杂的对象分解为多个简单的对象，然后一步一步构建而成.建造者模式包括的角色：（1）Builder：给出一个抽象接口或抽象类，以规范产品的建造。
博客小周·2024-09-12 20:32

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

【回溯算法 7】组合（medium）（每日一题）

回溯算法的核⼼思想：“试错”，即在搜索过程中不断地做出选择，如果选择正确，则继续向前搜索；否则，回退到上⼀
Y_3_7·2024-09-12 18:18

【回溯算法 9】组合总和（medium）（每日一题）

回溯算法的核⼼思想：“试错”，即在搜索过程中不断地做出选择，如果选择正确，则继续向前搜索；否则，回退到上⼀
Y_3_7·2024-09-12 18:18

增强检索增强生成模型的可靠性和可追溯性

解决这些问题的方法之一（或至少是部分解决方案）是在LLM上下文中提供相关信息（插入提示中）。该系统通常是检索增强生成(RAG)。该系统已被证明能够减少幻觉并改善反应。
RA AI衍生者训练营·2024-09-12 18:47

我们每一个人都有自己的答案

昨天晚上睡觉前，哥哥问我一个问题：病毒的DNA是怎么样进入细胞核的。我说我不知道，建议今天上网搜一下。于是一早就在百度视频上搜“病毒的DNA是怎么样进入细胞核的”，无果。
潘燕生·2024-09-12 17:32

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

考研倒计时112天

今日反思:今天早上专业课是第二章看到卷积部分，感觉看的书特别慢，今天早上感觉专业课就只复习了就是齐次解特解，零状态响应零输入响应，感觉复习内容比较少，明天早上得多看一点。
十七同学冲冲冲·2024-09-12 15:40

TUNEL分析

TUNEL方法（末端脱氧核苷酸转移酶介导的dUTP-地高辛配基切口标记）源自完整固定的细胞核DNA裂解部位标记（如Gavrielietal.1992)。
实验小助手·2024-09-12 15:14

2023-03-11 晨间日记

今天是什么日子起床：8:36就寝：10：30天气：晴心情：一般纪念日：无总目标：学习网盘课程，阅读电子书籍目标分解：设计知识地图日常记录：7:10英语15:22日记微习惯：微习惯1：每天早上6点30起床
Lily17·2024-09-12 14:05

日一本排放核废水带来的思考

日—本大嘴一撇，不负责任地说，这核废污染水经过了处理，倾入大海不会污染海洋环境。我反过来问一下：既然你们说这个净化后的核污染水没问题，那么，你们为什么不用核污染水去浇灌本国的田地？不是可以废物利用吗？
南海浪潮·2024-09-12 14:38

打造高效业务架构：价值流在企业转型中的应用指南

《价值流指南》由TheOpenGroup发布的企业数字化转型专业参考材料，系统化介绍了如何定义、分解和映射价值流，以及其在商业架构中的应用，《价值流指南》为企业提供了一种全新的业务优化视角，将焦点从内部流程效
The Open Group·2024-09-12 13:17

《假如岁月足够长》：我们一起看明年的樱花吧

春天的樱花、夏天的烟花、秋天的卷积云、冬天的河面还有永远的Y镇，日复一日又年复一年，三浦紫苑再次用质朴而凝练的文字娓娓道来生命的可爱、浪漫与平凡，以日本小说特有的温柔来治愈每个焦虑的读者。
坐南朝北望东听西·2024-09-12 13:01

决策树基础概论

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。
Hello.Reader·2024-09-12 10:28

贴贴14 -只有有氧运动才有益健康吗？

肌肉作为身体最大的糖储存、脂肪和糖分解的器官，其功能状态影响着身体代谢功能的正常，因此与其代谢综合征、糖尿病、
田小尘·2024-09-12 08:20

真正的朋友

弗斯西斯·培根曾在《培根随笔》中写道：“那些没有朋友的人，就是自己啃啮自己的心灵的人，实际上，友谊的奇特作用是，如果你把快乐告诉一个朋友，你将得到两个快乐，而如果你把忧愁向一个朋友倾吐，你将被分解一半忧愁
欣的领域·2024-09-12 05:03

完全背包求方案总数

洛谷P1832A+BProblem（再升级）给定一个正整数n，求将其分解成若干个素数之和的方案总数。这题和P1164小A点菜很像，但是那题是01背包，这题是完全背包。
朴小明·2024-09-12 02:36

MCU简谈

在通过协议好的格式进行输出，如对各种传感器送入的信号进行识别，再送入到显示屏展示，这个过程有A/D转换、中断控制、串口通信，随着智能时代的到来，对控制的要求也越来越高，特别是实时处理，这方面采用ARM核的
Micro_ET·2024-09-12 01:56

cmake介绍（六）--CMake 的构建流程

以下是详细的构建流程说明：1.编写CMakeLists.txt文件CMake的核
小蘑菇二号·2024-09-12 01:26

繁忙不是自虐

核聚老师的理论改变自己思维行为模式墨宁墨打卡序号：[第一阶段Day20]•课程学习，阅读核聚老师的文章•学习内容：如「掌握学习本质，快速找到学习捷径」•打卡正文：重塑思维，认知学习进步回顾核聚老师理论学习
墨宁墨·2024-09-12 00:04

互联是人类的大势——医学地球人的诞生

科学的发展体现为团队合作解决问题，人们一定是把复杂任务分解了，每个人具体地完成一块工作，本质上仍然是分隔的
891e64c433d2·2024-09-12 00:25

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展，其结构保持了卷积神经网络的对称性，采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。
Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。
#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。
黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

resneXt：分组卷积，降低了网络参数个数。densenet：密集的跳连接。mobilenet：标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积，即深度分离卷积。SENet：注意力机制。
dfj77477·2024-09-11 20:55

外交部发言就日本政府启动福岛核污染水排海发表谈话

日本福岛核污染水处置是重大的核安全问题，具有跨国界影响，绝不是日本一家的私事。自人类和平利用核能以来，人为向海洋排放核事故污染水没有先例，也没有公认的处置标准。12年前发生的福岛核事故
鲸落繁瑾·2024-09-11 19:23

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十二 事件Event

事件（Event）是一种任务间通信的机制，可用于任务间的同步。多任务环境下，任务之间往往需要同步操作，一个等待即是一个同步。事件可以提供一对多、多对多的同步操作。本文通过分析鸿蒙轻内核事件模块的源码，深入掌握事件的使用。本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例，均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m获取
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

鸿蒙轻内核M核源码分析系列四 中断Hwi

在鸿蒙轻内核源码分析系列前几篇文章中，剖析了重要的数据结构。本文，我们讲述一下中断，会给读者介绍中断的概念，鸿蒙轻内核的中断模块的源代码。本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例。1、中断概念介绍中断是指出现需要时，CPU暂停执行当前程序，转而执行新程序的过程。当外设需要CPU时，将通过产生中断信号使CPU立即中断当前任务来响应中断请求。在剖析中断源代码之前，下面介绍些
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

鸿蒙轻内核M核源码分析系列五 时间管理

在鸿蒙轻内核源码分析上一篇文章中，我们剖析了中断的源码，简单提到了Tick中断。本文会继续分析Tick和时间相关的源码，给读者介绍鸿蒙轻内核的时间管理模块。本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例，均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m获取。时间管理模块以系统时钟为基础，可以分为2部分，一部分是SysT
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

鸿蒙轻内核M核源码分析系列六 任务及任务调度（1）任务栈

继续分析鸿蒙轻内核源码，我们本文开始要分析下任务及任务调度模块。首先，我们介绍下任务栈的基础概念。任务栈是高地址向低地址生长的递减栈，栈指针指向即将入栈的元素位置。初始化后未使用过的栈空间初始化的内容为宏OS_TASK_STACK_INIT代表的数值0xCACACACA，栈顶初始化为宏OS_TASK_MAGIC_WORD代表的数值0xCCCCCCCC。一个任务栈的示意图如下，其中，栈底指针是栈的最
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

鸿蒙轻内核M核源码分析系列三 数据结构-任务排序链表

在鸿蒙轻内核源码分析系列一和系列二，我们分析了双向循环链表、优先级就绪队列的源码。本文会继续给读者介绍鸿蒙轻内核源码中重要的数据结构：任务排序链表TaskSortLinkAttr。鸿蒙轻内核的任务排序链表，用于任务延迟到期/超时唤醒等业务场景，是一个非常重要、非常基础的数据结构。本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例。1任务排序链表我们先看下任务排序链接的数据结构。任
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:43

卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层
路小漫·2024-09-11 19:15

鸿蒙轻内核A核源码分析系列七 进程管理 (2)

本文先熟悉下进程管理的文件kernel\base\core\los_process.c中的内部接口，读读代码，做些记录。1、LiteOS-A内核进程全局变量⑴是进程池，存放各个进程控制块LosProcessCB的信息。⑵处开始的g_freeProcess是空闲进程链表，挂载各个空闲进程控制块；g_processRecycleList是待回收进程控制块链表，挂载各个等待回收的进程控制块。⑶处开始的g
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 17:59

鸿蒙原生开发——轻内核A核源码分析系列三 物理内存（2）

3.1.2.3函数OsVmPhysLargeAlloc当执行到这个函数时，说明空闲链表上的单个内存页节点的大小已经不能满足要求，超过了第9个链表上的内存页节点的大小了。⑴处计算需要申请的内存大小。⑵从最大的链表上进行遍历每一个内存页节点。⑶根据每个内存页的开始内存地址，计算需要的内存的结束地址，如果超过内存段的大小，则继续遍历下一个内存页节点。⑷处此时paStart表示当前内存页的结束地址，接下来
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 17:29

2019-04-09 朗读能力的分解

朗读能力的分解识字正音，不读错；大声朗读，避免轻声细气；流畅朗读，不中断也不拖泥带水；优美朗读，表现课文中的景美、情美、言美，体会汉语的声韵节奏。朗读时仪态要自然大方，不可屈身躬背。
赵雪奎·2024-09-11 15:14
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