卷积过程详解第23页

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码

_Csharp·2025-03-17 23:34

Leetcode32 最长有效括号深度解析

状态转移方程详解Case1：当前字符)与前一个字符(直接匹配场景：形如...()的结构。

八股文领域大手子·2025-03-17 23:03

锁的策略）

悲观锁：在加锁之前，预估到当前锁冲突出现的概率比较大，因此加锁的时候就会做更多的工作，做的事情更多，加锁的速度可能会更慢，但整个过程中不容易出现其他问题。

康kang·2025-03-17 23:03

实战篇：GBase 8a MPP Cluster 安装部署过程

目录前言☀️环境准备安装介质下载操作系统安装安装前准备1、关闭防火墙2、禁用Selinux3、创建gbase用户4、创建目录并授权5、重启主机❤️GBase8aMPPCluster安装主节点上传安装介质主节点解压安装包分发配置文件配置环境变量修改主节点安装配置文件主节点执行安装命令检查集群状态申请和导入授权①导出集群各节点的指纹信息②邮件申请授权③主节点导入授权④检查授权情况所有节点启动集群服务主

Lucifer三思而后行·2025-03-17 23:03

Lumberyard：Lumberyard物理系统详解_2024-07-13_20-00-57.Tex

Lumberyard：Lumberyard物理系统详解Lumberyard物理系统概述物理引擎介绍Lumberyard,亚马逊的游戏引擎，集成了强大的物理引擎，用于模拟游戏世界中的真实物理行为。

chenjj4003·2025-03-17 23:32

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为，以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制，SFO平衡了全局探索与局部开发，在处理复杂优化问题时具有良好的收敛性能。

HR Zhou·2025-03-17 23:30

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。

_Csharp·2025-03-17 23:00

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。为了解决这个问题，**原型模式（PrototypePattern）**应运而生。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

适配器模式（Adapter Pattern）详解：如何通过适配器解决接口不兼容的问题

在软件开发中，我们经常遇到不同系统或组件之间的接口不兼容的问题。如何将这些不兼容的接口进行整合，使得它们能够协同工作，成为一个常见的挑战。适配器模式（AdapterPattern）正是为了解决这个问题而设计的一种结构型设计模式。适配器模式通过提供一个中间层，将不兼容的接口适配成客户端需要的接口，从而让它们能够正常协作。本文将深入探讨适配器模式的概念、工作原理以及在C#中的实现，帮助开发者在实际项目

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

C# 建造者模式（Builder Pattern）详细讲解

建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将一个复杂对象的构建过程与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:27

Python的Numpy数组np.array()基本用法详解（二）

本节主要讲授array获取元素、转置、重塑等方法"""@Date:2022-01-21@Author:苏雨流丰@lang:Python@summary:访问、获取np.array的元素"""导入numpy包importnumpyasnp初始化工作np_34_list=[[1,3,5,7],[2,4,6,8],[1,2,5,6]]np_44_list=[[1,3,5,7],[2,4,6,8],[1,

苏雨流丰·2025-03-17 22:27

一次Linux下 .net 调试经历

但是移植到Linux去后，.net程序调用init(config_path)总是报错/root/test找不到traderApi.ini(/root/test是程序目录)然后退出程序解决过程:于是考虑是不是参数传错了

norsd·2025-03-17 22:54

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。而在.NET生态中，Markdig是一款非常强大的Markdown解析器，它不仅支持标准的Markdown语法，还提供了许多扩展功能，让开发者能够灵活地定制Markdown文本的解析与渲染。本文将详细介绍Markdig的基本用法、扩展功

江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

如何在 GitHub 上修改他人的分支

本文将详细介绍这两种情况的操作步骤，涵盖从克隆仓库到提交变更的完整流程，并提供实用建议，确保你的协作过程顺畅高效。一、直接修改他人分支（需要协作者权限）如果你被添加为目标仓库的协

vortex5·2025-03-17 21:49

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍大语言模型如何使用Tokens，以及如何计算Tokens的数量。什么是T

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【数学基础】第十三课：参数估计

根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

1.softmax函数softmax函数详解。2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。

x-jeff·2025-03-17 21:15

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟1小时，容错机制产生的重新消费（也即消息消费失败，多次进入延迟队列重试），则不再延迟1小时消费者消费过程中可能会重启考虑到这几点

人生短几个秋·2025-03-17 21:44

深入浅出分布式事务原理

一、Seata四大事务模式详解模式实现机制事务一致性业务侵入性适用场景AT数据库本地事务+Undo日志+二阶段提交最终一致性无侵入电商、订单等高性能要求TCCTry-Confirm-Cancel强一致性强业务侵入金融支付

梵高的猪v·2025-03-17 20:40

一道面试题带你看透HashMap底层原理与设计思想，看完就懂了

这个过程涉及到哪些关键设计？这个提问需要从HashMap的核心机制入手，折射出哈希表的扩容冲突、数据一致性等核心问题。要回答这个问题，我们需要先掌握HashM

佩奇的技术笔记·2025-03-17 20:10

第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电

目录一、初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:09

第三篇从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

目录一、SQL的"普通话"——标准SQL1.1为什么需要标准SQL？二、SQL三大语句类型（附记忆口诀）2.1DDL（数据定义语言）——"盖房子"2.2DML（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战训练（含答案解析）5.1创建商品表5.2数

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

理解持续测试，才算理解DevOps

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和

·2025-03-17 20:17

一文了解 Go 方法

前言在前面的文章中，介绍了Go函数的声明，函数的几种形式如匿名函数、闭包、基于函数的自定义类型和函数参数详解等，而本文将对方法进行介绍，方法的本质就是函数，介绍方法的同时也会顺带对比其与函数的不同之处。

·2025-03-17 19:16

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。

机器人图像处理·2025-03-17 19:34

Spring Boot整合SA-Token的使用详解

SpringBoot整合SA-Token的使用详解，涉及到SA-Token的基本介绍、整合步骤、配置、常用API以及实际使用场景等多个方面。以下将详细阐述这一过程，确保内容不少于2000字。

陈辰学长·2025-03-17 19:32

OpenStack Heat模板实战：快速创建用户、容器、网络与云主机类型

本文通过4个实战案例，详解如何用Heat模板创建用户体系、Swift容器、网络资源及云主机类型。

冯·诺依曼的·2025-03-17 19:01

Logo语言的学习路线

Logo语言的设计初衷是为了给学生和初学者提供一个轻松愉快的编程学习体验，让他们在学习编程的过程中培养逻辑思维能力和创造力。

滕若岚·2025-03-17 19:01

美团Leaf分布式ID生成器：使用详解与核心原理解析

引言在分布式系统中，全局唯一ID是贯穿整个业务链路的关键标识，无论是订单号、用户ID、支付流水号，还是日志追踪，都需要唯一且有序的ID来保证数据的一致性。然而，传统的自增ID方案（如数据库自增主键）在分布式场景下面临单点故障、性能瓶颈、分库分表冲突等问题。美团开源的Leaf分布式ID生成器通过创新的设计解决了这些难题，成为业界广泛使用的解决方案之一。本文将深入解析Leaf的两种核心模式（号段模式与

Cloud_.·2025-03-17 19:30

Java代码实现文件上传

Java代码实现文件上传在文件上传过程中，文件是以流的形式从浏览器提交到服务端的。一般情况下采用Apache公司的开源文件上传组件common-fileupioad来进行文件的上传。

啊侠·2025-03-17 18:26

七个设计模式原则详解

目录一、单一职责原则单一职责原则(SingleResponsibilityPrinciple,SRP)：二、开闭原则开闭原则(Open-ClosedPrinciple,OCP)：三、里氏代换原则里氏代换原则(LiskovSubstitutionPrinciple,LSP)：在使用里氏代换原则时需要注意如下几个问题：四、依赖倒转原则依赖倒转原则(DependencyInversionPrincipl

醉花妍·2025-03-17 18:24

Python Colorama 库详解：终端输出美化的神器

PythonColorama库详解：终端输出美化的神器在开发命令行工具或调试程序时，我们可能会希望通过颜色来区分重要信息，比如警告、错误、提示等。

萧鼎·2025-03-17 18:22

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

django中间件说明

Django中间件是一种在请求和响应处理过程中介入的机制，允许你在视图处理请求之前或之后执行自定义代码。中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。

LCY133·2025-03-17 17:20

Prometheus架构详解

1Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控报警工具套件，它最初由SoundCloud开发，并于2016年成为CNCF（云原生计算基金会）托管的第二个项目（第一个是kubernetes）。Prometheus以其简单高效的方式收集指标而闻名，能更好地与容器平台、云平台配合，这使得它在现代云原生环境中非常受欢迎。Prometheus被广泛应用于各种场景中，包括但不限于：应用性能

HeZephyr·2025-03-17 17:48

嵌入式C语言进阶（汇总）系统化详解

以下是嵌入式C语言进阶知识的系统化详解，结合嵌入式开发的实际需求和典型场景：一、硬件级编程技巧1.位操作与寄存器控制//位掩码操作（STM32GPIO控制示例）#defineGPIO_PIN5(1USR

niuTaylor·2025-03-17 17:15

嵌入式开发中的Doxygen注释规范实践

二、Doxygen注释规范详解1.文件注释2.函数注释3.宏定义注释4.结构体注释三、注释规范最佳实践1.文件注释模板2.函数注释模板3.代码注释原则四、常见注释误区与解决方案误区1：过度注释误区2：过时注释误区

剁椒鱼头炖香菇·2025-03-17 16:45

二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁（含示例）

二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁是一个逻辑体系不断拓展和深化的过程，反映了人们对复杂现象和不确定性问题认识的逐步深入。

搏博·2025-03-17 16:44

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。

鱼弦·2025-03-17 16:14

Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真

目录Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤1.1：打开Simulink并新建模型步骤2：设计车辆动力学模型步骤

xiaoheshang_123·2025-03-17 16:11

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

**CSS盒模型详解：border-boxvscontent-box**2.**CSS动画性能优化技巧**3.**CSS预处理器（Sass/Less）核心功能对比**三、JavaSc

北辰alk·2025-03-17 16:08

【数学建模】一致矩阵的应用及其在层次分析法(AHP)中的性质

关于层次分析法(AHP)的介绍，可以参考：【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用。一、一致矩阵的定义定义：设A=[

烟锁池塘柳0·2025-03-17 15:06

HarmonyOS Next ohpm-repo自动化运维——日志、备份与监控

在HarmonyOSNext开发过程中，ohpm-repo作为私有仓库管理工具，其稳定运行对于项目的顺利推进至关重要。

·2025-03-17 15:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言构建一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从架构设计到代码实现的完整过程。分布式任务调度系统概述分布式任务调度系统的核心目标是将任务

·2025-03-17 15:10

基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化

引言在数据爆炸式增长的时代，存储资源优化成为技术领域的重要课题。重复数据删除（Deduplication）技术通过消除冗余数据副本，可将存储需求降低90%以上。其中基于内容分块（Content-DefinedChunking,CDC）算法凭借其对数据局部修改的强适应性，成为企业级备份系统、云存储服务的核心技术。一、CDC算法核心原理1.1动态分块vs静态分块传统固定分块算法将数据按固定大小（如4K

这个懒人·2025-03-17 15:01

C# 分部类详解

从C#2.0起支持分部类。分部类：是一个类的多个部分，编译器可把它们合并成一个完整的类。分部类的目的：将一个类的定义划分到多个文件中。通过分部类，由工具处理的文件可独立于开发者手动编码的文件。1.1定义分部类使用class前的上下文关键字partial来声明分部类。例子：partialclassProgram{}1.2分部方法从C#3.0引入分部方法概念，对C#2.0的分部类进行了扩展。分部方法只

千亦学不会编程·2025-03-17 15:31

github上clone代码过程

从GitHub上拉取代码的过程非常简单，一般通过gitclone命令来完成。以下是详细步骤：下载git工具要下载并安装Git，你可以根据你的操作系统来选择相应的步骤。

nfgo·2025-03-17 15:30

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