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卷积长短期神经网络
【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机
matlab科研帮手
·
2025-02-14 10:40
算法
cnn
gru
RIME-CNN-SVM故障诊断
构建一个高效、准确的基于
卷积
神经网络
(CNN)的电力系统故障识别与分类仿真系统,实现对电力系统故障的精准识别与分类。
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-14 10:39
cnn
支持向量机
人工智能
matlab
python
【论文解读】
神经网络
就像“数学乐高积木”:多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界
andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读
神经网络
就像
神经美学茂森
·
2025-02-14 10:08
无痛入门神经网络
神经网络
网络
人工智能
大模型参数规模解析:32B中的“B“代表什么?如何影响AI性能?
一、参数单位解读B=Billion(十亿):在AI模型领域,"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义:
神经网络
中可调节的权重数值,决定模型的信息处理能力计算示例:32B=32×10⁹=320亿参数GPT
燃灯工作室
·
2025-02-14 10:35
Ai
人工智能
【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:机器学习司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过Keras构建全连接
神经网络
,实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白
·
2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
Vue.js 与低代码开发:如何实现快速应用构建
传统开发模式往往周期
长
、成本高,难以满足市场的快速变化。而低代码开发的兴起,为这一困境带来了转机。
虚无火星车
·
2025-02-14 06:11
vue.js
低代码
前端
ViT和Transformer
后来会思考在
卷积
之后再使用transformer,例如resNet50模型中,最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型,只需要对图片做一下预处理。
Landon9
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2025-02-14 06:37
transformer
深度学习
人工智能
第二章:9.5 多个输出的分类
构建多标签分类
神经网络
的方法方法一:独立训练多个
神经网络
一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说,
望云山190
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2025-02-14 05:33
分类
数据挖掘
人工智能
ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自监督学习
ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自监督学习阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·
2025-02-14 05:05
人工智能
从VGG到Transformer:深度
神经网络
层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南
一、技术原理(数学公式+示意图)1.层深与模型容量关系数学表达:根据UniversalApproximationTheorem,深度网络可表达复杂函数:f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时,函数空间指数级扩大梯度传播挑战:链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
燃灯工作室
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2025-02-14 05:57
Ai
transformer
dnn
深度学习
【Transformer】小白入门指南
目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制(Self-AttentionMechanism)多头注意力机制(Multi-HeadAttention)前馈
神经网络
(Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白
·
2025-02-14 04:18
随记
医疗影像
transformer
深度学习
人工智能
RAG中的双编码器与跨编码器模型
RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·
2025-02-14 01:01
人工智能
YOLO各版本原理和优缺点解析
使用单个
神经网络
直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点:速度快,适合实时应用。模型结构简单,易于实现和训练。缺点:对小目标检测效果差,容易
Ash Butterfield
·
2025-02-14 00:08
计算机视觉
【Elasticsearch】分词器概述
Elasticsearch分词与
神经网络
分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。
risc123456
·
2025-02-13 22:28
Elasticsearch
elasticsearch
Sora如何颠覆20个商业场景?Sora模型的商业应用及成本效益分析
Sora模型简介Sora模型,作为一种先进的
长
视频生成模型,具有广泛的应用潜力。
大F的智能小课
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2025-02-13 21:51
玩转大模型
人工智能
乙巳年正月十六晴日行
枝条芽孢发,柔软伸展
长
。娇翠青樟下,历程大道上。迎来新气象,送往旧时尚。久远常感怀,近日少迷茫。年有四季分,月经三旬浪。莫贪娱乐圈,几许圆缺望。
一叶迎秋
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2025-02-13 21:21
文心一言
scala kotlin比较_追随 Kotlin/Scala,看 Java 12-15 的现代语言特性
由于12-15都是
短期
版本,无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性,以免在下一个L
weixin_39605296
·
2025-02-13 21:50
scala
kotlin比较
scala
list
接受java
string
java 协程 scala_追随 Kotlin/Scala,看 Java 12-15 的现代语言特性
由于12-15都是
短期
版本,无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性,以免在下一个LTS(Java17)正式发布时毫无心理准备。
小田linda
·
2025-02-13 21:50
java
协程
scala
DeepSeek R1:开启AI推理新时代,强在哪里?
DeepSeekR1:开启AI推理新时代阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·
2025-02-13 20:19
人工智能
Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构
可能是指Multi-HeadLocalAttention,即多头局部注意力,这种机制通常用于减少计算量,特别是在处理
长
序列时,每个头只关注局部区域。
DukeYong
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2025-02-13 19:38
DeepSeek
python-设计模式-职责链模式
在我们生活中也存在这样的例子,比如椰奶
长
的保安和保安队长的关系,也是一个职责链,保安负责巡逻,当他遇到自己不会的事,就会上报
runing_an_min
·
2025-02-13 19:07
#
设计模式
python
设计模式
开发语言
杉岩数据陈坚:智能产线检测数据管理,助力锂电品质飞跃
杉岩数据董事
长
&CEO陈坚受邀出席,与行业同仁共话锂电行业前沿技术及趋势,并发表“智能产线检测数据管理,助力锂电品质飞跃”的主题演讲。图1年会现场图2杉岩数据董事
长
&CEO陈
杉岩数据
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2025-02-13 19:37
检测数据存储管理
人工智能
锂电制造
视觉检测
质检数据存储
检测数据管理
R-CNN架构
第二个模块是一个大型
卷积
神经网络
,它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机(SVM)。
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2025-02-13 16:10
人工智能
如何训练LLMs进行“思考”(如o1和DeepSeek-R1)
如何训练LLMs进行“思考”(如o1和DeepSeek-R1)阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
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2025-02-13 16:07
人工智能
机器翻译技术的演进与未来趋势:从规则到
神经网络
的革新
机器翻译技术经历了从基于规则的方法到统计方法,再到如今的
神经网络
方法的发展历程。本文将探讨机器翻译技术的演进过程及其未来趋势,并结合Python代码示例,展示现代机器翻译技术的应用。
Echo_Wish
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2025-02-13 15:43
人工智能
前沿技术
机器翻译
神经网络
人工智能
神经网络
常见激活函数 9-CELU函数
文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元:CELU(ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit),是一种连续可导的激活函数,结合了ELU和ReLU的特点,旨在解决ELU在某些情况下的梯度问题。函数+导函数CELU函数CELU(x)={xx≥0α
亲持红叶
·
2025-02-13 15:37
神经网络常见激活函数
深度学习
机器学习
人工智能
数学建模
神经网络
python
深度学习视频教程推荐
老先生娓娓道来,将
神经网络
、深度学习讲的非常透彻。由复旦大学吴立德老师教授的课程:http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
yunTrans
·
2025-02-13 14:01
Deep
Learning
深度学习
视频
神经网络
常见的深度学习模型总结
1.深度前馈
神经网络
(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者
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2025-02-13 13:29
深度学习
人工智能
Linux基于Redis实现短地址服务(迭代版)
增加功能:1.浏览器根据短地址重定向原地址,基于http协议,从请求中解析短地址,再从数据库中根据短地址找到原地址,拼接发送301重定向响应301是永久重定向,第一次访问短链接会通过短地址服务跳转到
长
链接后
百晓生-小小白
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2025-02-13 13:57
redis
数据库
缓存
c语言
服务器
后端
linux
深度学习 视频推荐
这里我们使用的是协同过滤思想结合
神经网络
的方式,借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊
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2025-02-13 13:57
人工智能
深度学习
音视频
人工智能
基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)
本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法,介绍了常见的深度学习模型如
卷积
神经网络
(CNN)、循环
神经网络
(RNN)及其变体在半导体数据处理中的应用,分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:45
深度学习
人工智能
神经网络
opencv
计算机视觉
python
基于深度学习的半导体算法原理及应用
本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理,涵盖
卷积
神经网络
(CNN)、循环
神经网络
(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:44
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
python
美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读
挑战:历史数据跨度
长
(1896–2024),需处理国家演变(如苏联解体)。教练数据稀疏,需设计间接指标衡量其影响。新兴项目(如滑板
@BreCaspian
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2025-02-13 09:22
数学建模
数学建模
Win11截屏怎么截
长
图?Win11电脑截
长
图教程
Win11截屏怎么截
长
图?
m0_70960708
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2025-02-13 09:49
笔记
笔记
【图像重建】基于matlab BP
神经网络
双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】
欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进;个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式(1)完整代码,已上传资源;需要的,在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代
海神之光
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2025-02-13 07:03
matlab
matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究
平面包络环面蜗杆传动具有多齿啮合、承载能力强,传动比大、寿命
长
、传动平稳等特点,已在工业领域发挥着举足轻重的作用[1]。
weixin_39633276
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2025-02-13 05:51
matlab环面
月薪30k 的Java面试题,哭着也要背完!(附答案)
注意:文章有点
长
。
spring架构师1776
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2025-02-13 03:36
java
jvm
面试
spring
架构
python+OpenCv笔记(十一):中值滤波
OpenCvAPI:cv2.medianBlur(src,ksize)参数:src:输入的图像ksize:
卷积
核的大小代码编写:importnumpyasnpimportcv2ascvimportrando
ReadyGo!!!
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2025-02-13 03:05
OpenCV
(Python)
opencv
python
计算机视觉
LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案
LangChain+LLM方案的局限性:LLM意图识别准确性较低,交互链路
长
导致时间开销大;Embedding不适合多词条聚合匹配等。
lichunericli
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2025-02-13 01:52
人工智能
自然语言处理
语言模型
大模型笔记:pytorch实现MOE
0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型,可以是任何
神经网络
架构classExpert(nn.Module
UQI-LIUWJ
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2025-02-12 23:37
pytorch学习
笔记
pytorch
人工智能
机试题——出城
题目描述如果将这个城市的路口看作点,两个路口之间的路看作边,那么该城市的道路能够构成一棵由市中心路口向城市四周生
长
的树,树的叶子节点即是出城口。
指针从不空
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2025-02-12 20:44
#
hw机试题
深度优先
算法
基于泰勒展开改进的物理信息
神经网络
基于泰勒展开改进的物理信息
神经网络
一、引言1.1、研究背景和意义物理信息
神经网络
(PINN)作为一种结合物理模型和数据驱动的新型
神经网络
模型,近年来在科学计算和工程应用中展示了广泛的应用前景。
天天酷科研
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2025-02-12 20:39
物理信息网络PINN
神经网络
人工智能
深度学习
BP
神经网络
学习内容分享:学习激活函数和损失函数
一、激活函数1.激活函数的作用激活函数(ActivationFunction)在
神经网络
中扮演着至关重要的角色。
强哥带你学BP神经网络
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2025-02-12 19:32
BP神经网络
神经网络
学习
人工智能
神经网络
常见激活函数 7-ELU函数
文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元:ELU(ExponentialLinearUnit)函数+导函数ELU函数ELU={xx>=0α(ex−1)x=0\\\alpha(e^x-1)\quad&x=0x=0αexx=0\\\alphae^x\quad&x=0x0,x,alpha*(np.exp(x)-1))
亲持红叶
·
2025-02-12 19:30
神经网络常见激活函数
深度学习
机器学习
人工智能
数学建模
神经网络
AI前端开发:拥抱未来,提升薪资!
AI前端开发的市场价值:高薪的秘密传统的Web前端开发工作,常常面临着重复性工作繁多、开发周期
长
、人效低下的问题。而AI前端开发的出现,彻底改变了这一现状。熟练掌握AI前端开
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2025-02-12 18:01
前端
AI应用完整加载数据集配置
神经网络
配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI
packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi
旧约Alatus
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2025-02-12 18:54
AI
软件架构设计
人工智能
stable
diffusion
chatgpt
AIGC
DALL·E
2
AI-native
bard
深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略
ReLU(RectifiedLinearUnit)是一种常用的激活函数,广泛应用于深度
神经网络
中。它有其优缺点,在不同场景下需要权衡使用。
weixin_40941102
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2025-02-12 15:08
深度学习
人工智能
TAG,一种用于复杂问题解答的统一模型
TAG,一种用于复杂问题解答的统一模型阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-12近日热文:全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
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2025-02-12 13:13
人工智能
【2025版】最新AI大模型NLP全面解析,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
AI大模型,作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的
神经网络
模型,如BERT、GPT等,已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效,极大地推动了相关领域的技术进步。
程序员二飞
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2025-02-12 11:15
人工智能
自然语言处理
服务器
学习
知识图谱
python选取图像的
长
和宽的最小值,把图像缩放成长和宽中最小的值
importglobasgbimportcv2img_path=gb.glob("G:\\ZXWwork\\PYZ\\*\\*.jpg")forpathinimg_path: img=cv2.imread(path) a=img.shape height=a[0] width=a[1] ##true=min(height,width) res=cv2.resize(img,(24,24
zhangxiangweide
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2025-02-12 10:37
python
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