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卷积神经网络+特征提取
回归预测|基于
卷积神经网络
-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于
卷积神经网络
-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.
特征提取
(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
·
2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习,特别是
卷积神经网络
(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。
2401_85761762
·
2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
人工智能
YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制
1.SimAM介绍1.1摘要:在本文中,我们提出了一个概念上简单但非常有效的
卷积神经网络
(ConvNets)注意力模块。
小李学AI
·
2024-08-31 05:33
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
机器学习
神经网络
基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN
特征提取
3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果
创新优化代码学习
·
2024-08-31 04:23
cnn
matlab
人工智能
【ShuQiHere】
卷积神经网络
(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere
·
2024-08-31 01:02
cnn
人工智能
神经网络
AI人工智能深度学习算法:
卷积神经网络
的原理与应用
AI人工智能深度学习算法:
卷积神经网络
的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
·
2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
以
卷积神经网络
(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据(structureddata)十分有效,例如,图像和体素数据。
风中摇曳的小萝卜
·
2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)
(1).综合性与多样性EPAAttention结合了两种不同的注意力机制,充分利用了EMAttention的分组归一化和特征增强能力,以及ParNetAttention的空间注意力和全局
特征提取
能力。
小李学AI
·
2024-08-30 05:54
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
人工智能
目标检测
机器学习
神经网络
人脸识别设计
模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部
特征提取
系统,它主
melonbo
·
2024-08-29 23:15
项目分享
深度学习
人脸识别
openface
spark应用程序转换_4.Spark
特征提取
、转换和选择 - 简书
这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作,主要包括:
特征提取
特征转换特征选择4.1
特征提取
特征提取
一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频-逆向文件频率(TF-IDF)词频-逆向文件频率(T
weixin_39956182
·
2024-08-29 14:10
spark应用程序转换
DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
它的核心技术主要依赖于深度
卷积神经网络
(CNN)和风格迁移算法,能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上,从而创造出独具特色的艺术效果。
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
深度学习
spark mllib 特征学习笔记 (一)
PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具,帮助我们进行
特征提取
、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。
路人与大师
·
2024-08-29 03:57
spark-ml
学习
笔记
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.
卷积神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
程序辅导帮
·
2024-08-28 23:57
算法
cnn
matlab
Python深度学习:构建下一代智能系统
近年来,伴随着以
卷积神经网络
(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415
·
2024-08-28 10:04
python
python
深度学习
开发语言
Transformer模型
目标检测算法
Attention
【Python机器学习】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构(
特征提取
+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(
特征提取
和特征分析)。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
一个全自动病理处理分析工具——CLAM
2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1:设置分割参数step2:执行预分割step3:调整分割参数step4:批量分割5.
特征提取
qq_42894217
·
2024-08-28 02:45
病理图像分析
python
计算机视觉
深度学习
分类
【机器学习】
特征提取
特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征,比如字典的
特征提取
,文档的
特征提取
等。字典
特征提取
把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
·
2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
卷积神经网络
-解释1
[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks,
卷积神经网络
的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242
·
2024-08-27 17:15
人工智能
数据结构与算法
见过最好的神经网络CNN解释
什么是
卷积神经网络
?为什么它们很重要?
卷积神经网络
(ConvNets或者CNNs)属于神经网络的范畴,已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。
罗晨晖
·
2024-08-27 17:44
卷积神经网络
CNN
计算机视觉
深度学习
基于深度学习的手势识别系统
需求分析2.1要求(1)用Python语言实现程序设计;(2)初识深度学习和图像处理技术;(3)了解深度神经网络(DeepNeuralNetworks,简称DNN)相关知识;(4)【难点】了解LeNet-5
卷积神经网络
模型
毕设宇航
·
2024-08-27 09:53
深度学习
人工智能
手势识别
基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法(BWO)2.
卷积神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(Attention)三、模型构建与优化
科研_研学社
·
2024-08-27 06:33
算法
cnn
matlab
基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN(
卷积神经网络
)3.BiGRU(双向门控循环单元)4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮
·
2024-08-27 06:00
算法
cnn
matlab
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.
卷积神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
创新优化代码学习
·
2024-08-27 05:57
算法
cnn
matlab
打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍
以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述:1.算法实现-深度学习框架:打手机检测算法通常采用
卷积神经网络
(CNN)等深度学习模型,这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通
·
2024-08-26 17:04
算法
智能手机
算法
大数据
安全
数据库
音视频
人工智能
深度学习--Transformer和BERT区别详解
与传统的循环神经网络(RNN)和
卷积神经网络
(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和并行化的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。
Ambition_LAO
·
2024-08-26 08:36
深度学习
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)
1.DSAttention介绍DSAttention注意力机制在图像
特征提取
中具有以下优点:(1).全局信息捕捉能力:DSAttention机制通过使用软注意力机制(SoftmaxAttention)来计算特征图的全局相关性
小李学AI
·
2024-08-26 07:27
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
人工智能
目标检测
神经网络
Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)空洞空间卷积池化金字塔
传统的
卷积神经网络
在提取语义信息时,只能通过固定尺度的卷积核进行操作,因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。
m0_55576290
·
2024-08-26 06:22
深度学习
人工智能
基于
卷积神经网络
与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势:挑战:五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,
qq_551705769
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2024-08-26 02:28
cnn
gru
matlab
cnn
卷积神经网络
反向传播,
卷积神经网络
维度变化
卷积神经网络
是如何反向调整参数的?
阳阳2013哈哈
·
2024-08-25 03:08
PHP
cnn
机器学习
深度学习
神经网络
基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言
一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于
卷积神经网络
(CNN)的车牌自动识别系统(
逼子歌
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2024-08-24 23:40
matlab
深度学习
信号处理
神经网络
矩阵运算
CNN
Blob分析
分析物体的二维特征、二维形状特征一Blob分析流程采集图像图像分割形态学处理连通性分析填充
特征提取
二图像分割thresholdbin_thresholdauto_thresholddyn_thresholdvar_threshold
*Major*
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2024-08-24 20:58
halcon
opencv处理图片(实战指南)
它拥有众多的图像处理和计算机视觉功能,包括各种常用的图像处理技术,如滤波、边缘检测、
特征提取
等。
富士达幸运星
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2024-08-24 05:50
opencv
人工智能
计算机视觉
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD神经网络CNN、KNN、GNN
卷积神经网络
预测算法阿里云平台百度
计算机毕业设计大全
·
2024-08-23 11:05
【PyTorch】(三)----搭建
卷积神经网络
该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程,传送门:P1.PyTorch环境的配置及安装(ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码:1023在前面的两篇文章中,我们学会了
麦田里的稻草人w
·
2024-08-23 04:42
深度学习
pytorch
cnn
人工智能
图像处理 -- 角点的概念与作用
角点的作用
特征提取
:角点作为图像中的关键点,能够稳定地反映图像的局部结构,因此在图像
特征提取
中经常使用。角点具有较强的独特性,即使图像发生了旋转、缩放或轻微的光照变化,角点的位置也往往不会发
sz66cm
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2024-08-22 18:44
图像处理
人工智能
Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记
2,深度学习基础:熟悉神经网络、
卷积神经网络
(CNN)、Transformer等深度学习模型的基本原理。
汪贤阳
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2024-08-22 11:30
人工智能
AIGC
笔记
Halcon根据特征值选择区域
Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征,比较常用的一个算子是select_shape算子,它能高效地根据
特征提取
出符合条件的区域。
看海听风心情棒
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2024-08-22 10:28
计算机视觉
人工智能
图像处理
目标跟踪
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3新兴机器学习算法的探索与应用2.4️案例分析:机器学习在推荐系统中的应用3.深度学习:突破传统的限制3.1深度学习的起源与发展3.2
卷积神经网络
C_GUIQU
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2024-08-22 09:53
人工智能
python
机器学习
深度学习
微服务
线性代数在
卷积神经网络
(CNN)中的体现
案例:深度学习中的
卷积神经网络
(CNN)在图像识别领域,
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用深度学习模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方
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2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
计算机设计大赛 题目:基于
卷积神经网络
的手写字符识别 - 深度学习
写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
卷积神经网络
的手写字符识别该项目较为新颖
iuerfee
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2024-03-16 11:17
python
AI人工智能小程序系统开发
3.数据采集和处理:收集必要的数据,并进行预处理和
特征提取
,为人工智能算法提供支持。4.开发算法模型:根据需求和设计,开发相应的算法模型,如自然语言处理、图像识别等。
修行者对666
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2024-03-15 05:30
安卓gradle
android
adb
PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码
传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于
特征提取
。在处理图像时,通过应用卷积核(也称为滤波器)来扫描输入图像或特征映射,可以有效地识别图像中的局部特征(如边缘、
算法channel
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2024-03-13 01:19
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
挑战杯 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3
特征提取
主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
laafeer
·
2024-03-12 02:46
python
java实现 pdf转word
这里使用ApachePDFBox是Java开源PDF文档第三方库工具集,主要
特征提取
提取pdf提取文本、分隔合并、填写表单、保存为图片、PDF数字签名及创建PDF文件。
空╯﹏╰白
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2024-03-10 11:37
Python图像处理【21】基于
卷积神经网络
增强微光图像
基于
卷积神经网络
增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中,我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。
AI technophile
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2024-03-09 18:48
Python图像处理实战
python
图像处理
cnn
深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤
选择模型架构:根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构,如
卷积神经网络
(
longerVR
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2024-03-08 00:21
DL
深度学习
人工智能
挑战杯 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3
特征提取
主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统
laafeer
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2024-03-05 16:11
python
Pyotrch-
卷积神经网络
基础组件之全连接层
Pyotrch-
卷积神经网络
基础组件之全连接层关注B站查看更多手把手教学:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本原理介绍
卷积神经网络
(CNN)中的全连接层通常出现在网络的最后几层
肆十二
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2024-03-04 16:10
Pytorch语法
cnn
人工智能
神经网络
白话大模型③ | 我们为何需要机器学习运营平台?
作者:星环科技人工智能产品部在人工智能、尤其是其机器学习子领域里,“没有免费的午餐”(NoFreeLunchTheorem)效应也很显著,简单的说:1.减少了人工去做各类
特征提取
(比如测量人的瞳距),就需要大量
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2024-03-02 05:21
数据库
论文阅读:2020GhostNet华为轻量化网络
利用1x1卷积对我们输入进来的特征图进行跨通道的
特征提取
,进行通道的压缩,获得一个特征浓缩。2、利用深度可分离卷积获得特征浓缩的相似特征图(Ghost)。
A_my_*
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2024-03-01 10:21
论文阅读
人工智能
计算机视觉
深度学习
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