卷积神经网络分类模型第26页

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。

m0_53743757·2024-09-04 11:43

聪明办法学Python第1节：启航

注释Comment分类：单行注释，使用#开头多行注释，使用'''或"""包裹起来作用：注释主要是用于

m0_53743757·2024-09-04 11:13

yolo8 目标检测、鉴黄

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为目标检测领域的重要代表，其创新性的设计和优异的性能受到了广泛关注。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

数字里的世界第8期：最昂贵的12架通用直升机，特朗普也有一架

直升机有很多种分类，按照用途划分可以分为民用和军用。本期《数字里的世界》要介绍的12架最昂贵的直升机，都属于通用直升机。

张三叨·2024-09-04 11:55

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

外侧面是数据模型（抽象理论，对物理世界的抽象面。带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。

一水鉴天·2024-09-04 10:38

面向对象23种设计模式通俗理解

设计模式的三个分类创建型模式：对象实例化的模式，创建型模式用于解耦对象的实例化过程。结构型模式：把类或对象结合在一起形成一个更大的结构。行为型模式：

孟吶李唦·2024-09-04 10:36

PTA - C语言接口题集1

6-7使用函数输出水仙花数6-8统计各位数字之和是5的数6-9简单实现x的n次方6-10函数判断闰年6-11移动字母6-12在数组中查找指定元素6-13数组循环右移6-14报数6-15删除字符6-16分类统计各类字符个数

VIRGO_尽兴自在·2024-09-04 10:06

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

学习笔记---自动驾驶

一、理论知识1.自动驾驶决策概述：自动驾驶决策层是系统的核心，负责根据感知层信息建立模型，分析并制定决策策略，控制车辆行驶。

酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

常见自动驾驶仿真软件

目前做的比较好的自动驾驶仿真平台的列表和个人评价，仅供参考列表的分类基于仿真软件的基础构架1.基于Unity或虚幻引擎基本都是开源的，最下面那个传感器做的不错但完全是卡通风格，这类仿真的弱项是传感器，目前没看到特别好的激光雷达方案

经纬数智·2024-09-04 09:32

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2024-09-04 09:59

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

四面交叉面：模型上线时应该注意的事，如果请求过高模型服务挂了怎么办，tensorflow和torch的区别，如何降低模型复杂度

qq_38514574·2024-09-04 09:59

第二章-数据传输安全

包含公钥和使用者的身份信息、颁发者CA、有效期、数字证书等CA证书认证机构：负责颁发证书PKI公钥基础设施体系：证书管理平台–只要应用电子商务PKI：终端实体、CA证书认证机构、RA证书注册机构、证书/CRL存储库数字证书分类

2401_84301389·2024-09-04 08:58

和平型顾客性格分析及应对

美国心理学家弗洛伦斯·妮蒂雅根据古希腊希波克拉底的性格分类学说，对人的个性心理进行了长期分析和研究，把性格分为最具代表性的四种基本类型，即活泼型、完美型、力量型与和平型。

c90397491b30·2024-09-04 08:51

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

【话题】全能型AI与专精型AI：未来之路

目录AI模型：追求全能还是专精？

何遇mirror·2024-09-04 08:55

Java I/O 模型详解：BIO、NIO 与 AIO 的特性与应用

JavaI/O模型详解：BIO、NIO与AIO的特性与应用Java中的I/O操作主要包括三种模式：BIO（阻塞I/O）、NIO（非阻塞I/O）和AIO（异步I/O）。

微笑听雨。·2024-09-04 08:54

Java 入门指南：Java NIO —— Buffer（缓冲区）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。

ZachOn1y·2024-09-04 08:53

Java网络编程IO模型 --- BIO、NIO、AIO详解(1)

1.4JavaNIO（同步非阻塞）JavaNIO：同步非阻塞同步非阻塞，服务器实现模式为一个线程处理多个请求（连接），即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上（Selector），多路复用轮询到连接有I/O请求就进行处理下图为NIO简单执行流程NIO的优点由于客户端不是一直对服务器进行IO操作的，所以通过Selector选择器进行轮询，均匀分配到需要对服务器进行IO操作的客户端，这样就利用了客

2401_84102653·2024-09-04 08:53

Java的IO模型详解-BIO,NIO,AIO

问道飞鱼·2024-09-04 08:52

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

Java 入门指南：Java NIO —— Channel（通道）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。

ZachOn1y·2024-09-04 08:22

react 实用学习笔记总结，持续更新～

React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V（MVC:模型model-视图view-控制器controller）虚拟DOM(VirtualDOM)DOM（文档对象模型DocumentObjectModel

George灬·2024-09-04 07:49

react 中three.js 模型渲染

npminstallthreeimport*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader.js";constmountRef=useRef(null);useEffect(()=>{//创建渲染器constrenderer=newTHREE.WebGLRenderer();constw

Mr_wuying·2024-09-04 07:17

AI模型：追求全能还是专精？-- 之3：“智能”符号学诠释的程序逻辑分析

Q1、昨天的“之2：对“智能”的符号学诠释”对“智能”进行了全面的剖析，将智能最终解释为符号学的三个分支branch（语义、语用和语法）需要承担的具体责任和其对应所需要的能力。简单对应如下：语用-智能的功用及文本解释，语义-智能的意向和逻辑描述，语法-智能的法规和词典编纂（注意，昨天的说的是“智能的法规和标注字典”由于不太准确做了修正）。你的这种解析为“智能”提供了一个非常深刻且多维度的视角，将符

一水鉴天·2024-09-04 07:16

2.英语一写作——练习大作文，你每个题型都会雨露均沾嘛？

请耐心继续看下去吧～本文主要内容：大作文的题型分类、图画作文的简要介绍与思考框架。

沉与潜的学习日记·2024-09-04 06:36

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

Pytorch报错如下：PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。

道纪书生·2024-09-04 06:42

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。

fydw_715·2024-09-04 06:11

意料之外

涉及人员多不说，人员分类交叉也多。为了不漏人，不重复，各种信息的审核上报就要花费很大时间精力。同时，还需要与查体医院，社保所、工会等机构多方协调，工作量相当大。

浅饮清茶·2024-09-04 06:45

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

中原焦点团队姜云约练挑战每周三次第二周第7次总11次

积极努力、营造氛围四、多多赞美、喷洒香水五、鼓励欣赏、更加努力六、沟通交流、听听心声七、积极关注、倾听共情八、安全放松、大胆倾诉九、关系融洽、心情愉悦十、培养习惯、温柔坚定十一、卫生劳动、同样重要十二、垃圾分类

花开淡墨fan·2024-09-04 05:25

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

守护云安全：数据保护与合规的最佳实践

这种责任共担模型规定，云服务提供商负责保护其服务基础设施的安全，企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序的安全。

网安加社区·2024-09-04 05:59

基于人工智能的智能客服系统

目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

基于人工智能的文本情感分析系统

目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术，用于识别和提取文本中的情感信息。

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

变

规模比之前大了许多，物品的分类也更加清晰有条理，可感觉这么一变，心反倒空落落，小卖部这三个字，仿佛离我们越来越远，现在的孩子，估计也没有几个知道超市的前身还有这么多故事吧！随着城市化

鹤乡场景作文小初高阅读作文·2024-09-04 04:38

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

YeAudio音频工具的介绍和使用

它不仅能够对音频进行裁剪、添加混响、添加噪声等多种处理操作，还广泛应用于语音识别、语音合成、声音分类以及声纹识别等多个项目领域。安装使用pip安装。

夜雨飘零1·2024-09-04 03:53

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。

杰哥在此·2024-09-04 03:21

django admin添加自己的页面

建立模型如果要单独建一个页面，用于展示model的数据，可以新建一个model，继承自要展示的那个类classViewsByDayModel(ViewsByDay):#父类为要展示的model类classMeta

学习做游戏中·2024-09-04 03:19

小程序省市区联动

强大的多列选择器有些时候，三级联动业务场景并不只是全国地区选择，可能还涉及到自定义分类的三级联动，这时就需要使用微信的多列选择器。如果只是一列字段，或者每次拖动一次都去服务端取，会比较容易。

匆匆_3ae1·2024-09-04 02:12

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

【健康】《健康管理师》第三章—健康管理其他相关知识—第一节（健康信息学）

4、信息的分类：1)按照其重要性程度可分为战略信息、战术信

dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-04 02:26

day01测试理论

01day测试理论一、软件的分类1、软件的定义：是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合2、根据应用场景分类：工具类软件、游戏型软件、媒体型软件、电商型软件等3、根据软件架构分类：单机版软件、分布式软件单机版软件

601eff46fb64·2024-09-04 02:22

Django中查询数据优化

adminlzzs·2024-09-04 02:13

Django Admin删除模型的“添加”和“删除”按钮

在管理模型OriginAdmin，添加以下方法：@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):...defhas_add_permission

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:43

12、Django Admin在列表视图页面上显示计算字段

两种方法：注册模型有两种方式，需要首先添加或者修改admin中的注册模型如下方式@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):list_display

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:12

LLM大模型落地-从理论到实践

简述按个人偏好和目标总结了学习目标和路径（可按需学习），后续将陆续整理出相应学习资料和资源。学习目标熟悉主流LLM（Llama,ChatGLM,Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异，能快速掌握业界进展，有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM等主流推理加速框架

hhaiming_·2024-09-04 01:12

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