卷积神经网络基础概念

深度学习下的图像分割

基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

【Three.js】JS 3D library（一个月进化史）

JavaScript基础-掌握ES6+语法（类、模块、箭头函数、解构等）-熟悉异步编程（Promise、async/await）-了解事件循环和DOM操作2.HTML5和CSS3-熟悉Canvas和WebGL的基础概念

Tiffany_Ho·2025-02-18 12:47

数学建模基础训练-1：概念解析

实际举例问题一:研究并给出寒假开学某大学返校交通问题的合理解决方案首先，找到“概念”：其次，认识基础概念：第三，对概念的二次挖掘学生到校与离校的交通流量模型交通拥堵对学校教学与运营的影响模型交通安全事故风险评估模型学校交通设施规划与优化模型问题二

MPCTHU·2025-02-18 09:44

5、pod 详解（kubernetes）

pod详解（kubernetes）Pod的基础概念pause容器Pod的分类与创建自主式Pod控制器管理的Pod静态PodPod容器的分类基础容器（infrastructurecontainer）初始化容器

Sundayday47·2025-02-17 21:57

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中

全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。

IT古董·2025-02-17 14:57

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

基础概念pytest.fixture是一个装饰器，标记一个函数作为“夹具”（fixture），这个夹具会在每次测试函数运行前被调用，并可以在测试函数中作为参数使用。测试函数中的夹具会自

测试不打烊·2025-02-17 14:54

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

断网了还能有ip地址吗？深入解析与探讨

一、IP地址的基础概念‌首先，我们需要明确什么是IP地址。IP地址（InternetProtocolAddress）是互联网中用于唯一标识网

hgdlip·2025-02-17 10:54

JavaScript系列（68）--运行时优化技术详解

运行时优化基础概念小知识：JavaScript运行时优化是指在代码执行过程中，通过各种技术手段来提高代码的执行效率。这包括即时编译（JIT）、内联缓存、类型特化等技术。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-17 03:54

CSS 核心技术知识点详解：从基础到进阶

本文基于图中提供的17个CSS核心知识点展开讲解，涵盖基础概念、布局原理、实战技巧及性能优化等内容。每个知识点均附代码示例和原理分析，帮助读者系统性掌握CSS核心能力。

秋水为渡·2025-02-16 10:51

清华精品资料：DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场

内容涵盖以下重点：基础概念：定义DeepSeek（国产开源AI公司，主攻大模型研发），解析其功能（智能对话、代码生成、

dntktop·2025-02-16 06:48

day06 第三章哈希表part01

哈希表基础概念定义：哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。用处：一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。

mvufi·2025-02-15 19:29

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建

GentleCP·2025-02-15 19:56

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2卷积神经网络

格图素书·2025-02-15 12:01

深入了解 Oracle 正则表达式

目录深入了解Oracle正则表达式一、正则表达式基础概念二、Oracle正则表达式语法（一）字符类（二）重复限定符（三）边界匹配符（四）分组和捕获三、Oracle正则表达式函数（一）REGEXP\_LIKE

一只fish·2025-02-15 10:45

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理2.构建卷积神经网络

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

kubernetes 核心技术-Pod

一、Pod基础概念1.1Pod的定义Pod是Kubernetes中的最小部署单元，通常包含一个或多个容器，这些容器共享网络命名空间和存储卷。

咖啡の猫·2025-02-15 06:40

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

深入理解Python上下文管理器：从基础到高级应用

本文将带你从基础概念入手，逐步深入到高级应用场景，并通过丰富的示例代码，帮助你

蜗牛沐雨·2025-02-14 23:44

RabbitMQ介绍

基础概念：基于Erlang语言的一个消息队列作用：1.异步通讯2.应用解耦3.削峰填谷角色：生产者publisher消息平台cluster交换机exchange、队列queue消费者consumer基础使用步骤一

小宇耶·2025-02-14 22:41

Java基础知识

1.Java基本功1.1.Java入门（基础概念与常识）1.1.1.Java语言有哪些特点?1.1.2.关于JVMJDK和JRE最详细通俗的解答1.1.2.1.JVM1.1.2.2.JDK和JRE

阿杰同学·2025-02-14 21:33

模糊数学模型：基础概念

1965年，美国计算机与控制专家L.A.Zadeh教授在国际期刊《InformationandControl》上发表了开创性论文《FuzzySets》，标志着模糊数学这一新兴学科的诞生。模糊数学的核心思想是处理现实世界中广泛存在的“模糊现象”，例如“高个子”与“矮个子”、“年轻人”与“老年人”等无法用经典数学精确描述的概念。本文将从模糊数学的基本概念出发，解析其核心理论与应用方法。一、模糊数学简介

青橘MATLAB学习·2025-02-14 21:59

MySQL 索引优化：原理与最佳实践

引言本文将系统介绍MySQL索引的基础概念、常见索引类型、底层存储结构、优化策略以及索引的维护与管理，以帮助开发者更高效地使用索引优化数据库性能。

西瓜拍两瓣·2025-02-14 20:54

解锁C/C++：链表数据结构的奇幻之旅

目录一、引言二、链表基础概念2.1链表是什么2.2链表的类型三、C语言实现链表3.1定义链表节点3.2创建链表3.3链表操作3.3.1遍历链表3.3.2插入节点3.3.3删除节点3.3.4查找节点3.4

奔跑吧邓邓子·2025-02-14 17:31

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。换句话说，NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术，它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比

AI量金术师·2025-02-13 18:00

C语言——指针基础知识

本文将以通俗易懂的方式，结合代码示例，系统讲解指针的基础概念、运算规则、常见应用场景及避坑指南。一、指针是什么？1.内存地址与指针变量内存地址：计算机内存被划分为连续的存储单元

Hello_O.·2025-02-13 17:56

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。

·2025-02-13 16:10

常见的深度学习模型总结

2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

cv2小练习

基础概念帧率是指在单位时间内，显示的图像帧数的数量。它是衡量视频或动画流畅度的一个重要指标。帧率的单位通常是每秒帧数（FramesPerSecond，简称FPS）。

#岩王爷·2025-02-13 09:24

Java笔记——Java基础概念_java概念

Java基础概念基础概念Java语言一种面向对象的语言publicclassHello{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("Helloworld

啊健的影子·2025-02-13 08:46

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南

AI量金术师·2025-02-13 08:11

深入解析 JVM vs JDK vs JRE：三者区别与联系详解

本文将从基础概念、组成结构和使用场景等方面详细讲解，帮助你彻底搞清楚JVM、JDK和JRE。点击获取2024Java学习资料1.什么是JVM？

李老头探索·2025-02-13 01:51

《数据库系统工程师》考试大纲概况（后续分段详写）

以下是软考中级数据库的一些主要考点大纲：1.数据库基础概念数据库的定义与基本特点加粗样式数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）数据模型：层次模型、网状模型、关系模型及其特点数据库体系结构

出门喝奶茶·2025-02-12 23:08

一文详细介绍GitLab CI/CD

下面将以简单易懂的语言，从基础概念到工作流程，为小白朋友详细介绍这一工具。1.什么是持续集成和持续交付/部署？持续集成（CI）持续集成的核心思想是“频繁地将代码合并到

思考的下一页·2025-02-12 20:14

【Python】元组

个人主页：GUIQU.归属专栏：Python文章目录1.元组的本质与基础概念1.1不可变序列的意义1.2元组与数学概念的联系2.元组的创建方式详解2.1标准创建形式2.2单元素元组的特殊处理2.3使用`

Guiat·2025-02-12 19:02

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？

·2025-02-12 09:39

纯 Python、Django、FastAPI、Flask、Pyramid、Jupyter、dbt 解析和差异分析

一、纯Python1.1基础概念Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，以其简洁易读的语法和丰富的标准库而闻名。

m0_74823292·2025-02-12 09:01

Node.js 中模块化

本文将详细介绍Node.js中模块化的基础概念、实现方式以及一些最佳实践。什么是模块化？基本定义模块化编程是一种将程序划分为多个相互独立但可以协同工作的部分的设计方法。每个模块负责执

難釋懷·2025-02-12 08:55

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